导读:本文包含了时空自回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时空自回归模型,复共线性,岭估计,渐近性
时空自回归论文文献综述
曹连英,张颖[1]（2019）在《时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计》一文中研究指出研究时空自回归半参数延迟回归模型.基于局部多项式给出了该模型的两步估计方法,并针对复共线性问题提出该模型的岭估计,给出了岭估计的渐近性质.通过数值模拟验证了提出的估计方法的可行性.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
孙舒曼[2]（2019）在《广义时空变系数自回归模型的参数估计及应用研究》一文中研究指出随着大数据时代的来临,数据量成倍骤增,为更加便捷的管理和使用这些数据,常常将它们分类保存.若按时间或空间划分,可将收集的数据划分为空间数据和时间数据,统称时空数据.通过对时空数据的研究和分析,能够更好的度量不同时空位置对某一定点的影响程度,此外,时空数据还具有时空相关性和时空异质性等特点.近年来,非参数模型方法日益完善,变系数模型受到了更多学者的关注,为解决时空数据问题,时空变系数回归模型孕育而生,然而该时空模型多用于解决连续时空数据问题,对离散时空数据问题研究甚少.本文针对时空离散数据问题,提出新的时空变系数模型,并应用到时空艾滋病数据的研究之中.首先,本文构建了广义时空变系数回归模型和广义时空变系数自回归模型.然后,通过局部线性GWR估计和迭代加权最小二乘估计的方法对广义时空变系数回归模型中的参数进行求解,并由模拟实验得到系数函数模拟曲面,通过对比,发现广义时空变系数回归模型比广义空间变系数回归模型更适合处理时空离散数据问题.接着,使用GWR估计、N-R迭代和Fisher标分法的方法对广义时空变系数自回归模型中的参数进行求解,同样经过模拟实验得到系数函数模拟曲面,对比发现:在相同的参数估计方法下,广义时空变系数自回归模型比广义时空变系数回归模型更适合处理时空离散数据问题.本文使用广义时空变系数回归模型分析中国31个省份、直辖市和自治区在2011-2016年滋病发病率的时空变化情况,并讨论客运量、人均GDP、人口密度和每千人医疗机构床位数这四个宏观因素对艾滋病发病率的影响以及该影响的时空变化特性.同时,使用广义时空变系数自回归模型分析在2011-2016年非洲南部10个大陆国家的艾滋病时空变化情况,以及人均GDP和人口密度对艾滋病发病率影响的时空变化特性.研究发现:1)艾滋病高度发病区存在明显的变化趋势和时空聚集性;2)不同区域不同时间,各个宏观因素对艾滋病发病率影响的强度不同;3)艾滋病发病率的时空分布特征与宏观因素的变化特征密切相关.(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
邹金,朱继忠,赖旭,谢平平,禤培正[3]（2019）在《基于时空自回归移动平均模型的风电出力序列模拟》一文中研究指出多风电场出力序列间的时空耦合相关性对风电并网下的电力系统运行具有重要影响。时空自回归移动平均(ST-ARMA)模型以较为简洁的形式对多维序列时空耦合相关性进行统计建模。针对多风电场出力时空序列的模拟问题,首先从时空序列的角度对风电场实测功率数据进行了统计分析,着重探讨了多风电场出力的时空耦合相关性。在此基础上,采用空间关系矩阵对风电场位置进行描述,并将其嵌入ST-ARMA模型的自回归过程建立多风电场出力序列的时空耦合相关性模型。该模型有效地模拟了实测风电场出力序列的时间相关性、空间相关性以及二者之间的耦合特性,可用于产生大量与实际风电出力统计特性相同的模拟数据,为风电并网下的电力系统运行与规划研究提供数据基础。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年03期）
杨志佳,戴吾蛟,陈必焰,石强,李蕾[4]（2019）在《克里金时空自回归模型在变形建模中的应用》一文中研究指出针对时空自回归模型的空间权阵大多采用邻接性和反距离加权法导致模型预测精度较低的问题,该文提出了一种基于克里金法空间加权的时空自回归模型,通过普通克里金插值法原理来定义空间权阵,并利用五强溪大坝5年的观测数据分别对传统空间加权和克里金法空间加权进行建模对比。结果显示,克里金法加权比传统加权的变形预测精度提高44%左右,说明克里金时空自回归更适合建立大坝时空变形模型。该方法描述了实际空间的变异情况,提高了变形建模的预测精度,可用于大坝及其他变形体的变形建模。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年07期）
孙志鹏,郭玉平[5]（2015）在《基于时空自回归模型的大型桥梁变形监测分析与预报》一文中研究指出本文详细介绍了时空自回归模型的基本原理及其具体建立步骤。同时基于大型桥梁实际GNSS监测数据建立预测模型,对该方法进行检验。实际预测精度计算结果以及与其他方法对比表明:该方法预测精度较高,考虑了建筑物整体变形的影响,具有较高的实用价值。(本文来源于《全球定位系统》期刊2015年06期）
李广春,戴吾蛟,杨国祥,刘斌[6]（2015）在《时空自回归模型在大坝变形分析中的应用》一文中研究指出变形监测分析的模型与方法主要是针对单点时序的分析,建立大坝位移自回归模型可实现大坝位移预测预报,但传统自回归模型都是针对单测点进行的,这意味着需要对所有的测点进行建模,将会造成大量模型冗余.而大坝作为一个整体结构,测点间的位移在空间上是相互关联的。单点自回归模型并未考虑着这种相关性,为了考虑测点间的这种空间相关性并建立统一的模型,本文采用时空自回归方法对五强溪大坝位移监测数据进行整体分析,建立了大坝位移的时空自回归模型。通过对大坝引张线测点的建模与预测分析,结果表明时空自回归模型在时间和空间上都可以对位移监测数据序列进行较好的拟合与预测。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2015年07期）
