导读:本文包含了纹理增强论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:细节处理,新功能,v8.3.1,Lightroom,Classic
纹理增强论文文献综述
韩程伟[1]（2019）在《Lightroom Classic新功能进阶——2019 v8.2版增强细节及v8.3.1版纹理功能的综合使用探讨》一文中研究指出Lightroom Classic自2019 v8.2版以来,新添了"增强细节"的功能,使得一些需要强化细节表现的图像,如较多的线条结构、细密的颗粒、景物表面的纹理或粗糙的质感等,都可以通过增强细节这一处理,使原始图像获得更高的分辨率,并减少波纹图案和颜色错误,从而生成清晰的细节,改进的颜色显示,以更准确的边缘再现以及更少的伪影,获得更高品质的图像。"增强细(本文来源于《照相机》期刊2019年11期）
徐圆,段钰,吴晶涛,尚松安,沈力[2]（2019）在《基于CT增强扫描的纹理分析技术鉴别肾脏透明细胞癌恶性程度的可行性研究》一文中研究指出目的探讨纹理分析技术评估肾脏透明细胞癌(ccRCC)恶性程度的可行性。方法回顾性分析经手术病理证实并行术前肾脏CT平扫及增强扫描的54例肾脏ccRCC患者资料。手术病理标本采用Fuhrman病理分级法,其中Ⅰ级10例,Ⅱ级17例,Ⅲ级19例,Ⅳ级8例。进一步将其分为高、低两级别组,高级别组(Ⅲ级+Ⅳ级)27例,低级别组(Ⅰ级+Ⅱ级)27例。选取肾脏ccRCC皮质期最大层面图像,应用MaZda软件沿病灶边缘内侧1～2 mm处勾画感兴趣区(ROI),通过MaZda软件自带的特征参数提取法,Fisher系数提取、交互信息提取(MI)、分类错误概率联合平均相关系数提取(POE+ACC)各提取10个纹理参数。选取在叁种提取方法中出现两次或两次以上的纹理参数,对符合正态分布的参数行两独立样本t检验,不符合正态分布的参数行Wilcoxon秩和检验。对具有统计学差异的参数绘制受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),进行诊断效能分析。结果采用MaZda软件提取的7个最具特征纹理参数中,高低频小波转换系数s~(-4)以及自回归模型参数σ在高、低两组病理级别ccRCC中的t/z值分别为-3.053和2.031,P值分别为0.002和0.049,具有统计学差异(P均<0.05)。而低高频小波转换系数s~(-1)、低低频小波转换系数s~(-2)、行程长度非均匀性垂直方向、行程长度非均匀性45°方向、行程长度非均匀性135°方向的P值分别为0.085、0.243、0.088、0.092和0.095,不具有统计学差异(P均>0.05)。高低频小波转换系数s~(-4)的AUC值为0.742,敏感度和特异度分别为66.67%、77.78%,诊断效能较好(P<0.05)。参数σ的AUC值为0.621,敏感度和特异度分别为100.00%、37.04%,没有诊断意义(P>0.05)。结论基于CT增强扫描的纹理分析技术对于鉴别肾脏ccRCC恶性程度具有一定的可行性。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2019年09期）
苏佰燕,孙昊,薛华丹,石海峰,张古沐阳[3]（2019）在《基于对比增强T_1WI的纹理分析技术对磁共振引导下聚焦超声术治疗子宫肌瘤的评估》一文中研究指出目的:探讨基于对比增强T_1WI的纹理分析技术评估症状性子宫肌瘤磁共振引导下聚焦超声术(MRgFUS)治疗疗效的价值。方法:回顾性分析2010年4月-2013年1月在本院接受MRgFUS治疗的16例症状性子宫肌瘤患者的治疗前、治疗后即刻和12个月时的临床和MRI资料。采用TexRAD软件分别对治疗前及治疗后即刻两次MRI检查中的对比增强矢状面T_1WI数据进行纹理分析,分别在空间尺度滤波器(SSF)半径值为2、4和6的图像上测量病灶的纹理参数,包括平均值(mean)、标准差(SD)、熵(entropy)、正性像素平均值(MPP)、偏度(skewness)和峰度(kurtosis)。测量并计算治疗前及治疗后12个月时肌瘤的体积及体积变化率,以及治疗后即刻子宫肌瘤无灌注区体积百分比(NPV%)。通过子宫肌瘤症状与生活质量问卷(USF-QOL)调查评估每例患者治疗前和治疗后12个月时的症状严重程度评分(SSS)并转化为标准化SSS,计算治疗后标准化SSS评分的变化率。