导读:本文包含了数据流分段论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能楼宇,IoT,数据流,BACnet,建筑自动化,宾州大学,数据中心,访问控制列表,应用程序,自动化部门
数据流分段论文文献综述
Ann,Bednarz,Charles[1]（2018）在《微分段技术保证智能楼宇、IoT数据流安全》一文中研究指出BACnet是供暖、通风和空调(HVAC)、照明、门禁和火灾探测等建筑自动化和控制(BAC)系统的通信协议。宾夕法尼亚州立大学由于BACnet的开放性而将该协议作为标准。宾州大学设施自动化服务部的系统设计专家Tom Walker介绍说:“任何设(本文来源于《计算机世界》期刊2018-05-07）
栗磊,周云霞,张国强[2]（2014）在《一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法》一文中研究指出数据流的应用越来越广泛,数据流挖掘成为数据挖掘的重点研究方向之一。在分析各种数据流聚类算法的基础上,提出了一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法。算法以时间序列数据流模式表示技术为参考,以去除噪音和压缩数据为目的,实现了数据流的特征提取和概要存储。实验表明,算法具有低时空复杂度、自适应等特点。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年09期）
张彬,陈琼,彭勇[3]（2010）在《QPAAS:一种在线多数据流自适应分段算法》一文中研究指出数据流分段是数据流处理技术的基本任务,然而,它在多数据流环境下并不是一个小问题。该文提出了一个高效算法(即QPAAS算法),它能实时处理多个数据流分段。该算法利用了PAA技术中的增量计算特性,能快速处理单个数据流分段。为了处理多个数据流,它索引所有数据流的当前分段到一颗B+树中,这样算法即可实时分段多个数据流。在真实的数据流上的多个实验表明,QPAAS算法有效而高效,仅具有线性时间和空间复杂度。而且,它比传统的PAA分段算法快几个数量级。(本文来源于《衡阳师范学院学报》期刊2010年03期）
吴枫,仲妍,吴泉源,贾焰,杨树强[4]（2009）在《基于适应性分段估计的数据流相似性搜索》一文中研究指出相似性搜索在股票交易行情、网络安全、传感器网络等众多领域应用广泛.由于这些领域中产生的数据具有无限的、连续的、快速的、实时的特性,所以需要适合数据流上的在线相似性搜索算法.首先,在具有或不具有全局约束条件下,分别提出了没有索引结构的DTW(dynamic time warping)下限函数LB_seg_WFglobal和LB_seg_WF,它们是一种分段DTW技术,能够处理数据流上的非等长序列间在线相似性匹配问题.然后,为了进一步提高LB_seg_WFglobal和LB_seg_WF的近似程度,提出了一系列的改进方法.最后,针对流上使用LB_seg_WFglobal或LB_seg_WF可能会出现连续失效的情况,分别提出了DTW的下限函数LB_WFglobal(具有全局约束条件)和上限函数UB_WF、下限函数LB_WF(不具有全局约束条件).通过增量方式快速估计DTW,极大地减少了估计DTW的冗余计算量.通过理论分析和统计实验,验证了该方法的有效性.(本文来源于《软件学报》期刊2009年10期）
周鹏[5]（2009）在《管道流量泄漏监测的网络数据流分段存储模型的实现》一文中研究指出针对管道流量泄漏及网络数据流存储面临的瓶颈问题,将网络数据流分段存储设计应用于管道流量泄漏监测中,提出同时保持时序性和属主性的网络数据流分段存储模型.模型在内存中采用基于弱时序性的高速缓存数据结构,提高网络数据流实时存储的效率;在磁盘中采用基于多级索引结构的数据流生成树结构,提高基于时序性和属主性的检索效率.仿真结果表明,模型显着提高网络数据流的实时存储能力,有效降低索引数据的信息量.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2009年10期）
