导读:本文包含了方向图综合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:稀布直线阵列,稀布平面阵列,低副瓣,迭代傅里叶算法
方向图综合论文文献综述
王新宽,王桂宝,贾建科[1]（2019）在《一种低副瓣稀布阵列天线的方向图综合算法》一文中研究指出提出了一种对含有较多单元的稀布直线阵列,以及稀布平面阵列天线进行低副瓣综合的二阶算法。采用迭代傅里叶算法获得一个具有较低副瓣,栅格间距为半波长的稀疏直线平面阵列。针对所得到的稀疏阵列,选择相邻间距大于半波长的单元作为被优化对象,进一步采用差分进化算法,在满足单元间距不小于半波长的约束条件下,对被选中单元的位置和激励相位进行优化来获取具有更低副瓣的稀布阵列天线。根据上述约束条件,在执行完算法的第一步后,阵列中大部分单元的位置已经固定下来,因此,只有少量单元进入下一步的优化进程,从而有效缩减了差分进化算法的寻优空间,加速算法的收敛。基于不同直线阵列和矩形平面阵列的方向图综合结果表明,采用本算法得到的稀布阵列天线,其旁瓣电平值相比文献中已有的结果均表现出不同程度的下降。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
周川岛,柳超,谢旭[2]（2019）在《基于改进遗传算法的短波圆环阵列方向图综合》一文中研究指出短波作为军民不可或缺的通信手段,存在着工作频带窄、抗干扰性能差等不足,而相控阵波束控制技术能够有效解决上述问题,为有效的设计短波相控阵方向图,降低副瓣电平以及提高增益,提出了一种改进遗传算法,将入侵野草算法的种子产生过程与遗传算法个体选择算子结合,计算群体适应值,适应值较高的20%以及适应值较低的10%的个体产生产生种子并随机散布到种群中,这样保留适应值较高的个体的同时也对遗传算法存在的早熟现象起到了抑制效果。并以短波四元相控阵列为模型进行了仿真,结果显示改进后的遗传算法较原遗传算法有更好的优化效果,副瓣相比于传统遗传算法降低0.7 dB的同时3 dB宽度也减少了3°,实现了很好的副瓣抑制效果,同时由适应度曲线看出,改进后的算法相比于传统算法较好的避免了早熟现象。(本文来源于《通信技术》期刊2019年09期）
陈必然,王烨[3]（2019）在《数字阵列天线宽带辐射方向图综合技术》一文中研究指出针对采用数字中频的多通道阵列天线的宽带信号辐射能力展开了研究。介绍的数字阵列天线宽带辐射方向图综合技术,其主要创新点是宽带辐射方向图计算方法的理论推导,并对其在频域取平均,用于衡量其副瓣电平。在详细介绍数字阵发射的宽带辐射场计算方法的基础上,通过仿真对多通道数字中频系统的宽带辐射方向图进行计算。本文研究的数字阵列天线,其阵面是工作在8GHz的矩形网格平面微带天线阵,宽带信号是经线性调频信号调制的二进制相移键控(BPSK)编码信号,不同通道发射不同的基带信号,对宽带发射波束进行了分析,论证了基于数字阵列天线的宽带发射波束形成的有效性。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2019年04期）
景阳,范旭慧,梁军利[4]（2019）在《无须模板的阵列天线方向图综合设计方法》一文中研究指出阵列天线方向图综合通常须选择适当的方向图模板。然而,目前还没有方向图模板选择方案的研究,因此无法保证现有模板的合理性。为避免所预设的方向图模板不可行,本文提出以最小化旁瓣最大值与主瓣最小值的比值为准则,构建方向图综合优化设计问题。该问题的不等式约束是非凸且耦合的。采用罚函数法将不等式约束引入目标函数中,然后设计一个光滑函数来逼近并替代目标函数中不可微部分,从而得到原问题的可微逼近问题,最后使用拉格朗日神经网络法求解逼近问题进而得到原问题的近似解。仿真试验验证了本文所提方法的有效性。(本文来源于《航空科学技术》期刊2019年06期）
刘骐玮,马彦恒,李根,董健,唐秀媛[5]（2019）在《迭代投影的平顶方向图综合算法》一文中研究指出针对现有的平顶波束综合形成算法计算量较大的问题,提出了一种迭代求解平顶波束的快速形成算法。该算法首先设置方向图参数、迭代条件,然后利用方向图与阵元加权系数的变换关系设计投影算法并通过二阶差分运算确定过渡带,最后结合蝶形计算方法快速迭代逼近理想的平顶方向图。实验结果表明,该算法相比凸优化算法运算效率较高,并且可修复阵元失效后的平顶方向图。算法运算次数随着副瓣阈值、主瓣宽度和零陷深度等参数的变化而变化。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年05期）
