导读:本文包含了信道自适应均衡论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光通信系统,信道,盲均衡,脊回归
信道自适应均衡论文文献综述
代红英,张仁永[1]（2019）在《基于自适应的光通信系统信道盲均衡技术研究》一文中研究指出传统光通信系统盲均衡方法依据信号序列的统计特征进行盲均衡训练,未考虑信号序列中的噪音因素,导致信号序列存在共线性问题,且对数据长度有较高的依赖性,均衡效果差,为此提出基于自适应的光通信系统信道盲均衡方法。首先构建光通信系统接收机等效噪音和信道数学模型,明确大气湍流强度、高斯白噪音和光通信系统信道间的关系,然后构建光通信QPSK调制盲均衡模型,采用基于脊回归(RR)的光通信系统信道盲均衡方法,构建脊回归盲均衡代价函数,将光通信系统信道盲均衡问题,转换成求解无约束优化问题,实现光通信系统信道的盲均衡,最后实验结果表明,该方法收敛效率高、误码率低,对数据长度的依赖性低,盲均衡效果佳。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
秦臻,陶俊,武其松,安良,方世良[2]（2019）在《基于快速稀疏RLS的水声信道直接自适应均衡》一文中研究指出本文提出了一类用于多输入多输出水声通信信道均衡的快速稀疏递归最小二乘算法。稀疏直接自适应均衡器比传统的非稀疏直接自适应均衡器具有更好的性能,因此在水声通信领域引起了广泛的关注。尽管递归最小二乘型的稀疏直接自适应均衡器拥有较快的收敛速度,但是较高的复杂度不便于实际应用。为了降低其计算复杂度,本文提出了一类快速稀疏递归最小二乘算法,实验结果表明,快速稀疏递归最小二乘直接自适应均衡器性能优于对应的非稀疏直接自适应均衡器。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
周孟琳,陈阳,马正华[3]（2019）在《一种适用于稀疏多径信道的自适应均衡算法》一文中研究指出针对传统的自适应均衡算法在稀疏多径信道下性能表现不佳的问题,提出了一种基于基追踪降噪的自适应均衡算法。该算法利用稀疏多径信道下均衡器权值的稀疏性,将自适应均衡器的训练过程看作压缩感知理论中稀疏信号对字典的加权求和,并利用重构算法直接对稀疏权值进行求解,解决了迭代参数设置和收敛慢的问题。采用基追踪降噪作为重构算法并选用变量分离近似稀疏重构对该最优化问题进行求解,既提高了权值的重构精度又降低了计算的复杂度。仿真结果表明,所提算法能够以较低的计算量和较少的训练序列达到更优性能,这对提升系统的通信性能具有参考价值。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年03期）
张恒[4]（2018）在《微波信道中自适应均衡算法研究》一文中研究指出在实际的微波通信系统中,传输信道通常是非理想的,以多径传输为主的不利因素会带来码间串扰。为了提高通信质量,减少码间干扰,在接收端通常采用均衡技术抵消信道的影响。由于信道响应是随着时间变化的,解决的办法是采用均衡技术补偿信道的传输特性。工程应用通常在接收端采用自适应均衡器来处理收到的信号。传统的自适应均衡算法有最小均方(Least Mean Square,LMS)算法,迭代最小二乘(Recursive Least-Squares,RLS)算法和恒模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)。前两种算法需要一定的信道先验知识辅助;后一种算法则不需要先验知识,属于盲均衡类算法。在长距离微波通信领域广泛使用的是QAM调制方式,自适应均衡可以解决信道的诸多不良影响,例如信道中某些组件时延过大、码间干扰、多径效应等。由于无线传输环境的时变性,要适应信道的时变多径传输,均衡技术必须具有自适应能力。笔者所在项目属于特通领域,具有常规通信和特殊使用环境的双重需求。