张彬,蒋涛,李国徽,朱虹[6]（2009）在《基于PLA的多数据流自适应分段算法》一文中研究指出提出了一种基于点对线性近似的多数据流自适应分段算法,即快速点对线性近似的时序流(QPLAS)算法,它能够实时地对多数据流进行分段.采用一次扫描和滑动窗口工作机制,其主要思想是增量计算方法,能够在O(1)的时间复杂度内连续计算每个段的近似错误.为了同时处理多个数据流分段,将所有数据流当前未完成的段索引到一个B+树索引当中.这样,QPLAS仅占用少量内存即可高效处理多个数据流的分段.实验结果表明QPLAS比传统方法快1~2个数量级.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
吴广君,云晓春,余翔湛,王树鹏[7]（2007）在《网络数据流分段存储模型的研究与实现》一文中研究指出针对网络数据流存储面临的瓶颈问题,提出了同时保持时序性和属主性的网络数据流分段存储模型。模型在内存中采用基于弱时序性的高速缓存数据结构,提高了网络数据流实时存储的效率;在磁盘中采用了基于多级索引结构的数据流生成树结构,提高了基于时序性和属主性的检索效率。实验结果表明,模型显着提高了网络数据流的实时存储能力,有效降低了索引数据的信息量。(本文来源于《通信学报》期刊2007年12期）
赵哲,孙婷,陈立军,崔斌[8]（2007）在《一种数据流上的快速分段算法》一文中研究指出本文的目的是通过改进分段标准和分段算法,来提高数据流中线性分段算法的效率。如何表达数据流是数据流上的数据挖掘的一个重要研究方向,线性分段作为其中之一,在相似性查询、模糊查询、聚类算法和寻找变值点等方面都有很好的应用,因(本文来源于《第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）》期刊2007-10-20）
吴广君,云晓春,余翔湛,王树鹏[9]（2007）在《网络数据流分段存储模型的研究与实现》一文中研究指出针对网络数据流存储面临的瓶颈问题,提出了同时保持时序性和属主性的网络数据流分段存储模型。本模型在内存中采用基于弱时序性的高速缓存数据结构,提高了网络数据流实时存储的效率；在磁盘中采用了基于多级索引结构的数据流生成树结构,提高了基于时序性和属主性的检索效率。试验结果表明, 本模型显着提高了网络数据流的实时存储能力,有效降低了索引数据的信息量。(本文来源于《全国网络与信息安全技术研讨会论文集（下册）》期刊2007-07-01）
数据流分段论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据流的应用越来越广泛,数据流挖掘成为数据挖掘的重点研究方向之一。在分析各种数据流聚类算法的基础上,提出了一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法。算法以时间序列数据流模式表示技术为参考,以去除噪音和压缩数据为目的,实现了数据流的特征提取和概要存储。实验表明,算法具有低时空复杂度、自适应等特点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据流分段论文参考文献
[1].Ann,Bednarz,Charles.微分段技术保证智能楼宇、IoT数据流安全[N].计算机世界.2018
[2].栗磊,周云霞,张国强.一种基于可变滑动窗口的数据流分段聚类算法[J].科学技术与工程.2014
[3].张彬,陈琼,彭勇.QPAAS:一种在线多数据流自适应分段算法[J].衡阳师范学院学报.2010
[4].吴枫,仲妍,吴泉源,贾焰,杨树强.基于适应性分段估计的数据流相似性搜索[J].软件学报.2009
[5].周鹏.管道流量泄漏监测的网络数据流分段存储模型的实现[J].小型微型计算机系统.2009
[6].张彬,蒋涛,李国徽,朱虹.基于PLA的多数据流自适应分段算法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2009
[7].吴广君,云晓春,余翔湛,王树鹏.网络数据流分段存储模型的研究与实现[J].通信学报.2007
[8].赵哲,孙婷,陈立军,崔斌.一种数据流上的快速分段算法[C].第二十四届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）.2007
[9].吴广君,云晓春,余翔湛,王树鹏.网络数据流分段存储模型的研究与实现[C].全国网络与信息安全技术研讨会论文集（下册）.2007
标签：智能楼宇; IOT; 数据流; BACnet; 建筑自动化; 宾州大学; 数据中心; 访问控制列表; 应用程序; 自动化部门;