导读:本文包含了滚动预报论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:天气预报,网格,气象防灾减灾,气象现代化建设,气象服务,气象灾害防御,气象工作,预警服务,气象灾害预警,预报服务
滚动预报论文文献综述
,谢小芳[1]（2020）在《我市将实现网格天气预报产品实时滚动订正》一文中研究指出本报讯（谢小芳）1月21日，2020年全市气象局长会议在大连市气象局举行。会议总结2019年全市气象工作，分析形势，并部署2020年工作任务。2020年，我市将持续推动更高水平气象现代化建设，进一步深化重点领域改革，更好发挥气象防灾减灾第一道防线作用(本文来源于《大连日报》期刊2020-01-22）
曾晓青,薛峰,赵瑞霞,赵声蓉[2]（2019）在《几种格点化温度滚动订正预报方案对比研究》一文中研究指出为了快速获得更为精准的格点温度预报产品,使用国家信息中心高分辨率、高频次的温度格点多元融合产品和欧洲中期天气预报中心全球模式2 m温度预报场资料,采用8种误差订正方案进行滚动订正预报试验。选择2017年1月1日至2月28日和6月1日至7月31日两个时间段进行两次回报模拟试验,并对订正前后的预报结果进行格点和站点检验分析,结果表明:8种方案对模式直接输出的预报场有正技巧订作用,全格点滑动误差回归模型订正和全格点滑动双因子回归模型订正效果最优,两种方案都能使订正场的格点平均绝对误差在2℃以下,3、6和9 h的格点准确率均在0.9以上。全格点滑动误差回归模型的检验评分略微好于全格点滑动双因子回归模型,表明作为预报模型因子的起报时刻误差场比数值模式因子在短期订正中扮演着更为重要的角色。(本文来源于《气象》期刊2019年07期）
吴婷,郑彬,杨群娜,黄姿娜,罗丹[3]（2019）在《预报预警滚动发布 气象服务筑牢防线》一文中研究指出本报讯 据中央气象台预报，未来叁天，长江中下游及以南地区的降雨逐渐偃旗息鼓。这轮始于本月20日的降雨影响范围广，局地降雨强。其中，22日，重庆南部、贵州东北部、湖南中部、江西中南部、浙江南部、福建北部和南部、广东北部、广西北部等地出现暴雨和大暴雨，江西省(本文来源于《中国气象报》期刊2019-06-26）
郭静原[4]（2018）在《天气多变，更要留意滚动预报》一文中研究指出天气预报与衣食住行密切相关，因而备受人们关注。但在接收天气预报时，大家可能会产生这样的疑惑——“昨天预报说台风今天下午到夜间登陆，今天早上的预报怎么变成了要在傍晚前后登陆呢？”“不只是时间，台风的登陆点、降雨波及地区似乎每天都有不同，(本文来源于《经济日报》期刊2018-10-11）
王玫珏[5]（2018）在《养成关注“滚动预报”的习惯很重要》一文中研究指出汛期天气形势复杂多变，人们在看天气预报时可能会产生这样的疑惑——“昨天预报说今天要下中雨，今天早上的预报怎么变成要下大雨了呢？”其实，气象预报就是要不断滚动订正更新的。或许预报信息的接收者对这一点的认识还有不足。那么，气象预报为何是在(本文来源于《中国气象报》期刊2018-08-31）
马超,崔喜艳[6]（2018）在《水库月平均流量滚动预报及其不确定性研究》一文中研究指出可靠的入库流量预报是支撑水库科学长期调度决策的基础。针对中长期流量预报模型预见期有限及流量预报存在不确定性的问题,采用人工神经网络滚动预报不同预见期流量,在此基础上,利用Copula函数建立预报误差序列的联合分布函数,实现对水文预报误差序列的随机模拟,从而定量描述流量预报不确定性。叁峡水库非汛期后期月平均流量预报及其不确定性研究结果表明:所构建的非汛期月平均流量预报模型预报效果较好,可用于滚动作业预报;Copula函数能较好描述预报相对误差序列间相关性,模拟序列相关系数、统计特征值和经验分布与实测序列相差较小,模拟效果较好。研究成果可为水库开展长期优化调度提供有效入库流量信息支撑和决策支持。(本文来源于《水力发电学报》期刊2018年02期）
