导读:本文包含了工艺路线决策论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:粒子群算法,模拟退火算法,动态权重,工艺约束
工艺路线决策论文文献综述
邓伟,宋景,黄昊旻,姚固文[1]（2018）在《基于动态权重SA-PSO的工艺路线决策》一文中研究指出综合考虑粒子群算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,在算法中引入动态惯性权重的概念,使惯性权重随着迭代次数的增加而减小,提高了算法的收敛速度和精度。在工艺约束条件下,同时考虑机床、刀具的选择,建立了以最小成本为优化目标的目标函数,运用已建立的算法对其进行运算,得到满足生产要求的最优工艺路线。最后通过实例,详细介绍了该算法进行加工工序决策及相关机床和刀具的选择过程。(本文来源于《井冈山大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
梅兴,杨森,孙晓东,郑宇,王丽亚[2]（2018）在《基于改进粗糙集的典型结构件工艺路线决策方法研究》一文中研究指出工艺路线设计是工艺设计的关键环节,而对于零件加工而言关键加工余量参数的确定是工艺路线设计的核心。针对典型航天结构件工艺路线的特点,将典型框环类零件核心工艺路线的确定问题转化为了切削和铣削两种工艺的加工余量序列确定的问题。提出了基于改进粗糙集的典型结构件工艺路线决策方法和流程,在获得影响工艺制定的零件特征属性集合的基础上,提出了面向多分类决策属性的条件属性约简方法和匹配度计算方法,并以火箭框环类零件的工艺实例数据为基础,进行了实例计算和应用,验证的方法的可行性和有效性。(本文来源于《工业工程与管理》期刊2018年01期）
李春磊,莫蓉,常智勇,张栋梁,向颖[3]（2015）在《综合考虑零件工艺设计经验和制造稳定性的工艺路线决策》一文中研究指出已有的工艺路线决策过程都缺乏对零件的工艺设计经验及对企业当前实际生产情况的充分考虑,造成最终生成工艺路线的适用性和有效性较差,往往需要进行二次修改.为了解决上述问题,提出一种综合考虑零件工艺设计经验和制造稳定性的工艺路线决策方法.首先建立了工艺约束矩阵,并通过工艺约束矩阵的连续迭代相乘生成了零件的初始工艺路线;然后将初始工艺路线与典型工艺路线进行匹配,建立了基于工艺设计经验的工艺路线评价指标;再对当前企业生产线网络的稳定性进行分析,建立了基于制造稳定性的工艺路线评价指标;最后在综合考虑工艺设计经验评价指标和制造稳定性评价指标的基础上,通过应用集对分析理论实现了对零件最终工艺路线的决策.实例验证结果表明,该方法是有效的.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2015年12期）
国蓉,于高耀,孟详众,张文培[4]（2015）在《基于蚁群算法的工艺路线优化决策》一文中研究指出针对企业对加工对象工艺制定及优化效率低的问题,提出了一种基于蚁群算法的工艺路线生成和优化的方法。通过对零件特征的提取,并依据零件特征的加工链得到零件的最基本的加工节点(加工元)。给出了计算不同加工元之间距离的计算公式。基于MATLAB2014开发了蚁群算法的机械加工工艺优化软件。通过实例验证了该优化软件能够生成满足加工要求的优化工艺路线。(本文来源于《制造业自动化》期刊2015年22期）
