导读:本文包含了网络流量密度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:流量预测,局域中心网络,宽带信号,谱估计
网络流量密度论文文献综述
代秀珍[1]（2015）在《基于高斯密度谱估计的局域中心网络流量预测》一文中研究指出局域中心网络流量具有高斯宽带信号特征,传统的窄带信号处理方法难以实现有效准确的流量预测。提出一种基于高斯密度谱估计的局域中心网络流量准确预测算法。构建流量预测模型,进行流量时间预测的信号采集和特征提取,对采集的信号特征进行高斯密度谱特征估计,对高斯密度特征旋转角度扫描,求网络流量信号的频率轴上投影尺度,判断峰值是否超过门限实现流量预测。仿真结果表明,采用该算法进行流量预测,高斯密度谱的聚集性较好,精度较高,性能优越。(本文来源于《科技通报》期刊2015年12期）
谭杨[2]（2015）在《基于核密度估计的相关网络流量贝叶斯分类器》一文中研究指出当今互联网深刻地影响着人们生活的各个方面,网络在为工作和生活带来越来越多便利的同时,也引起了诸多安全和管理的问题。网络流量分类是网络管理的基础,也是检测网络恶意攻击和异常,进行拦截和防御的前提与手段。随着网络应用的快速增长,传统的网络流量分类方法效率大大降低,已经难以满足当前的需求。本文研究分析了各类网络分类方法,发现目前多数网络流分类方法并没有考虑到流之间的相关性。本文利用流包模型反映网络流的相关信息,并将非参数核密度估计方法引入贝叶斯分类器中,对分布密度函数进行非参数核密度估计,研究了一种基于核密度估计的相关网络流量贝叶斯分类器,详细分析了其原理,实现了分类系统,并使用真实完整的网络流量作为数据进行了实验,结果表明,与其他分类方法相比,该方法取得了更好的分类准确率,能有效改进原有的网络流量分类方法。(本文来源于《北京化工大学》期刊2015-05-29）
[3]（2015）在《诺基亚通信为超密度网络和1000倍流量增长做好准备》一文中研究指出诺基亚通信日前在2015年全球移动大会上展示了多项技术的演进,这将帮助移动运营商满足海量数据需求,同时在向超密度网络演进过程中最大限度地利用其在频谱资产上的投资。至2020年,移动网络将需要通过可将小区数量、频谱及效率提高10倍的技术组合处理1000倍的流量(较之2010年)。这一演进将帮助运营商为5G和物联网做好准备,并支持其构建能够在"互联世界"中扩展人类无限可能性的网络。(本文来源于《电信网技术》期刊2015年03期）
苏广文,高德远,樊晓桠,高翔[4]（2007）在《基于概率密度分布的城域骨干网网络流量建模研究》一文中研究指出随着城域网流量的急剧增长,网络流量的特征发生了很大改变,因而网络流量的数学模型也需要随之改变。建立网络流量模型需要预测网络流量的概率密度分布,文中提供了一个包括流量信息采集与数据处理、初步拟合、自动优化、检验等的网络流量概率密度分布的拟合方法。网络流量数据直接采自于西安宽带多媒体城域网2003年到2006年的部分骨干链路。拟合中利用了gamma函数的导数特征,并设计了一个自动修正的优化算法,从而使拟合结果通过了严格的柯尔莫哥洛夫检验。拟合结果证实可以用gamma分布来刻画实际城域网流量的概率密度分布,并用于分析网络流量的聚合过程。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊2007年02期）
网络流量密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当今互联网深刻地影响着人们生活的各个方面,网络在为工作和生活带来越来越多便利的同时,也引起了诸多安全和管理的问题。网络流量分类是网络管理的基础,也是检测网络恶意攻击和异常,进行拦截和防御的前提与手段。随着网络应用的快速增长,传统的网络流量分类方法效率大大降低,已经难以满足当前的需求。本文研究分析了各类网络分类方法,发现目前多数网络流分类方法并没有考虑到流之间的相关性。本文利用流包模型反映网络流的相关信息,并将非参数核密度估计方法引入贝叶斯分类器中,对分布密度函数进行非参数核密度估计,研究了一种基于核密度估计的相关网络流量贝叶斯分类器,详细分析了其原理,实现了分类系统,并使用真实完整的网络流量作为数据进行了实验,结果表明,与其他分类方法相比,该方法取得了更好的分类准确率,能有效改进原有的网络流量分类方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络流量密度论文参考文献
[1].代秀珍.基于高斯密度谱估计的局域中心网络流量预测[J].科技通报.2015
[2].谭杨.基于核密度估计的相关网络流量贝叶斯分类器[D].北京化工大学.2015
[3]..诺基亚通信为超密度网络和1000倍流量增长做好准备[J].电信网技术.2015
[4].苏广文,高德远,樊晓桠,高翔.基于概率密度分布的城域骨干网网络流量建模研究[J].西北工业大学学报.2007