本文主要研究内容
作者史锦山,李茹,李瑛琦（2019）在《V-NDN中热点内容推送策略研究》一文中研究指出：在V-NDN(vehicular named data networking)中,因为车辆的移动性而导致未响应兴趣包的概率大大增加。目前的解决方法是车辆节点缓存所有收听到的数据包,但这种方法会使节点中缓存大量重复的数据包副本,增加缓存的开销。为了解决此问题,提出了一种适用于城市道路的热点内容推送算法。首先,提出了一种热点内容挖掘算法,将V-NDN中可能的热点内容从大量的数据中挖掘出来;然后,通过热点内容推送算法将热点内容推送给其他可能访问这些内容的节点,以此提高网络性能;最后,从理论上分析了热点内容挖掘时需要考虑的影响因素。仿真结果表明,与贪婪转发策略相比,添加了热点内容推送算法会使请求满足率提高4.6%到14.1%,缓存命中率增加了16.6%到33.0%。
Abstract
zai V-NDN(vehicular named data networking)zhong ,yin wei che liang de yi dong xing er dao zhi wei xiang ying xing qu bao de gai lv da da zeng jia 。mu qian de jie jue fang fa shi che liang jie dian huan cun suo you shou ting dao de shu ju bao ,dan zhe chong fang fa hui shi jie dian zhong huan cun da liang chong fu de shu ju bao fu ben ,zeng jia huan cun de kai xiao 。wei le jie jue ci wen ti ,di chu le yi chong kuo yong yu cheng shi dao lu de re dian nei rong tui song suan fa 。shou xian ,di chu le yi chong re dian nei rong wa jue suan fa ,jiang V-NDNzhong ke neng de re dian nei rong cong da liang de shu ju zhong wa jue chu lai ;ran hou ,tong guo re dian nei rong tui song suan fa jiang re dian nei rong tui song gei ji ta ke neng fang wen zhe xie nei rong de jie dian ,yi ci di gao wang lao xing neng ;zui hou ,cong li lun shang fen xi le re dian nei rong wa jue shi xu yao kao lv de ying xiang yin su 。fang zhen jie guo biao ming ,yu tan lan zhuai fa ce lve xiang bi ,tian jia le re dian nei rong tui song suan fa hui shi qing qiu man zu lv di gao 4.6%dao 14.1%,huan cun ming zhong lv zeng jia le 16.6%dao 33.0%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机科学与探索的史锦山,李茹,李瑛琦，发表于刊物计算机科学与探索2019年04期论文，是一篇关于命名数据网络论文,车辆自组织网络论文,热点内容挖掘论文,热点内容推送论文,转发策略优化论文,计算机科学与探索2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机科学与探索2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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