导读:本文包含了视频图像后处理芯片论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集成电路设计,图像处理,视频去噪,3D去噪
视频图像后处理芯片论文文献综述
杨小奇,万建军,刘文江[1]（2018）在《一种基于先进时空域去噪算法的视频图像处理芯片设计》一文中研究指出研究开发基于先进时空域的视频消噪算法,并根据该算法设计出一颗图像处理芯片。该芯片具有高该性能和可编程的灵活性,能够适应不同的噪声场景应用环境,尤其是应用于低照度下的强噪声环境,在去除噪声的同时可以很好地保留图像的细节,有效地提高视频图像的清晰度。(本文来源于《集成电路应用》期刊2018年05期）
郭湘勇,朱喜,肖祥慧[2]（2011）在《一种基于USB2.0的视频图像处理芯片设计》一文中研究指出实时图像处理是图像处理领域的一个热点。给出了一种基于USB2.0的视频图像处理芯片的实现方案,首先介绍了系统的整体设计框架,然后针对框架内核心模块阐述了相应的硬件实现原理,最后以Xilinx FPGA开发板系列ML-506(核心芯片Virtex-5 XC5VSX50T FFG1136)。为验证平台,结合各种软件仿真工具对整个系统进行了仿真。仿真结果表明,该方案能够很好地满足实际的各项指标要求。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2011年04期）
刘芳[3]（2007）在《数字视频处理芯片中的视频图像增强算法》一文中研究指出数字电视产业的飞速增长，给数字视频处理芯片开辟了广阔的市场。我国是电视机生产大国，然而，电视机中所使用的核心视频处理芯片几乎全被国外公司所垄断，研制具有自主知识产权的数字视频处理芯片对于打破国外的技术垄断和振兴我国的民族产业都具有极为重要的现实意义。电视画面质量永远是电视商家竞争的焦点。各种大屏幕高清晰度的液晶电视、等离子体电视等进入主流消费，使得电视机厂家和消费者对图像画质提出了越来越高的要求。本文着重研究提高画质的图像增强处理算法。本文研究的图像增强处理算法包括亮度峰化(Peaking)，数字亮度瞬态增强(DLTI)，数字色度瞬态增强(DCTI)，黑电平扩展(BLE)，白电平扩展(WLE)，对比度、亮度、色调、饱和度调节(CBHS调节)，肤色校正(FTC)，蓝电平扩展等。本文详细阐述了这些算法的原理及实现方法，给出了具体分析，列出了实验结果，并针对实验结果提出自己的改进方法。实验表明，经过Peaking、DLTI处理后，图像的边缘及细节清晰度会大大提升；经过BLE／WLE、对比度亮度调节后对比度得到增强；在对色彩的处理方面，DCTI算法提升了色度边缘的清晰度；色调、饱和度算法统一调节了所有色彩的色调和饱和度，使色彩变得饱和鲜艳。针对人眼较为敏感的肤色及蓝电平区域，通过FTC及蓝电平扩展对这些区域的色彩采取了特别的处理。目前这些算法都已做进芯片中，芯片已经量产。由于液晶电视逐渐进入主流消费，数字视频处理芯片一般都会支持液晶显示屏。本文提出了一些专门提高液晶显示屏图像质量的技术，如针对LCD的gamma校正技术，加快液晶面板响应时间的技术。(本文来源于《西南交通大学》期刊2007-04-01）
视频图像后处理芯片论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
实时图像处理是图像处理领域的一个热点。给出了一种基于USB2.0的视频图像处理芯片的实现方案,首先介绍了系统的整体设计框架,然后针对框架内核心模块阐述了相应的硬件实现原理,最后以Xilinx FPGA开发板系列ML-506(核心芯片Virtex-5 XC5VSX50T FFG1136)。为验证平台,结合各种软件仿真工具对整个系统进行了仿真。仿真结果表明,该方案能够很好地满足实际的各项指标要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频图像后处理芯片论文参考文献
[1].杨小奇,万建军,刘文江.一种基于先进时空域去噪算法的视频图像处理芯片设计[J].集成电路应用.2018
[2].郭湘勇,朱喜,肖祥慧.一种基于USB2.0的视频图像处理芯片设计[J].计算机系统应用.2011
[3].刘芳.数字视频处理芯片中的视频图像增强算法[D].西南交通大学.2007