石慧文
神华准能集团有限责任公司准能公司信息中心内蒙古鄂尔多斯010300
摘要：大数据时代的到来给电力行业的发展带来了更多的挑战，也提供了更广阔的发展前景。集约化，精细化，信息化已经成为提高电力信息化，发展电力运营效率以及电力企业管理水平提升的标准之一。本文对进行了大数据的概念及特性解释，根据研究的资料，对大数据的应用前景以及将要面临的挑战进行了科学分析。如何更好的了解大数据，并加以利用，让企业的数据资产得到更好的发挥，为电力行业的发展和广大用电用户提供更优质的服务，加快大数据环境中电力企业信息化发展的进度，我们做出了如下分析。
关键词：大数据时代，电力企业，信息化发展，探索研究
在时代发展的潮流中，信息技术也呈现出一种高速发展的状态。在如今的生活中，我们可以看到传感器网络，高速通信网络，还有先进的高性能分布式计算系统都无处不在，被广泛应用，为人类的生活带来了许多便利。现在的数据信息具有很巧妙的特点。他们不仅可以随时产生还能够以异构形态海量存储同时及时进行处理，这些正将人类带入崭新的大数据时代。而电力行业不仅仅涉及到发电，变电，运电，配电，调度用电等各个环节，更是已经成为了大数据的理念、技术与方法三者结合的实践领域之一。所以电力行业的发展和如何进行大数据的采集传输存储以及分析的过程同时对电力行业进行指导生产并且服务终端用户，将成为达到电力行业信息化的重要目标之一。本文研究分析了大数据的未来发展趋势，掌握的关键技术，以及大数据的内在含义，并且以此为基础。将大数据在电力行业中的一些典型例子进行了总结。最后全面分析了在大数据时代。潮流中电力企业，如何进行信息化的发展，以及发展路上的若干挑战。
一、电力大数据概述
在全球信息化建设步伐越来越大的同时，电力企业也步入了电力大数据时代。电力大，数据包含三个领域的数据信息，分别是综合电力企业生产，智能电网以及管理运营这三个领域。这三个领域的发展也是近年来电力企业发展的主要方向。电力大数据包含以下几个特点。
首先，电力大数据的数据量很大。随着电力企业信息化的兴起和相关技术的发展与推进，智能化电网的自动化也不断的加强，数据量发生了急剧的增长，由TB级转向了PB级。第二，电力大数据具有多样化的类型。电力大数据所涉及的种类有很多种，它包括结构化数据，非结构化数据以及半结构化数据，甚至有音频，视频等类型。第三，大数据的工作速度较快。这个速度是指，进行电力数据处理分析时，工作运行的速度。一般来说，一秒则为电力系统中业务处理数据相对比较重要的特征之一。第四，电力大数据本身具有的价值较大。电力大数据将电力发电，输电配电等等各个用电环节的数据联合起来进行综合分析。出了假数据本身的价值利用之外，更提高了数据之外的应用价值。第五，电力大数据的准确性极高。电力大数据的数据来源广泛，它涉及到用电和调度的各个环节。不仅数据量大而且复杂，这就相应提高了电力检测以及电费计算等许多方面的准确程度。
二、电力大数据形势分析
2.1支持智能电网建设
智能电网在电网发展中属于重要趋势之一，而电力系统进步的主要标志就是电网互联，所以进行大规模的互联电网安全运行以及配电系统的高效化与先进化，互联电网公用技术的提高也成为电力企业信息化发展的重要方向。智能电网在电力企业中已经成为大数据对信息进行集成共享利用计算不可缺少的工具之一。大数据就为能源信提供了智能化管理的有效方法。电力企业在提高控制自动化的水平时，利用大数据为智能电网创造科学有效的技术保障和基础支持，为电力企业的发展和客户的体验，提供更加优质的运营模式
2.2支撑三集五大两中心建设
将十二五信息规划中的三集五大两中心作为重中之重，大力发挥领导力，调控力和带动力。做到物资集约化，财务集约化和人力资源集约化。坚持进行大规划，大建设，大运行，大检修，大营销。合理运营监控中心，供电服务中心。进行精益化管理，全面化财务数据分析，并且完美挖掘用户数据价值。
2.3支持基础平台建设
