导读:本文包含了城市生活垃圾清运量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市生活垃圾,清运量预测,新陈代谢GM(1,1)模型,湖北省
城市生活垃圾清运量论文文献综述
熊华平,李鹏辉[1]（2019）在《基于新陈代谢GM(1,1)模型的湖北省城市生活垃圾清运量预测》一文中研究指出以湖北省2007-2013年城市生活垃圾清运量为基础数据,建立新陈代谢GM(1,1)模型,对湖北省未来七年的城市生活垃圾清运量进行了分析预测.采用该模型预测湖北省2014-2020年城市生活垃圾清运量,预计到2020年,湖北省城市生活垃圾清运量将达到838.7万吨,其预测结果可作为"十叁五"期间湖北省城市生活垃圾处置规划的理论依据.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年01期）
黄荣达[2]（2018）在《清远市城市生活垃圾清运管理存在的问题及对策研究》一文中研究指出城市生活垃圾清运是城市生活的必要保障之一,是城市管理的重点,同居民的生产、生活以及市容市貌密切相关。当前我国城镇化的推进节奏越来越快,相较于过去人们的生活水平有了极大的提高,城市生活垃圾产量却也越来越大,“垃圾围城”现象不断涌现。传统的管理模式和城市生活垃圾产量的不匹配对城市的管理发展形成巨大的阻碍,制约城市化的前进步伐,也对实现可持续发展带来了挑战。如何对城市生活垃圾进行有效管理成为了社会各界关注的热点。近年来,随着京广高铁清远站开通、广清高速(广州至清远)扩建工程圆满峻工等有利因素的影响,清远市迎来了又一轮新的发展浪潮,作为“珠叁角的后花园”,清远积极扩建新城区,加快了城镇化发展的步伐,随之而来的是城市生活垃圾产量也在不断增加,垃圾清运保洁成为政府面临的一大难题。当前,清远市城市生活垃圾清运管理不到位、设备设施与管理手段落后等问题并存,这些问题说明了政府在提供公共服务方面仍存在不足之处,需要进一步的改进与完善。针对清远的现状,本文的研究总体上主要划分为四大部分:第一部分介绍了城市生活垃圾清运管理,包括城市生活垃圾、城市生活垃圾清运管理等主要概念及要素。此外,对论文写作中涉及到的理论基础进行了分析,包括可持续发展理论、公共治理理论以及新公共服务理论。第二部分介绍了清远市城市生活垃圾清运管理的基本现状,分别从清运管理的主体、客体及管理手段叁个维度介绍清远地区收获的一些成效。第叁部分论述了清远市城市生活垃圾清运管理存在的问题以及成因分析,也是分别从管理的主体、客体及手段叁个要素去进行分析。第四部分对存在的问题提出尝试性的解决对策。分别提出落实政府管理主体责任,加快推进城市生活垃圾清运管理客体科学发展,以及从法规、行政和经济叁方面去丰富城市生活垃圾清运的管理手段,逐步解决存在问题,提升清远市城市生活垃圾清运管理水平。(本文来源于《东北师范大学》期刊2018-09-01）
杨港[3]（2018）在《浅议城市生活垃圾清运的困局和出路》一文中研究指出我国产生的垃圾量超过了世界垃圾年总生产量的25%,并且每年约以10%的速度增长。城市生活垃圾的不当处理,会对生态环境和社会环境产生影响。我国在城市生活垃圾清运中存在着垃圾清运量大,清运方式和设施落后,政府管理体制不健全等问题。应当从垃圾分类回收,合理布局垃圾收集点、转运站和压缩站,加强政府管理等方面解决城市生活垃圾清运的困局。(本文来源于《农家参谋》期刊2018年11期）
