导读:本文包含了非完全信息论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:绩效管理,财政部门,预算单位,贝叶斯博弈
非完全信息论文文献综述
马连锋[1]（2019）在《非完全信息博弈视角下的财政预算绩效管理研究》一文中研究指出目前,我国政府高度重视预算绩效管理工作,党的十九大明确了财税体制改革的时代方向,《深化财税改革总体方案》确定了财税体制改革的总体要求。2015年开始至今,预算绩效管理改革工作不断试错和完善,积累了丰富的实践经验,下一步,我们政府必将贯彻落实十九大精神,重点抓好财税体制改革工作,依法财政,进一步完善预算管理机制,扩大预算绩效管理的范围,提高预算绩效管理质量。然而,当前我国财政预算绩效管理,无论在制度设计还是在实际操作层面上均存在不足,有待完善。本文通过构建非完全信息博弈模型,分析该模型的贝叶斯纳什均衡解,运用显示原理,把均衡解还原为一个激励相容的财政绩效管理机制,并针对性地提出预算绩效管理各个环节的改革建议及相关举措,以图达到强化支出责任、改进预算分配方式、提高资金使用效益和透明度的财政预算绩效管理改革目的。(本文来源于《教育财会研究》期刊2019年02期）
夏富民[2]（2018）在《基于非完全信息博弈理论下的移动数据分流研究》一文中研究指出随着移动设备的不断发展,人们对多媒体服务的需求也大幅提升,这导致了蜂窝网数据流量请求的快速上涨。致使传统运营商的网络架构难以解决用户需求增长与运营商流量不足的矛盾。然而通过引入第叁方WiFi进行移动数据分流不但可以显着减轻蜂窝网运营商负载而且可以提高用户的满意度。由于在实际环境中的信息隔离性,运营商与用户都无法有效获得全局信息,因此本文研究的主要是基于非完全信息下的多运营商移动数据分流。首先本文对移动数据分流模型从博弈角度进行了分析,对其场景进行了分类描述。针对现有移动分流博弈问题的优缺点本文在非完全信息下提出了基于合作博弈与非合作博弈的移动数据分流模型。在基于合作博弈的分流模型里我们讨论了用户整体利益最大化及运营商利益损失最小化的博弈,追求的是整体社会福利最大化。随后在基于非合作博弈的分流模型里,我们对用户及运营商进行了更符合实际的分析,追求的是用户与运营商自身利益最大化问题。其次针对基于合作的移动数据分流研究,本文通过结合用户满意度最大化及运营商利益损害最小化将问题建模成整体社会福利最大问题。对于该问题我们通过引入第叁方代理人进行求解,第叁方代理人使用注水算法为用户进行流量选择。在用户和运营商与代理人交互的过程中通过分布迭代的方式解决社会福利最大化问题,此外本文还对不同情况下所提出方法的性能进行了验证,所提出的方法能够快速收敛,而且与集中式算法的近似最优解拟合。最后对于理性的用户和运营商,在不完全信息下进行数据分流,追求的都是自身利益最大化。因此本文将问题建模为多用户多运营的非合作博弈模型,并提出基于边际效用的流量分配算法对用户的流量申请进行分配,通过竞价模型调整用户与运营商的交易价格并分布式迭代求解,保证模型的收敛效率。同时,对博弈问题进行理论分析,证明了问题存在纳什均衡,并得到关于价格的推论。最后,实验结果对理论分析进行了验证并证明了流量分配算法优良性能。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2018-05-01）
李志浩,刘昭,裴亚辉,宋哲泉,庞飞[3]（2018）在《供给侧结构性改革下中小企业融资问题研究——基于非完全信息静态博弈视角》一文中研究指出中小企业融资难、融资贵是长期存在的老大难问题,创新性地立足于供给侧结构性改革的大背景,分析政府、商业银行、中小企业之间融资博弈,构建博弈模型,发现加强对优势产能的支持力度,加快社会信用体系建设,促进商业银行提升中小企业信息管理水平,加强中小企业信息披露,能够在一定程度上缓解融资难问题,推动产业优化。(本文来源于《金融理论与实践》期刊2018年04期）
郝然,艾芊,姜子卿[4]（2018）在《区域综合能源系统多主体非完全信息下的双层博弈策略》一文中研究指出针对区域综合能源系统多主体高耦合的特点,提出一种由供能商、配电网和用户组成的多主体双层博弈互动策略。博弈互动策略包括调度和竞价两个方面。调度部门协调各方可调资源,根据供能商的报价和配电网的分时电价预测多能负荷,以系统用能费用最小为目标协调优化,真正实现合作博弈下的多能互补。文中在非完全信息和有限理性的假设下设计供能商报价和系统结算策略。在此基础上,根据历史调度结果和自身机组特性,以追求自身最大利益为目标,模拟供能商代理的冷热电日前市场非合作竞价策略后上报调度部门,并采用Q-Learning算法优化多代理竞价策略。应用实际算例研究区域综合能源系统调度—竞价双层博弈过程的演化规律,并分析了所提策略的局部Nash均衡性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年04期）
