导读:本文包含了小数滤波器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小数延迟,波束形成,宽带数据
小数滤波器论文文献综述
张学成,王金锋,张生凤[1]（2019）在《基于改进加窗的小数延迟滤波器性能仿真研究》一文中研究指出近年来,信号传输通常面临海量数据,这进一步导致信号传输带宽的增加。小数延迟滤波器对于数据同步、波束形成等应用具有重要意义。论文结合工程应用,提出了改进加窗小数延迟滤波器,并对其性能进行仿真研究。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年07期）
陶伟,刘发林,王昊禹,周崇彬,李刚[2]（2015）在《一种非迭代的基于插值滤波器的小数延时估计算法》一文中研究指出4分段抛物线插值滤波器被广泛地用于数字预失真小数延时估计与补偿中,但是当前发表的文献都是基于迭代的方法估计延时值。基于插值滤波器累计平方误差最小的概念,本文提出了一种不需迭代即可直接计算小数延时的方法。新方法计算简单,在有限的数据长度下精确度高。(本文来源于《2015年全国微波毫米波会议论文集》期刊2015-05-30）
翟羽佳,胡谨贤,黎仁刚[3]（2014）在《宽带波束形成中小数时延滤波器设计》一文中研究指出以电子战中的宽带波束形成器设计为背景,阐述了数字延迟线与小数时延滤波器相结合的时域波束形成方案,并引入广泛应用于多速率系统中的Farrow结构可变时延滤波器。针对宽带Farrow结构滤波器中乘法器资源消耗量较大的问题,采用对称结构的子滤波器系数求解方法,最后通过多次仿真验证了设计的合理性并给出相关设计参数的一般取值,为后续工程上的实现奠定了理论基础。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2014年05期）
薛峰[4]（2009）在《脉冲耦合神经网络与小数幂指数滤波器在数字识别中的应用研究》一文中研究指出数字识别在模拟人工智能、计算机文字处理等方面具有巨大的应用前景,世界各国的模式识别研究者都为此做出大量的研究,提出了很多图像预处理算法和识别算法。然而无论是哪一种算法都无法做到与人类自身的识别能力相媲美。这激励着模式识别工作者不断地完善目前的图像预处理算法和识别算法。人眼对观察图像目标的识别主要是通过目标特征信息的提取,而作为图像识别系统尤其是在图像平移、缩放和旋转等畸变情况下,怎样保证识别目标的不变性是我们研究的主要内容,尤其是目标形状特征的提取,是能否良好区分不同目标物体的重要标志。本文首先对数字识别技术进行了概述,并对本文所用的基础知识:脉冲耦合神经网络PCNN以及小数幂指数滤波器FPF的基本概念进行了介绍,然后在大量的前人工作基础上,本文提出了基于PCNN与FPF相结合的一种图像识别算法。其主要思想是将PCNN提取图像边缘信息的特点和FPF对于图像的识别能力进行了有机的结合,根据不同识别目标,适当调整滤波器参数,来达到最佳识别效果。最后,通过MATLAB平台仿真实验表明:相比于经典的MACE滤波器,本算法功能实现效率高,峰值输出明显,判别率有了较大提高。(本文来源于《兰州大学》期刊2009-04-01）
小数滤波器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
4分段抛物线插值滤波器被广泛地用于数字预失真小数延时估计与补偿中,但是当前发表的文献都是基于迭代的方法估计延时值。基于插值滤波器累计平方误差最小的概念,本文提出了一种不需迭代即可直接计算小数延时的方法。新方法计算简单,在有限的数据长度下精确度高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小数滤波器论文参考文献
[1].张学成,王金锋,张生凤.基于改进加窗的小数延迟滤波器性能仿真研究[J].舰船电子工程.2019
[2].陶伟,刘发林,王昊禹,周崇彬,李刚.一种非迭代的基于插值滤波器的小数延时估计算法[C].2015年全国微波毫米波会议论文集.2015
[3].翟羽佳,胡谨贤,黎仁刚.宽带波束形成中小数时延滤波器设计[J].舰船电子对抗.2014
[4].薛峰.脉冲耦合神经网络与小数幂指数滤波器在数字识别中的应用研究[D].兰州大学.2009