导读:本文包含了伙伴优选论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:面料企业,纤维产品,品牌客户,纺织产品开发,下游市场,中国轻纺城,纱线,纺织信息中心,品质卓越,纺织企业
伙伴优选论文文献综述
贾榕[1]（2019）在《做面料企业的优选伙伴》一文中研究指出近日,中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心、中国轻纺城建设管理委员会共同主办的“优可丝BV·2019中国时尚面料设计大赛评审会”在浙江省绍兴市柯桥区举行。评审会上,赛得利集团下游业务及企业发展副总裁冯昕在接受采访时谈道,此次评审不仅让他欣喜(本文来源于《中国纺织报》期刊2019-08-21）
王咪琳[2]（2019）在《基于知识协作的协同产品创新伙伴优选决策研究》一文中研究指出随着产业跨界的发展趋势和市场竞争的不断加剧,寻找多类型、多优势的合作伙伴进行协同创新逐渐成为企业升级产品竞争能力的重要途径。多主体参与的协同创新有利于产生“1+1>2”的协同效应。而知识经济的时代背景,又进一步对协作伙伴的匹配知识提出了要求。合作伙伴是提高协同产品创新绩效以及确保协同产品创新工作取得成功的重要前提。因此,为协同产品创新团队选择胜任、合适的协作伙伴,对于达成高效协作与互利共赢具有非常重要的现实意义。据此,本文基于知识协作的视角,提出了一种考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法。首先,构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和团队整体期望收益叁大属性的综合指标体系;其次,建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并采用快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)求解该模型;最后,通过实例分析,验证该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值。主要研究内容及结论如下:1.梳理了当前伙伴选择评价指标的研究现状,基于社会网络分析方法,对现有研究文献进行分析,提炼出伙伴评价备选指标集合。通过分析协同产品创新伙伴的选择过程和协同产品创新的内涵特性,并结合行业专家访谈,最终确定了考虑知识匹配度、知识协作能力以及总体期望收益叁大因素的伙伴评价指标体系。2.针对候选伙伴知识匹配度、知识协作能力和总体期望收益叁项评价指标,分别提出了相应的量化方法。为了综合考虑叁项评价指标,进一步构建了协同产品创新团队伙伴选择的多目标决策模型,并提出了一种基于NSGA-II智能算法的伙伴选择模型求解方法。3.将上述研究成果应用到某企业协同产品创新团队伙伴的选择问题中,通过实际解决该协同产品创新团队的伙伴选择问题,验证和探讨了本文所提方法和模型的可行性与有效性,为企业有针对性地选择协同产品创新团队的协作伙伴提供了决策依据和参考价值。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-05-23）
卢梅,李卓元[3]（2019）在《国际工程EPC总承包商联合体伙伴优选研究——基于任务和情境视角》一文中研究指出国际工程EPC总承包项目往往需要组成联合体进行投标及实施,联合体伙伴的选择往往关系到项目的成败,是极需要解决的问题.本文在任务和情境视角下,分析了EPC联合体组成企业之间的关系和特点,构建了联合体伙伴选择指标体系,并采用考虑主体可靠程度的Z-number模糊数建立评价模型,将模糊推理引入PROMETHEE方法建立优选模型完成方案的排序与选择.最后,文章用实例验证了所提出的模型并证实了该优选决策模型能合理对评价结果进行处理并对备选方案进行排序,为选择合作伙伴提供一种新的思路和方法.(本文来源于《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
