导读:本文包含了信道状态信息反馈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:3D,MIMO,CSI-RS,多用户,多流传输
信道状态信息反馈论文文献综述
王华华,周远文,黄龙[1]（2018）在《基于信道状态信息参考信号的叁维多用户多输入多输出有限反馈预编码算法》一文中研究指出利用叁维多输入多输出(3D MIMO)信道矩阵的克罗内克积结构,传输预编码可分成水平与垂直维预编码,有效挖掘空间自由度可以提高系统性能。针对现有算法未能更好利用空间自由度及单流传输的不足,提出了一种基于信道状态信息参考信号(CSI-RS)的多用户MIMO(MU-MIMO)有限反馈预编码算法。该算法采用新码本,依据最大信干噪比准则选取最优的预编码矩阵索引(PMI)返回给基站(BS)供调度。验证结果显示该算法较已有算法,实现了多流传输,拥有更优的和速率(SR)及误码率(BER)。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年12期）
侯福宇[2]（2017）在《FDD多用户大规模MIMO系统信道状态信息获取与反馈技术的研究》一文中研究指出大规模MIMO技术可以极大提升频谱效率和系统容量,已经成为第五代移动通信系统(5G)的核心技术之一。大规模MIMO系统下行链路中,在获知信道状态信息(CSI)的基础上,预编码技术可以有效消除用户间干扰,提升系统性能。对于频分双工(FDD)大规模MIMO系统,CSI的获取会占用大量的时频资源。本文围绕FDD模式下多用户大规模MIMO系统的信道状态信息获取及反馈问题展开研究,重点关注非相关网格编码量化(NTCQ)算法、联合空分复用(JSDM)方案以及基于压缩感知思想的联合正交匹配追踪(J-OMP)技术。首先,本文对大规模MIMO系统预编码技术进行了总结。简述了 CSI的获取方法,并指出FDD模式下CSIT获取存在的问题;对大规模MIMO系统中常见的基于理想CSIT预编码技术和基于非理想CSIT的有限反馈技术进行了仿真和分析。而后,本文对不同信道条件下的NTCQ算法进行了分析和实现。给出了瑞利衰落信道下NTCQ算法的系统模型和量化过程;对于时间相关信道下Diff-NTCQ算法进行了实现;针对空间相关信道场景下提出了 Space-NTCQ改进算法;并对上述算法进行了仿真分析。仿真结果表明,NTCQ、Diff-NTCQ及Space-NTCQ算法可以有效的降低最优码字的搜索复杂度和CSI反馈开销,且对于不同的天线数目具有较好的灵活性和可扩展性。之后,本文分析了 JSDM传输方案在不同用户分组场景下的处理过程。介绍了理想用户分组时,单环模型中JSDM方案的系统模型和设计过程。针对非理想用户分组场景,提出了基于K-Medoids用户分组的JSDM改进算法。对JSDM及其改进算法系统性能和参数优化进行了仿真分析。仿真结果表明,PGP-JSDM传输方案能够有效降低基站端获取CSIT时的反馈开销,基于K-Medoids用户分组的JSDM改进算法能自适应的实现用户分组。最后,本文对基于压缩感知的CSIT的估计和反馈算法进行了研究。重点对单用户内及多用户间的角度域信道联合稀疏特性进行了分析。同时基于多衰落块内的共稀疏特性,提出了 CSMFB-J-OMP改进算法,该算法分为自适应稀疏特性获取和信道状态信息追踪两个阶段。对J-OMP及CSMFB-J-OMP算法进行了仿真分析。仿真结果表明,J-OMP算法具有良好的NMSE性能,CSMFB-J-OMP改进算法在保持较好的NMSE性能的同时能有效降低导频训练及反馈开销。(本文来源于《东南大学》期刊2017-04-01）
李小兵,刘利,景小荣[3]（2015）在《大规模MIMO系统信道状态信息反馈开销降低方法》一文中研究指出针对大规模多输入多输出(massive-multiple input multiple output,massive MIMO)系统,结合离散余弦变换(discrete cosine yransform,DCT)和快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)基,研究了基于压缩感知的信道状态信息(channel state information,CSI)反馈开销降低方法。首先在用户端,该方法基于压缩感知理论对叁维(three dimension,3D)CSI采用不同稀疏基组合进行表示,进而形成两种不同的观测矩阵对其进行观测,其中方法 1基于3D CSI直接形成观测矩阵,而方法 2则基于垂直维CSI和水平维CSI分别形成两个中间观测矩阵,进而通过Kronecker积形成最终观测矩阵。最后,将观测值经矢量化后反馈给基站端;基站端则通过正交追踪匹配算法(orthogonal matching pursuit,OMP)重构CSI。仿真结果表明,基于两种稀疏基的组合可以使得CSI反馈开销得到大幅度降低,同时,基于方法 1生成的观测矩阵所重构CSI性能明显优于基于方法2的。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2015年18期）
