导读:本文包含了自适应信息隐藏论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无损信息隐藏,图像插值,自适应隐藏,大容量
自适应信息隐藏论文文献综述
熊祥光,陈熙,曹永锋,欧卫华,刘彬[1]（2018）在《图像插值空间自适应大容量无损信息隐藏算法》一文中研究指出针对基于图像插值技术的无损信息隐藏算法虽然具有秘密数据隐藏容量大,但是隐秘图像质量欠佳的问题,提出一种基于图像插值技术的自适应大容量无损信息隐藏算法。首先,提出一种改进的图像插值算法。然后,将该插值算法应用于下采样图像得到待隐藏秘密数据的载体图像和对其进行重迭分块,计算各个分块中所有基准像素的方差,根据方差大小进行升序排序并得到各个分块的索引。其次,利用得到的索引按顺序选择各个分块,分别计算各个非基准像素与分块中基准像素最大值和最小值差值的绝对值。对于各个非基准像素,自适应选择绝对值最大的差值作为它的最终差值,并据此差值计算它能隐藏的数据量大小。最后,采用自适应的数据隐藏算法来隐藏秘密数据。在NCID(never-compressed image database)和USC-SIPI两个图像数据库上的实验结果表明,该算法数据隐藏率的平均值为2.492 5 bit/pixel。与同类算法相比,该算法的平均数据隐藏容量不仅提高了约90%,而且隐秘图像质量也提高了约9%。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2018年12期）
刘宇,杨百龙,赵文强,袁志华[2]（2018）在《基于自适应块参照值的密文域可逆信息隐藏》一文中研究指出针对当前密文域图像可逆信息隐藏容量不足,可逆性不强且实现复杂、效率低下的问题,提出一种基于自适应的块参照值的密文域可逆信息隐藏技术。该技术对图像按照四叉树分割的方式进行自适应分块,对部分图像块求取均值并保留,利用伪随机序列加密图像,并通过加法运算嵌入秘密信息。利用保留的均值可独立进行秘密信息的提取和图像解密,载体图像可完全恢复。实验表明,该方法简单、高效且计算简便,具有较好的隐藏容量、可逆性和可分离性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年08期）
王晓雨,马宾,李健,施云庆[3]（2018）在《基于多元线性回归的自适应图像可逆信息隐藏误差预测算法》一文中研究指出为了提升可逆信息隐藏算法的信息嵌入容量,提出了一种目标像素自适应误差预测方法,基于自然图像局部区域内像素分布的一致性特征,自适应地学习目标像素周围像素点间的内在联系,并构建多元线性回归函数矩阵.该算法在实现目标像素点的准确预测时不是仅仅利用目标像素周围像素的简单算数组合预测目标像素的值,而是利用满足周围像素点一致性关系的线性关系函数.实验结果表明,相比其他先进的误差预测算法,基于多元线性回归的自适应图像可逆信息隐藏误差预测算法可以有效增强图像可逆信息嵌入能力.(本文来源于《应用科学学报》期刊2018年02期）
周围,田茂,陈小莉,谢桂辉[4]（2018）在《自适应量化索引调制音频信息隐藏算法》一文中研究指出在保证良好的透明性和鲁棒性基础上,为了提高隐蔽信息的容量,提出了一种基于听觉掩蔽效应的自适应量化索引调制(QIM)音频信息隐藏算法。该算法首先针对人类听觉感知特性,综合考虑同时掩蔽和后掩蔽效应,独立计算掩蔽阈值,相对于固定划分临界带,嵌入隐蔽信息后,透明性大大提高;其次将量化索引调制应用于音频信息隐藏,相对于经典的音频信息隐藏技术,量化索引调制方法能提高信息隐藏容量。实验表明,量化索引调制方法结合信道编码技术后,能够保证在低误码率的条件下,隐蔽信息容量能达到2 500bps。因此,通过该算法嵌入隐蔽信息后的音频文件不仅在隐蔽信息容量上有显着的提高,而且具有很好的透明性,同时也能抵抗一定的攻击,算法在隐蔽信息容量、透明性和鲁棒性达到了很好的平衡。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年04期）