电力企业的基础设施也需要以大数据的相关技术作为基础支持，来进行TB级数据量级的传输。电力大数据不仅支持数据，曾对结构化数据。非结构化数据的采集，也能够进行数据实时监测，以及地理信息数据，视频音频的获取。在数据管理层面上，建立跨越类型数据的关联模型，将不同类型的数据进行接入与转化，以分布式存储来进行集中统一调度。并且接近数据可视化技术来使电影网业务的人性化和智能化提升，获得更多发展的前途和用户的支持。
三、大数据对电力企业信息化的挑战
随着大数据时代的到来，千千万万的企业正在受到它所带来的影响。企业可以通过大数据，进行市场调研结果的分析，以满足用户的需求，还可以通过大数据对区域一体化提供服务，加快城市发展进程。这些受益点，对于电力企业同样满足。但是在享受大数据为企业带来的许多便利的同时，电力企业同样也面临着关于实现信息化问题的多方面的挑战
3.1数据质量方面的挑战
中国有句老话叫做林子大了什么鸟都有，当然，用在这里并无褒贬之意，只是想说，由于大数据中所包含的数据，具有大量、高速、多样等多重特点，因此，电力企业难免在收集数据的过程中，由于各种原因，获取到对于他们意义不大，质量不高的信息，这样就难免会影响到电力企业对大数据信息的应用。
3.2数据集成方面的挑战
“信息孤岛”是电力企业大数据集成方面常见的问题之一，它的产生原因是由于电力企业许多信息方面的工作，一般专业性非常高，要求相关人员具备充分的专业知识，并且分工明确，在工作过程中也不能出现失误。在工作过程中，有部分数据可能会被储存到了两个不相关的数据库内，这便是引起信息孤岛的原因。除此之外，还存在数据录入重复，相同数据被录入到多个数据库，或是部分重要信息得不到录入等等问题，如何应对这些问题，是电力企业迎合大数据时代需要面临的挑战。
3.3数据分析方面的挑战
大数据时代的来临，使得对于半结构化与非结构化的数据分析研究成为了当下需要考虑的热点问题之一，因为大数据这些类型数据的产物。但是当今世界，对于这类信息的分析技术并未达到需要的高度，并且相关方面的人才也供不应求，人们对于大数据的认识还不够，就业意愿并不强烈。因此对于数据分析方面，电力企业仍旧面临很大的挑战。
3.4数据可视化方面的挑战
数据可视化，是对于让数据活起来的关键步骤，让数据以语音，视频，动画等形式展现在人们面前，能够增加人们对于数据所要表达问题的理解，让人们更加方便、快捷、简单、清晰的去了解那些冷冰冰的数字背后所反映的情况。不仅如此，还可以提高一些数据的利用价值。然而，电力企业并非数字媒体企业，他们相关方面的技术并不成熟，也无相关经验丰富的工作人员，在数据可视化方面也就面临很大的挑战。因此，加快电力企业数据可视化进程的探索，尤为重要。
3.5数据存储方面的问题
在储存方面，电力企业目前主要面临两大问题：大数据信息类型多，分类繁琐；结构化与非结构化信息储存技
四、大数据在电力企业的应用
在当今时代潮流中，大数据的发展，不仅符合电力企业严谨的发展战略要求。更是电力企业通往信息化的路上，高速发展的必备条件之一。大数据的发展严格遵守着SG-ERP架构。并且紧密的围绕着智能电网以及三集五大两中心核心业务，并且采取了吸纳业界大数据的方法来获得经验，并且完好的利用当前的技术成果结合实际的社会需求来探讨电力企业在大数据的潮流中发展的方向。
4.1相关技术研究
电力企业在大数据时代的潮流中开展大数据的建设，必须深刻认识到大数据的特性并且能够了解到时代实际业务的需求，同时将两者紧密结合在一起。有效利用现成的技术研发成果，努力在数据存储，计算，整合治理分析挖掘，管理服务，以及数据展示等六个主要核心方面进行新的突破。仔细研究六方面的技术突破以满足未来大数据高性能的业务需求。
4.1.1健全信息安全防护系统
如今电力大数据的发展已经呈现出一种全新的局面。所以电力企业的信息安全。也产生了一系列的安全问题。比如说敏感字与信息的过滤，重点关键性数据资源的科学监管，所以在目前大数据发展的潮流下，电力企业的信息化要想得到更优质的发展，就必须要去探索研究大数据信息安全，所以建立起健全的大数据电力企业信息安全防护体系势在必行。
4.1.2建立自主知识产权产品体系