王晨頔[4]（2018）在《基于分类的北京城市生活垃圾清运车辆调度与优化研究》一文中研究指出随着我国人口的增加和城市化进程的加快,城市生活垃圾的数量呈现逐年较快增长的趋势,因此处理处理问题变得尤为重要,而收集运输环节是城市生活垃圾处理的重要一环,严重影响到垃圾处理的经济效益、社会效益和环境效益。如今城市生活垃圾的研究和管理较多停留在末端治理和源头控制方面,而对于中间收集运输环节的关注相对较少,垃圾收运车辆的调度和路径优化问题的研究难以进行实际应用。现有研究目标较为单一且对多车型的研究较少,并且很少有进行分类运输的研究。因此本文以垃圾收运路径问题的研究缺口入手,提出了基于城市生活垃圾分类的清运车辆调度。通过对城市生活垃圾收运系统进行定性和定量分析,结合北京市原宣武区的城市生活垃圾清运现状,描述了现有收运路径并分析存在的问题,对中转站设备配置以及清运车辆调度进行研究。主要分两部分,一部分是对现有混装清运模式的车辆调度进行优化,另一部分是研究分类清运的车辆调度。首先结合排队论优化中转站卸料口的配置并进行经济效益分析;然后依据垃圾收运模式的特点,建立多目标、分批次、带时间窗的Rollon-Rolloff VRP模型,将实际问题中的限制转换成约束条件,重点结合成本以及车辆到达中转站后的卸车等待时间对清运车辆调度的影响建立模型。其次提出垃圾分类清运的车辆调度模式,分为分类联合清运和分类单独清运,属于点收集形式的VRP模型,分类联合清运和分类单独清运各有利弊,原宣武区的实际算例结果显示分类联合清运车辆使用数量和行驶距离较低,但是整体清运成本则是分类单独运输更有优势。模型求解方面,使用了粒子群算法在MATLAB软件上进行编程求解,得到不同模式下清运车辆的调度方案。对车辆调度方案进行对比分析,对于混装清运,模型计算结果显示优化后的车辆调度明显减少了车辆的排队等待时间并且减少了车辆使用数量;分类清运的车辆调度方案在车辆使用数量、行驶距离、成本、经济效益等方面与混装清运调度进行对比,虽然成本和车辆数量高于混装清运,但是给垃圾的中转筛分处理和末端的分类处理带来了有利影响,且后端利用收益大于清运相关成本,结合马家楼转运站的车辆资源情况,本文提出建议选择分类清运方式中的分类单独清运的车辆调度方案。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-01）
王晨頔,穆东[5]（2018）在《考虑排队等待时间的北京市城市生活垃圾清运车辆调度优化》一文中研究指出城市生活垃圾收运管理在生活中变得尤为重要,垃圾清运环节的车辆调度影响收运效率和成本,现有研究大多集中在收运线路的距离优化,较少考虑车辆到达转运站时的排队等待时间的研究。文中针对北京市拖曳式垃圾清运方式,在车辆调度模型中加入排队等待时间进行优化,建立了综合成本、等待时间、工作量、清运时间要求为目标的模型,运用传统的粒子群算法进行求解,得到近似全局最优方案,并以原宣武区的数据为算例,计算结果减少车辆使用数量和等待时间,证明了模型以及调度优化的有效性。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2018年05期）
张旺[6]（2017）在《基于Elman神经网络的城市生活垃圾清运量预测模型研究》一文中研究指出随着我国城市化进程的加速推进,城市经济快速发展,城市生活垃圾清运量以每年3%~10%的速度快速增长。当前一些垃圾处理基础设施不能满足经济快速发展的需求,就导致很多城市被垃圾包围。长此以来,不仅会造成严重的环境污染,阻碍经济的增长,更会对居民身体造成一定的威胁。针对上述问题,本文以我国历年城市生活垃圾清运量为基础,运用灰色关联度筛选影响我国城市生活垃圾清运量变化的主要因素。在此基础上提出基于BP神经网络和基于Elman神经网络的城市生活垃圾清运量预测模型。