模糊滤波器论文-顾雅青,葛宾,高晨

模糊滤波器论文-顾雅青,葛宾,高晨

导读:本文包含了模糊滤波器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:红外测温,红外热图像,模糊滤波,Matlab

模糊滤波器论文文献综述

顾雅青,葛宾,高晨[1](2019)在《基于模糊滤波器的钢水红外图像混合噪声处理》一文中研究指出针对钢水红外热图像存在各种噪声造成最后的钢水温度测量精度低的问题,本文提出基于模糊滤波的混合噪声处理方法。该方法通过对模糊滤波器的设计以及隶属函数的训练,可以有效地对由加性高斯噪声与非加性脉冲噪声组成的混合噪声进行处理,提高钢水红外热图像的均方差和峰值信噪比。并通过搭建实验平台,利用基于模糊滤波器的混合噪声处理方法对不同温度下的钢水红外图像进行噪声处理。此外基于红外热图像灰度值与温度之间的关系,对去噪前后的钢水红外热图像对应的温度进行分析,并与热电偶测量的实时钢水温度进行对比,验证所提方法对提高测量钢水温度准确度的有效性。(本文来源于《红外技术》期刊2019年07期)

王贵君,杨永强[2](2015)在《基于高概率椒盐噪声的模糊滤波器在图像恢复中的算法设计》一文中研究指出高概率椒盐噪声对数字图像的重度污染大量存在,如要消除信息少且噪点集中的噪声存在诸多困难;而低概率椒盐噪声对数字图像的轻度污染虽然可完全滤除,但在实际图像恢复中又缺少普遍意义.本文基于灰度值空间的模糊划分和描述灰度水平的模糊数,采用极值法对高概率噪声实施检测并建立恰当滤波窗口,应用广义重心去模糊化法和非噪声点对应的隶属函数设计一种新模糊滤波器.最后,通过仿真实例获得该滤波器可有效地过滤数字图像中高概率椒盐噪声,并说明它的去噪性能优于其他常见滤波器.(本文来源于《电子学报》期刊2015年01期)

杨永强,杨阳,王贵君[3](2014)在《基于模糊滤波器的椒盐噪声图像滤除》一文中研究指出为滤除数字图像中的椒盐噪声,在图像灰度空间上引入模糊划分和像素点灰度值检测噪声,进而利用滤波窗口内非噪声点灰度值描述中心点的灰度水平.依据改进重心去模糊法设计一种模糊滤波器,模拟实验表明该滤波器可以有效地滤除图像中的椒盐噪声.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期)

薛红[4](2012)在《非线性时滞系统的H_∞模糊滤波器设计》一文中研究指出由于度量、信息传递和计算中的延迟导致在各种各样的系统中都会有时滞的存在,它是使系统不稳定和系统性能较差的因素。Kalman滤波适用于系统是己知的,并且它的扰动是含有已知统计特性的高斯噪声。而当外部干扰不是已知的或很难获得时,传统的Kalman滤波便不再适用。因此,关于时滞系统的以滤波器设计课题受到了很大的关注,H∞滤波的一个主要优势在于它不需要预先知道噪声信号的统计特性。论文以具有时变时滞的非线性系统为研究对象,基于T-S模糊模型方法,通过构造新的Lyapunov泛函,并结合自由权矩阵技术,提出了一种滤波器设计的新方法。利用线性矩阵不等式(LMI)技术,给出了H∞滤波器存在的充分条件。仿真例子验证了所提出方法的有效性和优越性。主要内容包括以下叁部分:首先,考虑了非线性时滞系统,通过构造恰当的Lyapunov泛函,运用自由权矩阵技术,研究了此类系统的H∞模糊滤波器设计问题。其次,研究了离散系统的滤波器设计方法,通过求解LMI,给出了滤波器存在的充分条件。最后,考虑到以上两个部分的系统中均不含有不确定性,因此,在这部分将系统拓展到了不确定非线性离散时滞系统,研究了此类系统的滤波器设计问题。(本文来源于《青岛大学》期刊2012-05-25)

郭远华,侯晓荣[5](2012)在《针对椒盐噪声的开关模糊滤波器》一文中研究指出自适应中值滤波随着椒盐噪声密度增加滤波图像细节损失较大。在开关滤波和自适应中值滤波的基础上提出了开关模糊滤波(SF)。SF用Max-Min算子检测噪声点,然后根据滤波窗口中正常点数量以均值方法或者T-S模糊方法去噪。仿真实验表明,开关模糊滤波比自适应中值滤波能更好地保护边界和细节。开关模糊滤波在消除噪声和细节保护之间取得了良好的平衡。(本文来源于《计算机应用》期刊2012年05期)