常艳芬,许锁坤[7]（2011）在《时空自回归平均滑动交通流模型的建立及应用》一文中研究指出本文研究了时空自回归平均滑动交通流模型(STARIMA)的建立及其应用,通过建模把交通流数据的空间属性、数据属性和时间属性有机地融合在一起。将该模型应用到短期交通流的速度预测以及局部交通网的行程时间估计上,并在仿真预测试验中取得了很好的预测效果。(本文来源于《Proceedings of the 2011 International Conference on Future Computer Science and Application（FCSA 2011 V2）》期刊2011-07-16）
薛付忠,王洁贞,马希兰[8]（2000）在《用叁维自回归趋势面模型预测HFRS的时空动态趋势》一文中研究指出目的 :探讨叁维自回归趋势面模型技术在HFRS时 空动态分析预测中的应用价值。方法 :在二维自回归趋势面模型基础 ,通过加入时间变量t ,构造叁维自回归趋势面模型。结果 :获得叁维自回归趋势面模型及其建模方法。结论 :该模型不仅可分析HFRS的空间趋势 ,而且可预测其空间趋势的时间变化特征(本文来源于《山东医科大学学报》期刊2000年02期）
薛付忠,王洁贞[9]（1999）在《叁维自回归趋势面模型在疾病时空动态分析中的应用》一文中研究指出目的 探讨叁维自回归趋势面模型技术在疾病时空动态分析预测中的应用价值。方法 在空间相关 自相关假设下 ,提出二维自回归趋势面模型 ,通过加入时间变量t,构造叁维自回归趋势面模型。结果 获得叁维自回归趋势面模型及其建模方法。结论 该模型不仅可分析疾病的空间趋势 ,而且可分析其空间趋势的时间变化特征。(本文来源于《中国卫生统计》期刊1999年06期）
时空自回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着大数据时代的来临,数据量成倍骤增,为更加便捷的管理和使用这些数据,常常将它们分类保存.若按时间或空间划分,可将收集的数据划分为空间数据和时间数据,统称时空数据.通过对时空数据的研究和分析,能够更好的度量不同时空位置对某一定点的影响程度,此外,时空数据还具有时空相关性和时空异质性等特点.近年来,非参数模型方法日益完善,变系数模型受到了更多学者的关注,为解决时空数据问题,时空变系数回归模型孕育而生,然而该时空模型多用于解决连续时空数据问题,对离散时空数据问题研究甚少.本文针对时空离散数据问题,提出新的时空变系数模型,并应用到时空艾滋病数据的研究之中.首先,本文构建了广义时空变系数回归模型和广义时空变系数自回归模型.然后,通过局部线性GWR估计和迭代加权最小二乘估计的方法对广义时空变系数回归模型中的参数进行求解,并由模拟实验得到系数函数模拟曲面,通过对比,发现广义时空变系数回归模型比广义空间变系数回归模型更适合处理时空离散数据问题.接着,使用GWR估计、N-R迭代和Fisher标分法的方法对广义时空变系数自回归模型中的参数进行求解,同样经过模拟实验得到系数函数模拟曲面,对比发现:在相同的参数估计方法下,广义时空变系数自回归模型比广义时空变系数回归模型更适合处理时空离散数据问题.本文使用广义时空变系数回归模型分析中国31个省份、直辖市和自治区在2011-2016年滋病发病率的时空变化情况,并讨论客运量、人均GDP、人口密度和每千人医疗机构床位数这四个宏观因素对艾滋病发病率的影响以及该影响的时空变化特性.同时,使用广义时空变系数自回归模型分析在2011-2016年非洲南部10个大陆国家的艾滋病时空变化情况,以及人均GDP和人口密度对艾滋病发病率影响的时空变化特性.研究发现:1)艾滋病高度发病区存在明显的变化趋势和时空聚集性;2)不同区域不同时间,各个宏观因素对艾滋病发病率影响的强度不同;3)艾滋病发病率的时空分布特征与宏观因素的变化特征密切相关.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时空自回归论文参考文献
[1].曹连英,张颖.时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[2].孙舒曼.广义时空变系数自回归模型的参数估计及应用研究[D].新疆大学.2019
[3].邹金,朱继忠,赖旭,谢平平,禤培正.基于时空自回归移动平均模型的风电出力序列模拟[J].电力系统自动化.2019
[4].杨志佳,戴吾蛟,陈必焰,石强,李蕾.克里金时空自回归模型在变形建模中的应用[J].测绘科学.2019
[5].孙志鹏,郭玉平.基于时空自回归模型的大型桥梁变形监测分析与预报[J].全球定位系统.2015
[6].李广春,戴吾蛟,杨国祥,刘斌.时空自回归模型在大坝变形分析中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版).2015
[7].常艳芬,许锁坤.时空自回归平均滑动交通流模型的建立及应用[C].Proceedingsofthe2011InternationalConferenceonFutureComputerScienceandApplication（FCSA2011V2）.2011
[8].薛付忠,王洁贞,马希兰.用叁维自回归趋势面模型预测HFRS的时空动态趋势[J].山东医科大学学报.2000
[9].薛付忠,王洁贞.叁维自回归趋势面模型在疾病时空动态分析中的应用[J].中国卫生统计.1999