王继林,孙啸,冯小青[5]（2018）在《利用像素置换的自适应可逆信息隐藏》一文中研究指出目的像素置换作为一种可逆信息隐藏方式具有良好的抗灰度直方图隐写分析能力,但嵌入容量偏小一直是其缺陷。针对这一问题,提出了一种基于像素置换的自适应可逆信息隐藏算法。方法首先,与传统2×2像素块结构相比构造了尺寸更小的像素对结构,使得载体图像可以被更稠密地分割,为嵌入容量的提升提供了基数条件。其次,提出适用于该新像素结构的可嵌像素对(EPP)筛选条件,避免嵌入过程引起图像质量大幅下降。之后,根据EPP的灰度趋势差异对其进行自适应预编码,提高Huffman编码压缩比,进一步提升算法嵌入容量。最终,通过像素置换嵌入信息。结果与2×2像素块结构的非自适应图像隐写算法相比,在同样保证灰度直方图稳定性的情况下该算法的PSNR提高了32%左右,嵌入容量提高了95%以上。其中自适应性对嵌入容量提升的贡献极大。结论本文算法同时具有抗灰度直方图隐写分析能力与高嵌入容量性的可逆信息隐藏。算法构造了更高效的可嵌单位,并且针对不同载体图像的特点对其可嵌区域进行差异化编码。实验结果表明,本文算法在具有更好的不可见性的同时,嵌入容量得到大幅提升。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年01期）
张雅蕾,何志红,孙美慧[6]（2017）在《一种高容量的自适应图像可逆信息隐藏算法》一文中研究指出基于传统的预测误差扩张算法,创新性地提出一种根据不同像素局部复杂度适应性嵌入1bit或3bits的可逆数据隐藏算法,有效地避免对有较大预测误差像素的嵌入,提高了水印图像质量并且增加了可嵌入容量。同时结合像素选择策略,在被改变的图像像素总数量中加大嵌入像素数量比重,并降低转移像素数量比重,以达到优化水印图像质量的目标。实验结果表明,该算法相比于传统的预测误差扩张算法与相似理念适应性算法,在嵌入量和水印质量方面都有一定提升。(本文来源于《软件导刊》期刊2017年12期）
林飞鹏[7]（2017）在《基于差值自适应的大容量可逆信息隐藏研究》一文中研究指出随着互联网技术和信息通信技术的快速发展,数字多媒体信息的制作、存储、传播、修改等变得更加方便,在人们的日常生活中扮演的角色也越来越重要,因此也带来了信息安全方面的各种问题。作为信息隐藏领域的一个重要分支,可逆信息隐藏技术具有其明显的特性,要求接收端在完整提取秘密信息的同时,还要无损地恢复出原始图像,因而逐渐引起了国内外相关研究人员的广泛关注。目前,可逆信息隐藏技术已经得到了长足的发展,可逆信息隐藏的算法也是纷繁复杂。本文在学习了当前已有的可逆信息隐藏主要算法的基础上,通过差值计算方向自适应以及采用双预测差值的方法,在确保隐秘图像质量的同时,较好地提高算法的嵌入容量。本文主要的研究内容如下:(1)总结分析了现有的基于差值直方图平移的可逆信息隐藏算法,其嵌入容量与差值直方图中的峰值有直接关系,峰值越高意味着嵌入容量就越大。不同载体图像,像素分布情况各不相同,同一数字图像不同区域的像素分布也有很大差别。之前该类基于差值的可逆信息隐藏算法,一般是采用单一固定的差值计算方式,这将导致整幅图像中可用于信息嵌入的像素点无法达到最多。针对这一问题,本文利用差值计算方向自适应的思想,采用预设多种差值类型,对不同区域采用不同的差值计算方法,达到差值直方图效果最佳的目的。通过对3种典型的可逆信息隐藏算法进行实验,从嵌入容量、峰值信噪比和算法复杂度等方面进行了性能验证和分析,该方法对基于差值直方图的可逆信息隐藏算法具有普遍适用性。(2)总结分析了既有的基于预测差值的可逆信息隐藏算法,该类算法的研究思想主要集中在单个预测差值、多种不同预测方法的研究上,通过选取一种最佳的预测方法,来提高该类算法的性能。对于数字图像来说,采用单种最佳的预测方法,在某些区域的预测上,其预测精度可能无法达到最高。针对这一问题,本文提出了一种基于双预测差值的可逆信息隐藏算法,对同一像素点同时采用两种预测方法,自适应地选择其中精度较高的预测差值,用于秘密信息的嵌入。同时,根据两个预测差值之间的关系,减少对其他未用于信息嵌入像素点的修改程度。实验结果显示,跟单预测差值的可逆信息隐藏算法相比,该方法在嵌入容量及隐秘图像的质量,均得到了提高。(本文来源于《大连理工大学》期刊2017-04-30）
张帅[8]（2017）在《同类型文件自适应信息隐藏的研究与实现》一文中研究指出目前,大数据不断发展,数据平台上有众多的不同的类型的数据文件,而随着网络的普及和发展,数据文件在网络上的传输也变得越来越频繁,信息网络在为人们提供方便的同时也带来了信息传输安全的问题。信息隐藏技术是解决问题的一种有效手段。信息隐藏技术是针对信息传输所提出的技术手段,通过将私密信息隐藏在可以公开传输的载体文件中,以增强信息的迷惑性,从而可以达到文件安全传输的目的。与此同时,由于平台上数据类型不一,不同类型的文件所使用的隐藏算法也不相同,所以本文在通用隐藏模型的基础上,设计与实现了基于Word、PDF和图像的自适应信息隐藏系统。论文首先介绍了信息隐藏技术的基本模型,描述了各个模块的功能及目前已取得的成果,分析了基本隐藏模型针对不同类型数据文件隐藏的不足之处,进而设计了自适应信息隐藏模型。