导读:本文包含了数据映射关系论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:S系列综合保障信息,SX002D,字符串匹配,映射关系
数据映射关系论文文献综述
朱兴动,张琦,范加利[1]（2019）在《S系列综合保障标准数据模型中的数据元素映射关系研究》一文中研究指出国内相关装备综合保障标准信息间的交互性差,难以实现数据重用。S系列综合后勤保障标准体系通过UML模式定义了装备全寿命周期的信息格式,构建了综合保障信息的数据重用框架,为综合保障信息的集成利用奠定了基础。然而,S系列标准并未给出不同标准间数据的映射关系,且各标准的数据元素数量多,映射关系寻找难度大。针对这一问题,在SX002D基础上,使用基于Levenshtein距离的字符串模糊匹配方法来缩小映射范围,之后通过人工筛选找出S系列综合后勤保障标准数据模型间的映射关系。实验表明,这种方法能够在维持一定匹配准确度的前提下提高映射关系的寻找效率。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2019年01期）
王雪梅,刘敏超,季磊,刘莉,李俊[2]（2018）在《病案首页元数据与FHIR元素映射关系研究》一文中研究指出在健康信息互联共享需求如此迫切的当代,实现信息的标准化是全面实现互联互通的前提。病案首页是病案信息的核心,实现病案首页的标准化对医院质量管理、科学研究、医疗保险付款和DRGs(疾病诊断分组)工作具有重要作用。因此,在考虑病案首页结构、标准化现状及HL7下一代标准框架——FHIR的基础上,结合卫计委颁布的最新版病案首页规范,初步完成病案首页元数据与FHIR DSTU2资源各元素的映射。(本文来源于《中国数字医学》期刊2018年08期）
李正军[3]（2018）在《大数据与思想政治教育映射关系的实践研究》一文中研究指出思想政治教育与大数据存在映射关系,通过大数据集成平台分析、处理和共享大学生中的各个方面的动静态数据,从而提高思想政治工作的效率和趣味性。从线下日常管理、线上网络教育、基于大数据的问卷调查叁个维度对映射关系进行实践,增加了协同管理的可行性。(本文来源于《学校党建与思想教育》期刊2018年01期）
何建民,陈艺达[4]（2009）在《顾客声音数据处理一致化映射关系研究》一文中研究指出在顾客声音数据一致化处理过程中,原始客户需求信息容易丢失是企业营销决策难题。文中尝试用图形化形式描述顾客声音数据一致化转化过程,给出了一种面向群决策的叁类不同顾客声音(效用值型的顾客声音、次序值型的顾客声音、语言短语型的顾客声音)的一致化映射方法。该方法是一种考虑企业知识背景等相关要素的非强制性数据转换方法,能最大限度地保证数据在转换的过程中不丢失,对支持企业营销决策具有重要理论意义及实用价值。(本文来源于《价值工程》期刊2009年01期）
姜明霞,吴清茂,汪卫,施伯乐,陈彤兵[5]（2005）在《自动生成DTD和关系数据之间的映射关系》一文中研究指出1背景XML已成为Web上数据表示和数据交换的标准。但由于关系数据库管理系统所提供的稳定性和成熟的技术,目前大量的商用数据仍然存储在关系库中。因此将关系数据发布成XML成为数据库领域的重要的研究方向。(本文来源于《第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）》期刊2005-08-19）
赵健[6]（2005）在《数据抽取转换工具中数据映射关系的设计及其关键技术研究》一文中研究指出目前信息化建设呈现出“数据集中化、业务综合化、管理扁平化、决策科学化”的发展趋势,因此大多数过去遗留下来的异构系统已不能满足这样的需求。企业信息和数据的集成交换需求越来越强烈。因为数据集成和交换必须解决复杂的数据处理过程,所以出现了专门的数据抽取、转换和载入(Extract,Transform,Load)工具——即ETL工具。ETL工具在数据集成过程中起到了举足轻重的作用。 论文首先介绍了ETL工具的相关背景知识,并分析了ETL工具的研究现状。