本文主要研究内容
作者彭新亮,程力,王轶,马博,赵凡,周喜（2019）在《基于真值发现的加油站车辆号牌缺损数据填充方法》一文中研究指出：由于数据采集设备的不完善以及数据在传输过程中的不可靠性等原因,致使加油站车辆加油数据中经常会产生数据的丢失和错误,降低了车辆加油数据的完整性,严重影响了后续的数据分析工作。目前虽然已有许多算法可以解决连续型数值数据的缺损问题,但是它们并不适用于车辆号牌这种离散型分类数据。提出一种基于改进TruthFinder算法的缺损值填充框架。基于真值发现算法,考虑到离散数据相似度的计算方式,改进原算法对数据值支持度的计算模型。通过在真实加油站车辆数据集上的实验,相较于原算法及更加通用的Voting算法,正确率分别提升了7%和23%。该方法能部分解决类似加油站车辆加油数据这种多源离散型数据的缺损值填充问题,大大提高了此数据的可用性。
Abstract
you yu shu ju cai ji she bei de bu wan shan yi ji shu ju zai chuan shu guo cheng zhong de bu ke kao xing deng yuan yin ,zhi shi jia you zhan che liang jia you shu ju zhong jing chang hui chan sheng shu ju de diu shi he cuo wu ,jiang di le che liang jia you shu ju de wan zheng xing ,yan chong ying xiang le hou xu de shu ju fen xi gong zuo 。mu qian sui ran yi you hu duo suan fa ke yi jie jue lian xu xing shu zhi shu ju de que sun wen ti ,dan shi ta men bing bu kuo yong yu che liang hao pai zhe chong li san xing fen lei shu ju 。di chu yi chong ji yu gai jin TruthFindersuan fa de que sun zhi tian chong kuang jia 。ji yu zhen zhi fa xian suan fa ,kao lv dao li san shu ju xiang shi du de ji suan fang shi ,gai jin yuan suan fa dui shu ju zhi zhi chi du de ji suan mo xing 。tong guo zai zhen shi jia you zhan che liang shu ju ji shang de shi yan ,xiang jiao yu yuan suan fa ji geng jia tong yong de Votingsuan fa ,zheng que lv fen bie di sheng le 7%he 23%。gai fang fa neng bu fen jie jue lei shi jia you zhan che liang jia you shu ju zhe chong duo yuan li san xing shu ju de que sun zhi tian chong wen ti ,da da di gao le ci shu ju de ke yong xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机应用与软件的彭新亮,程力,王轶,马博,赵凡,周喜，发表于刊物计算机应用与软件2019年08期论文，是一篇关于数据清洗论文,车辆加油数据论文,缺失数据填充论文,真值发现论文,计算机应用与软件2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机应用与软件2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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