导读:本文包含了实时流拥塞控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:实时流媒体,拥塞控制,TFRC,慢启动
实时流拥塞控制论文文献综述
韩锐[1]（2015）在《基于TFRC改进机制的实时流媒体拥塞控制研究》一文中研究指出随着教育、医疗等垂直行业互联网化和人工智能、安防监控等领域技术的不断发展,实时流媒体已经在各种应用中被广泛使用,如何以平滑的速率提供高质量的视频信息是实时流媒体研究关注的重点。本文首先介绍了传统有线网络下的实时流媒体应用会使用到的相关技术,主要包含RTP/RTCP协议、H.264 NAL的RTP适配等基础知识。然后分析了利用TCP进行流媒体传输的局限性,说明其不适用于实时流媒体传输的原因,由此引出基于UDP实现时常用的拥塞控制机制和它们的优劣。无线网络复杂多变的信道尤其是链路差错丢包的特点对这些机制带来了新的挑战。TFRC作为一种传统拥塞控制机制,在有线网络中能够提供有效控制,同时保证较好的速率平滑性,但仍然具有一些不足之处,本文主要关注其中慢启动阶段性能下降和不适用于无线网络的问题,并做了以下工作。首先对TFRC在有线、无线网络下的性能进行仿真实验,分析得出造成性能下降的原因在于慢启动阶段的加速方式和无法区分无线网络丢包类型。本文在获取初始速率时引入TCP的起始窗口计算方法,之后使用较小但动态变化的加速因子以改进慢启动阶段的性能,使用接收端测量的ROTT作为参考进行丢包类型区分和拥塞避免。相比TFRC原始机制,改进机制整体的传输速率更加平滑,吞吐量更加稳定,在无线网络下也具有较好的适应性。框架性的拥塞控制机制在实际系统中还会遇到许多问题,其中一些来自于框架的适配,一些则取决于实际的业务特点。本文基于改进机制,结合RTP/RTCP协议和H.264视频编码标准提出了一种实时流媒体系统原型,针对适配遇到的报文格式、速率调整等问题给出了具体的解决方法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2015-12-01）
陈泽鳞[2]（2013）在《实时流式传输的拥塞控制算法研究与实现》一文中研究指出近年来，互联网技术快速发展，传统尽力而为的网络业务已不能满足人们的需求，这促使实时多媒体传输业务的出现，并逐渐普及。基于网络的实时多媒体传输，具有高带宽、实时性和突发性等特点，若采用TCP来传输多媒体数据并进行拥塞控制，会使数据流抖动过大、缺少实时性，严重影响服务质量。因此，传统TCP传输并不适用于实时多媒体应用，其需要新的拥塞控制机制。本文从实时流式传输的特点出发，分析实时流式传输与互联网融合所面临的问题及其解决方案；然后介绍了网络拥塞的原因，分析AIMD算法及TCP拥塞控制算法的原理，及其不适合实时流媒体的原因；关于流媒体的拥塞控制问题，本文着重分析TFRC算法。TFRC能保证实时流媒体传输速率的平滑性，并且对长时间范围内的网络拥塞做出反应，实现拥塞避免，保持TCP数据流的友好性；但在网络拥塞时，TFRC会占用过多占用网络资源，公平性较差。针对此不足，本文考虑借用其他网络参数，对TFRC进行改善。改进的算法引入了面向TFRC实时缓存长度这一参数，来监控、预测网络拥塞状况；在网络饱和时根据缓存长度适当修正发送速率，使TFRC能及时进行拥塞避免，在拥塞状况下更快做出反应，释放带宽资源，提高公平性。最后使用网络仿真平台NS2进行实验，对改进算法的公平性进行验证。实验结果表明，TFRC经过改善之后，公平性明显得到提高，对TCP表现出更好的友好性。(本文来源于《华南理工大学》期刊2013-06-01）
尹洪,洪玫,曾明,冷江,王卓[3]（2008）在《基于RTCP的实时流式传输拥塞控制算法》一文中研究指出提出了一种基于RTCP报告的实时流式传输拥塞控制算法——RCC算法(RTCP-based Congestion Control),解决了在传统IP网络中传输实时流媒体时的拥塞问题.算法以Padhye吞吐率模型为基础,利用RTCP报告携带的相关信息进行拥塞控制,一方面为发送速率的短期大幅变化进行了平滑处理,提高了流式传输的质量,另一方面使多媒体流的传输在与TCP流共存的时候具有较好的TCP友好性和较小的侵略性.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2008年S2期）