卢俊宇[6]（2019）在《用于涡旋电磁波成像的阵列天线方向图综合研究》一文中研究指出涡旋电磁波由于在拓扑荷域提供了新的自由度,近两年在无线通信领域成为研究热点,涡旋电磁波的扭曲结构具有轨道角动量(OAM,Orbital Angular Momentum),据此,涡旋电磁波利用拓扑荷变量与方位角变量之间的对偶关系,可以实现方位向的高分辨率成像。涡旋电磁波成像的关键核心问题是天线方向图不满足成像要求,为了实现涡旋电磁波的成像,涡旋电磁波发射天线必须能够产生任意拓扑荷数的涡旋电磁波。目前,能够产生涡旋电磁波且在技术上容易调控天线方向图的简单方法是采用同心圆环阵列作为发射和接收阵列天线。而传统的阵列天线方向图综合如泰勒综合法、贝利斯综合法均针对平面电磁波,在涡旋电磁波方面未涉及,因此必须开展涡旋电磁波成像的阵列天线方向图综合研究,解决涡旋电磁波成像中涡旋电磁波发射和接收的关键技术问题,为涡旋电磁波成像的实验研究提供理论支撑和设计指导。为获得更高的电磁成像分辨率,解决涡旋电磁波成像中产生任意拓扑荷数电磁波的技术难题,本论文通过对同心圆形阵列天线辐射方向图的研究,建立同心圆形阵列天线的辐射数学模型,提出符合涡旋电磁波成像要求的方向图综合方法,为同心圆形阵列天线设计提供理论支撑。本论文采用多个共心圆环阵列天线,控制每个天线单元的幅度和相位,并提出一种算法以综合出低副瓣电平、辐射方向可控、能产生任意拓扑荷的涡旋电磁波方向图。最后通过对涡旋电磁波的方位向一维成像、距离向和方位向的二维成像的理论分析和数值仿真来验证综合后的阵列天线进行OAM成像的可行性,为其在涡旋电磁波应用于雷达目标成像等领域的技术应用提供理论支撑。本文的主要工作和创新点如下:(1)提出一种天线方向图综合方法,能够同时产生具有多个拓扑荷数的涡旋电磁波;(2)仿真研究基于涡旋电磁波的一维和二维成像。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
杨金泰[7]（2019）在《基于ADMM的大规模阵列方向图综合算法研究》一文中研究指出随着现代电子技术和计算机的发展,大规模阵列因其高分辨率,高增益,高信号传输率等优点在现代雷达,通信,声呐等领域得到广泛应用。阵列方向图综合作为阵列信号处理中关键技术已成为当前的研究热点之一。伴随着阵列规模的增大,阵列方向图综合技术面临着模型高度非线性,算法计算高复杂性等难点。本文针对这些难点,结合现代优化理论,特别是大规模并行优化理论,聚焦于分析与设计大规模方向图综合方法及其对应的高效求解算法。本文的研究内容主要包括:基于理想导向矢量的大规模阵列方向图综合技术和稳健大规模阵列方向图综合技术。对于理想条件下的阵列方向图综合问题,本文以理想的阵列导向矢量为基础,分别建立了最小化旁瓣电平模型、最大化方向性系数模型和多目标的方向图综合模型,用于设计具有低旁瓣,窄波束等特点的方向图。为了实现对主瓣宽度的直接控制,我们对不同角度的导向矢量进行加权,提出了改进型的方向图综合模型。对于大规模阵列场景,现有的方向图综合技术大多数难以解决计算复杂度太高的难点,而导致其适用的场景大大减少。本文基于交替方向乘子法设计了一种低复杂度,可并行运算的优化算法,以求解方向图综合问题的全局最优值。在仿真实验部分,以大规模平面阵列系统为例,对模型中的各参数进行分析与验证,实验结果证明了本文模型在不同参数下的有效性。对于稳健方向图综合问题,针对导向矢量误差难以测量的难点,本文以幅值扰动与相位扰动做为导向矢量误差的来源,设计了一种实际误差量可测的乘性误差模型。但非线性的乘性误差模型不利于方向图综合模型的求解,本文通过松弛技术将该非线性的误差模型转化为线性的加性噪声模型。以此导向矢量模型为基础,依据最差情况准则,本文建立最小化峰值旁瓣电平的稳健方向图综合模型,并利用凸松弛技术将该非凸问题转化为多项式时间内可解的二阶锥规划问题。此外,本文基于交替方向乘子法给出了可对该二阶锥规划问题全局闭式求解的并行算法。仿真实验结果表明,基于此加性噪声模型的稳健方向图综合方法可大大降低峰值旁瓣电平,同时对大规模阵列具有选择天线的作用。另一方面,收敛性分析验证了交替方向乘子法具有低复杂度、高效快速的特点。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