梁允,许沛华,孙芊,周宁,陈正洪[7]（2017）在《基于滚动的BP神经网络的光伏发电功率预报》一文中研究指出鉴于准确预测光伏发电功率可减少大规模光伏并网发电对电网造成的冲击,以河南省某并网的光伏发电站7~11月共5个月的数据为例,通过建立非滚动的和滚动的BP神经网络模型,分别进行数值预报辐射订正和发电功率预报,并对预报的72h结果分为第1、2、3d分别进行检验。结果表明,滚动的BP神经网络对辐射订正和功率预报均具有较好的泛化能力,方法简便、实用,能够有效降低光伏发电功率的预报误差。(本文来源于《水电能源科学》期刊2017年09期）
焦敏,李荣平,张晓月,李辑,张琪[8]（2017）在《辽宁省未来7 d土壤墒情逐日滚动预报方法研究》一文中研究指出基于气象台定量预报数据和自动土壤水分监测数据等实时和历史资料,采用土壤水分平衡原理,研究了辽宁省未来7 d土壤墒情逐日滚动预报方法。结果表明:预报模型稳定性好,能够较好地模拟出辽宁省未来7 d土壤墒情的定量演变趋势,首次实现了土壤墒情的定量化预报、精细化(县级)预报及逐日滚动预报。该方法成功实现的关键之处在于采用回归分析方法实现了气象台提供的预报要素和模型所用预报要素之间的转换。(本文来源于《气象科学》期刊2017年05期）
孙倩莹[9]（2017）在《概念性水文模型参数率定及滚动预报修正研究》一文中研究指出概念性水文模型作为描述流域水文特征和水资源循环过程的手段,是流域降雨径流模拟及洪水预报的重要工具。模型结构、模型参数、模型边界和初始条件及输入数据资料是决定水文模型应用效果的重要因素。新安江模型作为一种概念性水文模型,具有物理概念清晰、模型参数明确等特点,一经提出就得到广泛应用,特别是在我国湿润半湿润地区。本文以新安江模型为对象,结合智能算法、多核并行计算和数值预报等技术,从模型参数率定、前期影响雨量修正、降雨输入处理等方面进行模型参数快速率定和实时滚动预报修正研究,以期提高模型应用效果,延长洪水预见期,为实施流域防洪减灾及水资源合理利用工作提供决策支持。本论文进行的主要研究工作如下:(1)针对新安江模型参数众多,率定计算工作量大、耗时较长等问题,提出了一种模型参数率定的多核并行遗传算法。首先建立了多准则参数率定模型,并采用TOPSIS方法将多准则优化问题转换为单一目标优选问题;其次针对个体适应度值计算耗时较长,采用主从式模式实现遗传算法的并行化;最后引入禁忌策略避免个体重复计算,以减少系统运算负荷,进一步提高计算效率。应用实例表明,所提方法不仅可以获得较高质量的模型参数,保证水文模型预报精度,同时能有效提高参数率定计算效率,为水文模型参数率定提供了新思路。(2)在分析前期影响雨量(Pa)常规计算方法存在问题的基础上,提出了一种基于改进粒子群算法的前期影响雨量逐时段修正方法。在场次洪水预报时根据实时降雨及流量信息结合粒子群算法对Pa逐时段修正,实时滚动更新预报洪水过程,以提高新安江模型应用可靠性。为提升粒子群算法性能,通过混沌初始化提高初始种群质量,利用禁忌搜索策略扩大搜索空间,提高全局搜索避免早熟收敛,在相邻修正时段间引入最优个体保留策略提高算法稳定性和运算效率。应用实例表明,所提修正方法能有效保证Pa准确性,改善新安江模型洪水预报效果。(3)结合气候预报系统(Climate Forecast System,CFS),提出了一种考虑CFS降雨信息的气象水文耦合滚动洪水预报模型。首先介绍了CFS产品降雨预报解析方法及CFS降雨预报精度分析方法;其次构建了CFS降雨预报驱动新安江模型的单向气象水文耦合模型。应用实例表明,CFS产品未来24h降雨预报对于无雨、小雨预报具有较高预报精度;对于中雨预报有一定参考价值;暴雨及以上量级降雨预报可靠性不高。耦合CFS未来24h降雨预报的滚动洪水预报应用结果表明,考虑CFS预报降雨信息能有效延长洪水预见期,提前预知未来洪水过程。最后对论文进行了总结,并进行了展望。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-04-27）
