导读:本文包含了可信软件本体模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:可信软件,动态演化,服务组合,本体
可信软件本体模型论文文献综述
李季,刘春梅[1]（2010）在《基于本体的可信软件演化框架模型》一文中研究指出为系统化地考虑开放环境对软件可信性的影响和驱动作用,提出了一种基于本体空间并支持动态演化的框架模型。该模型采用本体空间的方法解决用户、系统和环境叁者之间交互的语义问题,在此基础上,通过预定义的规则对软件行为的可信性和自主调整的必要性进行评估,依据评估结果从微观层次的规约制导和宏观层次的人机协同在软件生命周期内对其调整、配置与修正。应用实例及测试结果验证了该框架模型的有效性与可行性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年12期）
张承伟,黄伟,梁鹏[2]（2009）在《基于免疫算法的可信软件系统四层本体模型》一文中研究指出为提高软件的可信性,提出了一种基于免疫算法的可信软件系统本体模型。该模型将软件系统由内而外抽象为四层,即语义层、演化控制层、服务层和免疫过滤层,并详细阐述了各层结构和运行原理。该模型具有自我学习、自我调整和持续改进的能力,当领域知识发生变化后,维护人员可通过人工免疫疫苗注入实现系统的自主演化,从而确保系统具有相应的高可信属性,为可信软件开发提供方法论支持。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2009年11期）
梁鹏[3]（2008）在《基于免疫算法的可信软件本体模型研究》一文中研究指出软件系统在当今社会中发挥了至关重要的作用,已经渗透到国民经济的各个领域。但是,目前软件系统的质量并不能令人满意,软件时常发生失效,甚至造成巨大的损失。如何提高软件系统的可信属性,已经成为软件理论和技术应用领域的一个热点问题。本文从本体理论出发,在更高层次上对软件系统进行抽象,同时将生物免疫原理引入软件系统本体模型中,使得软件系统获得类似于生物体的免疫功能,从而从根本上提高软件系统的可靠性、可用性和完整性等高可信属性。本文在分析现有本体理论的基础上,首先提出了基于概念网的本体语义模型,包括概念网本体模型、概念网演化模型和本体语义模型的自组织。然后借鉴生物免疫系统对入侵抗原的精确识别、适度应答和有效排除的免疫反馈机理,建立了基于免疫算法的可信软件本体模型,该模型将软件系统由内而外抽象为四层(语义层、演化控制层、服务层和免疫过滤层),语义层采用基于概念网本体模型来构建,决定和控制整个系统行为;演化控制层负责系统的自主学习和演化,通过外部学习接口,系统可以及时获得人工免疫疫苗,实现语义层有教师的自主调整和演化;服务层实现了系统业务功能,对外提供各类服务调用接口;免疫过滤层通过多层过滤框架可以有效排除外部非法的服务请求,同时给与未知请求获得性免疫应答。文中详细阐述了各层的设计结构和运行原理。最后本文以账务系统为例,通过UML建模语言对其进行实例化,建立了账务系统本体模型和各层实现。基于免疫算法的可信软件本体模型具有自我学习、自我调整和持续改进的能力,当领域知识发生变化后,维护人员通过人工免疫疫苗注入可以实现系统的自主演化,从而确保系统具有相应的高可信属性,为可信软件开发提供方法论支持。(本文来源于《大连理工大学》期刊2008-11-16）
可信软件本体模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为提高软件的可信性,提出了一种基于免疫算法的可信软件系统本体模型。该模型将软件系统由内而外抽象为四层,即语义层、演化控制层、服务层和免疫过滤层,并详细阐述了各层结构和运行原理。该模型具有自我学习、自我调整和持续改进的能力,当领域知识发生变化后,维护人员可通过人工免疫疫苗注入实现系统的自主演化,从而确保系统具有相应的高可信属性,为可信软件开发提供方法论支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可信软件本体模型论文参考文献
[1].李季,刘春梅.基于本体的可信软件演化框架模型[J].计算机应用研究.2010
[2].张承伟,黄伟,梁鹏.基于免疫算法的可信软件系统四层本体模型[J].计算机应用研究.2009
[3].梁鹏.基于免疫算法的可信软件本体模型研究[D].大连理工大学.2008