导读:本文包含了分类和计算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:云计算背景,大数据,自动分类处理,SOA
分类和计算论文文献综述
郇林[1]（2019）在《云计算背景下大数据自动分类处理系统设计研究》一文中研究指出网络大数据平台能够有效分类数据,也是实现全新应用及网民查询体验得到提高的主要途径。以此,就设计资源占用率较低,并且稳定新较高的网络大数据平台自动分类处理系统,网民能够直接使用系统显示端,主要目的就是获得网络大数据,显示大数据获得的结构及特征分类结果。服务器端使用SOA体系结构,能够提供网络大数据平台的数据分类服务,在网络大数据中融入特征数据分类标准,并且传递到逻辑层处理端。最后,对设计系统进行实验,实验结果表示系统具有良好的稳定性,资源占用率比较低。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
廖世智,曹永港,肖志建,马磊[2]（2019）在《沉积物粒度参数计算及分类命名的电算处理》一文中研究指出根据2007版《海洋地质与地球物理调查规范》与国家908专项《海洋底质调查技术规程》粒度分析要求,基于概率累积曲线图解法和矩法,利用VB语言调用Excel求解沉积物粒度参数,同时采用谢帕德叁角分类图解法、福克-沃德叁角分类图解法及主次粒组命名法,通过程序完成对沉积物的分类命名。程序输出沉积物概率值累积曲线图、两种粒度参数计算结果及叁种沉积物分类命名的Excel表格。从2007年起,使用电算程序成批处理了珠江口附近海域大量沉积物数据,结果表明本文程序数据处理效率极高,粒度参数计算与手工图解方式的结果一致、沉积物分类准确,可满足不同规程的要求。(本文来源于《珠江水运》期刊2019年21期）
刘莎,沈炯,王培红,张俊礼[3]（2019）在《基于?流属性分类的热力系统成本建模及计算方法》一文中研究指出为规范编制生产结构图提供依据,简化链式微分法则?成本建模方法,分离导致单位产品?成本增大的不同影响因素,提出了基于?流属性分类的热力系统?成本建模及计算方法.给出基于?流属性分类法生产结构图生成规则,将生产过程中不同类型?流进行归类,按照热力系统?流属性分类构建虚拟组元以及生产组元与虚拟组元连接关系原则,结合生产结构图定义了3类建模准则,根据生产组元的输入输出?流属性分类将生产组元分为4类,构造热力系统单位?成本的迭代算法.算法可有效避免高维模型的推导误差,计算结果分析显示,相同属性的?流拥有相同的?成本,随着热力系统生产过程的递进,不同属性的?流?成本逐渐增大,相邻的不同属性?流?成本差值为该生产过程本身的热力学损失,可分离不同属性?流?成本的成因,给出不同属性?流?成本之间的交互关系.仿真计算表明,在保持较高仿真精度的基础上,仿真耗时由3 s下降为1 s.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
王德维,张超,王欢,武宜壮[4]（2019）在《基于分类计算法的规划水资源论证需水总量预测研究——以连云港市徐圩新区为例》一文中研究指出为确保江苏省连云港市徐圩新区经济社会发展规划与水资源条件相匹配、产业布局与水资源条件相适应,实现以水定产、以水定城,提高规划编制的科学性和规划实施的可行性,开展了规划阶段需水总量预测研究。根据现有资料及徐圩新区的实际情况,采用分类计算法预测徐圩新区需水总量,同时对江苏省工业园区实际用水量指标法、城市单位建设用地综合用水量指标法、单位用地用水量指标法进行综合比较。结果表明,分类计算法计算结果与江苏省工业园区实际用水量预测结果基本一致,预测需水量基本合理;城市单位建设用地综合用水量指标法和单位用地用水量指标法推算的需水量不合理,不适用于徐圩新区。(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年09期）
邱生林,刘成忠[5]（2019）在《基于GPU的FOA的并行计算在基因分类中的应用》一文中研究指出对于生物信息学的研究越来越多,在生物信息学的研究中又以对基因学的研究较多,在对基因进行研究的时候,对基因进行分类就是一个重要的基础,对基因进行分类就是对其的基因序列比对最为关键。随着科学技术的发展,基因序列比对的技术也在不断的进步,从基因序列比对过程的速度和基因序列比对的结果的准确度都在不断的提高,针对现今的技术设想了一种通过基因序列比对进行分类的模型,就是通过GPU与果蝇优化算法并行的方法对支持向量机进行参数优化,然后对基因序列进行比对,将基因分类。(本文来源于《信息通信》期刊2019年09期）