吴士斌[5]（2012）在《基于全息特征的零件信息建模与工艺路线决策研究》一文中研究指出当今的机械制造业面对的是一个需求更趋向多样化、产品生命周期更短、竞争更激烈的市场，如何优化产品设计、制造过程及有效节约劳力、机床、材料、刀具等资源，降低企业成本已成为当务之急。CAPP是一项涉及产品设计、制造及管理的综合技术，对优化资源的配置，降低企业成本有重要意义。本文对CAPP从零件信息的描述和工艺路线决策两个方面进行了研究，主要研究内容如下：1）分析了CAPP对零件信息的要求；采用特征设计法形成全息特征，并基于全息特征在总体信息层、特征层和特征属性层上建立了零件信息模型，以满足CAPP对零件信息的要求。2）研究了加工元的定义和属性，将工艺路线决策问题中的选择性决策和过程决策分别转化为加工元的生成和排序；采用产生式规则建立了加工链、装夹面、加工设备、刀具、夹具的决策模型，通过将零件信息模型中提取的信息与制造资源库中企业加工能力进行匹配来完成加工元的生成。3）工艺过程决策即加工元排序采用蚁群优化算法来实现。在深入研究蚁群优化的原理、问题描述、构建解的过程及蚂蚁行为的基础上，建立了面向蚁群优化的工艺过程决策模型：工艺过程决策就是在点与点（加工元与加工元）的优先约束条件下，在边上有权重（加权海明距离）的有向图中寻找最小总权重的非闭合哈密尔顿路径。采用优先表来处理加工元间的优先约束关系，用加权海明距离表示加工元间的相似度；蚂蚁在禁忌规则和优先表的约束下在有向图中以一定规则构建解，并根据AS rank规则对路径上的信息素进行更新（释放和蒸发）；经过多只蚂蚁的多次迭代，最终得到最优的工艺路线。4）开发了一套轴类零件的CAPP原型系统，验证了上述信息模型和工艺路线决策方法的有效性。本文所研究的内容对创成式CAPP的开发有一定借鉴意义。(本文来源于《中北大学》期刊2012-04-26）
范顺成,王进峰,李世杰[6]（2012）在《基于遗传算法的工艺路线决策与优化》一文中研究指出在已有的工艺路线决策优化研究的基础上,分析了工艺知识的特点,确定了基于特征的工艺知识表达方法,根据工艺知识间的约束关系,构建基于工艺约束的工艺路线决策空间,提高遗传算法的搜索能力。针对工艺路线决策的不确定性,建立了多目标优化函数,将遗传算法应用于工艺路线决策过程中。通过设计合理的基因编码规则、适应度函数、交叉、变异算法优化工艺路线。通过实例,介绍了利用遗传算法进行工艺路线决策和优化的过程。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2012年03期）
唐国兰[7]（2011）在《模糊多属性折衷方法决策加工工艺路线的研究与应用》一文中研究指出在半流程生产模式中,为满足客户交货期为目的,选择最合适的加工路线,是车间生产计划决策中的关键问题,文中介绍了模糊多属性折衷模型及其决策步骤,结合墙纸的具体工艺路线,为NPP033803型号的墙纸选择了最佳工艺路线,其结果已在某企业的实际运行中得到证明。(本文来源于《机械管理开发》期刊2011年03期）
刘伟[8]（2010）在《智能CAPP系统中工艺路线和切削参数的决策研究》一文中研究指出工艺设计是机械制造业的重要基础工作,是连接产品设计与产品制造的桥梁,是一个经验性很强且随制造环境变化而变化的决策过程。工艺设计的质量和效率直接影响企业制造资源的配置与优化、产品质量与成本、生产组织效率等。当前,随着制造业的飞速发展,产品更新换代频繁,多品种、小批量的生产模式已占主导地位。因为传统的工艺设计存在着一致性差、效率低、难以保证数据的准确性等缺陷,又过于依赖工艺设计人员个人的经验和水平;而早期的CAPP专家系统又片面追求工艺决策的自动化,知识获取困难、推理方式单一,所以均难以满足现代制造业的发展需要。本文针对上述问题,结合人工智能特别是计算智能技术的研究成果,对智能CAPP系统中的知识表示、工艺路线和切削参数的决策等问题进行了研究与探索,研究内容和成果主要体现在以下几方面:1.在对传统的CAPP专家系统的不足进行分析的基础上,构建了基于知识的智能CAPP系统的总体框架,分析了它的组成及各个组成部分之间的信息传递,对系统各部分功能的实现方法和相关技术进行了多角度的研究。2.结合零件特征建模技术,综合面向对象的表示方法、框架表示法等多种知识表示方法的特点,提出一种基于零件特征的知识表示方法。将零件特征信息划分成特征元、加工元和切削元叁个层次,然后采用XML语言对零件特征信息进行了结构化描述,从而构建了零件信息知识库。3.针对智能CAPP系统中的工艺路线的决策问题,提出了基于改进蚁群算法的优化方法。