导读:本文包含了熵变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:盲均衡,小波变换,信息熵,多模算法
熵变换论文文献综述
龚秀丽[1]（2012）在《基于熵变换的小波盲均衡算法及DSP仿真》一文中研究指出随着信息论的发展,人们越来越热衷于信息熵的研究。目前,信息熵已被广泛应用于图像处理、自适应滤波、数字通信、反卷积、模式识别、盲分离和信道均衡等大量的实践中。但是,水声通信中信息量的空变、时变、频变等特性引起的码间干扰,严重影响了通信质量。因此,在接收端需采用信息熵盲均衡技术来补偿信道畸变,消除码间干扰,提高通信质量。本文在分析分数间隔均衡器的性能、判决反馈的结构模型和正交小波变换原理的基础上,将信息熵引入到分数间隔判决反馈均衡器中,开展了基于信息熵的小波盲均衡算法和多模盲均衡算法的研究,提高了信息熵的实用价值,改善了水声信道的通信质量。主要工作如下：1介绍了信息熵的变换原理和几种盲均衡器的结构模型及性能分析。2为了克服信道畸变和失真,将分数间隔均衡器、判决反馈结构、小波变换理论和Renyi熵融为一体,提出了分数间隔判决反馈瑞利Renyi熵小波盲均衡算法(FSDFEWTR)。并通过水声信道的性能仿真实验,进一步验证了该算法的优越性。3针对深谱零点信道衰落,利用FSDFEWTR算法的原理,结合空间分集的优点,提出了空间分集分数间隔Renyi熵小波盲均衡算法(SDFSEWTR)。并通过水声信道的性能仿真实验,进一步验证了该算法的优越性。4为了进一步消除信道衰落,在FSDFEWTR算法和SDFSEWTR算法的基础上,取样条函数作为窗口函数,并结合时间分集的优点,提出了基于样条函数Renyi熵的时间分集小波盲均衡算法(SRTDDFEW)。该算法兼顾了时间间分集、分数间隔均衡器、判决反馈结构、小波理论和Renyi熵变换的优点,具有收敛速度更快,均方误差更小的特点。并通过水声信道的性能仿真实验,进一步验证了该算法的优越性。5为了克服单级均衡器只能对信道畸变进行一次补偿的固有缺陷,提出了基于二次逆方函数Tsallis熵的级联多模盲均衡算法(TCMMA)。该算法的优点在于二次补偿信道畸变,提高水声信道的均衡性能。并通过水声信道的性能仿真实验,进一步验证了该算法的优越性。6针对高阶QAM信号的幅度失真和相位失真,提出基于高斯窗函数信息熵的小波多模盲均衡算法(R/T/SFDWMMA)。该算法加快了收敛速度,减小了码间干扰,有效地提高了高阶QAM信号的均衡性能。并通过水声信道的性能仿真实验,进一步验证了该算法的优越性。7为了克服算法DSP仿真的困难,提出了Renyi熵盲均衡算法的DSP仿真。仿真结果表明,DSP对信道均衡具有很好的实用性。图[43]表[11]参[91](本文来源于《安徽理工大学》期刊2012-06-01）
刘勍,许录平,马义德,张华[2]（2009）在《结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法》一文中研究指出为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图像分割检测新方法.该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值灰度图在满足先验概率目标背景比条件下,选择包含单一小目标局部窗口作为处理图像区域,并在局部最小交叉熵判据下,进行改进型PCNN迭代分割检测处理.实验结果表明,该方法不仅能可靠地检测出复杂背景及随机噪声干扰下弱小目标,并且在PCNN运行处理过程中,可自动地完成最佳分割检测.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2009年12期）
赵颖[3]（1994）在《数据的熵变换在降水预报中的应用》一文中研究指出通过对降水因子的数据进行熵变换，使降水预报因子和预报量之间的复杂非线性关系变为准线性关系，能充分挖掘预报因子的潜在信息，实现统计模型同资料的匹配，提高了预报精度。(本文来源于《山东气象》期刊1994年04期）
熵变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了自动地进行小目标图像分割检测,从含单一弱小目标图像的特征出发,提出了一种结合灰度熵变换的脉冲耦合神经网络(PCNN)小目标图像分割检测新方法.该方法在对有随机噪声和复杂背景图像进行非线性灰度熵变换滤波的基础上,考虑灰度熵值灰度图在满足先验概率目标背景比条件下,选择包含单一小目标局部窗口作为处理图像区域,并在局部最小交叉熵判据下,进行改进型PCNN迭代分割检测处理.实验结果表明,该方法不仅能可靠地检测出复杂背景及随机噪声干扰下弱小目标,并且在PCNN运行处理过程中,可自动地完成最佳分割检测.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
熵变换论文参考文献
[1].龚秀丽.基于熵变换的小波盲均衡算法及DSP仿真[D].安徽理工大学.2012
[2].刘勍,许录平,马义德,张华.结合灰度熵变换的PCNN小目标图像检测新方法[J].北京理工大学学报.2009
[3].赵颖.数据的熵变换在降水预报中的应用[J].山东气象.1994