导读:本文包含了资源配置效率指数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:公共体育服务,资源配置效率,DEA模型,Theil指数模型
资源配置效率指数论文文献综述
李燕领[1]（2019）在《我国公共体育服务资源配置效率与公平性评价研究——基于DEA和Theil指数模型》一文中研究指出研究目的:公共体育服务关乎公民的基本体育权利,反映了体育需求与供给过程中的一种价值取向与利益选择,随着健康中国战略、体育强国战略和全民健身国家战略等系列国家战略的提出,公共体育服务事业逐渐成为影响我国体育综合竞争力的重要因素之一。党的十九大报告指出全国上下各行各业,务必牢固树立新发展理念,准确把握新起点、新使命,正确制定具有前瞻性、科学性的发展战略规划,努力实现更加公平、更高质量、更有效率、更可持续的发展。我国公共体育服务的发展重点已经转化为人民日益增长的多元化体育需求和公共体育服务供给不平衡不充分的发展之间的矛盾,公共体育服务资源效率及其均等化问题日渐严峻。现阶段,全国各省份(省、自治区、直辖市)公共体育服务事业财政支出效率差距较大,公共体育服务资源配置不均衡,导致各省份公共体育服务供给能力参差不齐。如何科学地评价地方政府公共体育服务财政支出效率和资源配置均衡性,确保地方政府公共体育服务供给质量成为当前热点问题。因此,本研究主要利用DEA方法测度分析了2015年我国各省份政府公共体育服务事业财政支出的相对效率,并结合泰尔指数对我国公共体育服务资源配置公平性进行评价,这有利于寻找提升公共体育服务财政配置效率及公平性的策略,促进我国公共体育服务事业的快速发展。研究方法:1)DEA模型。DEA模型可以综合评价多投入、多产出的生产系统的效率,不需要处理投入和产出数据的纲量和指标间的权重。DEA模型分为产出导向型模型和投入导向型模型,前者用于评估既定产出条件下的投入最小化,后者用于评估既定投入条件下的产出最大化,二者在本质上是等价的。本研究以产出导向型DEA模型对2011-2015年我国各省公共体育服务财政支出效率进行评价。2)泰尔指数模型。泰尔指数的大小表示所考察范围内各地区发展差异的大小,地区之间越接近,泰尔指标的值越小,表明各区域之间发展差异越小;泰尔指标越大,则表明地区差异越大,本研究运用泰尔指数对2011-2015年我国公共体育服务资源配置公平性进行评价,了解我国公共体育服务资源配置现状。研究结果:公共体育服务资源配置效率与公平性评价对增强政府的公共体育服务意识、提高公共体育能力以及提升政府服务质量具有重要作用。本文运用DEA方法测度分析了2015年我国各省份政府公共体育服务事业财政支出的相对效率、各区域间的效率差异,并结合泰尔指数分析评价了我国公共体育服务资源配置公平性。研究结果表明:我国16个省份公共体育服务财政投入存在冗余现象,而公共体育服务产出不足的问题更为严重,其中指标主要集中在人均场地设施面积、社会体育指导员人数和年度每万人参加国民体质监测人数方面;我国公共体育服务人均体育场地设施面积均等化程度最低,资源配置公平性也相对较差。我国公共体育事业的发展需要集中智慧,改善可控因素,促进公共体育服务效率及公平的提升,努力实现公共体育服务事业的持续、健康发展。研究结论:1)我国公共体育服务财政综合效率低下大多是受到纯技术效率和规模效率双重影响,纯技术效率有效的省份仅有10个,规模效率有效的省份仅有7个。公共体育服务产出不足的问题更为严重,产出不足的省份占全国的64.5%,指标主要集中在人均场地设施面积、社会体育指导员人数和年度每万人参加国民体质监测人数。我国31个省份需要根据自身存在的不足,合理配置公共体育服务财政资源,减少投入冗余和产出不足等相关问题,提高资源生产效率。2)我国公共体育服务人均体育场地设施面积均等化程度最低,资源配置公平性也相对较差。社会体育指导员和社会体育组织泰尔指数最小,说明其均等化程度最高,资源配置相对公平。而各省级政府一般预算支出、体育事业经费投入、国民体质监测站点个数、国民体质监测人数和人均场地设施面积依次排在第二至第七位。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
