导读:本文包含了最小均方误差线性块均衡论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:linear,prediction,blind,equalization,channel,identification,second,order,statistics
最小均方误差线性块均衡论文文献综述
张银兵,赵俊渭,郭业才,李金明[1]（2011）在《基于线性预测方法的水声信道最小均方误差盲均衡(英文)》一文中研究指出The problem of blind adaptive equalization of underwater single-input multiple-output (SIMO) acoustic channels was analyzed by using the linear prediction method.Minimum mean square error (MMSE) blind equalizers with arbitrary delay were described on a basis of channel identification.Two methods for calculating linear MMSE equalizers were proposed.One was based on full channel identification and realized using RLS adaptive algorithms,and the other was based on the zero-delay MMSE equalizer and realized using LMS and RLS adaptive algorithms,respectively.Performance of the three proposed algorithms and comparison with two existing zero-forcing (ZF) equalization algorithms were investigated by simulations utilizing two underwater acoustic channels.The results show that the proposed algorithms are robust enough to channel order mismatch.They have almost the same performance as the corresponding ZF algorithms under a high signal-to-noise (SNR) ratio and better performance under a low SNR.(本文来源于《Journal of Marine Science and Application》期刊2011年01期）
冯昂,殷勤业,韩玮[2]（2010）在《重迭保留最小均方误差块线性均衡和块噪声预测算法》一文中研究指出针对以往频域均衡器无法直接应用重迭保留法的问题,提出了重迭保留最小均方误差块线性均衡和块噪声预测2种算法.在设计线性均衡器时,有效抽头被限制在一定范围内,避免了在采用重迭保留法时引入有色噪声,并且使得误码率曲线在高信噪比区域不会发生畸变.在分层检测时,使用块噪声预测以兼容重迭保留法,从而将前馈滤波器和反馈滤波器分解为2个相互独立的模块,同时前馈滤波器恰好等于线性均衡器,因此再将重迭保留法应用于前馈滤波中,获得低复杂度和高性能的双重效果.仿真结果表明,2种算法的误码率曲线在高信噪比区域不会出现反弹,而且与不使用重迭保留法的高复杂度算法相比,分别只有大约1dB和0.3dB的信噪比损失.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2010年08期）
马雪飞,赵春晖,乔钢[3]（2009）在《OFDM水声通信线性最小均方误差算法信道均衡》一文中研究指出正交频分复用在高速水声通信中的应用越来越广泛。水声信道是多径、高噪声的衰落信道。由于信道条件差,容易产生码间干扰,信道均衡技术是提高通信系统性能的重要技术。提出了线性最小均方估计在水声通信系统中应用的方案,研究了实际通信中利用调频信号如何确定信号的平均多径时延、最大多径时延,比较了不同调频信号测量信道的性能。该方案基于导频辅助均衡方法,利用调频信号测量信道,获得的信道统计信息,计算信道的自相关矩阵。从而根据线性最小均方误差算法进行信道均衡。通过仿真和湖试进行验证,结果表明该方案效果较好,对系统性能改善比较明显。(本文来源于《声学技术》期刊2009年04期）
最小均方误差线性块均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对以往频域均衡器无法直接应用重迭保留法的问题,提出了重迭保留最小均方误差块线性均衡和块噪声预测2种算法.在设计线性均衡器时,有效抽头被限制在一定范围内,避免了在采用重迭保留法时引入有色噪声,并且使得误码率曲线在高信噪比区域不会发生畸变.在分层检测时,使用块噪声预测以兼容重迭保留法,从而将前馈滤波器和反馈滤波器分解为2个相互独立的模块,同时前馈滤波器恰好等于线性均衡器,因此再将重迭保留法应用于前馈滤波中,获得低复杂度和高性能的双重效果.仿真结果表明,2种算法的误码率曲线在高信噪比区域不会出现反弹,而且与不使用重迭保留法的高复杂度算法相比,分别只有大约1dB和0.3dB的信噪比损失.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小均方误差线性块均衡论文参考文献
[1].张银兵,赵俊渭,郭业才,李金明.基于线性预测方法的水声信道最小均方误差盲均衡(英文)[J].JournalofMarineScienceandApplication.2011
[2].冯昂,殷勤业,韩玮.重迭保留最小均方误差块线性均衡和块噪声预测算法[J].西安交通大学学报.2010
[3].马雪飞,赵春晖,乔钢.OFDM水声通信线性最小均方误差算法信道均衡[J].声学技术.2009
标签：linear; prediction; blind; equalization; channel; identification; second; Order; statistics;