导读:本文包含了光学瞄具论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:激光测距,瞄具,光学设计
光学瞄具论文文献综述
何进,仲元昌,蒋宇帆,陈泽宇[1]（2019）在《手持式半导体激光测距瞄具的光学系统设计》一文中研究指出被测目标与激光测距瞄具的瞄准精度,直接影响其测距的性能,为了提高瞄具的测距精度,其中优化瞄具的光学系统设计是关键环节,为此提出了一种手持式半导体激光测距仪的瞄具光学设计方案,将激光发射与激光接收进行优化,实现瞄准光路与激光发收光路共轴,以提高测距精度、减小光学系统的体积和重量;同时,为了减少内部光噪声干扰,需要增加偏振滤光片。进而运用光学自动设计软件ZEMAX对瞄具光学系统进行优化设计。理论分析与实验结果表明:原理样机的体积和重量减小约叁分之二;测距范围为100～2 000 m,测距误差为±2 m,满足预期需求。本设计为增强激光测距瞄具的瞄准性能、减小体积和重量提供了值得借鉴的解决方案。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期）
吴韩飞[2]（2014）在《基于图像法的光学瞄具故障诊断》一文中研究指出在军事、探测以及航空等领域,光学瞄具有广泛的应用,其性能的好坏、观测精度的高低直接决定着各领域的研究成果。为了保证光学瞄具生产质量和工作的可靠性,传统上依靠人眼目视的方法对其进行检测,但其主观误差大、效率低。为此,本文介绍了基于图像处理技术完成光学瞄具检测的基础研究工作,给出了光学瞄具常见故障的识别体系,结合VC++开发平台设计了一种快速准确稳定性高的光学瞄具故障诊断系统。光学瞄具常见有四种故障:黑斑、亮点、闪光和忽明忽暗。本文根据GJB2422A-2006设计了针对不同故障的分类算法,通过对瞄具图像的预处理、分割以及特征提取,选定像素灰度值、面积和闪烁频率作为故障特征参数。以瞄具故障参数作为输入变量,构建了BP神经网络分类器;结合本文设计的故障分类算法,选择基于BP神经网络的模式识别算法实现对光学瞄具故障的诊断和分类。同时,基于VC++6.0和Open CV相结合的开发技术设计了光学瞄具故障诊断系统,通过对大量瞄具的试验验证了基于BP神经网络模式识别算法的正确率高达95%。对比了该算法与传统人眼目视以及背景差分法准确率和平均工作时间,证明了系统的精确性、快速性和可靠性的特点。本文提出的基于图像处理的光学瞄具故障诊断克服了传统人工目视存在的诸多缺陷,能更迅速、更公正、更准确、更方便的判断光学瞄具的故障类型,给出详细的故障参数,有着很好的发展和更广泛的应用前景。(本文来源于《长春理工大学》期刊2014-12-01）
吴韩飞,于正林,宋庆,齐凯[3]（2014）在《基于图像处理的光学瞄具故障诊断》一文中研究指出提出了基于计算机数字图像处理与模式识别技术的光学瞄具自动检测方法。黑斑、亮点、闪光和忽明忽暗是光学瞄具的常见故障,系统提出的检测方法能够对光学瞄具的故障进行高效率、高精度的检测,摆脱了传统的依靠人工目视的单一参数、单一检具光学检验模式。系统就图像采集、图像处理和图像故障模式识别等展开了论述。通过滤噪、背景分离技术依次成功地实现了背景和故障分离,达到了获得光学瞄具故障特征的目的。(本文来源于《机械与电子》期刊2014年06期）
柳鸣,张国玉,安志勇,王劲松,夏洋[4]（2014）在《光学瞄具宽光谱透射率检测及误差影响因素分析》一文中研究指出透射率参数是评价光学瞄具成像亮度和清晰程度的重要参数,介绍了一种高精度的光学瞄具宽光谱透射率的检测系统。针对检测过程中影响检测精度的因素包括偏振的敏感性、光束偏移、系统的杂散光、探测器的非线性和空间均匀性,结合验证实验和光学模拟软件(tracepro)给出定量的分析以及仪器的合成不确定度。对于探测器非线性误差利用最小二乘法原理予以修正。标定实验表明,可见光波段的透射率测量误差小于0.35%,近红外波段透射率测量误差小于0.65%。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2014年06期）