分别用两种模型对我国城市生活垃圾清运量进行预测,通过对预测样本进行检验选择预测精度较高的Elman神经网络模型对我国未来几年城市生活垃圾清运量进行预测。生活垃圾清运量作为城市不容忽视的民生难题之一,准确预测生活垃圾清运量意义非凡。它能为垃圾的综合治理提供依据,有效控制垃圾增长,减轻环境污染。还能为城市建设规划和环境卫生规划提供决策信息,对垃圾转运站的规划布局有着重要的影响。以武汉市为例,对武汉市2004-2014年的生活垃圾清运量及其11个影响因素的数据,运用灰色关联度法筛选得到了影响垃圾清运量最相关的6个主要因素。对所建预测模型进行对比分析,通过计算模型预测值与实际值的平均绝对百分误差和均等系数来检验模型的预测精度,结果表明Elman神经网络预测模型精度优于BP神经网络预测模型。并利用所建模型对武汉市2015-2018年的城市生活垃圾清运量进行预测,预测垃圾清运量分别为285.28(万吨),287.83(万吨),304.98(万吨),291.42(万吨)。研究结果表明,基于灰色关联度和Elman神经网络的城市生活垃圾清运量预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量,具有较好的可行性和适用性。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2017-06-30）
李荣宗,陈惠清,徐绮庆,温翠菊,陈嘉斌[7]（2017）在《城市生活垃圾清运及接收作业常见肠杆菌科细菌危害识别与预防控制》一文中研究指出目的识别城市生活垃圾的收集、清理、转运、接收作业接触的常见肠杆菌科细菌,分析其危害程度,筛选关键控制点。方法采用现场职业卫生调查法、系统工程分析法、文献复用法、危害分析与关键控制点(HACCP)技术,分析城市生活垃圾收集、清理、转运、接收工作场所的常见肠杆菌科细菌危害状况,按照岗位从可能来源,接触的时间、方式和频率,主要危害特性共5个方面描述作业人员的接触特点,确定关键控制因素,筛选关键控制点。结果城市生活垃圾的收集、清理、转运、接收作业接触的肠杆菌科细菌以埃希菌属、沙门菌属、志贺菌属常见,在垃圾人工收集、垃圾压缩、吊装操作以及垃圾卸料时均可存在。清运及接收作业全年不间断,工作日内间断与连续作业并存,短时间接触与长时间接触并存。保洁工和转运工直接接触肠杆菌科细菌机会多,作业时间较固定,接触时间相对较短。地磅和卸料指挥作业自动化程度较高,间接接触为主,接触时间长,连续作业居多。将清运作业自动化、密闭、吸附、生物因素监测、职业健康监护、消毒效果监测列为关键控制点,并提出防控对策。结论城市生活垃圾的收集、清理、转运、接收作业均可接触埃希菌属、沙门氏菌属、志贺菌属,需要加强生物因素监测、职业健康监护、个人防护和消毒,并进行消毒效果监测。(本文来源于《中国卫生工程学》期刊2017年02期）
高美琴[8]（2017）在《城市生活垃圾清运效率亟待提升》一文中研究指出随着城市化进程的不断加快和居民生活水平的日益提高，城市生活垃圾产生量也在与日俱增，大量的垃圾已经成为城市可持续发展战略的重大障碍。据有关部门统计，早在2011年，全国每年垃圾总量已达2.5亿吨，并以每年8%的速度增长。而《中国城市建设统计年鉴2(本文来源于《人民政协报》期刊2017-04-10）
孙李红,张瑜,焦艳会[9]（2015）在《对城市生活垃圾清运量的多元线性回归预测》一文中研究指出本文对城市生活垃圾清运量及组分的影响因素进行分析,运用灰色关联度分析方法确定城市生活垃圾清运量及组分与其影响因素的关联性,判断城市生活垃圾的主要影响因素,建立能满足城市生活垃圾清运量及组分预测要求的多元线性回归预测模型。(本文来源于《考试周刊》期刊2015年95期）