孙强,张源,金石,高西奇[4]（2012）在《基于统计信道状态信息的有限反馈空分多址方法(英文)》一文中研究指出研究了在发送相关信道场景下,综合利用统计信道状态信息和瞬时信道状态信息的多波束选择算法.与传统的基于码本的传输方案不同,基于单信道质量标识反馈的多波束选择算法利用统计信道状态信息决定其最佳的波束矢量,每一时隙只反馈信道质量标识,而且该算法的性能与传统方案基本相近. 为了进一步提高平均和速率,提出了基于双信道质量标识反馈的多波束选择算法,该算法决定 2 个最佳统计特征方向,并且每时隙反馈双信道质量标识. 理论分析和仿真结果表明: 基于双信道质量标识反馈的多波束选择算法可以增加多用户分集和复用增益,具有更高的平均和速率.(本文来源于《Journal of Southeast University(English Edition)》期刊2012年01期）
孙超,李永杰,宋荣方[5]（2012）在《基于压缩感知的MIMO-OFDM系统信道状态信息反馈方案研究》一文中研究指出在MIMO-OFDM系统中,信道状态信息反馈技术是现在的研究热点。在研究了3GPP-LTE系统中使用的一些信道状态信息反馈方案的基础上,提出了一种基于最新的压缩感知技术的反馈方案。该方案中利用高速数字信道频域的稀疏性,通过压缩感知算法重建反馈的信道状态信息,有效减少了系统处理复杂度和传输的数据量。仿真证明,在反馈量相同的前提下,新方案的系统容量和误码率性能都优于传统的基于码本的反馈方案。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
张金宝[6]（2009）在《链路性能感知与信道状态信息反馈技术研究》一文中研究指出无线通信技术的飞速发展,极大地改变了人类的生活方式,为各个行业带来了翻天覆地的变化。由于轨道交通系统对通信技术的依赖,无线通信技术对于轨道交通行业尤其重要。为了进一步提高无线通信系统性能、提高无线频谱资源利用率,促进轨道交通事业的发展,跨层设计逐渐成为下一代无线通信系统研究的热点。本文重点研究了无线通信系统跨层设计的关键技术和基础理论,主要研究内容与创新如下:在已有研究成果的基础上对无线通信系统跨层设计进行总体的研究和分析,指出无线通信跨层设计中的关键技术是:链路性能感知(Link Performance Cognition,LPC)和信道状态信息(Channel Status Information,CSD反馈技术。下一代无线通信系统广泛采用多天线正交频分复用(Multi-Input Multi-OutputOrthogonal Frequency Division Multiplexing,MIMO-OFDM)无线传输技术,本文首先对多天线传输环境下的信道模型进行了比较详尽的理论分析与仿真验证;然后通过理论分析得到MIMO-OFDM无线传输和检测算法的数学模型,为后续的理论分析与仿真建模提供基础。针对链路性能感知技术缺乏有效理论模型的问题,本文在信息论、概率论以及信号检测原理的基础上,推导得出一个比较完整和有效的理论模型来描述链路性能感知技术。并且应用本文提出的理论模型,分析、比较了现有的各种链路性能感知算法的性能以及适用范围。针对现有链路性能感知算法存在的问题,根据本文提出的理论模型,可以推出改进的编码块接收信息率(Enhanced Received BlockInformation Rate,ERBIR)链路性能感知算法。链路级仿真(Link Level Simulation,LLS)结果表明,该算法不仅改善了链路性能感知的准确性,而且具有更广的适用范围;仿真结果同时证明了本文提出的理论模型是有效的,能够准确地在理论上描述和解释链路性能感知技术。详细地分析和研究了信道状态信息反馈技术,提出应将闭环无线系统的系统容量作为衡量反馈方案性能的指标。并且从理论和实际应用的角度,根据系统容量的准则,分析、比较了几种目前常用反馈方案的性能以及适用范围。