导读:本文包含了非期望模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:制造业,能源生态效率,地区差异,SBM模型
非期望模型论文文献综述
李根,刘家国,李天琦[1]（2019）在《考虑非期望产出的制造业能源生态效率地区差异研究——基于SBM和Tobit模型的两阶段分析》一文中研究指出目前,全球制造业竞争格局正面临重构,为了提升我国制造业国际竞争力,需要进一步提高制造业能源生态效率。本文考虑生产过程中的非期望产出,将制造业废气、废水、固体废物排放量纳入产出变量,首先构建SBM模型对我国2000-2016年30个省市的制造业能源生态效率进行测算,接着对制造业能源生态效率地区差异进行深入分析,最后采用Tobit模型对全国及东中西地区制造业能源生态效率的影响因素进行实证分析。结果显示全国历年制造业能源生态效率均值为0.44,总体处于中低等发展水平,省际差异显着。制造业能源生态效率整体上呈现上升趋势,纯技术效率较低是制约制造业能源生态效率上升的主要原因。统计期内东部地区综合效率值明显高于中西部地区,但规模效率显着低于中西部地区。经济发展水平对全国及东中西部制造业能源生态效率的影响最为显着,其影响效应分别为0.079、0.123、0.172和0.104。除经济发展水平外,研发投入、能源消费结构等因素对全国及东中西部制造业能源生态效率影响程度均不相同。为了提高我国制造业整体能源生态效率,缩小空间差异,总体上应采取优化制造业产业结构、实施创新驱动战略、提升清洁能源消费比重、改善国企公司治理等,而各地区应依据综合效率分解结果及各因素影响效应采用相适用的对策。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年11期）
宋强敏,孙才志,盖美[2]（2019）在《基于非期望超效率模型的辽宁沿海地区海洋生态效率测算及影响因素分析》一文中研究指出采用基于非期望产出超效率的SBM模型测算辽宁沿海地区海洋生态效率值,结合Malmquist指数模型方法定量刻画效率动态演化特征,并通过VAR对效率的影响因素和机制进行实证检验。研究结果表明:(1)海洋生态效率整体呈现波动上升趋势且地区差异明显,盘锦市属于效率值较高城市,大连、葫芦岛市生态效率由低效率水平向高效率水平提升,营口、丹东两市效率值上升幅度相对较小,由较低效率水平向中等效率水平转变,锦州市生态效率由效率相对无效上升至较低效率水平,远远落后于其他几个城市;(2)动态分析来看,技术进步和技术效率对海洋生态效率的增长起到了促进作用,技术效率并未发挥出显着作用,技术进步变化是效率值增长的主要动力;(3)海洋产业结构对效率的扰动以正向促进为主,海洋科技水平对海洋生态效率的扰动在正负响应之间波动,环境政策规制对海洋生态效率的响应存在一定滞后期,但产生的是正向推动作用和持续效益。(本文来源于《海洋通报》期刊2019年05期）
李洪伟,李晓璐,陶敏[3]（2019）在《中国省际环境治理投资效率评价及其影响因素研究——基于非期望SBM-Tobit模型》一文中研究指出基于环境治理投资效率的相关研究,从环境治理投资的财力、物力、人力叁个方面选取四项投入指标,两项非期望产出指标,且将国内生产总值以及处理能力纳入期望产出指标,建立环境治理投入产出评价指标体系。在此基础上使用SBM-Undesirable模型,选取2006—2015年我国30个(除西藏外)省市(自治区)10年环境相关指标数据为数据来源,对各省市环境治理投资效率进行测算评价,同时采用Tobit模型找出影响我国各省市环境治理投资效率的各项因素,结合我国各省市环境治理现状提出改进策略,从而更有效地提高我国各省市的环境治理投资效率。(本文来源于《山东科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
章恒全,黄元龙,秦腾,李军[4]（2019）在《考虑非期望产出的工业水资源绿色效率研究——基于SBM-Tobit面板模型》一文中研究指出中国水资源短缺、水环境污染等问题较为严重,工业消耗大量水资源,且工业废水对水体污染极为严重。以浙江省为研究区域,通过含非期望产出的DEA-SBM模型测度工业水资源绿色效率,并利用面板固定效应的Tobit回归模型对浙江省工业水资源绿色效率的影响因素进行研究分析,以寻求节约绿色水资源的途径。研究发现,对外开放水平对浙江省工业水资源绿色效率起到促进作用,而环境规制则起抑制作用。提出相应的政策建议,以提高浙江省节水能力和污染治理能力。(本文来源于《水利经济》期刊2019年05期）