分析得出结论:现有关于ETL的研究对源-目数据的映射关系重视不够,而这一内容是数据抽取转换的核心。基于这一结论,在第一章提出了本文的研究目标和研究内容。 根据论文的研究目标,本文论述了一种基于网络的异种数据抽取转换工具ETLA(Extract-Transform-Load-Analysis的缩写)的分析和设计,该工具根据数据映射关系定义ETL任务,根据映射关系生成执行脚本。论文在第二章阐述了该工具的系统框架、功能划分,以及数据处理和数据映射流程。 本文随后重点研究了ETLA中的数据映射关系。分析了各种数据映射后,提出了数据映射关系的形式化描述。在ETLA中,映射关系是以表达式表示。表达式由源数据项、目标数据项、以及源数据项之间的关系构成,并符合一定表示规则。按照表达式表示映射关系后,ETLA的数据转换模块将解析表达式,生成数据转换执行脚本,并执行。 论文最后设计了ETLA映射索引库。索引库按照主题组织源数据,用户能够根据目标表的定义能尽快地找到与之映射的数据源,定义源-目数据映射关系。(本文来源于《中南大学》期刊2005-06-30）
赵健,陈松乔[7]（2005）在《异种数据集成工具的数据对象及映射关系研究》一文中研究指出以现有的数据抽取转换导入工具为基础,以自行开发的基于网络的异种数据集成工具为背景,介绍了该工具的框架。结合该工具特点,论述了工具中数据对象的元数据描述,并深入探讨了工具中复杂的源/目数据映射关系的表示和实现,最后根据具体实例来讨论映射关系表示和实现的特点。(本文来源于《微机发展》期刊2005年03期）
费爱蓉,穆斌,蒋建国[8]（2004）在《基于本体的XML数据集成及映射关系的研究》一文中研究指出文章在集成异构分布式XML数据源时,提出一种基于本体的数据模型来描述XML数据的语义信息,以实现带有一定逻辑推理功能的智能查询。即通过一系列映射规则将XPath的局部路径与本体中的概念及角色关联起来,将用户查询重写为基于XML的XPath查询,本系统的目标是使用户可对Web上各XML数据源进行基于本体的查询。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2004年08期）
数据映射关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在健康信息互联共享需求如此迫切的当代,实现信息的标准化是全面实现互联互通的前提。病案首页是病案信息的核心,实现病案首页的标准化对医院质量管理、科学研究、医疗保险付款和DRGs(疾病诊断分组)工作具有重要作用。因此,在考虑病案首页结构、标准化现状及HL7下一代标准框架——FHIR的基础上,结合卫计委颁布的最新版病案首页规范,初步完成病案首页元数据与FHIR DSTU2资源各元素的映射。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据映射关系论文参考文献
[1].朱兴动,张琦,范加利.S系列综合保障标准数据模型中的数据元素映射关系研究[J].指挥控制与仿真.2019
[2].王雪梅,刘敏超,季磊,刘莉,李俊.病案首页元数据与FHIR元素映射关系研究[J].中国数字医学.2018
[3].李正军.大数据与思想政治教育映射关系的实践研究[J].学校党建与思想教育.2018
[4].何建民,陈艺达.顾客声音数据处理一致化映射关系研究[J].价值工程.2009
[5].姜明霞,吴清茂,汪卫,施伯乐,陈彤兵.自动生成DTD和关系数据之间的映射关系[C].第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）.2005
[6].赵健.数据抽取转换工具中数据映射关系的设计及其关键技术研究[D].中南大学.2005
[7].赵健,陈松乔.异种数据集成工具的数据对象及映射关系研究[J].微机发展.2005
[8].费爱蓉,穆斌,蒋建国.基于本体的XML数据集成及映射关系的研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2004