然后利用该准则,推导得出了能够使得闭环无线通信系统获得最优化系统容量性能的分层反馈方案。基于波形预编码技术的闭环MIMO传输系统的仿真结果表明:与目前常用的反馈方案相比,本文提出的分层反馈方案能够将系统的传输差错性能改善1～2dB。最后,应用本文得到的结论,分析了跨层设计在实际系统中的应用,并在WiMAXⅡ系统中实现了部分跨层设计算法。仿真结果表明:本文提出的理论模型和算法能够有效地指导跨层设计在实际无线通信系统中的应用,预测系统性能;本文提出的ERBIR链路性能感知算法,可以将链路自适应技术的系统吞吐量提高大约10%;将链路性能感知的理论模型应用于无线通信系统的系统仿真(SystemLevel Simulation,SLS)中,能够在保证SLS能够准确的反应系统实时状态的前提下,极大地简化系统仿真的计算复杂度;同时,仿真结果表明这样的简化能够获得合理的系统仿真结果。(本文来源于《北京交通大学》期刊2009-06-13）
初宝喜,王道远[7]（2009）在《MIMO系统中的部分信道状态信息反馈》一文中研究指出根据有关多输入对输出(MIMO)系统的相关特征可知,在发射端完全知道信道状态信息(CSI)的情况下,遵循注水定理可以实现最优的发射设计。对于有线通信系统来说,这种情况是完全合理的。但是,在无线通信中,基于完全的信道状态信息的自适应发送仅仅在信道变化足够慢的情况下才有效。现有的关于MIMO的研究,主要集中于信道状态未知的情况下发射端的设计,这种设计并不能获得太令人满意的性能。然而为了减低信道信息反馈带来的信令开销,实时地更新完全信道状态信息对于MI-MO系统来说是不太现实的。近来,越来越多的研究更集中于部分信道状态信息,该技术具有极大的应用价值,因为它为上述两种情况提供了一个很好的折衷。(本文来源于《中兴通讯技术》期刊2009年02期）
曹瑞[8]（2008）在《信道仿真与信道状态信息估计、反馈技术研究》一文中研究指出无线电波是无线移动通信信号的载体,其传播不需要依靠任何介质。但是,由于外界环境和移动台的移动,在传播的通路上,无线电波的参数会发生改变。在无线通信研究中,将这种令无线电波特性发生改变的外界环境抽象后统称为无线信道。无线通信受无线信道的影响巨大,要设计出好的无线通信系统必须对无线信道有深刻的了解。本文的研究着重围绕无线信道展开。首先,在计算机辅助设计被广泛应用的今天,对通信系统进行计算机仿真验证是一种经济高效的手段,因此需要设计出能反映实际无线信道传播特性的计算机仿真信道。本文的第叁章,在详细介绍了无线信道模型与实现方法的基础上,利用Synopsys’COSSAP?平台,设计搭建了基于COST207标准的MIMO无线仿真信道。在搭建的信道中,实现了具有双高斯型功率谱的瑞利信道,实现了由特定系统配置参数获得信道空间相关系数矩阵的算法。在一系列的信道仿真测试中,所搭建的信道都能够较好的反映实际无线传播环境对无线信号的影响。由于无线信道对无线通信的决定性作用,在实际无线通信系统中通常都需要对信道状态信息进行估计。本文的第四章,借助期望最大化(Expectation-Maximum, EM)算法所提供的算法框架,将其应用于对信道状态信息之一的信道衰落系数的估计中,设计了应用于SISO-OFDM系统和MIMO-OFDM系统的迭代半盲信道估计算法。该算法利用迭代方式逼近最大似然估计。从仿真性能看,这种信道估计算法与传统的内插估计相比可以有效降低误码率和系统开销,并且能很好的逼近估计性能下界。除了研究对信道衰落系数的估计外,在第五章,本文还设计了一种用于MIMO-OFDM系统中信道噪声方差估计的算法和应用于SISO-OFDM系统中信道衰落系数反馈的算法。其中,信道噪声方差估计算法仅需要每根发射天线发射两个OFDM符号便可获得估计,且不需要知道信道衰落系数信息。信道衰落系数反馈算法主要利用离散余弦变换压缩信息。从仿真结果看,噪声方差估计算法在保持较低系统开销的前提下,估计准确度较高。基于离散余弦变换压缩的信道衰落系数反馈算法,在保证信息量的前提下,可以有效压缩反馈数据量。(本文来源于《电子科技大学》期刊2008-04-01）
