导读:本文包含了车用氧传感器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:MEMS传感器,应用现状,发展趋势
车用氧传感器论文文献综述
焦登宁,王旭飞[1]（2019）在《车用MEMS传感器的市场分析》一文中研究指出随着车联网技术的快速发展,汽车产业已发展成为我国国民经济的支柱产业,伴随着信息化技术的发展、汽车电子控制系统得到了迅猛的发展,而传感器作为汽车智能化与电子化的必需之品在促使汽车朝着电动化、智能化、网联化、共享化的过程中起着不可替代的作用,本文以MEMS传感器为例分析其应用现状与发展趋势。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年20期）
钱伟,张希,赵柏暄[2]（2019）在《改进的车用电机全速度范围无传感器控制》一文中研究指出研究了一种应用于电动汽车永磁同步电机的全速度范围无传感器控制。在静止或低速区,反电动势难以检测,采用高频注入法检测转子初始位置和磁极极性。当转速处于过渡区时,鉴于注入信号、基波、反电动势在频谱区域同时存在影响,建立混合观测器。而转子转速达到高速区时,反电动势提供足够信息,采用反电动势观测器估算角度。借助FPGA,优化提升开关频率和注入频率,改善转速过渡区域,从而提高可靠性。该研究通过1k W的IPMSM进行仿真和实验验证。(本文来源于《微特电机》期刊2019年10期）
卢灿,刘安阳,刘艳,傅旭东,叶结伢[3]（2019）在《车用片式氧传感器多节点测试和标定》一文中研究指出介绍了车用双腔体片式氧传感器的结构和工作原理,讨论了恒定温度和能斯特电压工作条件下的氧浓度检测和计算方法。给出了恒电阻加热控制电路和基于设定能斯特电压的泵电流闭环控制电路,以及多节点测试和标定系统的组成、标定方法和流程。采用该方法的系统,可实现多氧传感器的并行自动测试和标定、测试数据的记录,有效地提高了测试和标定效率。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年09期）
王鹏宇,赵世杰,马天飞,熊晓勇,程馨[4]（2019）在《基于联合概率数据关联的车用多传感器目标跟踪融合算法》一文中研究指出针对智能车辆前向多传感器多目标跟踪融合问题,提出一种基于改进的联合概率数据关联的车用多传感器跟踪融合算法。首先,根据车辆坐标系和各传感器坐标系的相对运动关系,对多传感器数据进行坐标变换,之后采用基于改进的联合概率数据关联的单传感器多目标跟踪算法、基于相关序贯关联法的多传感器关联算法和凸组合融合算法实现了对目标的稳定跟踪与准确融合。最终,通过装备毫米波雷达和摄像头的实验车在实际交通环境下进行实车试验,试验结果表明:目标被稳定跟踪且融合结果具有良好的精度,验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2019年05期）
徐晓强,谢光远,陈影,于金营,黄海琴[5]（2019）在《车用氧化锆基氮氧化物传感器信号测试及分析》一文中研究指出为研究氧化锆基氮氧化物(NO_x)传感器芯片响应特性及工作原理,采用自制检测装置,模拟汽车尾气环境,运用单泵测试法和叁泵测试法对NO_x传感器样品在不同气氛下检测电信号,对得到的数据进行分析。研究表明,单泵法测试结果符合多孔扩散层极限电流公式,采用电流恒定控制策略,测量气体中的不同氧气浓度对传感器测量泵的补偿电流与灵敏的影响均得到了很好的优化,叁泵测试能提升传感器测试精度,得到了O_2和NO浓度与电流值对应关系。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年08期）
康春华,乐秀伟,戚卫星[6]（2019）在《基于LabVIEW的多通道车用传感器校准平台的设计》一文中研究指出随着IT产业的飞速发展,汽车汽配产业正在掀起智能化、电动化的浪潮。在这其中,传感器的大规模运用是智能汽车技术发展的核心。通过调查发现,我国传统车配传感器的生产企业多依赖于人工进行判断、标定,录入等工序,这种生产方式不仅效率低下,且产品质量难以保证。考虑到以上问题,采用基于LabVIEW技术实现压力传感器的自动标定及补偿控制系统。此外,还介绍了系统测试原理,给出了软硬件设计。(本文来源于《仪表技术》期刊2019年07期）