胡哲哲[5]（2017）在《基于非完全信息博弈理论下的供应链问题研究》一文中研究指出近年来,使用博弈论研究供应链的方法已经引起了学术界的高度关注,并被广泛应用。传统研究供应链的方法主要有叁种。第一,控制理论。它用差分方程为供应链建模,用积分变换来研究其特性。优点是可以动态的分析供应链,缺点是要求供应链系统是线性的。而实际情况下的供应链都不能满足这个条件,大大限制了其使用范围;第二,仿真方法。它是针对供应链系统建立模型;第叁,运筹学方法。它主要适用于非线性的供应链系统,但是这种方法不能严格动态的分析供应链。以往对于供应链的研究仅仅集中在系统具体的节点企业上,对于整条链作为整体研究其协调问题少之又少,即使有也只是局限于单边非完全信息的情形下。缺乏对供应链系统节点企业同时拥有私人信息情形的进一步研究,尤其是用供应链契约协调系统内的各节点企业。在生产成本与市场需求的变化下,拥有产品生产成本私人信息的供应商与拥有真实市场需求信息的销售商二者的利润是一种你增我减的情形。销售奖惩契约具有平衡供应商和销售商信息优势的灵活性。第一,研究在单边非完全信息情形下,从供应商发送信号方式的角度解决供应商的选择问题。设计了不同类型的供应商发送信号成本不同的博弈模型,通过数学方法得到唯一的精炼贝叶斯均衡解。得到结论只有不同类型供应商信号发送成本不同时,生产商可通过接收信号甄别供应商。解决了在单边非完全信息情形下供应商的选择博弈问题。第二,研究拥有产品生产成本私人信息的供应商与拥有市场真实需求信息的销售商构成的二级供应链在此种双边非完全信息情形下,制定供应链契约的问题。本文引入了没有个人利润的利他委托人作为系统的委托人,以供应链作为协调主体,建立了供应商与销售商构成的二级供应链在此双边非完全信息情形下的博弈模型。首先将完全信息情形下的最优订购量与双边非完全信息情形下的最优订购量进行对比,研究发现供应链的利润发生了扭曲,得到了该二级供应链在此种双边非完全信息情形下很难达到协调。其次得到了系统中节点企业的转移支付。最后,研究了固定价格契约问题,求解出销售奖惩契约的具体参数形式。本论文对于供应链系统内具体节点的研究以及制定其他类型供应链系统契约提供了理论基础与实践方法。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2017-05-01）
苑迎,王翠荣,王聪,任婷婷,刘冰玉[6]（2016）在《基于非完全信息博弈的云资源分配模型》一文中研究指出针对云环境下相互竞争的多租赁市场运营模式,以提高资源供求双方利益及资源能效为目标,提出了一种基于非完全信息博弈的云资源分配模型.首先利用隐Markov理论根据服务提供商(service provider,SP)的历史资源需求情况预测其当前出价,以预测值为基础构建动态博弈定价模型,激励服务提供商选择符合整体利益的最优购买出价策略,从而实现利益最大化;然后设计了支持多服务提供商、多种资源同时分配,以分类资源单位价格进行分配的资源分配模型,保证了基础设施提供商(infrastructure provider,INP)的收益最优.仿真实验表明:在博弈定价模型中,预测价格与实际交易价格相近且交易价格低于实际估值,能够保障服务提供商的利益;基于不同种类资源单价的分配模型能够增加基础设施提供商的收益.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2016年06期）
张顺华,刘漳辉[7]（2016）在《基于非完全信息博弈竞标的无线传感器网络资源分配方法》一文中研究指出针对无线传感器网络任务调度过程中造成的资源冲突问题,将其考虑为节点间的非完全信息博弈竞标过程;在参与竞标的节点进行决策时,引入隐马尔可夫链预测其他竞争者的决策,将资源分配过程中的多个优化目标,分别由任务和节点进行优化,并提出一种非完全信息博弈竞标算法;在假设节点个人理性的前提条件下,论证此非完全信息博弈竞标模型满足经济学原理中的激励相容性和最大化系统收益.最后并从实验仿真证明其有效性.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2016年01期）
仲伟周,张金灿[8]（2015）在《减排政策实施效果的非完全信息动态博弈》一文中研究指出碳排放具有外部性、公共产品等特性,仅依靠市场调节会产生"市场失灵"现象,因此政府部门需发挥积极作用,制定科学合理的减排政策。针对碳减排政策实施效果问题,构建一个基于中央政府与地方政府关系的叁阶段非完全信息动态博弈模型,分析碳减排政策实施效果的影响因素,并选取中国30个省2000—2012年的面板数据对博弈结果进行验证。研究结果认为:对地方政府减排行为奖励越多,则碳减排政策实施效果越好;地方政府抵制中央减排政策所获得的额外收益越大,则碳减排政策实施效果越差;中央政府提高对地方政府违规行为惩罚的概率和力度可以激励地方政府积极减排,同时也增加了中央政府的收益;碳排放强度越高的地区,地方政府减排动力越小,中央政府减排政策实施效果越差。(本文来源于《北京理工大学学报(社会科学版)》期刊2015年04期）
