本文主要研究内容
作者陈振新,何旭涛,袁舟龙,李世强,郑健（2019）在《基于自编码神经网络的孔压静力触探海底土层划分方法改进》一文中研究指出：孔压静力触探测试数据在海底土分类、地层划分中有重要应用。以往的分层方法在CPTU指标的选取上有较大的主观性,分层结果不很准确,在已有的K均值聚类判层方法基础上,使用自编码神经网络对投入聚类的海底孔压静力触探指标进行降维,去除冗余特征,优化特征间的权重,对得到的特征子集进行K均值聚类,发现聚类分层结果的轮廓系数等聚类评价指标都大为提高。通过在舟山海域海底地层CPTU数据上的应用,证实了所提出的方法在判断土类数目和划分土层边界方面的准确性。
Abstract
kong ya jing li chu tan ce shi shu ju zai hai de tu fen lei 、de ceng hua fen zhong you chong yao ying yong 。yi wang de fen ceng fang fa zai CPTUzhi biao de shua qu shang you jiao da de zhu guan xing ,fen ceng jie guo bu hen zhun que ,zai yi you de Kjun zhi ju lei pan ceng fang fa ji chu shang ,shi yong zi bian ma shen jing wang lao dui tou ru ju lei de hai de kong ya jing li chu tan zhi biao jin hang jiang wei ,qu chu rong yu te zheng ,you hua te zheng jian de quan chong ,dui de dao de te zheng zi ji jin hang Kjun zhi ju lei ,fa xian ju lei fen ceng jie guo de lun kuo ji shu deng ju lei ping jia zhi biao dou da wei di gao 。tong guo zai zhou shan hai yu hai de de ceng CPTUshu ju shang de ying yong ,zheng shi le suo di chu de fang fa zai pan duan tu lei shu mu he hua fen tu ceng bian jie fang mian de zhun que xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工程勘察的陈振新,何旭涛,袁舟龙,李世强,郑健，发表于刊物工程勘察2019年06期论文，是一篇关于自编码神经网络论文,地质分层论文,孔压静力触探论文,工程勘察2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工程勘察2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：自编码神经网络论文; 地质分层论文; 孔压静力触探论文; 工程勘察2019年06期论文;