肖作江,夏洋,朱海滨,安志勇,徐志刚[5]（2014）在《光学瞄具叁轴一致性检测系统研究》一文中研究指出针对光学瞄具叁轴一致性参数对其性能产生的影响,设计一套采用离轴抛物镜、两块分光镜及高精度CCD相机等关键技术,实现光学瞄具白光瞄准轴、红外瞄准轴、激光发射轴叁轴一致性检测的系统。分析系统成像光路,建立了叁轴一致性的数学计算模型,对检测方法中误差因素进行测量、分析,最后采用精度为0.5″的自准直经纬仪对检测系统进行标定,实验结果表明,检测系统测量误差<3″。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
王继亮[6]（2013）在《两次大战中重机枪用光学瞄具之呈现》一文中研究指出重机枪的有效射程为1000～1500m,但由于目力所限,射手很难看清这么远距离上的人形目标;而装上瞄准镜后,瞄准景况会大大改观。本文以图片为主,展示两次大战中部分重机枪所配的多款光学瞄具。一战期间使用的光学瞄具德国MG08ZF12光学瞄准仪及其安装在MG08重机枪上的状态。这款瞄准仪可以直接安装在MG08重机枪上,在一战期间一直使用。一战时德军使用的另一款瞄准仪。这款瞄准定位仪由着名的卡尔蔡司公司生产,由一个低倍率的光学瞄准镜、水平仪和用于读取刻度罗盘读数的放大镜组成,(本文来源于《轻兵器》期刊2013年02期）
于秋水[7]（2010）在《基于图像处理方法的光学瞄具自动调焦技术研究》一文中研究指出作为数字成像系统的关键技术之一,自动调焦技术发展迅猛,已广泛应用在照相机领域中并获得不断更新和完善,然而应用在测量仪器中还存在一定的局限性。在轻武器光学瞄具性能参数测试系统中,当CCD摄像系统倍率很高、焦距很短时,焦点便会出现模糊现象。为了获取清晰的分划板图像,进行准确调焦是性能参数测试的第一步,它是保障测量精度的前提和基础,因而具有至关重要的作用。本文在查阅大量关于自动调焦技术的国内外参考文献和资料的基础上,充分探讨了光学系统成像的基本原理,认真分析了基于图像处理的自动调焦的各个环节,深入研究了调焦评价函数、调焦窗口的选择以及自动调焦反馈控制这叁个关键技术。在充分研究基于图像处理技术的光电自动调焦系统的工作原理的基础上,结合轻武器光学瞄具光学系统性能参数测试的基本要求,设计了一套基于图像处理技术的自动调焦系统。在该系统中,通过分析研究常用图像清晰度评价算法,对基于阈值的最大梯度平方和算法进行了改进,其结果提高了计算精度；通过分析研究离焦深度法和对焦深度法,提出了二者相结合的新的自动调焦法,充分利用离焦深度法速度快和对焦深度法精度高的优势,提高了自动调焦的效果。本论文首次把上述研究成果应用于轻武器光学瞄具光学系统性能参数测试中。通过反复实验证明,该自动调焦系统性能稳定,精度高,实时性较好,提高了轻武器光学瞄具光学系统性能参数的测量精度和效率,具有很好的实用价值。(本文来源于《长春理工大学》期刊2010-12-01）
王劲松,惠菲,安志勇[8]（2010）在《光学瞄具光谱透过率检测系统研究》一文中研究指出针对瞄具的光谱透过率测量需求设计了一套宽光谱宽光束透过率测试系统。系统采用全反射式、完全对称的大口径双通道光路和双探测器接收的光学测试系统结构,完成了控制和数据采集系统设计,实现了计算机自动控制。实验表明,测试光束直径达60mm,测量光谱范围为300nm—1600nm,测试精度误差低于0.5%。该系统解决了光学瞄具的全口径光谱透过率测量问题,同时有效地提高了测试精度。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2010年33期）