李颖菲,李越,郭丽芳,马兰,鲁评[2]（2019）在《基于DEA和Malmquist指数的河南省中医医院医疗服务资源配置效率分析与评价》一文中研究指出目的评价2011-2015年河南省中医医院医疗服务资源配置效率。方法采用DEA和Malmquist指数对河南省中医医院医疗服务资源配置效率从静态和动态两方面进行分析与评价。结果河南省中医医院医疗服务资源配置效率整体水平偏低。除郑州、开封、周口外,其余地市的DEA综合效率均小于1;2011-2015年全要素生产率总体呈上升趋势,但效率提升并不稳定,5年仅增长了0.7个百分点。结论河南省应统筹规划中医医疗服务资源的布局,加大中医人才培养与引进力度,从而实现中医医疗资源的优化配置。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2019年05期）
郑慧凌,吴晶晶,张娜娜,苏敏艳,高山[3]（2019）在《基于Malmquist指数的江苏省医院医疗资源配置效率评价》一文中研究指出目的:研究江苏省医院医疗资源配置效率及其变化情况。方法:利用Malmquist指数对2012-2017年江苏省及全国相关数据进行测算与解析。结果:比较江苏省与全国配置效率前10省份的全要素生产率及分解要素,江苏省综合效率排名最低为0.870,技术进步率位列首位为1.114,技术进步、成果转化是影响江苏医疗资源配置效率的首要因素。比较江苏省与全国平均水平,二者全要素生产率处于下降趋势且于2016年降至最低,分别为0.948、0.895,2016年后均逐步上升,变动呈现显着时间差异。结论:江苏省医院应当注重医疗技术研发及科研成果转化,调整医疗要素配置方案,把握医疗技术发展新机遇。(本文来源于《医学与社会》期刊2019年09期）
郑慧凌,苏敏艳,张娜娜,吴晶晶,高山[4]（2019）在《江苏省中医医院医疗资源配置效率评价研究——基于Malmquist指数》一文中研究指出目的:评价江苏省中医医院医疗资源配置效率,提出优化建议。方法:利用Malmquist指数,对2012—2017年江苏省及全国医疗资源投入产出数据进行效率测算及分解分析。结果:江苏省中医医院医疗资源配置效率受医疗技术进步的影响,且效率变化存在时间差异。结论:江苏省中医医院应重视技术发展及成果转化,注重组织内部科学管理,把握发展有利时机,形成中医药核心竞争力。(本文来源于《卫生经济研究》期刊2019年09期）
马璐,唐萍,夏煜坤[5]（2019）在《西部12省医疗卫生资源配置效率分析――基于DEA―Malmquist指数分析法》一文中研究指出本文以2012年―2016年西部12省的面板数据为样本,运用DEA模型中的Malmquist指数分析方法对西部十二省医疗卫生资源配置效率进行计算,分析医疗卫生资源在西部发展中的配置供给效率情况。(本文来源于《行政事业资产与财务》期刊2019年08期）
李杨,李静,刘畅[6]（2018）在《基于DEA和Malmquist指数的浙江省卫生资源配置效率分析》一文中研究指出目的测算浙江省卫生资源配置效率水平并依据测算结果提供相关改进建议。方法运用DEA-BCC模型和Malmquist指数理论和方法对2010—2014年浙江省11地市卫生资源投入与产出数据进行配置效率的静态和动态分析。结果 2010—2014年浙江各地市总体有效率为69%,效率均值达到0.96以上;各地市全要素生产率受到技术进步指数的制约整体上出现了负增长态势,整体平均下降了0.6%。结论浙江省卫生资源配置效率整体较高,技术进步、动态把握卫生资源规模、优化现有资源结构是进一步提升配置效率的关键。(本文来源于《健康研究》期刊2018年06期）
陈相宇[7]（2018）在《十九大背景下我国金融资源配置效率实证研究——基于malmquist指数分析》一文中研究指出本文将就第十九次全国代表大会中对金融行业的相关总结,以计量软件DEA的方式,对中国23省市2011年-2015年的金融配置效率进行研究,以十九大传达的思想作为契机,提出相关的分析及建议。第一部分将介绍与金融资源及金融资源配置的相关学者及文献;第二部分我们就统计所得的数据对金融中的货币供应量及保险行业做出一定分析;第叁部分描述DEA-malmquist模型的有关内容,并提出本次研究的指标;第四部分为实证分析部分,通过对malmquist指数的分析结果,发现规律及问题。第五部分为建议部分,根据数据结论及相关政策对我国金融资源配置的领域提出建议。(本文来源于《时代金融》期刊2018年18期）
