导读:本文包含了比例公平算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信道资源数量,调度优化策略,无线网络通信系统,比例性
比例公平算法论文文献综述
周忠华,彭智朝[1]（2018）在《基于频谱系数和比例公平算法的网络调度优化策略》一文中研究指出针对传统比例公平的无线网络资源调度优化策略无法有效保证用户的公平性,存在无线网络通信系统资源利用率低等缺陷,设计一种基于频谱系数和比例公平算法的无线网络通信系统资源调度优化策略,以解决当前无线网络通信系统资源优化调度过程中存在的问题.首先建立无线网络通信系统的信道模型,通过自适应遗传算法确定合理的频谱系数;然后根据比例公平算法计算调度优先级,将无线网络通信系统的资源分配给用户,并针对传统比例公平算法的不足进行改进;最后在MATLAB 2016平台上对无线网络通信系统的性能进行分析.结果表明,该策略可更好地保证用户使用资源的公平性,提升了无线网络通信系统的吞吐量,改善了无线网络通信系统的资源利用率.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年06期）
张义[2]（2016）在《基于比例公平算法的LTE上行资源调度算法研究》一文中研究指出随着移动用户越来越多,人们对无线资源的需求越来越高。在无线通信系统中,无线频谱资源是有限的,所以要想更好地利用有限的资源就需要把资源分配给资源利用率较高的用户,一般为信道质量较好的用户。MAC层的资源调度功能就是来完成这项任务的,因此一个好的资源调度算法在很大程度上影响了系统的资源利用效率。本文在分析现有适用于LTE上行链路的PF算法的基础上,以提高用户业务量公平性为目的,设计了基于用户业务量满意度的STPF算法,以及在其基础上加以区分业务的DS-STPF算法。PF算法在LTE下行资源调度中有着良好的性能,但由于LTE上行链路采用了SC-FDMA技术,要求在同一时隙内分配给任一用户的所有资源块必须是连续的,而PF算法并不能保证给每个用户分配RB的连续性,因此LTE下行中常用的PF算法不能直接用到LTE的上行链路中。因此,研究可以适用于LTE上行链路的PF改进算法是一套可行的解决方案。RB grouping算法就是对PF算法的改进算法,其分配过程满足了RB连续性分配的要求,并且以RB组进行分配,有效降低了信道质量小尺度波动带来的影响。但是RB grouping算法没有考虑用户待发送业务量对调度结果的影响,本文设计的STPF算法是在RB grouping算法的基础上,将用户待发送业务量作为用户调度优先级的计算因子,并将参考指标公平性进一步细化到业务量公平性的水平,可以更加准确地衡量资源利用的合理性。本文还通过仿真验证了STPF算法的有效性。由于STPF算法在进行资源分配时没有考虑不同业务类型对时延和抖动有不同的要求,所以DS-STPF算法在STPF算法基础上加以区分业务,将业务按对时延及抖动的要求不同分为实时型业务和非实时型业务两种类型。DS-STPF算法的调度策略为在优先保证实时型用户的用户业务量满意度的前提下尽量满足非实时型用户的用户业务量满意度。DS-STPF算法分别对以上两种业务类型的用户采用STPF算法的调度策略进行调度,并且在资源分配完成后增加了满足用户与非满足用户边界RB组重新分配的优化方案,使系统资源得到更为有效的利用。本文通过仿真证明了DS-STPF算法达到了在优先满足实时型用户需求的基础上尽量满足非实时型用户需求的目标。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-05-18）
刘福来,丘惠珍,周庆平,杜瑞燕[3]（2014）在《一种有效的比例公平算法》一文中研究指出针对基于OFDM的认知无线电系统中多个认知用户之间的频谱资源分配问题,提出了一种比特和功率分配算法.首先,对认知用户的发射功率加以约束以保证认知用户的通信质量;然后运用"两部分法"并引入比例分配因子来避免认知用户的频谱资源分配不均衡问题;最后对所提算法进行了仿真,其中对认知用户的分配结果表明所提算法不仅能够保证每个用户的通信质量而且能够提升信道总容量.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2014年11期）
杨国荣[4]（2011）在《基于QoS的改进比例公平算法研究》一文中研究指出提出了1种适用于无线网络的分组调度算法,该算法在原有比例公平算法的基础上,加入服务质量(QoS)的因素,在保证用户QoS的基础上,使系统容量最大化。通过分析研究,对比例公平算法以及改进算法同时进行了仿真。结果表明,改进比例公平算法在公平性上有所改善,然而在吞吐量方面有略微的损失。(本文来源于《系统仿真技术》期刊2011年04期）
