导读:本文包含了雨滴检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:雨滴谱仪,自动检测,STM32,UCOSⅢ
雨滴检测论文文献综述
戴学飞[1]（2018）在《激光雨滴谱仪自动检测系统设计》一文中研究指出目前国内气象局选用的是光学雨滴谱仪探测雨滴谱做各种天气现象的研究,雨滴谱的研究反映了降水的微观物理过程,有利于揭示云层的降水机制[1]。所以探测雨滴谱的仪器标定具有重要的意义。但是光学雨滴谱仪的实验室标定一直缺乏有效的方法,本文针对传统用于检定翻斗雨量计的标准仪器并不能对光学雨滴谱仪进行检测标定的问题,以及国外采用与雨滴性质相近的玻璃球让其自由落体的方法来模拟降水粒子,但是却不好精确控制其下落速度的问题,设计了一款激光雨滴谱仪自动检测系统。通过上位机输入一组指定参数,检测系统进行自动检测判定激光雨滴谱仪测量的要素指标是否合格,并且最终以数据报表的形式显示在上位机界面上。系统通过可控速度的圆盘调节模拟粒子速度,同时设计测速模块对圆盘实时转速测量,实现闭环控制,以及在圆盘上贴有不同直径大小的贴片来模拟粒子大小的方法,达到了可以精确模拟降水粒子的尺度大小和可控下降速度的要求,可以检验光学雨滴谱仪检验降水粒子速度与尺度的效果。检测系统以32位的ARM微处理器STM32为控制核心,以嵌入式实时操作系统UCOSⅢ为软件平台,在KEIL5环境下用C语言进行系统下位机程序设计,并且在VS2012的编译环境下用C#语言进行上位机程序的设计。系统通过具体工程测试验证,表明各项性能和功能指标均基本达到最初的设计要求,成功的设计出一款激光雨滴谱仪自动检测系统。为激光雨滴谱仪探测性能的衡量和标定提供了方法和设备,同时自动化测量的实现大大节约了人力。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-05-01）
赵巧妮[2]（2016）在《雨滴传感器检测原理的对比和研究》一文中研究指出本论文讲述了市场上常见的雨滴传感器的种类、检测方法和原理,对比研究分析了各自的优点和缺点,总结了不同的雨滴传感器的应用范围,推测了雨滴传感器的应用趋势。(本文来源于《价值工程》期刊2016年16期）
石晓晴[3]（2016）在《单幅图像中雨滴检测与去除方法的研究》一文中研究指出计算机视觉系统越来越广泛地应用于智能交通、工业生产、目标识别等领域。但是受户外阴雨天气环境的影响,计算机视觉系统所捕获的图像质量下降。从而严重影响计算机自动检测、识别和跟踪目标的能力。因此,对户外阴雨天气下所捕获图像进行处理,消除天气因素的影响,对一个户外的视觉系统来说意义重大。本文聚焦于户外阴雨天气环境下捕获图像的增强处理,去除图像中雨滴成分,获得干净的图像。具体来说,本文聚焦于单幅图像的雨滴检测和去除问题,主要研究内容如下：(1)提出了一种快速、简单的单幅图像中的雨滴检测算法,在单幅图像的去雨工作中,雨滴位置的检测是至关重要的步骤,本文成功地将雨滴的检测转换为图像的分类问题,我们搜集了可靠的数据库并进行了标注,训练了一个可以正确区分与非雨滴图像的算法模型,最后通过在不同数据库上的实验验证了我们的算法比之前的雨滴检测方法有更高的准确率。(2)继单幅图像中雨滴定位之后,本文成功地将雨滴的定位信息应用到单幅图像的去雨工作中,提出了一种图像块重构的方法对雨滴区域进行重建,通过实验分析了重建图像未能取得良好的视觉效果的原因,在此基础上,研究了一种雨滴定位信息与图像补全相结合的方法用来去除单幅图像中的雨滴,通过对比实验,从主观和客观两方面说明了此方法的有效性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-06-01）