于秋水,安志勇,杨瑞宁,梁爽,宋静怡[9]（2010）在《轻武器光学瞄具的视差参数测试》一文中研究指出在对传统的视差测量方法进行充分研究的基础上,提出了基于自动调焦技术的轻武器光学瞄具的视差参数测试方法。介绍了自动调焦技术的工作原理及其系统组成框图;根据轻武器瞄具性能指标的具体要求,结合自动调焦技术设计了一套轻武器瞄具的视差参数测试系统,并介绍了被测瞄具放入该测试系统前后的自动调焦过程;最终通过求取视度之差得到视差。根据轻武器瞄具光学系统的实际测试要求进行了5次测试实验,并对这5次实验数据进行了分析。结果表明:视差测试精度为0.0296m-1,达到了轻武器光学瞄具技术指标<0.1m-1的要求,保证了测量精度。(本文来源于《光学精密工程》期刊2010年08期）
黄艳俊,鱼明哲,张洪伟[10]（2010）在《轻武器光学瞄具强度模拟试验技术研究》一文中研究指出分析了轻武器在射击过程中对光学瞄具的冲击机理,提出了一种模拟试验方法以减少传统实弹射击试验的消耗。分析了冲击模拟的技术机理和实现途径,最后还对工作原理进行了专门的说明。(本文来源于《测控技术》期刊2010年06期）
光学瞄具论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在军事、探测以及航空等领域,光学瞄具有广泛的应用,其性能的好坏、观测精度的高低直接决定着各领域的研究成果。为了保证光学瞄具生产质量和工作的可靠性,传统上依靠人眼目视的方法对其进行检测,但其主观误差大、效率低。为此,本文介绍了基于图像处理技术完成光学瞄具检测的基础研究工作,给出了光学瞄具常见故障的识别体系,结合VC++开发平台设计了一种快速准确稳定性高的光学瞄具故障诊断系统。光学瞄具常见有四种故障:黑斑、亮点、闪光和忽明忽暗。本文根据GJB2422A-2006设计了针对不同故障的分类算法,通过对瞄具图像的预处理、分割以及特征提取,选定像素灰度值、面积和闪烁频率作为故障特征参数。以瞄具故障参数作为输入变量,构建了BP神经网络分类器;结合本文设计的故障分类算法,选择基于BP神经网络的模式识别算法实现对光学瞄具故障的诊断和分类。同时,基于VC++6.0和Open CV相结合的开发技术设计了光学瞄具故障诊断系统,通过对大量瞄具的试验验证了基于BP神经网络模式识别算法的正确率高达95%。对比了该算法与传统人眼目视以及背景差分法准确率和平均工作时间,证明了系统的精确性、快速性和可靠性的特点。本文提出的基于图像处理的光学瞄具故障诊断克服了传统人工目视存在的诸多缺陷,能更迅速、更公正、更准确、更方便的判断光学瞄具的故障类型,给出详细的故障参数,有着很好的发展和更广泛的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光学瞄具论文参考文献
[1].何进,仲元昌,蒋宇帆,陈泽宇.手持式半导体激光测距瞄具的光学系统设计[J].激光杂志.2019
[2].吴韩飞.基于图像法的光学瞄具故障诊断[D].长春理工大学.2014
[3].吴韩飞,于正林,宋庆,齐凯.基于图像处理的光学瞄具故障诊断[J].机械与电子.2014
[4].柳鸣,张国玉,安志勇,王劲松,夏洋.光学瞄具宽光谱透射率检测及误差影响因素分析[J].激光与光电子学进展.2014
[5].肖作江,夏洋,朱海滨,安志勇,徐志刚.光学瞄具叁轴一致性检测系统研究[J].长春理工大学学报(自然科学版).2014
[6].王继亮.两次大战中重机枪用光学瞄具之呈现[J].轻兵器.2013
[7].于秋水.基于图像处理方法的光学瞄具自动调焦技术研究[D].长春理工大学.2010
[8].王劲松,惠菲,安志勇.光学瞄具光谱透过率检测系统研究[J].科学技术与工程.2010
[9].于秋水,安志勇,杨瑞宁,梁爽,宋静怡.轻武器光学瞄具的视差参数测试[J].光学精密工程.2010
[10].黄艳俊,鱼明哲,张洪伟.轻武器光学瞄具强度模拟试验技术研究[J].测控技术.2010