导读:本文包含了机场道面使用性能论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:机场道面,性能预测,灰色模型,马尔可夫预测
机场道面使用性能论文文献综述
杜浩,杨戈,刘海伦[1]（2019）在《基于灰色-马尔可夫模型的机场道面使用性能预测》一文中研究指出针对机场道面使用性能原始数据少、性状变化复杂的特点,将灰色系统理论与马尔可夫预测方法相结合,提出灰色-马尔可夫预测道面使用性能的方法,并结合实例详细分析描述了该方法的具体应用。首先建立GM(1,1)灰色拟和模型,对道面使用性能进行近期预测,补充样本数据信息;在此基础上采用最小二乘法替代传统的回归法确定马尔可夫状态转移概率矩阵,然后应用马尔可夫方法实现道面使用性能的中长期预测,并根据预测结果对模型精度进行敏感性分析。结果表明:该方法预测精度较高,能较好地解决道面使用性能预测中样本数据少、变异性大的问题,工程实用性较强,可作为机场道面使用性能预测的有效工具。(本文来源于《中国民航大学学报》期刊2019年03期）
张众,夏磊,张浩,李呈祥[2]（2018）在《基于多指标区间逼近的机场水泥混凝土道面使用性能综合评价》一文中研究指出为科学有效地对机场水泥混凝土道面进行管理与维护,提出对机场道面进行使用性能综合评价。本文选取道面的破损状况、抗滑性能、平整性能和承载能力等四个方面为机场道面使用性能评价指标,构建机场道面使用性能评价指标体系;利用层次分析法确定评价指标的权重,建立基于多指标区间数逼近法的机场道面使用性能评价模型;通过对某机场道面使用性能进行综合评价,从而验证了该评价方法的可行性。(本文来源于《中国民航飞行学院学报》期刊2018年03期）
袁捷,唐龙,杜浩[3]（2015）在《机场道面使用性能的动态自回归预测模型》一文中研究指出针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场的实测道面状况指数为基础数据,进行时间序列建模,应用卡尔曼滤波算法实现时间序列模型参数的实时更新,分析模型的预测效果.时间序列数据较少时,难以建立高精度的自回归模型,通过卡尔曼滤波处理建立的动态自回归预测模型精度明显提高.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
田甜,白二雷,高志刚[4]（2011）在《基于模糊数学的机场道面使用性能评价方法》一文中研究指出从影响机场道面使用情况的两个主要因素道面承载力和道面不平整度出发,分别建立了基于通行-覆盖率的道面承载力数学模型和基于功率谱密度的道面不平整度数学模型,随后提出了基于模糊数学的机场道面使用性能综合评价方法,对机场道面使用性能进行评价。最后,选取了国内3个机场作为评价对象,通过实际数据进行仿真分析,得到的评价结果与道面当前使用情况吻合,证明该方法可以对机场道面使用情况进行有效的数学描述,从而指导机场及时掌握当前道面的使用情况,为道面的维修决策提供依据。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2011年06期）
徐波,林伟,蒋忠席,张卫芳[5]（2010）在《基于灰色马尔可夫模型的机场道面使用性能预测》一文中研究指出机场水泥混凝土道面的使用性能是保障飞机正常飞行所应具备的能力和属性,它的好坏不仅影响飞行的安全和舒适,而且还直接影响道面工程的运营效益。根据我国机场工程实际,提出了道面结构使用性能预测的新方法——灰色马尔可夫模型,通过在某军用机场的应用表明,该模型在道面使用性能预测中的近期、中远期预测与实际情形吻合良好,从而验证了该方法的合理可行性。(本文来源于《四川建筑科学研究》期刊2010年01期）
韦灼彬,吴森,高屹[6]（2009）在《应用遗传算法和LM优化的BP神经网络模型预测机场道面使用性能》一文中研究指出分析了影响道面使用性能的各种参数,结合BP神经网络和遗传算法来预测机场道面使用性能。通过遗传算法全局寻优功能对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用LM(Levenberg-Marquardt)优化算法对神经网络训练速度进行加速,并且使训练避免陷入局部极小点。通过历年数据对神经网络进行训练,用所得神经网络模型对机场道面使用性能进行预测。训练结果表明,该方法具有足够的精度,能够应用到工程实际中。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