王伟[4]（2007）在《大数据量实时流媒体传输拥塞控制机制研究》一文中研究指出随着网络技术的发展，单纯的文本形式已经不能满足人们对网络应用的要求。多媒体技术的应用成为网络发展的方向。流式传输作为最为经济的传输方式，逐渐受到人们的青睐。网络正不断改变着人们的交流方式，远程教育、远程医疗等实时多媒体应用不断增加，人们在享受多媒体应用的同时，对实时多媒体应用的传输质量提出了更高的要求。网络带宽瓶颈不断被突破，一些高带宽要求的视频流传输成为可能。为了加速实时多媒体应用的发展，IETFA／V工作组于1996年制定了实时传输协议(Real-time TransportProtocol, RTP)，并以RFC1889文档的形式进行了具体的规范，从而提出了一种基于RTP协议，利用RTP传输控制协议(Real—time Transport Control Protocol, RTCP)进行传输质量反馈，实现多媒体实时传输的解决方案。高带宽要求的视频流传输数据量大，视频流传输中存在许多问题。网络的负载均衡、视频的回放质量都将严重影响整个网络的安全以及传输系统的应用。由于TCP协议本身的叁次握手、以及拥塞退避机制不利于实时应用，所以实时流媒体传输普遍采用UDP作为传输层协议，这在一定程度上满足了实时多媒体应用的时延敏感性，但是UDP协议本身不提供拥塞控制，而网络上的应用大多采用具有拥塞控制机制的TCP协议，大量的RTP／UDP流传输，必将产生与传统TCP流之间的带宽竞争，缺少拥塞控制的UDP流无法适时减少数据发送量，缩小带宽要求，将严重侵占TCP流的带宽，严重时会导致网络拥塞崩溃；UDP本身的尽力传输性还会导致拥塞发生时，将有大量的数据包被抛弃，从而严重影响实时应用的服务质量，同时也不能最大限度提高视频回放的质量，所以说针对高带宽要求的大数据量实时流媒体应用必须结合媒体特点有相应的传输拥塞控制机制。TCP协议提供了拥塞控制的机制，为了实现网络的负载均衡，人们提出了TCP友好TCP-Friendly的拥塞控制机制，并应用于实时流媒体的应用，研究表明目前提出的TCP友好拥塞控制不能很好的满足实时流媒体应用的需求，本文在对TCP协议的拥塞控制机制、TCP友好的拥塞控制机制研究的基础上，通过对RTP协议的深入分析，结合高带宽要求视频格式特点，通过对丢包率进行卡尔曼过滤(Kalman Filter)分析预测网络负载状况、结合接收缓冲区大小设置来平滑发送速率，提出了一种基于RTCP反馈的TCP友好拥塞控制机制，并通过模拟试验对该拥塞控制机制的TCP友好性，以及视频流回放质量进行了测试。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2007-05-10）
谌洪初,王庆[5]（2007）在《一种TCP友好的实时流单播拥塞控制算法》一文中研究指出通过分析TCP拥塞控制机制和已有的实时流拥塞控制算法,提出了一种利用RTP/RTCP协议收集QoS信息的基于模型的单播拥塞控制算法———基于拥塞率反传的拥塞控制算法。实验证明,该算法不但具有TCP友好性,而且能在速率恢复阶段减少拥塞再次出现的概率,使实时流速率变化平稳,并且丢包率比参考协议TFRC减小了2/3。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2007年01期）
耿福泉,方敏,赵林亮,王光兴[6]（2006）在《基于RTCP反馈的TCP友好的实时流媒体拥塞控制机制》一文中研究指出提出了一种端到端的、基于RTCP反馈的、改进了的TFRC拥塞控制机制,即a-TFRC(amelioratedTFRC);主要针对实时流媒体要求低延迟和低抖动的特点,修改了TFRC的慢启动阶段,使得TFRC流开始的发送速率不至于太低而使得接收端在开始有较大的延迟和抖动·仿真结果验证了此机制在实现对TCP流友好性的同时提高了实时流媒体的QoS(本文来源于《东北大学学报》期刊2006年11期）