分析每次检查中不同SSF条件下病灶的各项纹理参数与患者的标准化SSS和肌瘤体积间的相关性。结果:治疗前不同SSF值图像上病灶的各项纹理参数中熵值与NPV%间具有显着相关性(SSF2:r=0.555,P=0.026;SSF4:r=0.535,P=0.033;SSF6:r=0.522,P=0.038);治疗后即刻组中,SSF4和SSF6图像上病灶的偏度和峰度与NPV%之间均具有显着相关性(偏度:SSF4条件下r=0.696、P=0.003,SSF6条件下r=0.772、P=0.000;峰度:SSF4条件下r=0.707、P=0.002,SSF6条件下r=0.786、P=0.000),SSF2图像上病灶的峰度与治疗前和治疗后12个月时的病灶体积之间具有显着相关性(r=0.523,P=0.038;r=0.503,P=0.047);治疗前及治疗后即刻组中其余各项纹理参数与肌瘤治疗前体积、治疗后12个月体积、肌瘤体积变化率、治疗前和治疗后12个月标准化SSS及标准化SSS变化率之间均无显着相关性(P>0.05)。结论:基于MR对比增强T_1WI的纹理分析技术可用于预测MRgFUS治疗子宫肌瘤的效果。(本文来源于《放射学实践》期刊2019年08期）
薛刚[4]（2019）在《MR动态增强图像纹理分析判断乳腺结节良恶性的价值》一文中研究指出目的:评估MR动态增强图像纹理分析诊断乳腺结节的价值。方法:选择2017年4月—2018年12月收治的31例乳腺结节患者为研究对象。给予患者MR动态增强纹理分析。结果:MR动态增强诊断乳腺结节特异度88.46%、敏感度78.95%。结论:MR动态增强纹理分析用于乳腺结节诊断,结果较为可靠。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年15期）
贾颖,黄子星,汪翊,魏鸿,宋彬[5]（2019）在《基于CT增强图像纹理分析对急性胰腺炎合并急性肾损伤的诊断价值》一文中研究指出目的探讨以CT增强图像为基础的图像纹理分析技术对急性胰腺炎(AP)合并急性肾损伤(AKI的诊断价值。方法回顾性分析2016年9月至2018年9月期间四川大学华西医院放射科收治的39例AP合并AKI及23例AP未合并AKI患者的CT动脉期及静脉期图像,利用ITK-Snap软件手动勾画双侧肾脏,再用A.K.分析软件提取纹理特征,采用单因素方差分析、曼-惠特尼秩和检验、Spearman相关性分析及LASSO回归进行特征降维并用logistic回归筛选出纹理特征,采用受试者操作者特征(ROC)曲线来评价筛选出的纹理特征诊断AP合并AKI的效能。结果提取得到396个影像组学特征,经降维最终筛选出相关性、惯性、平均像素值、集群突出、短游程高灰阶矩及表面面积6个纹理特征,其诊断AP是否合并AKI的ROC曲线下面积、截断值、灵敏度、特异度和准确率在纹理特征相关性分别为0.926、0.619、89.4%、71.4%和82.7%,惯性分别为0.790、0.665、59.6%、82.1%、68.0%,平均像素值分别为0.983、0.662、89.4%、100%、93.3%,集群突出分别为0.903、0.696、80.9%、85.7%、82.7%,短游程高灰阶矩分别为0.980、0.778、76.6%、100%、85.3%,表面面积分别为0.819、0.604、78.7%、75.0%、77.3%。结论 CT增强图像的纹理特征在诊断AP是否合并AKI时具有较好的辨别能力与较高准确度,其中平均像素值的诊断效能最优。(本文来源于《中国普外基础与临床杂志》期刊2019年07期）
周智,陈杰,潘靓,周菲菲,邢伟[6]（2019）在《纹理分析在MRI动态增强扫描鉴别肾细胞癌亚型中的应用研究》一文中研究指出目的探讨动态增强MRI叁维纹理分析鉴别透明细胞肾细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)、乳头状肾细胞癌(papillary renal cell carcinoma,pRCC)和嫌色肾细胞癌(chromophobe renal cell carcinoma,ChRCC)的价值。