顾巧玲[4]（2016）在《视频图像中雨滴检测与去除方法的研究》一文中研究指出计算机视觉系统被广泛应用于各个行业,包括视频监控、视觉跟踪和导航、智能交通、娱乐产业等方面。室内情况下的计算机视觉系统已被普遍使用和研究,而一些室外条件,例如雨、雪、雾,仍然是计算机视觉系统的具有挑战性的问题。本文研究的是雨这一恶劣天气对视频质量的影响以及如何检测和去除图像中的雨滴。针对降雨天气引起的图像质量退化的问题,本文提出了一种新的雨滴检测和去除的方法,不仅能够有效地去除视频图像中的雨滴,还能够有效消除相机运动所带来的阻碍,且适用于各种不同的下雨场景。对于已有算法由于检测精度不够,导致去雨效果不理想的问题,本文提出一种基于雨的多种特性的检测方法,提高了检测精度,为雨滴去除奠定了良好的基础。本文提出的检测算法首先利用雨的空间特征,比如雨线的亮度和结构,初步检测视频帧中可能的雨线,并对这些区域进行标记。然后,基于一种高斯分布模型选出候选雨线。最后,在块匹配的过程中利用先进的时间特性改善检测到的区域,使之更加精确。该方法综合利用了雨的多种特性,保证了雨线检测的精度,可以发现各种强度的雨线,也不会受相机运动的影响。在此基础上,本文提出一种更有效的去雨方法。在雨滴检测之后,针对当前帧的每个被标记的像素块使用非雨块匹配算法,用于相邻的帧之间以找出和有雨像素区域相似的块。如果找到相似的块,就使用时空非局部均值滤波对块中的雨区进行重构,达到去除雨滴的目的。最后,执行一个特定的后处理算法,增强能见度,消除闪烁。与以前的方法不同,该方法运用了时空NLM滤波的方法去除雨线,保留了图像细节,并减轻了模糊现象,在主观视觉质量方面更胜一筹。同时,本文提出的算法仅仅需要5个在时间上相邻的帧就能达到去雨的目的,且能够有效地抑制噪声。(本文来源于《武汉邮电科学研究院》期刊2016-01-01）
刘爱英[5]（2014）在《雨滴体积光学检测方法的研究》一文中研究指出本研究主要对基于光学遮挡测量方式的光学雨量传感器原理、系统构成以及雨滴体积光学检测方法进行了研究。主要完成以下工作内容：1.采用叁维方向上高速线阵扫描的方法,设计了一种雨滴叁维尺度检测装置,包括上下两层：下层光路由X方向和Y方向两路检测光路,上层检测光路位于下层Y方向光路的正上方。下层光路用于用于降水粒子水平两个方向的尺度大小检测,上层光路与下层Y方向光路用于测量雨滴落速和粒子铅直方向的尺度大小。2.通过研究分析雨滴尺寸与轴比和落速的关系将雨滴建模为椭球形或馒头形,提出一种新的雨滴体积光学检测计算方法,并进行了实际采集计算和验证,根据采集到的雨滴尺度数据计算出该雨滴的近似体积,误差均保持在7%以内。该雨滴叁维尺度检测装置提高了雨滴尺度采样精度和分辨率,增加了毛毛雨等微小降水粒子的识别率,上述雨滴体积光学检测方法的研究计算得到的雨滴体积误差较小,能够满足降水粒径测量达到0.1mm的分辨力、降水粒径测量范围达到0.2-25mm、识别不同形状和不同大小的降水粒子等主要探测技术要求,并通过实验室测试手段,对一系列技术指标进行了系统基础检测实验。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2014-04-01）
刘俊,马尚昌,杨笔锋[6]（2013）在《一种激光雨滴谱仪小雨滴检测方法》一文中研究指出针对激光雨滴谱仪中接收端信号非常微弱、小雨滴信号容易受噪声干扰的特点,为提高系统的信噪比和小雨滴检测能力,基于微弱信号检测原理,优化前端模拟电路设计,采用数字锁相放大(DLIA)技术,构建了以OMAP3530的DSP Core为核心的数字锁相放大器。系统结构简单、易于实现,可以避免模拟器件的零漂、非线性等问题。仿真结果表明:这种数字锁相放大器能实现微弱信号的恒定放大,抑制了对带外噪声的放大,提高了信噪比(SNR),能有效提高激光雨滴谱仪的小雨滴检测能力。(本文来源于《气象科技》期刊2013年04期）
董蓉,李勃,陈启美[7]（2013）在《一种视频雨滴检测与消除的方法》一文中研究指出降雨天气往往导致监控视频质量下降.本文提出首先在对数图像处理(Logarithmic image processing,LIP)框架下利用灰色调约束检测出候选雨滴,进而利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)方法计算每个候选雨滴的倾斜方向并构建其概率密度分布函数,利用Mean-shift算法估计该分布函数的峰值,作为检测到的雨滴降落方向,然后,通过方向约束去除候选雨滴中的干扰噪声.最后,文章采用一种加权的重构方法消除雨滴.实验证明,算法能够有效检测并去除各种场景中的雨滴.(本文来源于《自动化学报》期刊2013年07期）