王黎明,吴香华,赵天良,程国胜,张祥志[10]（2017）在《基于距离相关系数和支持向量机回归的PM_(2.5)浓度滚动统计预报方案》一文中研究指出针对目前空气质量统计预报方法存在的主要缺陷,本文提出了距离相关系数和支持向量机回归相结合的统计预报方案DC-SVR.利用淮安市2013年1—12月PM_(2.5)观测资料和常规气象观测资料,首先在选入预报当日气象要素的基础上,增加选取前期污染物和气象要素作为预报因子,再采用距离相关系数分季节从预报因子中筛选出重要预报因子,最后采用支持向量机回归对PM_(2.5)浓度值进行逐日滚动统计预报.研究发现,淮安地区气温和气压对PM_(2.5)的距离相关性要高于其他气象要素,夏秋季PM_(2.5)与气象要素的距离相关性较春冬季好.基于距离相关系数和支持向量机回归建立DC-SVR模型,PM_(2.5)的试预报值和实测值的全年相关系数高达0.76,平均偏差仅为1.13μg·m~(-3),平均绝对误差为23.47μg·m~(-3).通过与支持向量机回归、人工神经网络的统计预报效果对比,DC-SVR模型有效降低预报因子维数且能自适应选取最佳参数,预报精度显着优于其他3种统计预报方案,可为业务化预报提供参考.(本文来源于《环境科学学报》期刊2017年04期）
滚动预报论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了快速获得更为精准的格点温度预报产品,使用国家信息中心高分辨率、高频次的温度格点多元融合产品和欧洲中期天气预报中心全球模式2 m温度预报场资料,采用8种误差订正方案进行滚动订正预报试验。选择2017年1月1日至2月28日和6月1日至7月31日两个时间段进行两次回报模拟试验,并对订正前后的预报结果进行格点和站点检验分析,结果表明:8种方案对模式直接输出的预报场有正技巧订作用,全格点滑动误差回归模型订正和全格点滑动双因子回归模型订正效果最优,两种方案都能使订正场的格点平均绝对误差在2℃以下,3、6和9 h的格点准确率均在0.9以上。全格点滑动误差回归模型的检验评分略微好于全格点滑动双因子回归模型,表明作为预报模型因子的起报时刻误差场比数值模式因子在短期订正中扮演着更为重要的角色。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滚动预报论文参考文献
[1].,谢小芳.我市将实现网格天气预报产品实时滚动订正[N].大连日报.2020
[2].曾晓青,薛峰,赵瑞霞,赵声蓉.几种格点化温度滚动订正预报方案对比研究[J].气象.2019
[3].吴婷,郑彬,杨群娜,黄姿娜,罗丹.预报预警滚动发布气象服务筑牢防线[N].中国气象报.2019
[4].郭静原.天气多变，更要留意滚动预报[N].经济日报.2018
[5].王玫珏.养成关注“滚动预报”的习惯很重要[N].中国气象报.2018
[6].马超,崔喜艳.水库月平均流量滚动预报及其不确定性研究[J].水力发电学报.2018
[7].梁允,许沛华,孙芊,周宁,陈正洪.基于滚动的BP神经网络的光伏发电功率预报[J].水电能源科学.2017
[8].焦敏,李荣平,张晓月,李辑,张琪.辽宁省未来7d土壤墒情逐日滚动预报方法研究[J].气象科学.2017
[9].孙倩莹.概念性水文模型参数率定及滚动预报修正研究[D].大连理工大学.2017
[10].王黎明,吴香华,赵天良,程国胜,张祥志.基于距离相关系数和支持向量机回归的PM_(2.5)浓度滚动统计预报方案[J].环境科学学报.2017
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