本文主要研究内容
作者邓其贵,黄力,韦彬贵（2019）在《基于CAE与RBF神经网络的固定体塑件注塑工艺优化》一文中研究指出：针对保险杠固定体塑件注塑成型困难的问题,运用CAE仿真分析手段,首先对其采用3个点浇口进行浇注的方案模拟,得出了影响塑件注塑成型困难的主要问题:塑件中间部位设置的加强筋位置处,料流流动发生多次改变和多重叠加,导致注塑时熔体在此区域产生紊流和回旋滞留。将浇注系统优化为采用5个点浇口浇注方案,能有效消除中间部位所产生的紊流和回旋滞留问题。结合CAE仿真手段和RBF神经网络的预测功能,对5点浇注方案进行注塑成型工艺参数的优化。获得塑件注塑较合理的工艺参数组合为:料温(Tθ)=229℃,模温(Ts)=51℃,注塑压力(pI)=43 MPa,注塑时间(ti)=6. 64 s,第一段保压压力(ph1)=62 MPa,第一段保压时间(th1)=9 s,第二段保压压力(ph2)=38 MPa,第二段保压时间(th2)=5. 5 s,第三段保压压力(ph3)=32 MPa,第三段保压时间(th3)=4. 5 s,冷却水进口温度(Tw)=27℃,冷却液流速(Vw)=3. 2 L/min,冷却时间(tc)=18 s。经实际注塑试验,塑件的注塑效果良好,有效地解决了实际生产问题。
Abstract
zhen dui bao xian gang gu ding ti su jian zhu su cheng xing kun nan de wen ti ,yun yong CAEfang zhen fen xi shou duan ,shou xian dui ji cai yong 3ge dian jiao kou jin hang jiao zhu de fang an mo ni ,de chu le ying xiang su jian zhu su cheng xing kun nan de zhu yao wen ti :su jian zhong jian bu wei she zhi de jia jiang jin wei zhi chu ,liao liu liu dong fa sheng duo ci gai bian he duo chong die jia ,dao zhi zhu su shi rong ti zai ci ou yu chan sheng wen liu he hui xuan zhi liu 。jiang jiao zhu ji tong you hua wei cai yong 5ge dian jiao kou jiao zhu fang an ,neng you xiao xiao chu zhong jian bu wei suo chan sheng de wen liu he hui xuan zhi liu wen ti 。jie ge CAEfang zhen shou duan he RBFshen jing wang lao de yu ce gong neng ,dui 5dian jiao zhu fang an jin hang zhu su cheng xing gong yi can shu de you hua 。huo de su jian zhu su jiao ge li de gong yi can shu zu ge wei :liao wen (Tθ)=229℃,mo wen (Ts)=51℃,zhu su ya li (pI)=43 MPa,zhu su shi jian (ti)=6. 64 s,di yi duan bao ya ya li (ph1)=62 MPa,di yi duan bao ya shi jian (th1)=9 s,di er duan bao ya ya li (ph2)=38 MPa,di er duan bao ya shi jian (th2)=5. 5 s,di san duan bao ya ya li (ph3)=32 MPa,di san duan bao ya shi jian (th3)=4. 5 s,leng que shui jin kou wen du (Tw)=27℃,leng que ye liu su (Vw)=3. 2 L/min,leng que shi jian (tc)=18 s。jing shi ji zhu su shi yan ,su jian de zhu su xiao guo liang hao ,you xiao de jie jue le shi ji sheng chan wen ti 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自塑料的邓其贵,黄力,韦彬贵，发表于刊物塑料2019年01期论文，是一篇关于仿真论文,注塑成型论文,浇注系统论文,优化论文,神经网络论文,工艺参数论文,塑料2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自塑料2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：仿真论文; 注塑成型论文; 浇注系统论文; 优化论文; 神经网络论文; 工艺参数论文; 塑料2019年01期论文;