李卓元[4]（2018）在《我国国际EPC总承包商联合体伙伴优选研究》一文中研究指出EPC(Engineering Procurement Construction)是一种近年来在国际承包市场中广泛应用的总承包管理模式,国际工程EPC总承包项目往往需要组成联合体进行投标及实施,联合体伙伴的选择往往关系到项目的成败,是极需要解决的问题。本文经过分析提出以合伙型联合体为框架进行合作伙伴的选择并基于任务和情境视角完成对合作伙伴指标体系构建,通过选择恰当的模型完成合伙伙伴的选择工作。首先,论文对于国际承包市场和EPC国际承包商运用生态位的方式进行了分析,分析结果显示国际承包市场仍有一定的发展空间;我国EPC模式国际承包商与其他国际EPC模式承包商之间生态位重迭程度大,兼具保持现状和继续开拓新市场的双重任务;接着总结了国际联合体的相关规定和分类进行了概述并描述了国际联合体优缺点并对主要的叁种联合体形式进行了对比分析;得出合伙型联合体是目前最适用于我国的联合体组织形式,通过将国际EPC模式下总承包商责任进行分解结合合伙型合伙型联合体特点完成了EPC模式下国际工程合伙型联合体运行方式的梳理;然后借鉴绩效二因素中的任务和情境绩效的思路通过文献收集整理和问卷调研的方式构建出合作伙伴选择的指标体系;最后通过采用考虑了评价者可靠程度的Z-number模糊数模型完成对合作伙伴的评定并将模糊推理引入到PROMETHEE方法中解决了各方案的排序问题,能合理对评价结果进行处理并对备选方案进行排序。论文对于中国承包商了解国际承包市场的现状有一定的帮助作用,同时通过任务和情境视角构建的指标体系所具有的灵活拆分与组合的特性解决不同阶段合作伙伴选择问题,最后的合作伙伴选择模型操作简便,为选择合作伙伴提供一种新的思路和方法。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2018-06-01）
汝乃尔[5]（2017）在《澳大利亚“优选合作伙伴”计划再升级》一文中研究指出本报讯（汝乃尔）近日，澳大利亚旅游局“优选合作伙伴”计划再次全新升级。澳大利亚旅游局北亚区总经理何安哲表示，这标志着澳大利亚旅游的优选合作伙伴3.0时代正式开启，澳大利亚旅游局将为中国旅客提供更完善的旅游体验。优选合作伙伴计划是澳大利亚旅游局中(本文来源于《中国旅游报》期刊2017-11-03）
邵明晖,吴彪,张路蓬[6]（2018）在《创新合作伙伴的SVM-TOPSIS优选决策分析》一文中研究指出针对协同创新过程中不同阶段的特征,基于支持向量机(SVM)与直觉模糊集理论,构建了创新合作伙伴的两阶段选择指标体系及"初选——精选与优化"决策模型。初选阶段,针对初选合作指标体系,利用SVM缩小创新合作伙伴的选择范围;精选与优化阶段,在充分考虑协同创新过程中的创新伙伴多属性、群体决策性等特征的基础上,利用直觉模糊集TOPSIS法,最终确定协同创新合作伙伴。最后,通过对某医药企业创新合作伙伴选择的算例分析,证明了该决策模型的可行性,为协同创新合作伙伴的优选问题提供新的决策思路与方法。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2018年01期）
刘家财,赵文健,李正红[7]（2016）在《含直觉模糊数的物流供应链合作伙伴优选》一文中研究指出为了更加真实地反映物流供应链合作伙伴选择中出现的模糊不确定性,首先,将无法用精确实数表示的物流供应链合作伙伴评价值用语言变量和直觉模糊数表示,通过语言变量与叁角形直觉模糊数之间的转化关系,将语言变量评价值转化为叁角形直觉模糊数;然后,基于TOPSIS法和波达选择函数,给出评价值包含叁角形直觉模糊数的多目标多人决策方法;最后,用物流供应链合作伙伴优选的数学算例验证该方法的有效性。结果表明,该方法能很好地解决物流供应链合作伙伴优选过程中评价指标的评价值无法用精确实数表示及多人参与决策时决策者的权重缺失的问题。(本文来源于《铁道运输与经济》期刊2016年11期）
[8]（2016）在《王宜林在剑桥能源周做主旨演讲,深刻阐述中国经济新常态下能源企业的转型与发展,强调 坚定不移推进转型升级 成为全球同行优选合作伙伴》一文中研究指出上千名政府高层官员、能源企业高管等参会;中国经济和中国企业是主旨演讲、圆桌会议、战略对话谈论最多的话题CPD讯美国中部时间2月23日9时30分,集团公司董事长王宜林在第35届剑桥能源周上做主旨演讲,深刻阐述中国经济新常态下能源企业的转型与发展。他强调,中国石油将坚定不移推进转型升级,秉持(本文来源于《国外测井技术》期刊2016年02期）
