导读:本文包含了危害识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:中原石油,石油工程,钻井公司,作业安全分析,作业现场,变更管理,中国石化,工作任务分解,纠错,工程公司
危害识别论文文献综述
孙万芹,燕波,吕爱芬,张琳琳[1]（2019）在《分析识别危害 牢牢管控风险》一文中研究指出编者按：前不久，集团公司工程板块作业安全分析（JSA）比武（集团公司一类业务竞赛）落幕，来自石油工程板块的17家企业102名选手，通过在理论机考、视频纠错、现场实操等环节激烈角逐，决出了优胜者。其中，胜利石油工程、中原石油工程获得石油工程团体第一、二名。(本文来源于《中国石化报》期刊2019-12-02）
吴琴,陶学宗[2]（2019）在《溢油事故危害程度评估行为特征识别》一文中研究指出为识别应急决策者(emergency decision maker, EDM)对溢油事故危害程度评估的行为特征,引入有序概率模型和D-efficient意向选择实验,对其评估行为进行研究。基于意向选择实验数据和极大似然法对模型参数进行标定,根据参数显着性和模型拟合度指标选择最优模型进行边际效应分析,以揭示EDM的评估行为特征。结果表明:有序Logit模型优于有序Probit模型;溢油量和溢油影响水域对EDM的评估行为影响最大,专业背景和从业年限也会影响评估行为。研究结果能够客观描述决策者的评估行为特征,为合理使用评估结果提供理论基础。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2019年03期）
宋向荣,张爱华,蒙瑞波,蔡婷峰[3]（2019）在《毒性病理实验室职业病危害因素识别与检测》一文中研究指出[目的]对毒性病理实验室存在的职业病危害因素进行识别和检测,为毒性病理实验室人员的职业健康防护提供依据。[方法]通过现场调查和试验过程所使用原辅材料的定性分析,确定毒性病理实验室存在的职业病危害因素;按照工作场所空气中有害物质监测的采样规范和相应的国家标准方法设置采样点和检测项目,进行现场采样和实验室检测。[结果]该毒性病理实验室存在的职业病危害因素有甲醛、乙醇、叔丁醇和α-蒎烯,标本存放间1甲醛的质量浓度为0.62 mg/m~3,超过我国职业接触限值,其余岗位的相应职业病危害因素检测结果均低于职业接触限值。[结论]毒性病理实验室的甲醛对工作人员的健康危害应引起重视,建议工作人员在工作过程中做好个人防护。(本文来源于《职业卫生与应急救援》期刊2019年04期）
李美琴,时作龙,徐丹丹,王伟,杜文霞[4]（2019）在《某公司卷绕型聚合物锂离子电池制片过程中职业病危害识别与关键控制点分析》一文中研究指出目的明确卷绕型聚合物锂离子电池研发过程中可能产生的职业病危害因素,分析其危害程度及对劳动者健康的影响,提出防护对策,以减少职业病的发生。方法依据国家相关标准,采用检查表法、类比法、工程分析法对该建设项目进行综合分析评价。结果类比检测结果表明,类比企业配料工人工称量、加料作业时接触的石墨粉尘、炭黑粉尘、锰及其无机化合物、难溶性镍化合物浓度<职业接触限值;负极配料间配料工、制片间分切工、段切工、分条工及贴胶工接触噪声的8 h等效连续A声级结果均超过80 dB(A),属于噪声作业岗位。其余相关作业场所作业人员接触噪声的8 h等效连续A声级结果均<80 dB(A)。结论配料间是职业病危害防治的关键控制点。(本文来源于《中国卫生工程学》期刊2019年04期）
王明一[5]（2019）在《如何在系统性金融风险爆发前识别其危害》一文中研究指出近年来,系统性金融风险引发的金融市场波动引起了国家和企业的高度重视。据目前的研究结果看,在不影响正常经济活动的情况下,完全消除系统性金融风险是有难度的。鉴于此,本文着重于识别系统性金融风险的危害性,并通过合理的措施将其对实体经济造成的危害降到最低。本文通过选取多个单一指标进行降维,构建系统性金融风险测量体系和证券业企业绩效评价体系,并通过回归分析识别系统性金融风险的何种内在因素对证券业企业绩效造成较大影响,进而识别系统性金融风险的危害程度。(本文来源于《企业改革与管理》期刊2019年15期）
郭国强,贺中汉,黄伟乐,杨秀玲,何剑锋[6]（2019）在《薄膜晶体管液晶显示器生产过程中的职业病危害因素识别与分析》一文中研究指出目的 为保障劳动者身体健康,本文对薄膜晶体管液晶显示器(thin film transistor-liquid crystal display,TFT-LCD)生产过程的职业病危害因素进行详细的识别与分析。方法 资料来源于两家国内TFT-LCD生产厂家。调查内容主要包括工作场所职业卫生学调查、职业卫生管理、职业健康监护、职业病危害防护设施、个人防护用品使用情况等。①依照《职业病危害因素分类目录》识别工作场所存在的职业病危害因素;②按照国家现行有效的工作场所职业病危害因素标准检测方法进行采样、现场物理因素测量和化学性(含粉尘)有害因素的实验室检测。结果 两厂共计劳动定员3 690人,其中接触职业性有害因素1 216人,占32.95%。存在100多种职业性危害因素,对其中有限值和检测方法标准的因素进行检测,除3个噪声岗位超标外,其余均小于0.5个职业接触限值。职业健康监护未发现疑似职业病。结论 TFT-LCD属于计算机、通讯和其他电子设备制造业(电子器件及其他电子器件制造)。工艺复杂,存在的职业病危害因素品种多,既有致癌与生殖毒性物质,也有窒息性、剧毒气体,加上很多化学物质成分保密,尽管所测有害因素都符合国家职业接触限值,但也应该加强工程控制、过程管理与个人防护和职业健康监护。对TFT-LCD此类微电子生产厂家,不能单纯凭传统的职业卫生技术评定其职业病危害风险,而要从全面识别、全面分析的角度详细分析和识别职业病危害,才能确保劳动者身体健康。(本文来源于《实用预防医学》期刊2019年08期）