向小东,蔡其灵[5]（2019）在《中国能源环境全要素生产率评价研究——基于非期望指标的双前沿面网络DEA-Malmquist指数模型》一文中研究指出根据经济发展的实际情况,将经济系统划分成能源利用子系统和环境治理子系统,建立了基于非期望指标的双前沿面网络DEA-Malmquist全要素生产率评价模型,对2011-2016年期间中国29个省、市、自治区的能源环境全要素生产率的变化情况进行了评价。评价结果表明:除环境治理子系统外,能源利用子系统和系统整体全要素生产率均处于负增长状态,仍具有较大的改善空间。从叁大区域划分来看,能源利用子系统、环境治理子系统和系统整体全要素生产率均只在东部地区出现增长。(本文来源于《西安电子科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
郗永勤,吉星[6]（2019）在《我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用》一文中研究指出运用考虑非期望产出SBM超效率模型,以及数据包络分析(DEA)视窗方法,测算我国工业行业2012—2016年的碳排放效率,并划分成高、中、低效率水平探讨行业差异性,然后检验环境规制、技术创新对工业行业整体碳排放效率的影响。研究结果表明:近年来我国工业行业的碳排放效率整体水平较低,呈现出不稳定的状态;低效率水平行业占绝大多数,高效率水平行业占比较低;环境规制可以通过促进企业提高技术创新水平,以改善碳排放效率,行业市场容量、行业所有制结构的提高可以有效提升碳排放效率,禀赋结构与碳排放效率有负相关关系,企业规模对碳排放效率的作用并不显着。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年17期）
田红宇,刘魏[7]（2019）在《环境约束、粮食绿色生产效率及其协调性研究——基于非期望产出模型》一文中研究指出农业污染是粮食生产不可避免的"副产品",对粮食生产效率的评价不能忽视这一环境代价。通过构建我国1997-2015年包括农业污染在内的投入产出面板数据,采用GML指数和非径向手段,对粮食生产环境全要素生产率进行测度和分解。分析发现:不考虑环境因素的效率测度会高估粮食生产效率;我国粮食环境全要素生产率年均增长0.06%,技术进步是推动其增长的主要源泉,"单引擎"驱动特征明显,而技术效率已经成为主要"短板";粮食生产环境全要素生产率及其分解省级差异和区际分化特征明显。进一步结合环境友好指数分析发现,我国粮食生产与环境之间协调性堪忧,粮食生产效率得以提升主要依靠增加要素投入实现,扭转"粗放、低效"的粮食增产模式是农业供给侧结构性改革的关键任务。(本文来源于《叁峡大学学报(人文社会科学版)》期刊2019年05期）
王钊,王良虎[8]（2019）在《碳排放交易制度下的低碳经济发展——基于非期望DEA与DID模型的分析》一文中研究指出利用Malmquist-Luenberger指数方法测算我国2004-2016年低碳经济全要素生产率增长,在测算出各省份低碳经济全要素生产率增长的基础上,利用DID(diffelence in difference)模型检验碳排放交易制度对低碳经济全要素生产率增长的政策效应.通过模型检验的结果分析,得出碳排放交易制度对发展低碳经济起到正向作用的结论,其中主要是由于碳排放交易制度提高了技术效率,从而促进低碳经济增长.但是,由于碳排放交易制度在我国的推行尚处于初级阶段,其对发展低碳经济的作用较小.并且在对政策效应进行时间趋势检验时发现,政策效应呈现出倒"U"型结构,由此说明政策效应有一定的滞后性,并且伴随着时间的推移有所减弱.该文提出应从扩大碳排放交易范围、规范政府行为以及综合多种减排方式等方面促进低碳经济发展.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
杨明明,武鹏林[9]（2019）在《基于考虑非期望产出的超效率SBM-Malmquist模型的水利建设投资效率评价》一文中研究指出随着水利投资建设规模的不断扩大,其投资效率受到密切关注。以山西省11市水利建设评价为例,以水利从业人员、水利建设总投资为投入指标,以地区生产总值、年供水量、粮食产量为期望产出,同时将水旱灾害面积作为非期望产出指标,采用超效率SBM模型及Malmquist指数从静态和动态两个角度分析山西省11市在2011～2016年的水利投资效率。研究结果表明,山西省总体水利投资效率良好,投资效率相对最高及最低的地区分别为太原市、阳泉市;地区生产总值方面存在较大潜力;非期望产出直接影响水利建设投资效率;拉低水利投资效率的主要原因为规模效率,但规模效率处于快速提高阶段;制约有效单元全要素生产率提高的重要原因是纯技术效率;技术进步对山西省整体的投资效率贡献度相对较少。研究成果可为水利建设投资管理与决策提供参考。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年03期）
