导读:本文包含了块效应检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像取证,重获取图像,JPEG图像,重压缩
块效应检测论文文献综述
黄维,黄添强,张雪莉,肖辉[1]（2017）在《基于块效应网格偏移的重获取JPEG图像篡改检测》一文中研究指出重获取图像是原始或篡改后的图像经过中间媒介的映射后再次拍摄获取的图像,一张高质量的重获取伪造图像很难通过人眼判别真伪。针对JPEG格式的重获取图像篡改操作,提出了一种重压缩块效应网格偏移的检测方法。重获取图像由于再获取过程会引入与原图不相关的背景信息,该图像进行多次压缩会产生块效应网格偏移,即重压缩产生的块效应网格会与原始的网格错匹配,利用图像的平均信息损失量进行块效应网格是否发生偏移来检测图像的原始性。实验表明,该方法比已有的重获取图像检测方法准确率更高,且平均检测时间更短。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2017年12期）
蔡浩,钱建生,李雷达[2]（2015）在《基于块效应分析的JPEG图像处理历史检测》一文中研究指出针对JPEG图像及其块效应在空间域中产生的规律性周期模式,提出一种新的方法来分析块效应的周期性,以检测JPEG图像的处理历史。对于品质因子不同的一次压缩JPEG图像和不对齐双压缩JPEG图像来说,它们的块效应峰值能量分布是有差异的。首先构造图像的块效应模型,然后从模型的频谱中提取出峰值窗口,最后从峰值窗口中获得有代表性的特征进行SVM训练。实验结果表明,该方法对于判断一次压缩JPEG图像的压缩强度和检测不对齐双压缩JPEG图像的处理情况是有效且实用的。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年12期）
彭蜜[3]（2013）在《基于JPEG图像块效应不一致盲的检测算法研究》一文中研究指出为了定位篡改区域,提出了一种新的方法来检测这种篡改。首先利用JPEG图像的块效应来检测是否经过裁剪,然后利用篡改区域与未篡改区域的不一致性来检测图像篡改并且定位篡改区域。实验结果表明,这种方法有非常好的效果,对图像质量因子较低的图像同样有效。(本文来源于《微型机与应用》期刊2013年23期）
徐磊,滕奇志,王正勇[4]（2013）在《基于块效应不一致的JPEG图像篡改区域检测》一文中研究指出利用JPEG图像经篡改后块效应不一致的特性,提出一种根据JPEG篡改图像块效应值的分布检测篡改区域的方法。改进一种通过参照DCT系数的功率谱直方图估计量化表的方法,根据量化表求得图像每个8×8块的块效应,然后根据块效应值的分布规律检测出图像篡改区域。实验表明算法的应用范围广,具有一定的实践意义。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2013年02期）
LEE,Sangwoo,PARK,Sang,Ju,陈华彩[5]（2012）在《一种基于块效应强度检测和测量的新型图像质量评价方法》一文中研究指出摘译目前,大部分图像压缩标准使用基于块的变换编码,图像压缩过程中会产生各种压缩效应。其中,块效应是降低图像压缩质量的最常见的问题之一。对块效应进行量化的图像质量客观评价方法可有效地降低块效应的发生,同时也可优化整个图像压缩系统,例如,其可(本文来源于《中国印刷与包装研究》期刊2012年06期）
张卓阳,李峰,熊兵[6]（2012）在《基于JPEG块效应频域特性的合成图像检测》一文中研究指出JPEG图像在压缩过程中所产生的块效应在功率谱曲线上体现为周期性波峰,而篡改JPEG图像所造成块效应不一致将导致周期性波峰的衰弱或消除。利用上述原理,提出了一种基于JPEG块效应频域特性的合成图像检测算法。算法对待测图像进行去噪,提取包含块效应的噪声,对其进行重迭分块并求得每块的块效应度量值,依据该度量值检测并定位篡改区域。实验结果表明,相对于传统的基于块效应不一致的算法,能够更好地检测多种不同图像格式的合成和篡改区域较小等情况。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2012年34期）
魏为民,唐振军[7]（2009）在《利用JPEG块效应不一致性的合成图像盲检测》一文中研究指出合成图像的篡改对象和背景区域一般来源于不同的JPEG图像。为了快速有效地检测这种图像篡改,提出了一种盲检测JPEG合成图像的方法。首先将图像与Laplacian模板卷积得到二阶差分图像,沿水平(垂直)方向平均后进行离散Fourier变换得到归一化的频谱,基于频谱幅值构造JPEG块效应测度;然后将待检测图像重迭分块并计算其相应块效应测度,利用块效应不一致性检测篡改区域。实验结果表明,该方法是快速有效的。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2009年11期）