孔德艳,陈磊[6]（2019）在《一种基于云计算平台的网络流量分类系统模型》一文中研究指出网络流量分类的总体流程包括网络数据的预处理、流量的特征选择以及分类,最终的结果将有助于指导更好的网络管理、网络的态势分析以及网络的配置工作。本文以海量、多源、异构的网络流量数据为背景,提出一种基于云计算平台的网络流量分类系统模型,用以满足大规模流量的离线处理与实时在线识别的需求。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年08期）
周非,李阳,范馨月[7]（2019）在《图像分类卷积神经网络的反馈损失计算方法改进》一文中研究指出当前在图像分类领域,卷积神经网络主要通过反向传播算法训练权重和偏置.在参数的训练过程中,网络的实际输出与样本标签之间的反馈损失计算方式会影响到卷积神经网络对图像的最终分类性能.本文研究发现,当增大训练样本标签的维度,提高不同类别标签间的最小汉明距离,并通过sigmoid激活函数结合交叉熵计算反馈损失时,所得到的卷积网络模型对图像的分类能力优于使用softmax激活函数结合独热编码计算反馈损失所得到的卷积网络模型的分类能力.本文使用多种卷积神经网络结构,并结合多个数据集进行训练和测试,所得到的仿真结果证明了本文观点的正确性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年07期）
赵旭安[8]（2019）在《Kac-Moody群、其旗流形及分类空间的上同调环的计算》一文中研究指出本文介绍Kac-Moody群、其旗流形及分类空间的上同调计算的发展历史与现状,并给出一些值得进一步关注和研究的问题.(本文来源于《数学进展》期刊2019年04期）
高颖,高楚桥,赵彬,黄涛梅[9]（2019）在《基于储层分类计算东海低渗致密储层渗透率》一文中研究指出东海低渗致密储层的岩性及孔隙结构复杂,物性非均质性强,采用传统的岩心孔渗回归方法会导致渗透率计算误差较大。为解决这一问题,在研究低渗致密储层渗透率控制因素的基础上,发现流动单元指数FZI能较好地划分储层类型,基于FZI理论利用累积频率划分方法将研究区储层划分为4类,建立各类储层精细模型;通过对FZI反映灵敏的常规测井曲线特征进行分析,优选出深浅电阻率的比值、自然伽马与密度比值和纵波时差,建立FZI的多参数拟合方程,并将其应用到非取心段的渗透率评价中。应用结果表明,计算渗透率与岩心分析数据吻合较好,且在孔隙结构复杂取心段仍有较好应用效果,为低渗致密储层的精细评价提供了理论依据。(本文来源于《断块油气田》期刊2019年03期）
王伦宇[10]（2019）在《机械效率计算分类点击》一文中研究指出涉及机械效率计算类的考题在中考试题中一直频频出现,下面结合中考题分类解析如下。一、杠杆类解题指导:利用杠杆提升重物G时,若所用动力为F,动力移动距离为s,物体上升高度为h,则杠杆机械效率为η=W_有/W_总=W_有/(W_有+W_额)=G_物h/Fs。(本文来源于《初中生学习指导》期刊2019年17期）
分类和计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据2007版《海洋地质与地球物理调查规范》与国家908专项《海洋底质调查技术规程》粒度分析要求,基于概率累积曲线图解法和矩法,利用VB语言调用Excel求解沉积物粒度参数,同时采用谢帕德叁角分类图解法、福克-沃德叁角分类图解法及主次粒组命名法,通过程序完成对沉积物的分类命名。程序输出沉积物概率值累积曲线图、两种粒度参数计算结果及叁种沉积物分类命名的Excel表格。从2007年起,使用电算程序成批处理了珠江口附近海域大量沉积物数据,结果表明本文程序数据处理效率极高,粒度参数计算与手工图解方式的结果一致、沉积物分类准确,可满足不同规程的要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类和计算论文参考文献
[1].郇林.云计算背景下大数据自动分类处理系统设计研究[J].电子设计工程.2019
[2].廖世智,曹永港,肖志建,马磊.沉积物粒度参数计算及分类命名的电算处理[J].珠江水运.2019
[3].刘莎,沈炯,王培红,张俊礼.基于?流属性分类的热力系统成本建模及计算方法[J].东南大学学报(自然科学版).2019
[4].王德维,张超,王欢,武宜壮.基于分类计算法的规划水资源论证需水总量预测研究——以连云港市徐圩新区为例[J].水利水电快报.2019
[5].邱生林,刘成忠.基于GPU的FOA的并行计算在基因分类中的应用[J].信息通信.2019
[6].孔德艳,陈磊.一种基于云计算平台的网络流量分类系统模型[J].网络安全技术与应用.2019
[7].周非,李阳,范馨月.图像分类卷积神经网络的反馈损失计算方法改进[J].小型微型计算机系统.2019
[8].赵旭安.Kac-Moody群、其旗流形及分类空间的上同调环的计算[J].数学进展.2019
[9].高颖,高楚桥,赵彬,黄涛梅.基于储层分类计算东海低渗致密储层渗透率[J].断块油气田.2019
[10].王伦宇.机械效率计算分类点击[J].初中生学习指导.2019