卞真稳,吕伟涛,杨俊,马颖,马明[8]（2012）在《Snake模型在雨滴边缘检测中的应用》一文中研究指出数字摄像技术在降水粒子的自动观测中具有非常好的应用前景,如何在数字图像中准确地进行降水粒子的边缘检测是其中的一项关键技术。Snake模型具有很好的融合图像上层知识和底层特征的能力,能够实现目标轮廓的准确定位。本文改进了Snake模型初始轮廓点的选取和目标形心的自动标定方法,通过贪婪算法进行迭代处理,实现了数字图像中雨滴边缘轮廓的准确检测,且该算法具有较好的鲁棒性。与传统的边缘检测算子相比,本文方法对雨滴图像获得了更好的边缘检测效果。(本文来源于《S8 大气探测与仪器新技术、新方法》期刊2012-09-12）
卞真稳,吕伟涛,杨俊,马颖,马明[9]（2013）在《Snake模型在雨滴边缘检测中的应用》一文中研究指出数字摄像技术在降水粒子的自动观测中具有非常好的应用前景,如何在数字图像中准确地进行降水粒子的边缘检测是其中的一项关键技术。Snake模型具有很好的融合图像上层知识和底层特征的能力,能够实现目标轮廓的准确定位。结合雨滴图像自身的特点,提出了目标形心的自动标定方法,在此基础上改进了Snake模型初始轮廓点的选取方法,并通过贪婪算法进行迭代处理,实现了基于Snake模型的雨滴边缘检测算法。算法能够准确地对数字图像中的雨滴边缘轮廓进行检测,且具有较好的稳定性。与传统的边缘检测算子相比,该方法对雨滴图像获得了更好的边缘检测效果。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年01期）
艾凯文,胡桂明,李维维[10]（2012）在《一种融合雨滴检测算法的混合高斯模型》一文中研究指出介绍了一种融合了雨滴检测算法的混合高斯模型,针对雨天气候下的场景,对雨中运动目标的检测有较好的准确性。首先建立自适应混合高斯模型,然后结合混合高斯模型参数对雨天视频图像进行雨滴检测,并恢复得到一张较贴近无雨状态的图像,再用混合高斯模型对运动目标进行检测,最终得到一个贴近真实目标的检测区域,并对混合高斯模型参数进行自适应更新。(本文来源于《装备制造技术》期刊2012年05期）
雨滴检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本论文讲述了市场上常见的雨滴传感器的种类、检测方法和原理,对比研究分析了各自的优点和缺点,总结了不同的雨滴传感器的应用范围,推测了雨滴传感器的应用趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
雨滴检测论文参考文献
[1].戴学飞.激光雨滴谱仪自动检测系统设计[D].南京信息工程大学.2018
[2].赵巧妮.雨滴传感器检测原理的对比和研究[J].价值工程.2016
[3].石晓晴.单幅图像中雨滴检测与去除方法的研究[D].北京交通大学.2016
[4].顾巧玲.视频图像中雨滴检测与去除方法的研究[D].武汉邮电科学研究院.2016
[5].刘爱英.雨滴体积光学检测方法的研究[D].昆明理工大学.2014
[6].刘俊,马尚昌,杨笔锋.一种激光雨滴谱仪小雨滴检测方法[J].气象科技.2013
[7].董蓉,李勃,陈启美.一种视频雨滴检测与消除的方法[J].自动化学报.2013
[8].卞真稳,吕伟涛,杨俊,马颖,马明.Snake模型在雨滴边缘检测中的应用[C].S8大气探测与仪器新技术、新方法.2012
[9].卞真稳,吕伟涛,杨俊,马颖,马明.Snake模型在雨滴边缘检测中的应用[J].计算机工程与应用.2013
[10].艾凯文,胡桂明,李维维.一种融合雨滴检测算法的混合高斯模型[J].装备制造技术.2012