刘国卿[7]（2006）在《基于RTCP的实时流式传输拥塞控制算法研究》一文中研究指出实时流式传输不同于传统的单一数据传输业务,它具有时延敏感、数据量大、需要服务质量保证等特性,故在实际使用中多采用UDP/IP进行传输。然而UDP/IP对数据的传输无拥塞控制,不可避免地会无限侵占Internet中其它数据流的带宽,导致其它数据流的“饥饿”现象发生甚至引起网络拥塞、崩溃,最终不利于实时数据流本身的传输。因此,为实时流式传输引入拥塞控制机制势在必行。近年来,人们提出了许多用于实时流式传输的拥塞控制算法。实践证明,最有发展前景的拥塞控制算法应该在保证媒体流服务质量的同时,注重与TCP数据流的友好共处。本文提出了一种基于RTCP报告的实时流式传输拥塞控制算法——RCC算法(RTCP-based Congestion Control)。RCC算法主要解决了在传统IP网络中传输实时流媒体时碰到的拥塞问题。它以在传统IP网络中进行流式传输为研究对象,为基于IP的多媒体流的传输提供了一个切实可行的拥塞控制解决方案。本文主要作了如下工作:(1)分析了TCP Reno算法的实现,将之借鉴到RCC算法中进行整个算法流程的控制。(2)分析了实时传输协议RTP及其控制协议RTCP,并将之引入到RCC算法中,用于获得计算链路回环时间和丢失事件发生率所必需的数据。这是RCC算法与其它拥塞控制算法的主要不同之处。(3)简单推导了Padhye吞吐率模型,并在RCC算法中以该模型为基础,(本文来源于《四川大学》期刊2006-04-30）
任立勇,卢显良[8]（2001）在《一种基于方程的多媒体实时流拥塞控制机制》一文中研究指出1 引言端到端拥塞控制机制对Internet的鲁棒性和稳定性至关重要。目前Internet上许多应用使用基于窗口的拥塞控制算法对网络拥塞进行响应和避免网络崩溃。可以说,今天Internet的成功很大程度上得益于TCP拥塞控制算法的不断改进。(本文来源于《计算机科学》期刊2001年06期）
实时流拥塞控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来，互联网技术快速发展，传统尽力而为的网络业务已不能满足人们的需求，这促使实时多媒体传输业务的出现，并逐渐普及。基于网络的实时多媒体传输，具有高带宽、实时性和突发性等特点，若采用TCP来传输多媒体数据并进行拥塞控制，会使数据流抖动过大、缺少实时性，严重影响服务质量。因此，传统TCP传输并不适用于实时多媒体应用，其需要新的拥塞控制机制。本文从实时流式传输的特点出发，分析实时流式传输与互联网融合所面临的问题及其解决方案；然后介绍了网络拥塞的原因，分析AIMD算法及TCP拥塞控制算法的原理，及其不适合实时流媒体的原因；关于流媒体的拥塞控制问题，本文着重分析TFRC算法。TFRC能保证实时流媒体传输速率的平滑性，并且对长时间范围内的网络拥塞做出反应，实现拥塞避免，保持TCP数据流的友好性；但在网络拥塞时，TFRC会占用过多占用网络资源，公平性较差。针对此不足，本文考虑借用其他网络参数，对TFRC进行改善。改进的算法引入了面向TFRC实时缓存长度这一参数，来监控、预测网络拥塞状况；在网络饱和时根据缓存长度适当修正发送速率，使TFRC能及时进行拥塞避免，在拥塞状况下更快做出反应，释放带宽资源，提高公平性。最后使用网络仿真平台NS2进行实验，对改进算法的公平性进行验证。实验结果表明，TFRC经过改善之后，公平性明显得到提高，对TCP表现出更好的友好性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时流拥塞控制论文参考文献
[1].韩锐.基于TFRC改进机制的实时流媒体拥塞控制研究[D].西安电子科技大学.2015
[2].陈泽鳞.实时流式传输的拥塞控制算法研究与实现[D].华南理工大学.2013
[3].尹洪,洪玫,曾明,冷江,王卓.基于RTCP的实时流式传输拥塞控制算法[J].云南大学学报(自然科学版).2008
[4].王伟.大数据量实时流媒体传输拥塞控制机制研究[D].兰州理工大学.2007
[5].谌洪初,王庆.一种TCP友好的实时流单播拥塞控制算法[J].计算机应用研究.2007
[6].耿福泉,方敏,赵林亮,王光兴.基于RTCP反馈的TCP友好的实时流媒体拥塞控制机制[J].东北大学学报.2006
[7].刘国卿.基于RTCP的实时流式传输拥塞控制算法研究[D].四川大学.2006
[8].任立勇,卢显良.一种基于方程的多媒体实时流拥塞控制机制[J].计算机科学.2001