黄辉,张凯旋[9]（2015）在《面向突发事件的非完全信息动态博弈协同决策研究——基于政府公共管理决策视角》一文中研究指出随着社会的发展,我国重大突发事件不断发生,突发事件造成的损失和影响也逐渐加大,增加了国家应急管理的难度,同时也凸显了应机管理的重要性。本文基于动态博弈理论,分析了应急管理预案的形成过程和特点,深入研究突发事件组织实体之间的相互作用,建立应急管理子系统之间的动态博弈模型,通过对模型的分析,找出针对每个组织实体的最佳应对策略。在管理层面,完善突发事件的动态决策方法,为政府实施应急对策提供必要的理论和方法支持,提高人们的幸福感,建设和谐社会。(本文来源于《现代商业》期刊2015年08期）
梅险,孙德强,杜世锦,王陈云,曾凡夫[10]（2014）在《非完全信息博弈游戏的实践研究》一文中研究指出电子游戏是数字媒体的主要表现形式之一。电子游戏产业正以每年30%以上的速度增长。它已经成为很多大学生首选的就业方向。当今游戏正向着虚拟化、网络化、智能化方向发展。培养大学生学习人工智能学科知识热情、提高项目实践能力和创新精神是培养高素质游戏产业预备队的迫切要求。本文介绍了电子游戏人工智能技术的历史、现状和前景。重点介绍了其中非完全信息博弈游戏的实践教学方法和效果。也提出了面临的困难和解决方案。(本文来源于《2013年中国信息通信研究新进展论文集》期刊2014-04-01）
非完全信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着移动设备的不断发展,人们对多媒体服务的需求也大幅提升,这导致了蜂窝网数据流量请求的快速上涨。致使传统运营商的网络架构难以解决用户需求增长与运营商流量不足的矛盾。然而通过引入第叁方WiFi进行移动数据分流不但可以显着减轻蜂窝网运营商负载而且可以提高用户的满意度。由于在实际环境中的信息隔离性,运营商与用户都无法有效获得全局信息,因此本文研究的主要是基于非完全信息下的多运营商移动数据分流。首先本文对移动数据分流模型从博弈角度进行了分析,对其场景进行了分类描述。针对现有移动分流博弈问题的优缺点本文在非完全信息下提出了基于合作博弈与非合作博弈的移动数据分流模型。在基于合作博弈的分流模型里我们讨论了用户整体利益最大化及运营商利益损失最小化的博弈,追求的是整体社会福利最大化。随后在基于非合作博弈的分流模型里,我们对用户及运营商进行了更符合实际的分析,追求的是用户与运营商自身利益最大化问题。其次针对基于合作的移动数据分流研究,本文通过结合用户满意度最大化及运营商利益损害最小化将问题建模成整体社会福利最大问题。对于该问题我们通过引入第叁方代理人进行求解,第叁方代理人使用注水算法为用户进行流量选择。在用户和运营商与代理人交互的过程中通过分布迭代的方式解决社会福利最大化问题,此外本文还对不同情况下所提出方法的性能进行了验证,所提出的方法能够快速收敛,而且与集中式算法的近似最优解拟合。最后对于理性的用户和运营商,在不完全信息下进行数据分流,追求的都是自身利益最大化。因此本文将问题建模为多用户多运营的非合作博弈模型,并提出基于边际效用的流量分配算法对用户的流量申请进行分配,通过竞价模型调整用户与运营商的交易价格并分布式迭代求解,保证模型的收敛效率。同时,对博弈问题进行理论分析,证明了问题存在纳什均衡,并得到关于价格的推论。最后,实验结果对理论分析进行了验证并证明了流量分配算法优良性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非完全信息论文参考文献
[1].马连锋.非完全信息博弈视角下的财政预算绩效管理研究[J].教育财会研究.2019
[2].夏富民.基于非完全信息博弈理论下的移动数据分流研究[D].哈尔滨工程大学.2018
[3].李志浩,刘昭,裴亚辉,宋哲泉,庞飞.供给侧结构性改革下中小企业融资问题研究——基于非完全信息静态博弈视角[J].金融理论与实践.2018
[4].郝然,艾芊,姜子卿.区域综合能源系统多主体非完全信息下的双层博弈策略[J].电力系统自动化.2018
[5].胡哲哲.基于非完全信息博弈理论下的供应链问题研究[D].西安建筑科技大学.2017
[6].苑迎,王翠荣,王聪,任婷婷,刘冰玉.基于非完全信息博弈的云资源分配模型[J].计算机研究与发展.2016
[7].张顺华,刘漳辉.基于非完全信息博弈竞标的无线传感器网络资源分配方法[J].福州大学学报(自然科学版).2016
[8].仲伟周,张金灿.减排政策实施效果的非完全信息动态博弈[J].北京理工大学学报(社会科学版).2015
[9].黄辉,张凯旋.面向突发事件的非完全信息动态博弈协同决策研究——基于政府公共管理决策视角[J].现代商业.2015
[10].梅险,孙德强,杜世锦,王陈云,曾凡夫.非完全信息博弈游戏的实践研究[C].2013年中国信息通信研究新进展论文集.2014