我们分别介绍了基于Word、PDF和图像的隐藏算法,通过对不同隐藏算法的对比,从算法效率、鲁棒性等方面选择合适的隐藏算法进行实现或改进,构建了隐藏算法库;通过增加隐藏算法库和载体文件库,依据文件的所属等级和标签,动态的选择合适的隐藏算法和载体文件。本文详细描述了该模型的整体架构、隐藏流程以及各个模块的功能,介绍了同类型文件自适应信息隐藏系统的设计和实现方案。最后进行功能性测试和安全性测试以验证本文所实现的系统。最后,我们以大数据平台架构为依托,对自适应信息隐藏模块进行了实现与测试。经过测试,自适应隐藏算法能够很好的实现针对Word、PDF和图像文件的隐藏功能,进行不可感知性的测试,同时,对图像含密文件进行不同角度,不同面积剪切攻击测试,我们所改进的基于LSB图像隐藏算法在保证大容量信息隐藏的同时,鲁棒性大大提高。本文设计与实现的自适应隐藏模型,将不同类型文件按照文件的私密等级与不同的隐藏算法进行结合,在保持文件类型不变的同时,增强文件在传输过程中的安全性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-01-10）
张帅,王鹏,孙岩[9]（2016）在《同类型信息自适应隐藏模型》一文中研究指出为了保证数据文件的安全传输,以传统隐藏模型为基础,提出了同类型信息自适应隐藏模型.通过增加隐藏算法库和载体模板库,同时引入数据文件的等级和标签,达到自动选择合适的隐藏算法和载体文件的目的.在该模型中,通过生成混沌序列,实现了对数据文件的双置乱加密,并针对数据文件,实现了基于不同类型文件的大容量隐藏算法,改进了基于最低有效位的图像隐藏算法.最后,通过一系列实验验证了模型的正确性和安全性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2016年04期）
万旭东,杨任尔,徐筱瑜[10]（2015）在《自适应的可逆生物医学图像信息隐藏算法》一文中研究指出为了实现生物医学图像的大容量可逆信息隐藏,本文提出了一种基于直方图分布特点的自适应信息隐藏算法。通过将图像分块,并计算每个分块的直方图陡峭指数,同时设定陡峭指数阈值,对陡峭指数小于阈值的分块不进行嵌入,对陡峭指数大于阈值的分块取多个峰值点,每个峰值点对应多个零点,最后在峰值像素点插入多位秘密信息而实现了图像大容量的可逆信息隐藏。仿真结果表明,本算法不但能保持隐藏图像较好的峰值信噪比,而且使得信息隐藏容量获得了较大的提高,同时实现了隐藏容量和图像质量之间的动态地折衷控制。(本文来源于《无线通信技术》期刊2015年03期）
自适应信息隐藏论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前密文域图像可逆信息隐藏容量不足,可逆性不强且实现复杂、效率低下的问题,提出一种基于自适应的块参照值的密文域可逆信息隐藏技术。该技术对图像按照四叉树分割的方式进行自适应分块,对部分图像块求取均值并保留,利用伪随机序列加密图像,并通过加法运算嵌入秘密信息。利用保留的均值可独立进行秘密信息的提取和图像解密,载体图像可完全恢复。实验表明,该方法简单、高效且计算简便,具有较好的隐藏容量、可逆性和可分离性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应信息隐藏论文参考文献
[1].熊祥光,陈熙,曹永锋,欧卫华,刘彬.图像插值空间自适应大容量无损信息隐藏算法[J].计算机科学与探索.2018
[2].刘宇,杨百龙,赵文强,袁志华.基于自适应块参照值的密文域可逆信息隐藏[J].计算机科学.2018
[3].王晓雨,马宾,李健,施云庆.基于多元线性回归的自适应图像可逆信息隐藏误差预测算法[J].应用科学学报.2018
[4].周围,田茂,陈小莉,谢桂辉.自适应量化索引调制音频信息隐藏算法[J].电子测量技术.2018
[5].王继林,孙啸,冯小青.利用像素置换的自适应可逆信息隐藏[J].中国图象图形学报.2018
[6].张雅蕾,何志红,孙美慧.一种高容量的自适应图像可逆信息隐藏算法[J].软件导刊.2017
[7].林飞鹏.基于差值自适应的大容量可逆信息隐藏研究[D].大连理工大学.2017
[8].张帅.同类型文件自适应信息隐藏的研究与实现[D].北京邮电大学.2017
[9].张帅,王鹏,孙岩.同类型信息自适应隐藏模型[J].北京邮电大学学报.2016
[10].万旭东,杨任尔,徐筱瑜.自适应的可逆生物医学图像信息隐藏算法[J].无线通信技术.2015