导读:本文包含了可信向量机论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:支持向量机,主成分分析,病毒识别,入侵检测
可信向量机论文文献综述
周喜川[1]（2010）在《非可信环境下的支持向量机研究》一文中研究指出支持向量机等人工智能算法具有适用范围广、识别准确率高等优点,因此被广泛应用于垃圾邮件过滤、入侵检测、恶意代码识别等网络安全应用中。同时,它们也具有明显的局限性。由于智能算法大多基于“内容”的方法建立样本,这使得系统在不可信的环境下很容易受到攻击。攻击者可以向训练样本中注入有毒样本,从而降低系统识别的正确率；攻击者也可以伪装恶意样本,从而躲过智能系统的识别。课题以提高支持向量机对“注入攻击”和“伪装攻击”攻击的抵御能力,建立非可信环境下的智能系统为目标,从鲁棒的支持向量机变型算法和攻击支持向量机策略分析两个角度展开研究。在前人的基础上,主要做了以下工作并获得了一些成果：1.分析了攻击者“注入攻击”的最优算法,提出了一种基于贪婪法的连续攻击策略。另一方面,提出了抵抗“注入攻击”的自滤式支持向量机变型。变型算法被规约成半正定规划的凸优化形式。实验表明,新算法能有效检测并滤除注入的有毒样本,提高了对正常样本的识别准确率。2.提出了两种抵抗“伪装攻击”的鲁棒支持向量机变型。算法基于二次锥规划与线性规划的凸优化形式。实验表明,新算法能有效提高系统对伪装攻击的鲁棒性。3.特征提取在基于人工智能的安全系统中具有重要地位,文章提出了一种基于半监督典型相关性分析的特征提取算法。该算法特别适合应用于网络安全等数据规模较大的场合；4.文章设计了专用的集成电路模块分别加速支持向量机与主成分分析这两种典型的智能算法。(本文来源于《浙江大学》期刊2010-06-01）
崔庆丰,霍国清,皇甫一江,高朝晖[2]（2009）在《一种小样本集可信向量机3S-CSVM》一文中研究指出利用支持向量机中的拉格朗日系数,从系数所表达的意义出发,根据Kolmogorov算法随机性理论,定义了可信度和可靠性,提出了一种小样本集可信向量机,该向量机在预测对象类别的同时,给出本次预测的可信程度和可靠性,丰富了支持向量机的输出信息。同时通过在预测的过程中有限增加训练集中的有用特征信息,提高了预测的准确率,在只有少量训练样本的情况下具有较好的性能。(本文来源于《计算机与网络》期刊2009年13期）
可信向量机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用支持向量机中的拉格朗日系数,从系数所表达的意义出发,根据Kolmogorov算法随机性理论,定义了可信度和可靠性,提出了一种小样本集可信向量机,该向量机在预测对象类别的同时,给出本次预测的可信程度和可靠性,丰富了支持向量机的输出信息。同时通过在预测的过程中有限增加训练集中的有用特征信息,提高了预测的准确率,在只有少量训练样本的情况下具有较好的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可信向量机论文参考文献
[1].周喜川.非可信环境下的支持向量机研究[D].浙江大学.2010
[2].崔庆丰,霍国清,皇甫一江,高朝晖.一种小样本集可信向量机3S-CSVM[J].计算机与网络.2009