刘建徽,周志波,张明[8]（2018）在《资源税改革对资源配置效率的影响——基于Malmquist指数的实证分析》一文中研究指出本文采用非参数Malmquist指数法,实证研究了资源税改革对原油、天然气和煤炭等叁种资源的配置效率的影响。结果表明,资源税改革能够促进资源的合理利用,提高资源使用效率,但资源税对资源配置效率的杠杆和调节作用仍有待提高。为更好地发挥税收促进资源配置效率提升的作用,应进一步扩大资源税征税范围,清理资源税优惠政策,实施资源税动态税率制度,调整资源税计税依据。(本文来源于《税务研究》期刊2018年06期）
叶斯琦[9]（2017）在《A股纳入MSCI指数有助市场配置资源效率提升》一文中研究指出北京时间6月21日凌晨，MSCI宣布将A股纳入MSCI新兴市场指数和MSCI ACWI全球指数。公募基金人士在接受中国证券报采访时普遍表示，海外长线资金进入A股市场将促使中国资本市场投资者结构和投资理念进一步成熟，有业绩支撑的消费白马股、高股息率的上(本文来源于《中国证券报》期刊2017-06-22）
黎琳,张远军[10]（2016）在《基于Malmquist指数的承制军品民营企业科技资源配置效率评价》一文中研究指出随着军民融合的深度发展,越来越多的民营企业进入军品科研生产领域承制军品,成为国防科技工业建设的新生力量,承制军品民营企业所拥有的科技资源也就成为国防工业科技资源的重要补充。研究承制军品民营企业的科技资源配置情况,关注其配置规模、配置结构、配置效率等问题,实现承制军品民营企业科技资源配置的优化和效率的提升,不仅能够提升民营企业自身竞争力和参与军品生产的能力,更有利于提高国防工业科技资源使用效率,增强国防科技创新能力和武器装备生产能力。本文利用DEA模型测算了87家承制军品民营企业的Malmquist指数及其分解情况,并与传统军工企业和传统民营企业进行对比分析,对承制军品民营企业科技资源的配置效率进行了评价,并根据效率评价结果提出优化建议。(本文来源于《国防科技》期刊2016年04期）
资源配置效率指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的评价2011-2015年河南省中医医院医疗服务资源配置效率。方法采用DEA和Malmquist指数对河南省中医医院医疗服务资源配置效率从静态和动态两方面进行分析与评价。结果河南省中医医院医疗服务资源配置效率整体水平偏低。除郑州、开封、周口外,其余地市的DEA综合效率均小于1;2011-2015年全要素生产率总体呈上升趋势,但效率提升并不稳定,5年仅增长了0.7个百分点。结论河南省应统筹规划中医医疗服务资源的布局,加大中医人才培养与引进力度,从而实现中医医疗资源的优化配置。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
资源配置效率指数论文参考文献
[1].李燕领.我国公共体育服务资源配置效率与公平性评价研究——基于DEA和Theil指数模型[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[2].李颖菲,李越,郭丽芳,马兰,鲁评.基于DEA和Malmquist指数的河南省中医医院医疗服务资源配置效率分析与评价[J].中国卫生统计.2019
[3].郑慧凌,吴晶晶,张娜娜,苏敏艳,高山.基于Malmquist指数的江苏省医院医疗资源配置效率评价[J].医学与社会.2019
[4].郑慧凌,苏敏艳,张娜娜,吴晶晶,高山.江苏省中医医院医疗资源配置效率评价研究——基于Malmquist指数[J].卫生经济研究.2019
[5].马璐,唐萍,夏煜坤.西部12省医疗卫生资源配置效率分析――基于DEA―Malmquist指数分析法[J].行政事业资产与财务.2019
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[7].陈相宇.十九大背景下我国金融资源配置效率实证研究——基于malmquist指数分析[J].时代金融.2018
[8].刘建徽,周志波,张明.资源税改革对资源配置效率的影响——基于Malmquist指数的实证分析[J].税务研究.2018
[9].叶斯琦.A股纳入MSCI指数有助市场配置资源效率提升[N].中国证券报.2017
[10].黎琳,张远军.基于Malmquist指数的承制军品民营企业科技资源配置效率评价[J].国防科技.2016