华凌[10]（2015）在《城市生活垃圾该如何管理？》一文中研究指出“一般自家小区楼下放着几个分类垃圾桶，大家可以调查一下，看看里面的内容是不是都差不多，为什么要做这些没有用的表面文章呢？如果我们再不改变，垃圾围城将围得更厉害！”近日在北京发布《我国城市生活垃圾管理状况评估报告》（简称《报告》）之后，中国人民大学国家发展(本文来源于《科技日报》期刊2015-05-12）
城市生活垃圾清运量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市生活垃圾清运是城市生活的必要保障之一,是城市管理的重点,同居民的生产、生活以及市容市貌密切相关。当前我国城镇化的推进节奏越来越快,相较于过去人们的生活水平有了极大的提高,城市生活垃圾产量却也越来越大,“垃圾围城”现象不断涌现。传统的管理模式和城市生活垃圾产量的不匹配对城市的管理发展形成巨大的阻碍,制约城市化的前进步伐,也对实现可持续发展带来了挑战。如何对城市生活垃圾进行有效管理成为了社会各界关注的热点。近年来,随着京广高铁清远站开通、广清高速(广州至清远)扩建工程圆满峻工等有利因素的影响,清远市迎来了又一轮新的发展浪潮,作为“珠叁角的后花园”,清远积极扩建新城区,加快了城镇化发展的步伐,随之而来的是城市生活垃圾产量也在不断增加,垃圾清运保洁成为政府面临的一大难题。当前,清远市城市生活垃圾清运管理不到位、设备设施与管理手段落后等问题并存,这些问题说明了政府在提供公共服务方面仍存在不足之处,需要进一步的改进与完善。针对清远的现状,本文的研究总体上主要划分为四大部分:第一部分介绍了城市生活垃圾清运管理,包括城市生活垃圾、城市生活垃圾清运管理等主要概念及要素。此外,对论文写作中涉及到的理论基础进行了分析,包括可持续发展理论、公共治理理论以及新公共服务理论。第二部分介绍了清远市城市生活垃圾清运管理的基本现状,分别从清运管理的主体、客体及管理手段叁个维度介绍清远地区收获的一些成效。第叁部分论述了清远市城市生活垃圾清运管理存在的问题以及成因分析,也是分别从管理的主体、客体及手段叁个要素去进行分析。第四部分对存在的问题提出尝试性的解决对策。分别提出落实政府管理主体责任,加快推进城市生活垃圾清运管理客体科学发展,以及从法规、行政和经济叁方面去丰富城市生活垃圾清运的管理手段,逐步解决存在问题,提升清远市城市生活垃圾清运管理水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
城市生活垃圾清运量论文参考文献
[1].熊华平,李鹏辉.基于新陈代谢GM(1,1)模型的湖北省城市生活垃圾清运量预测[J].数学的实践与认识.2019
[2].黄荣达.清远市城市生活垃圾清运管理存在的问题及对策研究[D].东北师范大学.2018
[3].杨港.浅议城市生活垃圾清运的困局和出路[J].农家参谋.2018
[4].王晨頔.基于分类的北京城市生活垃圾清运车辆调度与优化研究[D].北京交通大学.2018
[5].王晨頔,穆东.考虑排队等待时间的北京市城市生活垃圾清运车辆调度优化[J].物流工程与管理.2018
[6].张旺.基于Elman神经网络的城市生活垃圾清运量预测模型研究[D].湖北工业大学.2017
[7].李荣宗,陈惠清,徐绮庆,温翠菊,陈嘉斌.城市生活垃圾清运及接收作业常见肠杆菌科细菌危害识别与预防控制[J].中国卫生工程学.2017
[8].高美琴.城市生活垃圾清运效率亟待提升[N].人民政协报.2017
[9].孙李红,张瑜,焦艳会.对城市生活垃圾清运量的多元线性回归预测[J].考试周刊.2015
[10].华凌.城市生活垃圾该如何管理？[N].科技日报.2015