吴首阳,俞能海,李卫海[8]（2009）在《基于块效应的JPEG合成图像盲检测》一文中研究指出作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在JPEG图像的合成过程中,为了达到较好的视觉效应,在修改区域往往会出现8×8子块的错位,这一错位在频域中表现为原有波峰的衰减或分裂.通过对这一特征的分析,提出了一个新的基于块效应的JPEG合成图像的盲检测算法,并且通过实验证实了其有效性.(本文来源于《第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会论文集》期刊2009-03-28）
石敏,易清明,刘金梅[9]（2007）在《一种基于边缘检测的去块效应算法》一文中研究指出为了减少低比特率时块离散余弦变换(BDCT)在块边界所出现的明显可见的方块效应,提出了一种新的DCT域的去块效应消除算法。给出了检测边缘块的标准,对平滑块每一行进行一维DCT变换,并对影响块效应的系数进行修正,对于纹理块使用后滤波去平滑块边界。仿真结果表明所提出的算法在尽量消除块效应的同时能充分地保护图像的边缘信息。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2007年08期）
周炜,姜秀华,杨爽,孟放[10]（2006）在《分块压缩图像的块效应检测》一文中研究指出在视频图像的压缩中,大部分的压缩算法都使用的分块DCT变换,这就使得图像压缩比较大的情况下。会出现块效应而使得图像质量下降。而人眼对于这种损伤也是非常敏感的,但是要定量的检测出这种损伤并非易事,本文提出了一种比较有效的块效应的检测算法,可以快速高效的检测出块效应的程度。(本文来源于《2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）》期刊2006-12-01）
块效应检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对JPEG图像及其块效应在空间域中产生的规律性周期模式,提出一种新的方法来分析块效应的周期性,以检测JPEG图像的处理历史。对于品质因子不同的一次压缩JPEG图像和不对齐双压缩JPEG图像来说,它们的块效应峰值能量分布是有差异的。首先构造图像的块效应模型,然后从模型的频谱中提取出峰值窗口,最后从峰值窗口中获得有代表性的特征进行SVM训练。实验结果表明,该方法对于判断一次压缩JPEG图像的压缩强度和检测不对齐双压缩JPEG图像的处理情况是有效且实用的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
块效应检测论文参考文献
[1].黄维,黄添强,张雪莉,肖辉.基于块效应网格偏移的重获取JPEG图像篡改检测[J].网络与信息安全学报.2017
[2].蔡浩,钱建生,李雷达.基于块效应分析的JPEG图像处理历史检测[J].计算机应用与软件.2015
[3].彭蜜.基于JPEG图像块效应不一致盲的检测算法研究[J].微型机与应用.2013
[4].徐磊,滕奇志,王正勇.基于块效应不一致的JPEG图像篡改区域检测[J].计算机与数字工程.2013
[5].LEE,Sangwoo,PARK,Sang,Ju,陈华彩.一种基于块效应强度检测和测量的新型图像质量评价方法[J].中国印刷与包装研究.2012
[6].张卓阳,李峰,熊兵.基于JPEG块效应频域特性的合成图像检测[J].计算机工程与应用.2012
[7].魏为民,唐振军.利用JPEG块效应不一致性的合成图像盲检测[J].中国图象图形学报.2009
[8].吴首阳,俞能海,李卫海.基于块效应的JPEG合成图像盲检测[C].第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会论文集.2009
[9].石敏,易清明,刘金梅.一种基于边缘检测的去块效应算法[J].计算机工程与应用.2007
[10].周炜,姜秀华,杨爽,孟放.分块压缩图像的块效应检测[C].2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）.2006