导读:本文包含了事件类型识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:新闻事件,类型识别,支持向量机,机器学习
事件类型识别论文文献综述
李响,杨小琳,魏勇,董玮,胡涛[1]（2019）在《基于支持向量机的新闻事件类型识别》一文中研究指出新闻事件类型识别的核心是文本分类问题,可利用模式识别或者机器学习来解决。互联网中的新闻事件种类多样,各类事件都有不同的结构特征,在自然语言中的表达方式也多种多样,基于模式识别的事件抽取难以覆盖全部的事件表达模式,识别召回率不高。本文使用机器学习方法来进行新闻事件的抽取,设计了词法、句法和语义叁类不同类型的特征,并基于支持向量机实现新闻事件的类型识别。支持向量机模型适合解决自然语言这类高维数据的分类问题,能够有效捕捉不同特征之间的分类差异,具有较好的准确率和召回率。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年02期）
张宸宇,史明明,范忠,郑建勇,袁晓冬[2]（2018）在《电压暂降事件分类及短路类型识别研究》一文中研究指出随着现代化敏感电力电子设备的广泛应用以及新型电力负荷的迅速发展,电能质量问题日益受到关注,其中最为突出的就是电压暂降。为了更好地研究电压暂降对电力系统的影响,文中首先根据来源电压暂降事件进行分类,主要来源包括短路故障、大型电机启动和雷电等。接下来对短路故障引起电压暂降进行识别,使电压暂降系统能够根据监测到的暂降波形识别出短路故障类型。最后通过江苏电网电压暂降监测系统中的数据波形的案例分析,归类到4种典型短路故障分类,验证了文中算法的可行性。(本文来源于《电力工程技术》期刊2018年02期）
王惠琳,徐晓枫,李志雄,顾申宜,孙佩雯[3]（2016）在《地震速报中疑爆事件类型识别》一文中研究指出对争议较大的2012年12月28日海南文昌M_L 3.0有感疑爆事件,分析其P波初动方向、周期、振幅比、衰减特征、持续时间、面波发育情况等波形特征,并结合双差精定位结果进行验证,综合识别文昌M_L 3.0疑爆的事件类型。研究结果显示:2012年12月28日文昌M_L 3.0有感疑爆事件为天然地震,波形特征与精定位结果相结合增加了疑爆事件类型识别的可靠性。(本文来源于《地震地磁观测与研究》期刊2016年05期）
王一哲[4]（2013）在《事件类型识别问题研究》一文中研究指出随着信息技术的飞快发展,网络逐步成为一个巨大的数据源,其中包含了众多有价值的信息。这些信息很多是关于已经或正在发生的各类事件的,例如普遍存在于各大网站上的国家政府要人的活动,公司的新闻动态等等。事件抽取作为从各式文本中自动获取所需信息的一种手段,一般包括实体及对其关系的抽取。它主要分为两个步骤：(1)事件类型识别,确定事件的类别以及子类别;(2)事件元素识别,标注出当前类别的事件所包含的实体参与者及其角色。本文致力于事件类型识别技术研究,目标是在保障识别结果准确率的前提下,能够面向更大规模、更高复杂度的数据,能够充分挖掘文本中有价值信息,最终丰富事件抽取的内容。而当前事件类型识别系统所识别的范围并不符合事件抽取的实际需求,视角要么基于语句层级,要么基于篇章层级,存在过大或过小的问题；另一方面,由于多数抽取系统都聚焦于事件元素和事件触发词,对事件相关性识别基于文本全部词语的判定；待识别语句的高冗余度性也给机器带来了严重负担,其引入的众多反例也使得正反例极度失衡。本文针对现有事件类型识别范围不够精准,待识别语句冗余度高,类型识别可靠性差等问题展开研究,主要工作和贡献概括如下：1.提出一种基于分割技术的文本块划分方法,能够把待抽取的文本范围规范至语句和篇章之间的文本块大小,使得每个文本块中包含若干同话题的事件,为下一步的语句过滤做好基础。2.提出一种语句过滤方法,基于划分好的文本块对非事件、虚假事件语句进行过滤,同时甄别语句包含的事件事实信息的真假性。此方法能够有效解决传统事件类型识别中正反例失衡的问题,实现较高的分准率,增强了事件类型识别的适应能力。(本文来源于《山东大学》期刊2013-04-20）