材料与方法回顾性分析经病理证实的74例ccRCC、22例pRCC和17例ChRCC患者资料,分别提取肾皮髓质期、实质期及延迟期增强T1WI上肿瘤叁维纹理特征,筛选后应用原始数据分析、主成分分析、线性判别分析和非线性判别分析方法进行分类分析,计算诊断准确率、敏感度、特异度及受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果动态增强MRI叁维纹理分析鉴别ccRCC与pRCC的诊断准确率、敏感度、特异度达88.54%、91.89%、77.27%(AUC=0.846);鉴别ccRCC与ChRCC的诊断准确率、敏感度、特异度达95.60%、97.30%、88.24%(AUC=0.928);鉴别pRCC与ChRCC的诊断准确率、敏感度、特异度达79.49%、72.73%、88.24%(AUC=0.805)。非线性判别分析方法均获得较高的诊断效能(AUC 0.707～0.928)。结论 DCE-MRI叁维纹理分析有助于鉴别ccRCC、pRCC和ChRCC。(本文来源于《磁共振成像》期刊2019年07期）
韩哲,邵国良,庞佩佩[7]（2019）在《动态增强MRI纹理分析预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗完全缓解的研究》一文中研究指出目的探讨动态增强MRI纹理分析预测局部进展期直肠癌新辅助放化疗完全缓解的价值。方法纳入收治的中低位局部进展期直肠腺癌患者,所有患者均在新辅助放化疗开始前行常规MRI+DCE扫描。使用GE医疗Omni-Kinetics软件平台勾画ROI,分别计算出肿瘤Ktrans、Kep、Ve和Vp参数的42个纹理特征。治疗方法为局部放疗配合同步化疗,新辅助治疗后6～8周进行手术,手术标本按照肿瘤退缩的情况将患者分为病理完全缓解(pCR)组及非pCR组。结果最终有45例患者纳入研究,有13例(28.9%)患者达到pCR。pCR组Ktrans的熵和第75百分位数、Kep的第50百分位数、Ve的峰度和第25百分位数与非pCR组差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线下面积为0.68～0.80,敏感度为50.0%～84.4%,特异度为61.5%～92.3%。结论 DCE-MRI纹理分析能够帮助预测pCR,且部分特征具有一定的准确性。(本文来源于《现代实用医学》期刊2019年07期）
刘瑶,刘磐石,郑石磊,张祥林[8]（2019）在《增强CT动脉期图像纹理分析对膀胱乳头状瘤与低级别乳头状癌鉴别诊断的价值》一文中研究指出目的探讨增强CT动脉期图像纹理分析方法在膀胱乳头状瘤与低级别乳头状癌鉴别诊断中的价值。方法收集经病理检查证实的膀胱乳头状瘤和膀胱低级别乳头状癌患者43例,分别在增强CT动脉期图像对每个病灶分析300个纹理特征参数,并选取其中最具鉴别意义的10个参数(包括:Ang Sc Mom、Contrast、Entropy、DifVarnc、Horzl_GLevNonU、45dgr_RLNonUni、135dr_RLNonUni、Wav En LL_s-1、Wav En HL_s-2和Wav En HL_s-3)。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验和受试者工作特征曲线比较两组肿瘤之间的纹理特征参数差异及各纹理特征参数的诊断效能。结果所选取的最具鉴别意义的10个纹理特征参数在膀胱乳头状瘤和低级别乳头状癌组间比较差异均具有统计学意义(P均<0. 05)。对纹理特征参数的诊断效能进行分析,AUC介于0. 76-0. 89之间,准确率介于78. 5%-91. 4%之间,灵敏度介于69. 5%-91. 5%之间,特异度介于70. 6%-93. 0%之间。结论基于增强CT动脉期图像的纹理特征参数在膀胱乳头状瘤和低级别乳头状癌中存在差异,纹理特征分析作为一种客观、定量的分析方法可应用于膀胱乳头状瘤和低级别乳头状癌的鉴别诊断。(本文来源于《航空航天医学杂志》期刊2019年05期）
李红敏,钱伟军,冯中全[9]（2019）在《动态增强磁共振成像纹理预测乳腺癌新辅助化疗的疗效分析》一文中研究指出目的:分析动态增强磁共振成像纹理预测乳腺癌新辅助化疗的疗效。方法:将我院2016年6月-2018年6月收治的73例乳腺癌患者分为两组,实验组37例采用动态增强磁共振成像检查,对照组36例患者采用彩色多普勒超声检查,比较两组的检查效果。结果:实验组有效率、完全缓解率高于对照组,两组化疗疗效比较差异有统计学意义(P<0.05);实验组灵敏度与特异性高于对照组,两组灵敏度与特异性比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:动态增强磁共振成像纹理应用于乳腺癌新辅助化疗的效果较佳,化疗疗效显着,灵敏度与特异性较高,具有临床推广意义。(本文来源于《现代医用影像学》期刊2019年04期）