在某些特殊通信情况下,需要接收端设备在不能接受训练序列的情况下完成对QAM信号的盲均衡,实现单端被动接收微波信号。因此,可以工程应用的高效盲均衡器显得十分必要。另外盲均衡技术还有很多重要的应用领域,如在地震监测系统等点对多点的网络中。论文首先对自适应均衡算法理论进行了简单介绍,包括对数字微波信道模型的介绍、码间串扰产生原因及常用的解决方案;其后介绍了几种常用的自适应均衡器的结构,包括线性横向均衡器、判决反馈均衡器和分数间隔均衡器等;然后重点分析了典型的自适应均衡和盲均衡算法,包括最小均方算法,迭代最小二乘算法和恒模算法。并通过Matlab仿真在多径和白噪声影响的信道下它们的收敛性能和稳态性能,得出了这些算法的特点和使用环境结论。本文结合传统自适应均衡算法和盲均衡算法,以及更有效的工程优化方法研究了恒模盲均衡算法的新型改进。通过Matlab仿真软件搭建QAM信号仿真环境,对改进算法作了进一步验证。理论分析和仿真验证表明,本文改进的新方法具有较好的均衡效果和较低的运算复杂度,即更有工程实践意义。不仅在特通领域,当下长距离数字微波传输链路相关技术正在向高速大容量发展,不依赖训练序列即可完成均衡的盲均衡算法可以提高有效带宽的利用率。另外复杂的应用环境和大容量本身带来的码间串扰问题更加复杂。因此研究盲均衡类均衡算法具有重要的理论和实际意义,是一项具有极大发展前途的研究课题。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-12-01）
李浩[5]（2018）在《基于自适应比特调制的无线通信信道均衡算法》一文中研究指出5G无线通信信道受到空间介质多途效应的影响,容易产生码间干扰,导致无线通信信道的均衡性不好,误码较多.为了提高5G无线通信质量,提出了一种基于自适应比特调制的无线通信信道均衡算法.根据无线通信信道的多途时变衰落特性构造信道模型,采用被动时间镜翻转技术重组多径无线通信信号,利用各多径信号的能量聚焦特性抑制码间干扰,实现信道输出端无线通信信号在同时刻同相位迭加;采用自适应比特序列调制方法获得通信信道的聚焦增益,对接收信号以波特率进行采样,使得调制脉冲冲激响应在时域和频域上同时得到扩展,实现信道均衡.仿真结果表明,采用该算法进行5G无线通信信道均衡设计,能有效抑制码间干扰,提高信号输出增益,降低通信的误码率,改善了通信质量.(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
王咏星[6]（2018）在《自适应信道均衡在测井数据传输中的应用研究》一文中研究指出在石油测井系统中,为了得到全面、精确的测量数据,需要高效、可靠的测井数据传输系统。但是受到空间限制和强干扰的影响,测井数据传输信道不理想,不能适应高速率、长距离数据信号的传输。所以研究以单芯导线和金属管壁组成的单芯线路为传输介质的测井数据信道传输特性,以及适应于高速率、长距离传输的测井数据信道均衡技术具有重要的意义。本文分析了单芯线路的结构并对它进行建模、仿真,通过对比实际测量的频谱特性曲线与仿真得到的频谱特性曲线,判断建模的合理性,得出随着信号频率以及传输距离的增加,信号幅度的衰减与相位的偏移呈线性增大;根据单芯线路的信道传输特性,选择非盲自适应均衡技术对单芯线路信道进行均衡,通过分析选择了 FIR均衡器结构,分析了 LMS算法与RLS算法,通过仿真得出了算法参数对算法性能的影响;随后分析了测井数据源的数据特性。接着分别采用LMS均衡算法和RLS均衡算法对单芯传输信道进行自适应均衡,得出它们各自的最佳参数。设计了判决模块,最终将仿真结果与均衡后误码率结合起来进行分析,结果显示利用LMS算法,并设置算法步长μ=128,均衡器级数N = 64时均衡效果最佳。测试数据在经过3km、5km、7km的单芯传输电缆后误码率均低于10E-7;最后将上述设计的自适应均衡器在FPGA开发环境Quartus Ⅱ上进行设计,主要设计了算法模块、均衡器结构的实现、数据定标与截位、时钟周期的计算与分配,并在Modelsim中进行了仿真,结果显示对于上述不同长度的单芯传输线路,对于用16位二进制表示的均方误差e(n)均在一个较小的数值周围稳定波动。(本文来源于《西安科技大学》期刊2018-06-01）