王新宽,蒋媛,熊召新[8]（2018）在《基于时间调制的稀疏直线阵方向图综合》一文中研究指出基于时间调制技术可实现对均匀激励单元进行非均匀加权的思想,提出了一种用于低副瓣稀疏阵列天线综合的混合算法。该算法首先采用迭代傅里叶算法,并在算法的每一次迭代过程中选取少量单元作为动态的时间调制单元,由此反复迭代后获得一个高质量的初始解。随后利用差分进化算法,对上述动态单元的时间脉冲长度和接通状态进行优化以搜寻具有更低副瓣,并且旁带电平得到良好抑制的单元分布。基于MATLAB的仿真结果表明,所得稀疏阵列的旁瓣电平值比文献中的结果至少降低了1 d B以上,并且波束宽度没有明显地展宽。(本文来源于《陕西理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
戴定成,姚敏立,贾维敏,金伟,张峰干[9]（2019）在《多约束稀布矩形平面阵列天线的方向图综合》一文中研究指出针对多约束稀布矩形阵列天线的优化设计问题,该文提出一种新的矩阵映射(NMM)方法。首先,综合考虑阵元的可分布范围与可分布数量,重新定义阵元坐标矩阵的维数以提高阵元分布的自由度。其次,当坐标矩阵定义的阵元数量大于实际阵元数量时,建立选择矩阵以确定各阵元的取舍。再次,针对现有矩阵映射方法无法完全避免不可行解的问题,构建了一种NMM方法,通过两种不同的矩阵映射函数将多约束优化问题转换为无约束优化问题。最后进行仿真对比实验,实验结果证明了算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年01期）
陈腾博,李海良,倪子楠[10]（2018）在《基于近场校正的相控阵天线低副瓣方向图综合》一文中研究指出相控阵天线单元存在着幅度和相位误差,这些误差的综合作用会导致天线方向图副瓣电平达不到优化设计结果。提出了一种基于近场幅相校正的相控阵天线低副瓣综合方法,首先采用近场单通道测量方法,得到相控阵天线阵面的实测幅相值;然后采用非线性二乘法对天线单元幅度和相位进行优化综合;最后根据优化幅相值对实测幅相值进行修正,获得相控阵天线阵面幅相配置参数。方向图实测结果表明该方法可行、有效。(本文来源于《微波学报》期刊2018年04期）
方向图综合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
短波作为军民不可或缺的通信手段,存在着工作频带窄、抗干扰性能差等不足,而相控阵波束控制技术能够有效解决上述问题,为有效的设计短波相控阵方向图,降低副瓣电平以及提高增益,提出了一种改进遗传算法,将入侵野草算法的种子产生过程与遗传算法个体选择算子结合,计算群体适应值,适应值较高的20%以及适应值较低的10%的个体产生产生种子并随机散布到种群中,这样保留适应值较高的个体的同时也对遗传算法存在的早熟现象起到了抑制效果。并以短波四元相控阵列为模型进行了仿真,结果显示改进后的遗传算法较原遗传算法有更好的优化效果,副瓣相比于传统遗传算法降低0.7 dB的同时3 dB宽度也减少了3°,实现了很好的副瓣抑制效果,同时由适应度曲线看出,改进后的算法相比于传统算法较好的避免了早熟现象。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方向图综合论文参考文献
[1].王新宽,王桂宝,贾建科.一种低副瓣稀布阵列天线的方向图综合算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[2].周川岛,柳超,谢旭.基于改进遗传算法的短波圆环阵列方向图综合[J].通信技术.2019
[3].陈必然,王烨.数字阵列天线宽带辐射方向图综合技术[J].舰船电子对抗.2019
[4].景阳,范旭慧,梁军利.无须模板的阵列天线方向图综合设计方法[J].航空科学技术.2019
[5].刘骐玮,马彦恒,李根,董健,唐秀媛.迭代投影的平顶方向图综合算法[J].电讯技术.2019
[6].卢俊宇.用于涡旋电磁波成像的阵列天线方向图综合研究[D].电子科技大学.2019
[7].杨金泰.基于ADMM的大规模阵列方向图综合算法研究[D].电子科技大学.2019
[8].王新宽,蒋媛,熊召新.基于时间调制的稀疏直线阵方向图综合[J].陕西理工大学学报(自然科学版).2018
[9].戴定成,姚敏立,贾维敏,金伟,张峰干.多约束稀布矩形平面阵列天线的方向图综合[J].电子与信息学报.2019
[10].陈腾博,李海良,倪子楠.基于近场校正的相控阵天线低副瓣方向图综合[J].微波学报.2018