薛红,陈兵,张月[6](2011)在《带有不确定项的非线性离散时滞系统H_∞模糊滤波器设计》一文中研究指出基于T-S模糊模型方法,研究了带有不确定项的非线性离散时滞系统H∞模糊滤波器设计问题。通过构造新的Lyapunov泛函,并结合自由权矩阵技术,提出了一种滤波器设计的新方法。利用线性矩阵不等式(LMI)的可解性,给出了H∞模糊滤波器存在的充分条件并且满足预先设定的H∞性能指标。数值例子验证了所提方法的有效性和优越性。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2011年03期)

薛红,张月,陈兵[7](2011)在《非线性时滞系统的H_∞模糊滤波器设计》一文中研究指出研究了非线性时滞系统的H∞模糊滤波器设计问题。基于李亚普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法,并结合自由权矩阵技术,提出了一种滤波器设计的新方法。根据线性矩阵不等式的可解性,给出了H∞模糊滤波器存在的充分条件。仿真例子验证了所提出方法的有效性。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2011年01期)

石振刚,高立群,王晓燕,刘洋[8](2007)在《基于粒子群算法的模糊滤波器优化方法》一文中研究指出根据粒子群算法可以搜索全局最优的特点,提出一种新的基于粒子群算法优化模糊隶属函数,从而对带有脉冲噪声图像进行模糊中值滤波的方法.该方法给出一个新的模糊熵定义,采用改进粒子群优化算法寻求隶属函数的最优参数,依照最大熵准则将图像变换到模糊域,然后对需要处理的噪声图像进行滤波.实验表明,提出的方法可以很好地滤除图像中的脉冲噪声,自适应性强.(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2007年01期)

欧阳文,何友,方伟[9](2006)在《时间序列处理中一阶分形模糊滤波器效果分析》一文中研究指出一阶分形模糊控制滤波器是一种自适应滤波器,根据噪声的分形特征量变化改变滤波器的控制参数,自动调整其滤波特性,可以应用于时间序列的处理中。分析了一阶分形模糊控制滤波器的频率-幅度特性,白噪声和有色噪声分形盒维数的变化;讨论了滤波器中时间序列的短时分形盒维数的定义及分形模糊控制函数形式及选用方式。针对一个低频信号混杂不同有色噪声的时间序列的滤波处理算例表明分形模糊控制滤波器能够提高信噪比,相对固定滤波器具有较小的均值误差;但是其过于简单的结构和对时间序列分形特征量应用的不准确影响其性能。提出改变分形模糊滤波器结构、利用噪声多重分形特征量并采用神经网络、查表法确定模拟控制函数等来改善分形滤波器性能的方法。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2006年03期)

史晓峰,官宇哲,张秀坤[10](2003)在《基于基因算法的模糊滤波器的研究》一文中研究指出对基因算法的模糊识别进行了研究。对于简单自适应模糊滤波器不能很好地解决由于信息冗长带来的局部最优问题 ,可采用基因算法进行优化。其在不牺牲学习效率的前提下可以获得良好的性能。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2003年04期)

模糊滤波器论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

高概率椒盐噪声对数字图像的重度污染大量存在,如要消除信息少且噪点集中的噪声存在诸多困难;而低概率椒盐噪声对数字图像的轻度污染虽然可完全滤除,但在实际图像恢复中又缺少普遍意义.本文基于灰度值空间的模糊划分和描述灰度水平的模糊数,采用极值法对高概率噪声实施检测并建立恰当滤波窗口,应用广义重心去模糊化法和非噪声点对应的隶属函数设计一种新模糊滤波器.最后,通过仿真实例获得该滤波器可有效地过滤数字图像中高概率椒盐噪声,并说明它的去噪性能优于其他常见滤波器.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

模糊滤波器论文参考文献

[1].顾雅青,葛宾,高晨.基于模糊滤波器的钢水红外图像混合噪声处理[J].红外技术.2019

[2].王贵君,杨永强.基于高概率椒盐噪声的模糊滤波器在图像恢复中的算法设计[J].电子学报.2015

[3].杨永强,杨阳,王贵君.基于模糊滤波器的椒盐噪声图像滤除[J].天津师范大学学报(自然科学版).2014

[4].薛红.非线性时滞系统的H_∞模糊滤波器设计[D].青岛大学.2012

[5].郭远华,侯晓荣.针对椒盐噪声的开关模糊滤波器[J].计算机应用.2012

[6].薛红,陈兵,张月.带有不确定项的非线性离散时滞系统H_∞模糊滤波器设计[J].青岛大学学报(工程技术版).2011

[7].薛红,张月,陈兵.非线性时滞系统的H_∞模糊滤波器设计[J].青岛大学学报(工程技术版).2011

[8].石振刚,高立群,王晓燕,刘洋.基于粒子群算法的模糊滤波器优化方法[J].沈阳理工大学学报.2007

[9].欧阳文,何友,方伟.时间序列处理中一阶分形模糊滤波器效果分析[J].系统仿真学报.2006

[10].史晓峰,官宇哲,张秀坤.基于基因算法的模糊滤波器的研究[J].长春工程学院学报(自然科学版).2003

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