李敏,林敏,龚铮权[9]（2006）在《基于信道状态信息反馈的特征波束形成算法》一文中研究指出在多输入多输出通信系统中,为了有效地降低系统的误符号率,提出了一种特征波束形成算法。在假设接收端能准确地完成信道估计,并能及时将信道的互相关矩阵反馈到发射端的基础上,研究了接收和发射均采用多天线的特征波束形成算法,对其性能进行了详细的分析和推导,并在此基础上研究了波束形成与空时块码的结合以提高系统的频谱利用率。计算机仿真结果表明,在接收端采用多根天线相对于单根天线能明显降低系统的误符号率。特征波束形成算法通过同时提供波束形成增益和分集增益位置,有效地提高了系统性能。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2006年06期）
信道状态信息反馈论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大规模MIMO技术可以极大提升频谱效率和系统容量,已经成为第五代移动通信系统(5G)的核心技术之一。大规模MIMO系统下行链路中,在获知信道状态信息(CSI)的基础上,预编码技术可以有效消除用户间干扰,提升系统性能。对于频分双工(FDD)大规模MIMO系统,CSI的获取会占用大量的时频资源。本文围绕FDD模式下多用户大规模MIMO系统的信道状态信息获取及反馈问题展开研究,重点关注非相关网格编码量化(NTCQ)算法、联合空分复用(JSDM)方案以及基于压缩感知思想的联合正交匹配追踪(J-OMP)技术。首先,本文对大规模MIMO系统预编码技术进行了总结。简述了 CSI的获取方法,并指出FDD模式下CSIT获取存在的问题;对大规模MIMO系统中常见的基于理想CSIT预编码技术和基于非理想CSIT的有限反馈技术进行了仿真和分析。而后,本文对不同信道条件下的NTCQ算法进行了分析和实现。给出了瑞利衰落信道下NTCQ算法的系统模型和量化过程;对于时间相关信道下Diff-NTCQ算法进行了实现;针对空间相关信道场景下提出了 Space-NTCQ改进算法;并对上述算法进行了仿真分析。仿真结果表明,NTCQ、Diff-NTCQ及Space-NTCQ算法可以有效的降低最优码字的搜索复杂度和CSI反馈开销,且对于不同的天线数目具有较好的灵活性和可扩展性。之后,本文分析了 JSDM传输方案在不同用户分组场景下的处理过程。介绍了理想用户分组时,单环模型中JSDM方案的系统模型和设计过程。针对非理想用户分组场景,提出了基于K-Medoids用户分组的JSDM改进算法。对JSDM及其改进算法系统性能和参数优化进行了仿真分析。仿真结果表明,PGP-JSDM传输方案能够有效降低基站端获取CSIT时的反馈开销,基于K-Medoids用户分组的JSDM改进算法能自适应的实现用户分组。最后,本文对基于压缩感知的CSIT的估计和反馈算法进行了研究。重点对单用户内及多用户间的角度域信道联合稀疏特性进行了分析。同时基于多衰落块内的共稀疏特性,提出了 CSMFB-J-OMP改进算法,该算法分为自适应稀疏特性获取和信道状态信息追踪两个阶段。对J-OMP及CSMFB-J-OMP算法进行了仿真分析。仿真结果表明,J-OMP算法具有良好的NMSE性能,CSMFB-J-OMP改进算法在保持较好的NMSE性能的同时能有效降低导频训练及反馈开销。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道状态信息反馈论文参考文献
[1].王华华,周远文,黄龙.基于信道状态信息参考信号的叁维多用户多输入多输出有限反馈预编码算法[J].科学技术与工程.2018
[2].侯福宇.FDD多用户大规模MIMO系统信道状态信息获取与反馈技术的研究[D].东南大学.2017
[3].李小兵,刘利,景小荣.大规模MIMO系统信道状态信息反馈开销降低方法[J].科学技术与工程.2015
[4].孙强,张源,金石,高西奇.基于统计信道状态信息的有限反馈空分多址方法(英文)[J].JournalofSoutheastUniversity(EnglishEdition).2012
[5].孙超,李永杰,宋荣方.基于压缩感知的MIMO-OFDM系统信道状态信息反馈方案研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2012
[6].张金宝.链路性能感知与信道状态信息反馈技术研究[D].北京交通大学.2009
[7].初宝喜,王道远.MIMO系统中的部分信道状态信息反馈[J].中兴通讯技术.2009
[8].曹瑞.信道仿真与信道状态信息估计、反馈技术研究[D].电子科技大学.2008
[9].李敏,林敏,龚铮权.基于信道状态信息反馈的特征波束形成算法[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2006