魏星[7]（2019）在《危害因素识别及风险评价的浅谈应用》一文中研究指出本次广东石油培训中心的培训让我受益匪浅,既巩固了安全方面的知识,又提升了我安全管理业务的水平,扩大了我的安全视野;同时授课老师也是安全战线上的老领导,将毕生的安全管理精华倾囊相授,信息量很大,需要我在工作过程中消化和感悟。短暂的一周学习,虽然安排得很紧凑,但注重理论与实践相结合,学习的危害因素识别及风险评价内容很有实际应用价值,下面谈一下危害因素识别及风险评价的应用。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年12期）
曾宜辉,林国就,谢贞文[8]（2019）在《某润滑油生产企业职业病危害识别和防护设施评价》一文中研究指出选择某大型润滑油生产企业进行了现场职业病危害因素检测和职业病防护情况调查,以了解润滑油生产企业职业病危害现状。调查结果表明,该企业各岗位化学有毒有害因素和噪声的接触水平均符合职业接触限值要求,职业病危害防控水平总体较好。(本文来源于《石油商技》期刊2019年03期）
任善军[9]（2019）在《桃蛀螟危害识别与安全防治》一文中研究指出2018年7月18日,山东省平原县坊子乡大蔡村果农蔡永兴带来一个桃果,桃果实表面流出透明的胶状物,果柄处有蛀孔,剖开后发现有桃蛀螟幼虫。桃蛀螟属鳞翅目螟蛾昆虫,别称桃蠹螟、桃斑蛀螟、蛀心虫、食心虫等,主要危害桃(图1)、石榴(图2)、李、杏、苹果、梨(图3)山楂、无花果等果树,以及向日葵、玉米、松杉、桧等农作物和林木。(本文来源于《果农之友》期刊2019年06期）
孟凡凡[10]（2019）在《长输天然气站内工艺危害识别、分析与措施》一文中研究指出天然气属易燃易爆品,一旦泄漏,遇火源极易发生火灾爆炸,可能造成巨大的人员伤亡和财产损失。由于特殊的储存条件,使得天然气在其生产、储存、运输和使用过程中,存在各类不可避免的风险,进行危险有害因素识别、风险分析,采取良好的措施保证天然气场站各项装置安全平稳运行很有必要。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年09期）
危害识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为识别应急决策者(emergency decision maker, EDM)对溢油事故危害程度评估的行为特征,引入有序概率模型和D-efficient意向选择实验,对其评估行为进行研究。基于意向选择实验数据和极大似然法对模型参数进行标定,根据参数显着性和模型拟合度指标选择最优模型进行边际效应分析,以揭示EDM的评估行为特征。结果表明:有序Logit模型优于有序Probit模型;溢油量和溢油影响水域对EDM的评估行为影响最大,专业背景和从业年限也会影响评估行为。研究结果能够客观描述决策者的评估行为特征,为合理使用评估结果提供理论基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
危害识别论文参考文献
[1].孙万芹,燕波,吕爱芬,张琳琳.分析识别危害牢牢管控风险[N].中国石化报.2019
[2].吴琴,陶学宗.溢油事故危害程度评估行为特征识别[J].上海海事大学学报.2019
[3].宋向荣,张爱华,蒙瑞波,蔡婷峰.毒性病理实验室职业病危害因素识别与检测[J].职业卫生与应急救援.2019
[4].李美琴,时作龙,徐丹丹,王伟,杜文霞.某公司卷绕型聚合物锂离子电池制片过程中职业病危害识别与关键控制点分析[J].中国卫生工程学.2019
[5].王明一.如何在系统性金融风险爆发前识别其危害[J].企业改革与管理.2019
[6].郭国强,贺中汉,黄伟乐,杨秀玲,何剑锋.薄膜晶体管液晶显示器生产过程中的职业病危害因素识别与分析[J].实用预防医学.2019
[7].魏星.危害因素识别及风险评价的浅谈应用[J].中国石油和化工标准与质量.2019
[8].曾宜辉,林国就,谢贞文.某润滑油生产企业职业病危害识别和防护设施评价[J].石油商技.2019
[9].任善军.桃蛀螟危害识别与安全防治[J].果农之友.2019
[10].孟凡凡.长输天然气站内工艺危害识别、分析与措施[J].中国石油和化工标准与质量.2019
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