在将被加工零件划分为若干特征元和加工元的基础上,根据加工元的属性,用加权海明距离表示它们之间的相似程度;在蚁群算法中设置前趋表,用来表示加工元之间的约束条件,从而使得算法在对解空间进行搜索的时候,既要遵循基本蚁群算法中的禁忌准则,又要受到前趋表的限制。这样不仅保证了计算结果的有效性,而且提高了算法运行的效率。算法运行的结果是一条最优或近优的工艺路线。4.针对智能CAPP系统中的切削用量决策问题,将Pareto最优解的概念和遗传算法结合起来,提出一种基于先寻优后决策求解模式的优化算法。以切削效率和刀具耐用度为目标建立多目标优化模型;采用置零法处理不符合约束条件的个体;通过竞争的方法构造进化过程中所产生的Pareto最优解,并将其保存在非劣解集中直接保留到下一代,从而保证了算法的搜索方向;基于小生境技术,建立一种排挤机制,抑制个体的近亲繁殖,以提高种群的多样性;使用混合交叉算子和步长变异算子进行基因重组。算法运行的结果是一组沿Pareto前沿面均匀分布的优化解。在对以上基本理论进行研究的基础上,本文以天大精益公司的ERP系统为开发背景,采用基于Browser/Server模式的叁层架构,进行了基于计算智能技术的CAPP系统的开发。(本文来源于《天津大学》期刊2010-07-01）
陈龙,和建伟[9]（2010）在《轴类零件的工艺路线决策方法》一文中研究指出把组成常见轴类零件的特征及其对应的工序,按照一定规则进行编码,并以Microsoft Access版本数据库为界面,最终基本实现常见轴类零件的工序顺序的排序决策。(本文来源于《装备制造技术》期刊2010年03期）
陈龙,和建伟[10]（2010）在《轴类零件工艺路线决策方法》一文中研究指出把组成常见轴类零件的特征,以及这些特征对应的工序,按照一定的规则进行编码,并以Microsoft Access版本数据库为界面,最终基本实现常见轴类零件的工序顺序的排序决策。(本文来源于《机械工程师》期刊2010年03期）
工艺路线决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工艺路线设计是工艺设计的关键环节,而对于零件加工而言关键加工余量参数的确定是工艺路线设计的核心。针对典型航天结构件工艺路线的特点,将典型框环类零件核心工艺路线的确定问题转化为了切削和铣削两种工艺的加工余量序列确定的问题。提出了基于改进粗糙集的典型结构件工艺路线决策方法和流程,在获得影响工艺制定的零件特征属性集合的基础上,提出了面向多分类决策属性的条件属性约简方法和匹配度计算方法,并以火箭框环类零件的工艺实例数据为基础,进行了实例计算和应用,验证的方法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工艺路线决策论文参考文献
[1].邓伟,宋景,黄昊旻,姚固文.基于动态权重SA-PSO的工艺路线决策[J].井冈山大学学报(自然科学版).2018
[2].梅兴,杨森,孙晓东,郑宇,王丽亚.基于改进粗糙集的典型结构件工艺路线决策方法研究[J].工业工程与管理.2018
[3].李春磊,莫蓉,常智勇,张栋梁,向颖.综合考虑零件工艺设计经验和制造稳定性的工艺路线决策[J].计算机辅助设计与图形学学报.2015
[4].国蓉,于高耀,孟详众,张文培.基于蚁群算法的工艺路线优化决策[J].制造业自动化.2015
[5].吴士斌.基于全息特征的零件信息建模与工艺路线决策研究[D].中北大学.2012
[6].范顺成,王进峰,李世杰.基于遗传算法的工艺路线决策与优化[J].制造技术与机床.2012
[7].唐国兰.模糊多属性折衷方法决策加工工艺路线的研究与应用[J].机械管理开发.2011
[8].刘伟.智能CAPP系统中工艺路线和切削参数的决策研究[D].天津大学.2010
[9].陈龙,和建伟.轴类零件的工艺路线决策方法[J].装备制造技术.2010
[10].陈龙,和建伟.轴类零件工艺路线决策方法[J].机械工程师.2010