本文主要研究内容
作者金棋,王友仁,王俊（2019）在《基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法》一文中研究指出：针对行星齿轮箱振动信号噪声干扰大、单一分类器泛化能力不强的问题,提出了一种基于深度学习多样性特征提取与信息融合的行星齿轮箱故障诊断方法。利用多目标优化算法优化多个堆栈去噪自动编码器(SDAE)以获得多个性能优异的SDAE,并提取多样性的故障特征;采用多响应线性回归模型集成多样性故障特征实现信息融合,得到多目标集成堆栈去噪自动编码器(MO-ESDAE),最后将其应用于行星齿轮箱故障诊断。实验结果表明:该方法能有效提高故障诊断精度与稳定性,具有较强的泛化能力。
Abstract
zhen dui hang xing chi lun xiang zhen dong xin hao zao sheng gan rao da 、chan yi fen lei qi fan hua neng li bu jiang de wen ti ,di chu le yi chong ji yu shen du xue xi duo yang xing te zheng di qu yu xin xi rong ge de hang xing chi lun xiang gu zhang zhen duan fang fa 。li yong duo mu biao you hua suan fa you hua duo ge dui zhan qu zao zi dong bian ma qi (SDAE)yi huo de duo ge xing neng you yi de SDAE,bing di qu duo yang xing de gu zhang te zheng ;cai yong duo xiang ying xian xing hui gui mo xing ji cheng duo yang xing gu zhang te zheng shi xian xin xi rong ge ,de dao duo mu biao ji cheng dui zhan qu zao zi dong bian ma qi (MO-ESDAE),zui hou jiang ji ying yong yu hang xing chi lun xiang gu zhang zhen duan 。shi yan jie guo biao ming :gai fang fa neng you xiao di gao gu zhang zhen duan jing du yu wen ding xing ,ju you jiao jiang de fan hua neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国机械工程的金棋,王友仁,王俊，发表于刊物中国机械工程2019年02期论文，是一篇关于行星齿轮箱故障诊断论文,深度神经网络论文,多样性特征提取论文,多目标进化算法论文,中国机械工程2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国机械工程2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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