曹霞,张路蓬[9]（2016）在《基于改进信息熵的创新合作伙伴多级可拓优选决策分析》一文中研究指出文章针对企业创新合作伙伴的选择过程阶段化、选择对象多样化、指标多层级、专家偏好性等特点,提出了基于改进信息熵与复合物元的创新合作伙伴优选决策模型。通过引入专家决策偏好属性改进信息熵权重,保证创新合作伙伴评价指标权重的客观性与等级明晰性;根据合作伙伴多样化、指标多属性等特征,通过可拓分析方法扩展原始物元,利用逐级关联函数改进可拓优度评价模型,建立了创新合作伙伴的多层级优选决策模型。最后通过应用分析证明了该方法的有效性与可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年05期）
李向阳[10]（2016）在《坚定不移推进转型升级 成为全球同行优选合作伙伴》一文中研究指出本报休斯敦讯 （李向阳）美国中部时间2月23日9时30分，集团公司董事长王宜林在第35届剑桥能源周上做主旨演讲，深刻阐述中国经济新常态下能源企业的转型与发展。他强调，中国石油将坚定不移推进转型升级，秉持开放精神和互利共赢理念，致力于与各国企业扩大合作(本文来源于《中国石油报》期刊2016-02-25）
伙伴优选论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着产业跨界的发展趋势和市场竞争的不断加剧,寻找多类型、多优势的合作伙伴进行协同创新逐渐成为企业升级产品竞争能力的重要途径。多主体参与的协同创新有利于产生“1+1>2”的协同效应。而知识经济的时代背景,又进一步对协作伙伴的匹配知识提出了要求。合作伙伴是提高协同产品创新绩效以及确保协同产品创新工作取得成功的重要前提。因此,为协同产品创新团队选择胜任、合适的协作伙伴,对于达成高效协作与互利共赢具有非常重要的现实意义。据此,本文基于知识协作的视角,提出了一种考虑知识匹配度和协同创新整体收益的伙伴选择决策方法。首先,构建了集成伙伴个体的知识匹配度、伙伴间的知识协作能力和团队整体期望收益叁大属性的综合指标体系;其次,建立了基于综合指标体系的伙伴选择多目标优化模型,并采用快速非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)求解该模型;最后,通过实例分析,验证该伙伴选择方法的可行性及实际应用价值。主要研究内容及结论如下:1.梳理了当前伙伴选择评价指标的研究现状,基于社会网络分析方法,对现有研究文献进行分析,提炼出伙伴评价备选指标集合。通过分析协同产品创新伙伴的选择过程和协同产品创新的内涵特性,并结合行业专家访谈,最终确定了考虑知识匹配度、知识协作能力以及总体期望收益叁大因素的伙伴评价指标体系。2.针对候选伙伴知识匹配度、知识协作能力和总体期望收益叁项评价指标,分别提出了相应的量化方法。为了综合考虑叁项评价指标,进一步构建了协同产品创新团队伙伴选择的多目标决策模型,并提出了一种基于NSGA-II智能算法的伙伴选择模型求解方法。3.将上述研究成果应用到某企业协同产品创新团队伙伴的选择问题中,通过实际解决该协同产品创新团队的伙伴选择问题,验证和探讨了本文所提方法和模型的可行性与有效性,为企业有针对性地选择协同产品创新团队的协作伙伴提供了决策依据和参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
伙伴优选论文参考文献
[1].贾榕.做面料企业的优选伙伴[N].中国纺织报.2019
[2].王咪琳.基于知识协作的协同产品创新伙伴优选决策研究[D].重庆邮电大学.2019
[3].卢梅,李卓元.国际工程EPC总承包商联合体伙伴优选研究——基于任务和情境视角[J].西安建筑科技大学学报(自然科学版).2019
[4].李卓元.我国国际EPC总承包商联合体伙伴优选研究[D].西安建筑科技大学.2018
[5].汝乃尔.澳大利亚“优选合作伙伴”计划再升级[N].中国旅游报.2017
[6].邵明晖,吴彪,张路蓬.创新合作伙伴的SVM-TOPSIS优选决策分析[J].哈尔滨工程大学学报.2018
[7].刘家财,赵文健,李正红.含直觉模糊数的物流供应链合作伙伴优选[J].铁道运输与经济.2016
[8]..王宜林在剑桥能源周做主旨演讲,深刻阐述中国经济新常态下能源企业的转型与发展,强调坚定不移推进转型升级成为全球同行优选合作伙伴[J].国外测井技术.2016
[9].曹霞,张路蓬.基于改进信息熵的创新合作伙伴多级可拓优选决策分析[J].统计与决策.2016
[10].李向阳.坚定不移推进转型升级成为全球同行优选合作伙伴[N].中国石油报.2016
标签：面料企业; 纤维产品; 品牌客户; 纺织产品开发; 下游市场; 中国轻纺城; 纱线; 纺织信息中心; 品质卓越; 纺织企业;