肖升,何炎祥[5]（2013）在《事件超图模型及类型识别》一文中研究指出为避免向量空间模型的独立性假设影响事件类型识别,该文提出了一种基于超图的事件类型识别方法。该方法首先用事件超图描写事件元素间的多元有序关系;然后用事件超图模型(由事件超图添加类型组件和层面组件后构成)描述某个(某类)事件在不同观测层面的属性及其结构;最后根据事件的属性及其结构计算其相似度,并借此完成事件类型识别。实验结果显示,此方法识别效率的平均F值达到83.0%,与基于向量空间模型的支持向量机方法和最大熵方法相比,此方法也具有一定优势。(本文来源于《中文信息学报》期刊2013年01期）
胡博磊,贺瑞芳,孙宏,王文俊[6]（2012）在《基于条件随机域的中文事件类型识别》一文中研究指出传统的分步骤事件抽取方法中,事件元素识别的结果无法指导事件类型识别,而事件类型识别的效果在很大程度上决定了事件抽取系统的整体性能.文中为解决事件类型识别对元素识别的后向依赖问题,将事件抽取看作序列标注,构建一个改进的条件随机域联合标注模型,将事件类型和事件元素在图模型中同时进行标注.同时,通过触发词嵌入试图解决事件抽取中的数据不平衡问题.ACE2005中文语料上的实验表明,基于该模型的方法提高了事件类型识别的性能,最终F值达到63.53%.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2012年03期）
何铮,朱良峰,庄智一[7]（2008）在《城市突发公共事件的内涵、类型与风险识别研究》一文中研究指出由于突发事件的致灾因素不断增长,城市在处置重大突发事件时面临着前所未有的严峻挑战。文章系统地探讨了现代城市突发公共事件的内涵、类型与风险识别问题。指出应开展全球化背景下的中国城市突发事件类型划分与风险识别研究,以便在对典型城市典型突发事件进行归纳、分类的基础上,实现对关键灾种及其风险大小进行快速识别、辨认。(本文来源于《中共福建省委党校学报》期刊2008年06期）
事件类型识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代化敏感电力电子设备的广泛应用以及新型电力负荷的迅速发展,电能质量问题日益受到关注,其中最为突出的就是电压暂降。为了更好地研究电压暂降对电力系统的影响,文中首先根据来源电压暂降事件进行分类,主要来源包括短路故障、大型电机启动和雷电等。接下来对短路故障引起电压暂降进行识别,使电压暂降系统能够根据监测到的暂降波形识别出短路故障类型。最后通过江苏电网电压暂降监测系统中的数据波形的案例分析,归类到4种典型短路故障分类,验证了文中算法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
事件类型识别论文参考文献
[1].李响,杨小琳,魏勇,董玮,胡涛.基于支持向量机的新闻事件类型识别[J].地理信息世界.2019
[2].张宸宇,史明明,范忠,郑建勇,袁晓冬.电压暂降事件分类及短路类型识别研究[J].电力工程技术.2018
[3].王惠琳,徐晓枫,李志雄,顾申宜,孙佩雯.地震速报中疑爆事件类型识别[J].地震地磁观测与研究.2016
[4].王一哲.事件类型识别问题研究[D].山东大学.2013
[5].肖升,何炎祥.事件超图模型及类型识别[J].中文信息学报.2013
[6].胡博磊,贺瑞芳,孙宏,王文俊.基于条件随机域的中文事件类型识别[J].模式识别与人工智能.2012
[7].何铮,朱良峰,庄智一.城市突发公共事件的内涵、类型与风险识别研究[J].中共福建省委党校学报.2008