导读:本文包含了设备分类论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:垃圾分类,可回收物,收运,厨余垃圾,居民生活垃圾,生活废弃物,中国建设报,垃圾桶,垃圾运输,城乡建设厅
设备分类论文文献综述
程一[1]（2019）在《垃圾分类设施设备如何配置》一文中研究指出工欲善其事，必先利其器。近年来，为规范城市生活垃圾分类投放，推动城市生活垃圾分类处理系统的建设，各地积极推进相关政策、标准体系的建立。近日，《江苏省城市居民生活垃圾分类投放与收运设施设备配置指南试行）》（以下简称《指南》）发布，不仅对江苏省的城市生活垃圾(本文来源于《中国建设报》期刊2019-11-22）
周可慧,廖志伟,肖异瑶,肖立军,蓝鹏昊[2]（2019）在《基于改进CNN的电力设备红外图像分类模型构建研究》一文中研究指出针对红外图像背景复杂,分辨率低、对比度差等问题,本文基于RGB、HSV颜色空间转换和SeamCarving缩放处理,提出一种改进卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的电力设备红外图像智能分类模型。首先,着眼于CNN的结构特点,以AlexNet网络模型为原型,建立CNN-Alex模型;然后,提出一种基于RGB和HSV颜色空间转换和基于Seam Carving算法的设备红外图像处理方法,分离目标设备红外背景及调整图像至合适大小,对CNN-Alex模型加以改进,提高算法训练速度和准确率;最后将改进CNN模型与传统BP模型和CNN-Alex模型对比,其训练集、验证集准确率分别为99.5%、97.7%,远优于对比模型,验证了本文改进CNN红外图像分类模型的良好适用性。(本文来源于《红外技术》期刊2019年11期）
丁红运[3]（2019）在《高职院校贵重仪器设备分类绩效考核模式研究》一文中研究指出随着高职院校进入快速发展期,各高职院校在贵重仪器设备购置方面的投入也越来越多。但较购置而言,各高职院校在贵重仪器设备绩效考核层面还有所欠缺。通过设计高职院校贵重仪器设备分类绩效考核的指标,将贵重仪器设备分为教学型、科研型和技术服务型进行绩效考核。(本文来源于《广东轻工职业技术学院学报》期刊2019年03期）
周耀辉,李佳,李永,宋晓川,覃巍[4]（2019）在《基于设备模型对象的调控主站量测分类自动统计功能研究与实现》一文中研究指出针对调控主站系统日常维护工作中,人工开展量测分类统计公式定义维护工作量大且容易出错的问题,本文提出了一种对设备模型对象记录扩充标签域,利用标签域作为筛选条件实现对不同类型的线端或负荷量测数据按照预定义方案进行自动统计计算和展示的方案。通过将孤立的计算测点调整至设备模型,以设备为对象进行存储和访问,结合电网模型层次关系实现自动高效计算,实现了统计结果和统计源记录的展示界面免维护,实现了统计公式的定值化管理。减少了日常维护工作量、减少了出错的可能性,提高了自动化运维工作效率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年18期）
霍维容[5]（2019）在《《音响设备与工程》个性化分类教学方法研究与实践》一文中研究指出"音响设备与工程"是电子信息工程技术专业的专业必修课,是理论与实践并重的一门课程,根据高职学生现状及高职培养人才目标要求,结合该门课程的特点,对该课程教学方法进行了深入的探索,提出了适合高职学生现状的教学新方法,并经过实际教学验证,效果较为显着。(本文来源于《智库时代》期刊2019年39期）
[6]（2019）在《石材工业用设备术语和分类及型号编制方法(中国国家标准,征求意见稿)》一文中研究指出《石材工业用设备术语和分类及型号编制方法》国家标准征求意见说明:根据国家标准化管理委员会《关于下达2010年国家标准制修订计划的通知》(国标委综合[2010]87号)文件要求,由山东华兴机械股份有限公司、山东省产品质量监督检验研究院负责起草《石材工业用设备术语和分类及型号编制方法》国家标准(项目编号为20100971-T-609),全国石材标准化技术委员会(SAC/TC460)归口管理。该项目经历了多次技术研讨和内容修改,经多方协(本文来源于《石材》期刊2019年09期）
高巍[7]（2019）在《特种设备检验检测机构档案分类管理》一文中研究指出随着现代化建设进程的推进,人们特种设备的需求量也越来越大,在一定程度上增加了我国特种设备检验检测机构的档案分类管理工作的难度。基于此,本文就我国特种设备检验检测机构在档案分类管理工作中存在的问题和相关的档案分类措施做了简要分析,希望对提高我国特种设备检验检测机构的档案分类管理工作的效率有所帮助。(本文来源于《检验检疫学刊》期刊2019年04期）