[7]（2019）在《安森美展示车用传感器组合 适用于ADAS和汽车摄像头视觉系统》一文中研究指出安森美半导体(ON Semiconductor)将于密歇根州底特律举行的AutoSens大会上,展示其车用传感器产品组合,而且将重点展示其用于座舱应用的下一代RGB-IR图像传感器方案,以及用于先进驾驶辅助系统(ADAS)和汽车摄像头视觉系统的Hayabusa?系列CMOS图像传感器。为了满足日益增长的座舱乘员监控摄像头需求,该像素达230万(MP)(本文来源于《世界电子元器件》期刊2019年06期）
胡磬遥[8]（2019）在《基于车用氮氧化物传感器的工程机械NO_x排放因子测量方法研究》一文中研究指出为了能够低成本地获得包括工程机械在内的非道路移动机械的NO_x排放因子,基于目前广泛使用的车用氮氧化物传感器开展了NO_x排放因子的测量系统搭建和计算模型研究.基于柴油机尾气O_2浓度、NO_x浓度、环境温湿度和燃料特性等参数建立了非道路移动机械单位油耗NO_x排放因子计算模型.为了验证测量系统与计算模型,开展了4台工程机械的实际道路验证试验,并选取其中一台开展了基于车载排放测试系统(PEMS)的NO_x排放比对试验.比对和实测试验结果表明建立的NO_x排放因子测量方法具有较低的相对误差和稳定性,与车载排放测量系统的测量结果相比具有很好的相关性.被测2台挖掘机和1台推土机、1台压路机的平均单位油耗NO_x排放因子分别为(22.8±4.0)、(35.8±16.0)和(55.0±18.0)、(68.8±13.0) g·kg~(-1).基于车用氮氧化物传感器的NO_x排放因子测量结果与目前国内外已有研究的NO_x排放因子测量结果接近.(本文来源于《环境科学学报》期刊2019年05期）
[9]（2018）在《车用MEMS传感器的具体应用及全球MEMS汽车传感器十大厂商》一文中研究指出车用MEMS传感器的应用方向和市场需求包括车辆的防抱死系统(ABS)、电子车身稳定程序(ESP)、电控悬挂(ECS)、电动手刹(EPB)、斜坡起动辅助(HAS)、胎压监控(EPMS)、引擎防抖、车辆倾角计量和车内心跳检测等等。随着高端汽车与智能汽车的普及,以及无人驾驶技术的推进,超声波传感器、图像传感器、激光雷达传感器、微波传感器、红外传感器等也都被采用。汽车传感器已经成为MEMS传感器的一个主要的应用市场。(本文来源于《世界电子元器件》期刊2018年12期）
李智星[10]（2018）在《APQP在车用氢气传感器研发中的应用探究》一文中研究指出通过先期产品质量策划过程(APQP),结合车用氢气传感器的特点分析了项目管理方法在车用氢气传感器研发过程中的应用现状。结果显示,车用氢气传感器的研发中采用APQP进行过程控制能够更加规范该产品的研发流程,有效降低开发成本,为客户提供满意的产品。(本文来源于《上海汽车》期刊2018年12期）
车用氧传感器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了一种应用于电动汽车永磁同步电机的全速度范围无传感器控制。在静止或低速区,反电动势难以检测,采用高频注入法检测转子初始位置和磁极极性。当转速处于过渡区时,鉴于注入信号、基波、反电动势在频谱区域同时存在影响,建立混合观测器。而转子转速达到高速区时,反电动势提供足够信息,采用反电动势观测器估算角度。借助FPGA,优化提升开关频率和注入频率,改善转速过渡区域,从而提高可靠性。该研究通过1k W的IPMSM进行仿真和实验验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车用氧传感器论文参考文献
[1].焦登宁,王旭飞.车用MEMS传感器的市场分析[J].内燃机与配件.2019
[2].钱伟,张希,赵柏暄.改进的车用电机全速度范围无传感器控制[J].微特电机.2019
[3].卢灿,刘安阳,刘艳,傅旭东,叶结伢.车用片式氧传感器多节点测试和标定[J].传感器与微系统.2019
[4].王鹏宇,赵世杰,马天飞,熊晓勇,程馨.基于联合概率数据关联的车用多传感器目标跟踪融合算法[J].吉林大学学报(工学版).2019
[5].徐晓强,谢光远,陈影,于金营,黄海琴.车用氧化锆基氮氧化物传感器信号测试及分析[J].仪表技术与传感器.2019
[6].康春华,乐秀伟,戚卫星.基于LabVIEW的多通道车用传感器校准平台的设计[J].仪表技术.2019
[7]..安森美展示车用传感器组合适用于ADAS和汽车摄像头视觉系统[J].世界电子元器件.2019
[8].胡磬遥.基于车用氮氧化物传感器的工程机械NO_x排放因子测量方法研究[J].环境科学学报.2019
[9]..车用MEMS传感器的具体应用及全球MEMS汽车传感器十大厂商[J].世界电子元器件.2018
[10].李智星.APQP在车用氢气传感器研发中的应用探究[J].上海汽车.2018