邓义,杨壁然,刘志强,鲍军芳,唐亚霞[10]（2019）在《磁共振增强图像叁维纹理分析对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值》一文中研究指出目的:探讨基于磁共振增强图像的叁维纹理分析方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的16例乳腺癌和18例乳腺良性病变患者的临床和MRI资料。磁共振检查在术前1周内完成。采用MaZda软件对早期动态增强图像进行叁维纹理分析,提取整个病变的纹理参数,使用Fisher系数、交互信息(MI)、分类错误概率联合平均相关系数(POE+ACC)叁种方法获得30个最优纹理参数,进一步对这些纹理参数进行分类分析,方法包括原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性分类分析(LDA)和非线性分类分析(NDA)。采用SPSS 16.0统计软件比较乳腺良恶性病变的30个纹理参数有间的差异,采用MedCalc 15.8统计软件,对具有统计学意义的纹理参数进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果:基于早期动态增强图像的叁维纹理特征,采用非线性分类分析(NDA)的误判率最低,其中POE+ACC联合非线性分类分析(NDA)的误判率最低,误判率为5.88%。在乳腺病变的30个最优纹理参数中,有10个纹理参数在良恶性组间的差异具有统计学意义(P<0.05),相应的ROC曲线下面积(AUC)为0.717～0.755。结论:磁共振增强图像叁维纹理分析方法对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有良好的临床应用价值。(本文来源于《放射学实践》期刊2019年04期）
纹理增强论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨纹理分析技术评估肾脏透明细胞癌(ccRCC)恶性程度的可行性。方法回顾性分析经手术病理证实并行术前肾脏CT平扫及增强扫描的54例肾脏ccRCC患者资料。手术病理标本采用Fuhrman病理分级法,其中Ⅰ级10例,Ⅱ级17例,Ⅲ级19例,Ⅳ级8例。进一步将其分为高、低两级别组,高级别组(Ⅲ级+Ⅳ级)27例,低级别组(Ⅰ级+Ⅱ级)27例。选取肾脏ccRCC皮质期最大层面图像,应用MaZda软件沿病灶边缘内侧1～2 mm处勾画感兴趣区(ROI),通过MaZda软件自带的特征参数提取法,Fisher系数提取、交互信息提取(MI)、分类错误概率联合平均相关系数提取(POE+ACC)各提取10个纹理参数。选取在叁种提取方法中出现两次或两次以上的纹理参数,对符合正态分布的参数行两独立样本t检验,不符合正态分布的参数行Wilcoxon秩和检验。对具有统计学差异的参数绘制受试者工作特征曲线(ROC),计算曲线下面积(AUC),进行诊断效能分析。结果采用MaZda软件提取的7个最具特征纹理参数中,高低频小波转换系数s~(-4)以及自回归模型参数σ在高、低两组病理级别ccRCC中的t/z值分别为-3.053和2.031,P值分别为0.002和0.049,具有统计学差异(P均<0.05)。而低高频小波转换系数s~(-1)、低低频小波转换系数s~(-2)、行程长度非均匀性垂直方向、行程长度非均匀性45°方向、行程长度非均匀性135°方向的P值分别为0.085、0.243、0.088、0.092和0.095,不具有统计学差异(P均>0.05)。高低频小波转换系数s~(-4)的AUC值为0.742,敏感度和特异度分别为66.67%、77.78%,诊断效能较好(P<0.05)。参数σ的AUC值为0.621,敏感度和特异度分别为100.00%、37.04%,没有诊断意义(P>0.05)。结论基于CT增强扫描的纹理分析技术对于鉴别肾脏ccRCC恶性程度具有一定的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹理增强论文参考文献
[1].韩程伟.LightroomClassic新功能进阶——2019v8.2版增强细节及v8.3.1版纹理功能的综合使用探讨[J].照相机.2019
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