韦灼彬,高屹,吴森[7]（2009）在《灰色-马尔科夫模型在机场道面使用性能预测中的应用》一文中研究指出介绍利用灰色-马尔科夫模型对机场道面使用性能进行预测的基本方法和具体步骤,并给出了工程实例。应用分析表明,该方法能够充分利用机场道面使用中各段历史数据,较好地对机场道面使用性能进行预测,且预测结果比单纯的灰色模型有更高的精度。(本文来源于《海军工程大学学报》期刊2009年04期）
王观虎,蔡良才,翁兴中[8]（2009）在《基于灰色定权聚类理论的机场道面使用性能评价方法》一文中研究指出机场道面使用性能评价为道面使用管理和设计维护维修方案提供决策依据。为评价机场道面的使用性能,建立了机场道面使用性能评价指标体系和评价标准,根据指标的相对重要性用模糊一致性理论确定了指标聚类权重值,用灰色聚类理论通过确定灰类的白化函数和构造聚类行向量完成了机场道面使用性能综合评价;利用单一综合指标和状态向量两种方法表示机场道面使用性能评价等级,既便于评价结果排序又能分析评价结果成因。算例分析显示机场道面表面破损和道面摩擦能力减弱是影响机场道面使用性能的主要原因,案例机场道面使用16年后道面使用性能下降为Ⅲ级(中),机场道面维护维修方案应针对道面表面和摩擦能力的恢复进行设计。(本文来源于《中外公路》期刊2009年03期）
陆嘉珉,袁捷,张儒雅,周正峰[9]（2008）在《机场旧沥青道面材料使用性能评价方法》一文中研究指出为了准确掌握机场旧沥青混凝土道面面层沥青混合料的使用性能,针对现场钻取的芯样,通过现有各种试验方法的比较,结合相关技术标准,提出了机场旧沥青混凝土道面材料使用性能的评价方法,包括高温稳定性、低温抗裂性、水稳定性等的试验方法、评价指标及标准,可为今后机场旧沥青混凝土道面的材料使用性能评价提供参考。(本文来源于《贵州工业大学学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
白二雷,许金余[10]（2007）在《机场水泥混凝土道面使用性能评价的可拓方法》一文中研究指出建立了机场水泥混凝土道面使用性能评价的可拓评价模型。研究表明,将可拓学应用于道面使用性能评价是可行的,能够较好地反映各因素对道面使用性能的影响。(本文来源于《路基工程》期刊2007年06期）
机场道面使用性能论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为科学有效地对机场水泥混凝土道面进行管理与维护,提出对机场道面进行使用性能综合评价。本文选取道面的破损状况、抗滑性能、平整性能和承载能力等四个方面为机场道面使用性能评价指标,构建机场道面使用性能评价指标体系;利用层次分析法确定评价指标的权重,建立基于多指标区间数逼近法的机场道面使用性能评价模型;通过对某机场道面使用性能进行综合评价,从而验证了该评价方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机场道面使用性能论文参考文献
[1].杜浩,杨戈,刘海伦.基于灰色-马尔可夫模型的机场道面使用性能预测[J].中国民航大学学报.2019
[2].张众,夏磊,张浩,李呈祥.基于多指标区间逼近的机场水泥混凝土道面使用性能综合评价[J].中国民航飞行学院学报.2018
[3].袁捷,唐龙,杜浩.机场道面使用性能的动态自回归预测模型[J].同济大学学报(自然科学版).2015
[4].田甜,白二雷,高志刚.基于模糊数学的机场道面使用性能评价方法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2011
[5].徐波,林伟,蒋忠席,张卫芳.基于灰色马尔可夫模型的机场道面使用性能预测[J].四川建筑科学研究.2010
[6].韦灼彬,吴森,高屹.应用遗传算法和LM优化的BP神经网络模型预测机场道面使用性能[J].空军工程大学学报(自然科学版).2009
[7].韦灼彬,高屹,吴森.灰色-马尔科夫模型在机场道面使用性能预测中的应用[J].海军工程大学学报.2009
[8].王观虎,蔡良才,翁兴中.基于灰色定权聚类理论的机场道面使用性能评价方法[J].中外公路.2009
[9].陆嘉珉,袁捷,张儒雅,周正峰.机场旧沥青道面材料使用性能评价方法[J].贵州工业大学学报(自然科学版).2008
[10].白二雷,许金余.机场水泥混凝土道面使用性能评价的可拓方法[J].路基工程.2007