本文主要研究内容
作者韩淑芹（2019）在《基于统计模型的船舶图像检索组合优化算法》一文中研究指出：船舶图像检索是高效管理船舶图像的关键技术,由于船舶图像类型多、复杂,使得当前船舶图像检索准确性差,无法满足船舶图像管理的实际应用要求,为了提高船舶图像检索准确性,设计了基于统计模型的船舶图像检组合优化算法。首先提取船舶图像的不同种类特征,并采用现代统计学理论中的支持向量机分别对每一种特征进行船舶图像检索,然后通过BP神经网络对每一种特征的船舶图像检索结果进行融合,实现船舶图像组合检索,最后采用具体船舶图像检索实例分析算法的性能,结果表明,本文算法解决了当前船舶图像检索算法存在的弊端,船舶图像检索成功率大幅度提升,同时可以有效减少船舶图像检索时间,改善了船舶图像检索效率,可以应用于实际的船舶图像管理系统中。
Abstract
chuan bo tu xiang jian suo shi gao xiao guan li chuan bo tu xiang de guan jian ji shu ,you yu chuan bo tu xiang lei xing duo 、fu za ,shi de dang qian chuan bo tu xiang jian suo zhun que xing cha ,mo fa man zu chuan bo tu xiang guan li de shi ji ying yong yao qiu ,wei le di gao chuan bo tu xiang jian suo zhun que xing ,she ji le ji yu tong ji mo xing de chuan bo tu xiang jian zu ge you hua suan fa 。shou xian di qu chuan bo tu xiang de bu tong chong lei te zheng ,bing cai yong xian dai tong ji xue li lun zhong de zhi chi xiang liang ji fen bie dui mei yi chong te zheng jin hang chuan bo tu xiang jian suo ,ran hou tong guo BPshen jing wang lao dui mei yi chong te zheng de chuan bo tu xiang jian suo jie guo jin hang rong ge ,shi xian chuan bo tu xiang zu ge jian suo ,zui hou cai yong ju ti chuan bo tu xiang jian suo shi li fen xi suan fa de xing neng ,jie guo biao ming ,ben wen suan fa jie jue le dang qian chuan bo tu xiang jian suo suan fa cun zai de bi duan ,chuan bo tu xiang jian suo cheng gong lv da fu du di sheng ,tong shi ke yi you xiao jian shao chuan bo tu xiang jian suo shi jian ,gai shan le chuan bo tu xiang jian suo xiao lv ,ke yi ying yong yu shi ji de chuan bo tu xiang guan li ji tong zhong 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的韩淑芹，发表于刊物舰船科学技术2019年08期论文，是一篇关于船舶图像论文,检索算法论文,统计模型论文,组合优化论文,检索效率论文,舰船科学技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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