王勇,王军选[5]（2011）在《比例公平算法在认知无线电中的研究》一文中研究指出为了解决传统比例公平算法在认知无线电系统中没有考虑可用频段的时变性和用户的优先级的问题,结合认知无线电系统的实际情况以及频段稳定度的概念修改原有的比例公平调度算法,使其能够适合认知无线电系统资源调度。(本文来源于《广东通信技术》期刊2011年11期）
徐雷,徐大专,张小飞[6]（2009）在《基于应用时间窗多用户MIMO-OFDM系统中的比例公平算法》一文中研究指出该文针对基于延时信道状态信息的多用户MIMO-OFDM系统,在用户比例速率要求和功率限制的情况下,以最大化时间窗W内系统吞吐量为目标,提出了一种基于应用时间窗比例公平算法。该算法首先设计各子载波上满足用户误比特率要求的星座距离,然后把系统中每个用户按照其比例映射为相应数目的虚拟用户,最后根据影子价格把子载波最优地分配给虚拟用户。仿真结果表明,该算法在保证用户公平性的基础上,有效地提高了系统吞吐量。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年10期）
赵毅,刘元安,曾令康,谢刚,熊芳[7]（2008）在《脏纸编码的多用户MIMO-OFDM系统中的比例公平算法》一文中研究指出针对脏纸编码的多用户MIMO-正交频分复用(OFDM)系统,提出了一种新的自适应资源分配算法。算法采用了邻域搜索的方式,在保证用户间速率比例公平的前提下使系统吞吐量最大化,获得了系统吞吐量和用户间公平性的良好折中。仿真结果表明,该算法在系统吞吐量损失较小的情况下,很好地满足了用户间速率的比例公平要求。(本文来源于《通信学报》期刊2008年05期）
比例公平算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着移动用户越来越多,人们对无线资源的需求越来越高。在无线通信系统中,无线频谱资源是有限的,所以要想更好地利用有限的资源就需要把资源分配给资源利用率较高的用户,一般为信道质量较好的用户。MAC层的资源调度功能就是来完成这项任务的,因此一个好的资源调度算法在很大程度上影响了系统的资源利用效率。本文在分析现有适用于LTE上行链路的PF算法的基础上,以提高用户业务量公平性为目的,设计了基于用户业务量满意度的STPF算法,以及在其基础上加以区分业务的DS-STPF算法。PF算法在LTE下行资源调度中有着良好的性能,但由于LTE上行链路采用了SC-FDMA技术,要求在同一时隙内分配给任一用户的所有资源块必须是连续的,而PF算法并不能保证给每个用户分配RB的连续性,因此LTE下行中常用的PF算法不能直接用到LTE的上行链路中。因此,研究可以适用于LTE上行链路的PF改进算法是一套可行的解决方案。RB grouping算法就是对PF算法的改进算法,其分配过程满足了RB连续性分配的要求,并且以RB组进行分配,有效降低了信道质量小尺度波动带来的影响。但是RB grouping算法没有考虑用户待发送业务量对调度结果的影响,本文设计的STPF算法是在RB grouping算法的基础上,将用户待发送业务量作为用户调度优先级的计算因子,并将参考指标公平性进一步细化到业务量公平性的水平,可以更加准确地衡量资源利用的合理性。本文还通过仿真验证了STPF算法的有效性。由于STPF算法在进行资源分配时没有考虑不同业务类型对时延和抖动有不同的要求,所以DS-STPF算法在STPF算法基础上加以区分业务,将业务按对时延及抖动的要求不同分为实时型业务和非实时型业务两种类型。DS-STPF算法的调度策略为在优先保证实时型用户的用户业务量满意度的前提下尽量满足非实时型用户的用户业务量满意度。DS-STPF算法分别对以上两种业务类型的用户采用STPF算法的调度策略进行调度,并且在资源分配完成后增加了满足用户与非满足用户边界RB组重新分配的优化方案,使系统资源得到更为有效的利用。本文通过仿真证明了DS-STPF算法达到了在优先满足实时型用户需求的基础上尽量满足非实时型用户需求的目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比例公平算法论文参考文献
[1].周忠华,彭智朝.基于频谱系数和比例公平算法的网络调度优化策略[J].吉林大学学报(理学版).2018
[2].张义.基于比例公平算法的LTE上行资源调度算法研究[D].电子科技大学.2016
[3].刘福来,丘惠珍,周庆平,杜瑞燕.一种有效的比例公平算法[J].东北大学学报(自然科学版).2014
[4].杨国荣.基于QoS的改进比例公平算法研究[J].系统仿真技术.2011
[5].王勇,王军选.比例公平算法在认知无线电中的研究[J].广东通信技术.2011
[6].徐雷,徐大专,张小飞.基于应用时间窗多用户MIMO-OFDM系统中的比例公平算法[J].电子与信息学报.2009
[7].赵毅,刘元安,曾令康,谢刚,熊芳.脏纸编码的多用户MIMO-OFDM系统中的比例公平算法[J].通信学报.2008