电力企业的信息化要想更快的。发展就绝对不能忘记将可利用的资源集中起来，并且进行统一的处理利用，合理的开展应用需求分析，以及，自主知识产权产品的设计与研发，并且对开发的产品进行科学应用测试，对每个示范试点以及电力企业的技术推广进行技术与人才的储备积累，从而加快大数据环境下电力企业信息化自主知识产权产品的体系建设
4.1.3推行核心技术研究
目前电力大数据的技术研究已经取得了一些不可小觑的成功，下一步即将要做的就是将这些成果进行充分的利用。将已经获得的成果运用在突破数据高能性处理以及数据挖掘资源整合等核心技术的运用上，大力进行应用集成创新的开展努力，形成更完善的电力大数据技术体系。
4.1.4加快大数据标准体系建设
电力企业属于资产密集型产业，也属于技术密集型产业。电力大数据在电力企业中应用极其广泛，它几乎覆盖着基础建设，生产运营，管理建设等各个领域。当前要做的就是大力建设电力大数据的技术标准体系，将店里信息系统中现有的数据资源进行统筹规划，实施统一的集中管理模式，来确保电力企业信息大数据化的稳定前行。
4.2推进大数据电力应用层建设
做好电力企业的信息化建设，电力企业大数据的应用建设层可以分为以下三个步骤。
4.2.1编制总体框架
进行总体框架的编制有助于加快电力大数据信息化建设的步伐。将电力大数据方面的专家与工作人员集中组织起来，对大数据典型应用场景需求进行梳理整合，并且针对各种不同的应用需求类型，将整合出的经验进行分类，编制出各种总体应用框架。等总体框架整合完毕之后征集意见并且进行修订发布。
4.2.2设立示范试点
要想加快电力大数据信息化建设的进程。可以进行示范试点的设立。仔细分析。所需要梳理探究的大数据典型应用场景需求。根据总体框架来选取合适科学的示范典型并且请具有丰富专业知识的人员进行试点方案的组织编排，最后再开展应用试点的示范。在示范的过程中可以采取全过程跟踪观察的方式来吸收教训，总结经验。这样就可以形成组织过程资产，并且可以将和所获得的经验纳入大数据的应用层典型建设知识库。
4.2.3应用持续提升
要想提高电力大数据信息化建设的质量，应该要注意的还有应用的持续提升。根据全过程的跟踪所得，将应用试点进行分析，选取最合适的来进行仔细研究，深度分析。挖掘该试点的实施情况。来探索建立大数据的价值所在，以此来提升电力企业在信息化建设过程中所必备的辅助决策分析能力，使电力企业更容易推广实施大数据的应用场景。
五、未来展望
本文结合理论研究，以智能电网和三集五大两中心核心业务为中心理论，讨论了电力大数据的发展趋势，以及电力企业信息化在大数据面前的挑战，以及大数据在电力企业中的需求应用，对大数据环境中电力信息化建设进行了分析研究。
电力大数据的潜力是无穷的，电力大数据的应用前景是光明的。在大数据的时代环境中电力企业已经得到了普遍的应用，只要电力企业能够合理利用数据挖掘技术，并且对电力大数据进行整合分析，落实到电力企业的各个部门，环节当中，电力企业的信息化发展将会具有更加光明似锦的前途和更加深远的影响。
展望电力信息化的发展未来，电力大数据的实行，不仅有助于提高电力企业数据的资产价值，更有利于深化电力企业的经营管理模式以及客户服务水平电力大数据研究探索的深入，是提高电力企业人才资源的集中调度，发挥限度，实现规模效益最大化的必经之路。
结束语：综上所述，在对电力大数据的概念和特点的研究分析，以及电力大数据的发展趋势和当前挑战中，不难看出，大数据在电力企业当中的价值在逐步提高。在电力大数据的环境之下，电力企业的信息化发展既有机遇，又有挑战。因为大数据在目前的许多电力企业当中被广泛应用。电力企业既属于资产密集型产业，又属于技术密集型产业，电力企业相关数据如何进行完整科学的采集，传输，存储，分析以及优质的指导生产服务，正是电力企业信息化需要着重研究的课题之一。将传统的电力企业信息管理模式与工作思路与以电力大数据为中心的信息化理念深度融合到一起，促进电力企业信息化的进一步发展，创造更加科学合理的工作管理方式，是加快大数据时代下电力企业信息化发展的重要措施。
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