孙鹏,宋琳芳[10]（2019）在《基于非期望超效率-Malmquist面板模型中国海洋环境效率测算》一文中研究指出党的第十九大强调加快推进海洋强国战略和生态文明建设,海洋经济发展与海洋生态环境保护越来越受到学术界和政府部门的关注。如何在考虑环境可持续发展的路线下提高海洋经济效率,成为海洋经济领域研究的重点。基于非期望超效率模型测算了沿海11个省市2004—2015年12年间的海洋环境效率,并结合Malmquist生产率指数模型对海洋环境效率的动态变化以及分解效率进行分析,最后利用Tobit面板模型分析海洋环境效率的影响因素。结果表明:(1)沿海各省海洋环境效率大体呈现叁个等级分布,粤、沪、津处于第一等级,浙、苏、鲁处于第二等级,冀、辽、闽、琼、桂处于第叁等级。(2)Malmquist模型结果显示珠叁角、长叁角地区海洋环境效率整体较高,环渤海、北部湾地区相对较低,长叁角区域围绕上海、珠叁角区域围绕广东、环渤海区域围绕天津形成3个海洋经济增长极的总体格局。但考虑环境因素后,北部湾区域与其他区域效率差明显缩小,说明虽然北部湾地区海洋经济发展还处于较低水平,但政府并没有一味地开发海洋资源而造成海洋生态环境的大肆破坏,海洋生态环境总体保持良好,海洋环境效率稳中有升。各省市的海洋环境效率增长主要依靠技术效率的提升,而非技术进步效率。(3)环境规制是促进海洋环境效率的主要因素,海洋产业结构、地区经济发展水平对海洋环境效率呈正向影响。政府应当进一步强化海洋环境规制,积极转变海洋生产方式,促进海洋环境效率进一步提升。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2019年02期）
非期望模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用基于非期望产出超效率的SBM模型测算辽宁沿海地区海洋生态效率值,结合Malmquist指数模型方法定量刻画效率动态演化特征,并通过VAR对效率的影响因素和机制进行实证检验。研究结果表明:(1)海洋生态效率整体呈现波动上升趋势且地区差异明显,盘锦市属于效率值较高城市,大连、葫芦岛市生态效率由低效率水平向高效率水平提升,营口、丹东两市效率值上升幅度相对较小,由较低效率水平向中等效率水平转变,锦州市生态效率由效率相对无效上升至较低效率水平,远远落后于其他几个城市;(2)动态分析来看,技术进步和技术效率对海洋生态效率的增长起到了促进作用,技术效率并未发挥出显着作用,技术进步变化是效率值增长的主要动力;(3)海洋产业结构对效率的扰动以正向促进为主,海洋科技水平对海洋生态效率的扰动在正负响应之间波动,环境政策规制对海洋生态效率的响应存在一定滞后期,但产生的是正向推动作用和持续效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非期望模型论文参考文献
[1].李根,刘家国,李天琦.考虑非期望产出的制造业能源生态效率地区差异研究——基于SBM和Tobit模型的两阶段分析[J].中国管理科学.2019
[2].宋强敏,孙才志,盖美.基于非期望超效率模型的辽宁沿海地区海洋生态效率测算及影响因素分析[J].海洋通报.2019
[3].李洪伟,李晓璐,陶敏.中国省际环境治理投资效率评价及其影响因素研究——基于非期望SBM-Tobit模型[J].山东科技大学学报(社会科学版).2019
[4].章恒全,黄元龙,秦腾,李军.考虑非期望产出的工业水资源绿色效率研究——基于SBM-Tobit面板模型[J].水利经济.2019
[5].向小东,蔡其灵.中国能源环境全要素生产率评价研究——基于非期望指标的双前沿面网络DEA-Malmquist指数模型[J].西安电子科技大学学报(社会科学版).2019
[6].郗永勤,吉星.我国工业行业碳排放效率实证研究——考虑非期望产出SBM超效率模型与DEA视窗方法的应用[J].科技管理研究.2019
[7].田红宇,刘魏.环境约束、粮食绿色生产效率及其协调性研究——基于非期望产出模型[J].叁峡大学学报(人文社会科学版).2019
[8].王钊,王良虎.碳排放交易制度下的低碳经济发展——基于非期望DEA与DID模型的分析[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[9].杨明明,武鹏林.基于考虑非期望产出的超效率SBM-Malmquist模型的水利建设投资效率评价[J].水电能源科学.2019
[10].孙鹏,宋琳芳.基于非期望超效率-Malmquist面板模型中国海洋环境效率测算[J].中国人口·资源与环境.2019