导读:本文包含了一元多项式回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多项式回归,spss,数学模型,相关系数
一元多项式回归论文文献综述
王峰,郭金禄,郑煜[1]（2014）在《基于多元多项式回归的大兴安岭过火面积与气象因子的模型》一文中研究指出根据大兴安岭地区1990~2012年间气象因子和过火面积的数据,通过通径分析方法,计算出直接与间接通径系数,筛选出主要因子。再基于多元多项式回归理论,使用spss软件建立森林过火面积与气象因子之间数学模型。通过回归方程和回归系数的检验,拟合率达到74.12%,相关系数R为0.626。预测结果符合实际情况。所以森林过火面积作为衡量火灾危害程度的依据比较合理,通过森林过火面积与气象因子的模型是可行的。因此能够为当地林业部门科学有效的开展森林火灾防治工作提供参考。(本文来源于《森林工程》期刊2014年03期）
何其祥,郑明[2]（2003）在《一元线性模型异方差的局部多项式回归》一文中研究指出本文将局部多项式回归的非参数方法用于线性模型中异方差的估计 ,改进了传统的两阶段法 ,得到了估计的一致性和渐近正态性 ,为探讨估计的有限样本性 ,给出了若干模拟的例子。(本文来源于《系统工程理论方法应用》期刊2003年02期）
莫非[3]（1993）在《多元多项式回归在水产养殖研究中的应用》一文中研究指出探索多元多项式回归在水产养殖研究中的应用,具体分析温度和盐度双因子结合对缢蛏浮游幼虫生长速度的影响,并说明了多元多项式回归分析在水产养殖研究中的优越性。(本文来源于《湛江水产学院学报》期刊1993年02期）
董永虹[4]（1992）在《淡水渔业的多元多项式回归模型及其应用》一文中研究指出本文试图从多元多项式回归模型的特性出发,研究其在渔业技术经济分析中的应用。具体分析了淡水池塘养殖生产中鱼池面积,劳动力与资金投入对总产量的影响程度,并提出了最佳综合养殖措施组合方案和养殖的最佳经营规模。(本文来源于《浙江水产学院学报》期刊1992年02期）
徐继初,方樟明[5]（1991）在《应用多元多项式回归估测猪胴体瘦肉率的研究》一文中研究指出应用多元多项式回归分析研究了102头“大长北”叁品种杂种猪的六个胴体性状与瘦肉率之间的关系,结果表明,①与猪胴体瘦肉率关系最密切的六项因素依次为:膘厚二次幂、膘厚一次幂、腿肉率一次幂、膘厚叁次幂、后腿比一次幂和腿肉率二次幂;②瘦肉率与膘厚和腿肉率呈曲线关系;③各性状间的互作对瘦肉率的影响不可忽视;④各性状的叁次幂多数对瘦肉率的作用较小,为了便于生产上的应用,采用逐步回归建立了一组估测胴体瘦肉率的简易多项式回归方程,它们的复桐关系数多在0.83以上,p<0.005,比用线性回归方程估计的决定系数(R~2)提高12％左右。(本文来源于《浙江农业大学学报》期刊1991年01期）
敬甫松[6]（1987）在《多元多项式回归在农业研究中的应用》一文中研究指出一、问题的提出 怎样在最省的投资条件下,获得大的粮食产量?这是广大农户的希求,更是农业科学工作者的研究课题之一.从栽培技术的角度考察,作物种植密度和施肥量,经常是影响产量的关键要素.为寻求最适密度和最适施肥量,密度与施肥量对产量综合效应作为多因子的考虑,(本文来源于《数理统计与管理》期刊1987年01期）
一元多项式回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将局部多项式回归的非参数方法用于线性模型中异方差的估计 ,改进了传统的两阶段法 ,得到了估计的一致性和渐近正态性 ,为探讨估计的有限样本性 ,给出了若干模拟的例子。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
一元多项式回归论文参考文献
[1].王峰,郭金禄,郑煜.基于多元多项式回归的大兴安岭过火面积与气象因子的模型[J].森林工程.2014
[2].何其祥,郑明.一元线性模型异方差的局部多项式回归[J].系统工程理论方法应用.2003
[3].莫非.多元多项式回归在水产养殖研究中的应用[J].湛江水产学院学报.1993
[4].董永虹.淡水渔业的多元多项式回归模型及其应用[J].浙江水产学院学报.1992
[5].徐继初,方樟明.应用多元多项式回归估测猪胴体瘦肉率的研究[J].浙江农业大学学报.1991
[6].敬甫松.多元多项式回归在农业研究中的应用[J].数理统计与管理.1987