朱亮亮[7]（2018）在《高移动无线信道建模与基于学习的自适应均衡》一文中研究指出随着高铁网络的快速发展、无人驾驶技术的逐渐成熟,人们将会在高移动的车载空间内度过更多的时间。乘客们在旅途中的宽带数据业务需求也日益增长。而移动速度的提升除了会造成通信信道更严重的多普勒效应,也会带来移动信道其他方面特性的质变,如非平稳性、快时变性。传统的移动信道模型难以准确的应用于高移动场景,导致目前的通信系统性能难以满足高可靠宽带传输的需求。因此我们需要重新审视高移动性对无线信道产生的影响,建立更准确的高移动信道模型。另外,为了应对高移动性带来的信道快时变,我们需要设计自适应的传输系统。均衡器能够对抗多径信道造成的码间干扰以及纠正非线性系统造成的信号畸变。自适应均衡器通过训练数据估计信道响应并跟踪时变信道。在高移动场景下,我们需要跟踪能力更强的自适应均衡器。本文围绕高移动信道建模以及自适应均衡器设计展开探索性的研究,取得了一定的成果。首先,我们提出了高移动通信下具有时变散射特性的衰落信道模型。传统的移动信道都是在WSSUS假设下建立,然而在高移动环境下,非相关散射和平稳性的假设都受到了破坏。我们针对高移动场景,提出了时变的本地散射模型。并以此为基础,建立高移动信道的空时相关性模型,分析了该模型信道的多普勒扩展和多径衰落特性。在我们的模型下,信道的空时相关性出现了额外的衰减因子。我们通过理论分析和仿真实验揭示了高移动信道空时相关性的特点,指出在高移动场景下通信系统性能下降的部分原因。然后研究了高移动车厢内通信的典型场景——高铁通信,并进行信道建模。我们将车内用户与基站直接通信的单跳架构抽象为移动多窗模型。这是一种“室内-室外”混合的信道模型。我们采用结合GO和UTD的射线追踪技术,提出了高移动多窗信道的确定性模型。跟踪从发射端到接收端的每一条直射、反射、透射和绕射路径,从而预测信道冲激响应。并分析得到多个信道特征参数,如功率延时分布、多普勒功率谱、路径损耗、时延扩展等。仿真结果显示,即使车厢外部是没有散射体的理想环境,信号通过多窗进入车内的信道也是时间上弥散的多径信道,带来较强的ISI干扰。同时,高速移动和多窗环境使得信道发生严重的快衰落。导致已有的系统非常难以跟踪信道状态。最后,我们设计了基于循环神经网络的自适应均衡器。长短期记忆循环神经网络(L S T M)在处理具有时间相关性数据的非线性问题上,具有良好的性能。我们利用LSTM网络设计了叁种自适应均衡器,分别为单层LSTM,双层LSTM和LSTM autoencoder自适应均衡器。通过仿真模拟,验证了叁种LSTM均衡器在多个线性和非线性信道下的性能。对比传统的自适应判决反馈均衡器,LSTM均衡器在高阶调制和非线性信道下有明显的性能提升。同时,仿真结果表明LSTM均衡器在时变信道下有很强的自适应跟踪能力。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-05-15）
王高峰[8]（2018）在《短波通信系统自适应信道均衡技术应用研究》一文中研究指出随着无线通信系统应用范围的增加,人们对通信质量的要求也变得越来越高。基于此,本文主要从平方根卡尔曼算法、LS格型算法入手,分析自适应信道均衡技术的算法,并从横向均衡器、DFE均衡器两方面,细化阐述短波通信系统自适应信道均衡技术的应用,以期丰富自适应信道均衡技术方面的研究,促进短波通信的良性发展。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年05期）
