周楷峰:中智数在边坡稳定性评价中的应用研究论文

周楷峰:中智数在边坡稳定性评价中的应用研究论文

本文主要研究内容

作者周楷峰(2019)在《中智数在边坡稳定性评价中的应用研究》一文中研究指出:自改革开放以来在我国经济高速发展的态势下,国家对基础设施建设的投入日益增长。然而我国浙江省在复杂的地形条件和恶劣天气的频繁肆虐下,处于山体附近的基础设施常常受到山体地质灾害的影响。为了保障山体附近基础设施的正常运作,需要及时对山体地质灾害进行预防和治理。边坡稳定性评价是灾害防治中的重要一环,评价结果对防治工作的开展具有指导性作用。因此,边坡稳定性评价方法的研究有着重要的实际意义。边坡稳定性评价方法分为确定性方法和不确定性方法两大类,其中确定性方法包括极限平衡法和数值模拟法等,而不确定性方法有可靠度分析、灰色理论以及人工神经网络等。虽然在实际工程中传统的确定性方法依然被大量使用,但这些方法存在着一定的缺陷,如在处理数据时会发生不确定性信息的缺失导致结果精度较低、误差较大等。而现有的不确定性方法虽然在信息缺失方面有所改善,但其应用的不确定性理论太过复杂,导致计算过程繁琐、计算量庞大以及建模困难,使不确定性方法难以大范围推广。因此,为了更好的协助山体地质灾害防治工作,本文尝试在边坡稳定性评价中引入一种不确定性理论——中智数理论,并且通过实际样本对其可行性进行验证。本文研究工作主要有以下几点:(1)本文首次提出了三种基于中智数的多级相似性度量方法,并详尽阐述了三种算法的计算方法和特性(2)本文利用基于相似性度量的聚类分析方法对边坡稳定性进行分级,并通过一系列矩阵运算验证该方法在边坡稳定性分级中的可行性。(3)通过研究区域内收集到的实际样本对新方法进行可行性验证,并利用标准偏差值对三种方法的特性进行分析。通过上述研究得到如下结果:(1)基于相似性度量的聚类分析方法提高了边坡稳定性分级结果的置信度。(2)本文提出的三种基于中智数的多级相似性度量方法在边坡稳定性评价中的结果显示边坡稳定性计算等级与实际等级能够吻合且程度较高。(3)利用标准偏差值对三种方法进行比较研究得到各个方法的适用范围。

Abstract

zi gai ge kai fang yi lai zai wo guo jing ji gao su fa zhan de tai shi xia ,guo jia dui ji chu she shi jian she de tou ru ri yi zeng chang 。ran er wo guo zhe jiang sheng zai fu za de de xing tiao jian he e lie tian qi de pin fan si nve xia ,chu yu shan ti fu jin de ji chu she shi chang chang shou dao shan ti de zhi zai hai de ying xiang 。wei le bao zhang shan ti fu jin ji chu she shi de zheng chang yun zuo ,xu yao ji shi dui shan ti de zhi zai hai jin hang yu fang he zhi li 。bian po wen ding xing ping jia shi zai hai fang zhi zhong de chong yao yi huan ,ping jia jie guo dui fang zhi gong zuo de kai zhan ju you zhi dao xing zuo yong 。yin ci ,bian po wen ding xing ping jia fang fa de yan jiu you zhao chong yao de shi ji yi yi 。bian po wen ding xing ping jia fang fa fen wei que ding xing fang fa he bu que ding xing fang fa liang da lei ,ji zhong que ding xing fang fa bao gua ji xian ping heng fa he shu zhi mo ni fa deng ,er bu que ding xing fang fa you ke kao du fen xi 、hui se li lun yi ji ren gong shen jing wang lao deng 。sui ran zai shi ji gong cheng zhong chuan tong de que ding xing fang fa yi ran bei da liang shi yong ,dan zhe xie fang fa cun zai zhao yi ding de que xian ,ru zai chu li shu ju shi hui fa sheng bu que ding xing xin xi de que shi dao zhi jie guo jing du jiao di 、wu cha jiao da deng 。er xian you de bu que ding xing fang fa sui ran zai xin xi que shi fang mian you suo gai shan ,dan ji ying yong de bu que ding xing li lun tai guo fu za ,dao zhi ji suan guo cheng fan suo 、ji suan liang pang da yi ji jian mo kun nan ,shi bu que ding xing fang fa nan yi da fan wei tui an 。yin ci ,wei le geng hao de xie zhu shan ti de zhi zai hai fang zhi gong zuo ,ben wen chang shi zai bian po wen ding xing ping jia zhong yin ru yi chong bu que ding xing li lun ——zhong zhi shu li lun ,bing ju tong guo shi ji yang ben dui ji ke hang xing jin hang yan zheng 。ben wen yan jiu gong zuo zhu yao you yi xia ji dian :(1)ben wen shou ci di chu le san chong ji yu zhong zhi shu de duo ji xiang shi xing du liang fang fa ,bing xiang jin chan shu le san chong suan fa de ji suan fang fa he te xing (2)ben wen li yong ji yu xiang shi xing du liang de ju lei fen xi fang fa dui bian po wen ding xing jin hang fen ji ,bing tong guo yi ji lie ju zhen yun suan yan zheng gai fang fa zai bian po wen ding xing fen ji zhong de ke hang xing 。(3)tong guo yan jiu ou yu nei shou ji dao de shi ji yang ben dui xin fang fa jin hang ke hang xing yan zheng ,bing li yong biao zhun pian cha zhi dui san chong fang fa de te xing jin hang fen xi 。tong guo shang shu yan jiu de dao ru xia jie guo :(1)ji yu xiang shi xing du liang de ju lei fen xi fang fa di gao le bian po wen ding xing fen ji jie guo de zhi xin du 。(2)ben wen di chu de san chong ji yu zhong zhi shu de duo ji xiang shi xing du liang fang fa zai bian po wen ding xing ping jia zhong de jie guo xian shi bian po wen ding xing ji suan deng ji yu shi ji deng ji neng gou wen ge ju cheng du jiao gao 。(3)li yong biao zhun pian cha zhi dui san chong fang fa jin hang bi jiao yan jiu de dao ge ge fang fa de kuo yong fan wei 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自绍兴文理学院的周楷峰,发表于刊物绍兴文理学院2019-06-25论文,是一篇关于边坡稳定性评价论文,不确定性论文,中智数论文,聚类论文,相似性度量论文,多级指标论文,绍兴文理学院2019-06-25论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自绍兴文理学院2019-06-25论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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