朱艳艳[8]（2019）在《垃圾分类居民欢迎 期待设施更加便民》一文中研究指出作为首批省级试点城市，我市在市区20余个小区开展生活垃圾分类试点工作。分类投放情况如何？群众有哪些建议？带着这些问题，昨日，对试点小区之一——涧西区中泰世纪花城小区进行探访。昨日9时许，在该小区中央的小广场上看到，4个一米多高的蓝色金属箱(本文来源于《洛阳日报》期刊2019-08-15）
田庆伍[9]（2019）在《智能宿迁APP上线新功能》一文中研究指出本报讯（ 田庆伍） 6月20日，智能宿迁APP正式启用，市民只需下载一个手机APP，就可享受考驾照、购车险、上牌照、查路况、惠加油等交通出行一站式服务，还可查询社保公积金余额、缴纳电费，享受西楚金条、京东拼购、互联网医院等各类智能化生活服务。近日，智(本文来源于《宿迁日报》期刊2019-08-12）
陈凯,南东亮,孙永辉,夏响[10]（2019）在《基于XGBoost算法的电网二次设备缺陷分类研究》一文中研究指出电网二次设备缺陷严重程度的精确判断可为设备的运行和维护提供重要依据.针对电网二次设备缺陷数据特征量多、人为判断难度大、易出错等问题,提出基于XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)的二次设备缺陷分类方法,提高二次设备缺陷分类的准确率.首先,对二次设备历史缺陷数据进行去异常值、编码等一系列预处理工作,并筛选出与设备缺陷相关性高的特征建立特征指标集;然后,利用历史缺陷数据对XGBoost模型进行训练和参数寻优;最后,用训练好的分类模型实现二次设备缺陷的准确分类.本文采用某电厂二次设备缺陷数据对所提算法进行算例分析,并与传统分类器(决策树、逻辑回归等)进行比较,结果表明XGBoost可以实现对二次设备缺陷程度的精确判断,进而可以很好地辅助检修人员进行设备的维护与管理.(本文来源于《南京信息工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
设备分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对红外图像背景复杂,分辨率低、对比度差等问题,本文基于RGB、HSV颜色空间转换和SeamCarving缩放处理,提出一种改进卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的电力设备红外图像智能分类模型。首先,着眼于CNN的结构特点,以AlexNet网络模型为原型,建立CNN-Alex模型;然后,提出一种基于RGB和HSV颜色空间转换和基于Seam Carving算法的设备红外图像处理方法,分离目标设备红外背景及调整图像至合适大小,对CNN-Alex模型加以改进,提高算法训练速度和准确率;最后将改进CNN模型与传统BP模型和CNN-Alex模型对比,其训练集、验证集准确率分别为99.5%、97.7%,远优于对比模型,验证了本文改进CNN红外图像分类模型的良好适用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
设备分类论文参考文献
[1].程一.垃圾分类设施设备如何配置[N].中国建设报.2019
[2].周可慧,廖志伟,肖异瑶,肖立军,蓝鹏昊.基于改进CNN的电力设备红外图像分类模型构建研究[J].红外技术.2019
[3].丁红运.高职院校贵重仪器设备分类绩效考核模式研究[J].广东轻工职业技术学院学报.2019
[4].周耀辉,李佳,李永,宋晓川,覃巍.基于设备模型对象的调控主站量测分类自动统计功能研究与实现[J].电子技术与软件工程.2019
[5].霍维容.《音响设备与工程》个性化分类教学方法研究与实践[J].智库时代.2019
[6]..石材工业用设备术语和分类及型号编制方法(中国国家标准,征求意见稿)[J].石材.2019
[7].高巍.特种设备检验检测机构档案分类管理[J].检验检疫学刊.2019
[8].朱艳艳.垃圾分类居民欢迎期待设施更加便民[N].洛阳日报.2019
[9].田庆伍.智能宿迁APP上线新功能[N].宿迁日报.2019
[10].陈凯,南东亮,孙永辉,夏响.基于XGBoost算法的电网二次设备缺陷分类研究[J].南京信息工程大学学报(自然科学版).2019
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