肖一晖[9]（2017）在《短波通信系统自适应信道均衡技术应用研究》一文中研究指出主要对短波通信系统以及自适应信道均衡技术进行概述以及分析,分析其特点以及原理。然后就自适应信道均衡技术在短波通信系统中的应用进行简要说明。(本文来源于《信息通信》期刊2017年09期）
张向丽[10]（2017）在《核自适应滤波算法及其在噪声对消与信道均衡中应用》一文中研究指出线性自适应滤波算法解决一些问题时有一定优越性,但是,实际中所研究的问题涉及的往往是一些非线性问题。线性算法在处理非线性问题时,表现出的性能效果并不令人满意,例如,在噪声对消及信道均衡等应用场合。核方法(Kernel Methods)随着支持向量机的研究而被引入到非线性领域。核方法为研究非线性问题提供了一种技术路径,通过在合适的高维特征空间中用线性算法来处理原空间中的非线性关系。核方法已广泛应用在模式识别和图像处理等问题中。当前,存在众多的线性自适应滤波算法,如何利用这些已有成果,借助核方法研究出更多的、有效的非线性滤波算法具有重要的理论意义和价值。核方法是一种由线性算法诱导出非线性算法的有效技术。针对最小均方(LMS)算法在处理非线性问题时性能不理想的缺陷,本文利用模式识别中的核方法思想研究了两种新颖的非线性自适应滤波算法,分别是归一化最小均方(NLMS)算法和四阶误差信号最小化(LMF)算法的非线性版本,称为KNLMS算法和KLMF算法。本文的主要研究工作总结如下:(1)利用核方法原理,研究了两种核自适应滤波算法:核归一化最小均方(KNLMS)算法及核四阶误差信号最小化(KLMF)算法。提供了这两种算法的数值实验结果。(2)讨论了所研究KLMF算法在噪声对消中的应用。对比仿真实验说明了算法的可用性与有效性。(3)讨论了所研究的KLMF算法在非线性信道均衡中的应用。对比仿真实验结果说明了算法的可用性与优势,同时分析了不同参数对算法性能的影响。(本文来源于《西华大学》期刊2017-05-01）
信道自适应均衡论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出了一类用于多输入多输出水声通信信道均衡的快速稀疏递归最小二乘算法。稀疏直接自适应均衡器比传统的非稀疏直接自适应均衡器具有更好的性能,因此在水声通信领域引起了广泛的关注。尽管递归最小二乘型的稀疏直接自适应均衡器拥有较快的收敛速度,但是较高的复杂度不便于实际应用。为了降低其计算复杂度,本文提出了一类快速稀疏递归最小二乘算法,实验结果表明,快速稀疏递归最小二乘直接自适应均衡器性能优于对应的非稀疏直接自适应均衡器。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道自适应均衡论文参考文献
[1].代红英,张仁永.基于自适应的光通信系统信道盲均衡技术研究[J].激光杂志.2019
[2].秦臻,陶俊,武其松,安良,方世良.基于快速稀疏RLS的水声信道直接自适应均衡[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[3].周孟琳,陈阳,马正华.一种适用于稀疏多径信道的自适应均衡算法[J].电讯技术.2019
[4].张恒.微波信道中自适应均衡算法研究[D].西安电子科技大学.2018
[5].李浩.基于自适应比特调制的无线通信信道均衡算法[J].河南工程学院学报(自然科学版).2018
[6].王咏星.自适应信道均衡在测井数据传输中的应用研究[D].西安科技大学.2018
[7].朱亮亮.高移动无线信道建模与基于学习的自适应均衡[D].浙江大学.2018
[8].王高峰.短波通信系统自适应信道均衡技术应用研究[J].中国新通信.2018
[9].肖一晖.短波通信系统自适应信道均衡技术应用研究[J].信息通信.2017
[10].张向丽.核自适应滤波算法及其在噪声对消与信道均衡中应用[D].西华大学.2017