导读:本文包含了编码机会论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:D2D,机会网络编码,重传,双接口
编码机会论文文献综述
朱申丹,徐键卉[1]（2019）在《D2D网络中基于机会网络编码的重传方法研究》一文中研究指出针对D2D无线网络中多终端的数据重传问题,研究了结合蜂窝与D2D链路的机会网络编码重传方法。在无线网络编码广播场景下,假设终端设备间彼此靠近且均配有双接口,那么在重传阶段可以同时结合蜂窝与D2D链路来恢复丢失的数据信息。为了能够最大程度化地削减重传次数,合理地进行编码调度,针对机会网络编码策略下的结合蜂窝与D2D链路的场景,提出了一种结合启发式编码算法的双接口重传方式。仿真结果表明,与传统的方式相比,所提方式可以进一步削减D2D无线网络的重传次数、进而有效地提高重传效率。(本文来源于《通信技术》期刊2019年08期）
钟晓雄,陆瑛,农英雄,陈智斌,孙忱[2]（2019）在《认知社会物联网中能量感知的编码机会路由协议》一文中研究指出社会物联网是一种集合人与物关系的新型物联网形式。针对物联网频谱资源匮乏的问题,提出基于认知无线电技术的社会物联网——认知社会物联网(CR-SIoT)。认知社会物联网中频谱资源的动态性、设备的移动性和社会性及业务流的多样性,给路由机制的设计带来更大的挑战。机会路由充分利用无线信道的广播特性机会地传输数据,进而提高网络性能。因此,提出一种面向多业务的能量感知的编码机会路由。路由度量标准考虑了认知社会物联网中的社会属性及能量问题,提出基于拍卖模型的双层候选节点集选择算法和基于博弈论的信道分配算法。同时,为了加快数据传输进程,在所选候选节点传输数据时,采用网络编码技术进行"批量"传输。通过仿真实验验证了该机会路由的有效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年07期）
丁然,梁俊,肖楠,孙伟超[3]（2019）在《软件定义空基骨干网中的编码感知机会路由方案》一文中研究指出为保障空基通信任务的高效实施,针对软件定义空基骨干网中路由信息交互时存在的时延、开销以及可靠性方面的不足,提出一种改进的兼具软件定义与网络编码优势的CAOR-SD方案。该方案在沿用编码感知机会路由基本思想的前提下,将节点距离与编码收益综合考虑构造转发消耗函数进行候选转发节点优先级的分配,从而提高网络传输效率;同时对控制报文的反馈机制和节点的流表结构进行设计,控制开销有效降低。仿真结果表明,该路由方案可较好地适应空基通信场景,能够降低传输时延和路由开销,提高网络吞吐量和数据成功传输率。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年10期）
姚玉坤,张毅,李娟[4]（2018）在《基于网络编码的WSN机会路由优化算法》一文中研究指出在无线传感器网络中,现有基于网络编码的低能耗可靠机会路由算法(EROR),在均衡节点能量消耗和延长网络生存时间上存在不足。为此,提出一种基于网络编码的机会路由优化算法(OPEROR)。通过信道误码率和丢包率计算节点接收编码包失败的概率,以减少编码包的重传次数。转发集中的节点在收齐解码所需的编码包后直接广播自己的代价数据包,不再发送确认包,从而减少网络开销和确定主转发节点的等待时间。主转发节点的邻居节点根据收到的代价数据包更新自己的转发代价后再判断自己是否成为协助转发节点,防止转发代价大的邻居节点也转发编码包。仿真结果表明,与EROR算法相比,OPEROR算法可以延长网络生存时间并降低平均能耗。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年06期）
韩莉,钱焕延[5]（2018）在《流间编码与流内编码相结合的机会路由算法》一文中研究指出文中提出了一个无线Mesh网络上的、结合流内和流间网络编码的MWS优化结构。在该优化结构中,编码分组的虚队列长度,即"信用度"积压,由信用度分配算法决定,节点根据信用度积压对编码方式进行选择,旨在各个流之间均衡分配资源,实现网络效用的最大化。同时,给出了该优化结构对偶算法的启发式实现MiiCode,该算法不使用确定路径,具有更大的灵活性,也有利于获得更多的流间编码机会。流内网络编码具有的良好本地补偿特性减少了源节点发送补偿分组的数量,降低了网络的整体开销。最后,在OMNET++仿真实验中将MiiCode与基于确定路由的COPE和LOR进行了比较。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年05期）
王雷[6]（2017）在《无线传感网中基于网络编码的机会路由协议研究》一文中研究指出无线传感器网络(WSN)是近年来热门研究领域。而作为其关键技术之一,路由协议设计的好坏将影响着网络的性能。对于无线传感器网络中链路动态、多变、丢失的特点,传统路由协议已不能很好地应对。而机会路由充分利用无线信道广播的特性,保证了数据传输的可靠性。同时引入网络编码的机会路由协议,解决了节点间的协调问题。本文针对无线传感器网络能量受限的特点,设计了能量均衡的机会路由协议MMORE。在MMORE协议中,综合考虑节点间的链路质量和节点的剩余能量与能耗,设计了一种新的度量值“期望生存时间”度量,并以此度量为基础,给出了最佳候选转发节点集选择算法,优化候选转发节点集中的节点数量,以最小的生存时间消耗代价转发数据分组,延长网络生存时间。仿真结果表明,相比于MORE协议以及MT-NCOR协议,MMORE协议改善了节点能耗不均的现象,从而延长网络生存时间。针对基于网络编码的机会路由协议存在数据分组冗余转发的问题,本文设计了一种基于编码系数反馈确认的机会路由协议CCFAOR。在CCFAOR协议中,利用编码数据分组中携带的编码向量,下游节点在转发编码数据分组时携带一个编码反馈向量;上游节点通过侦听获取编码反馈向量并通过比较分析,判断下游节点的接收情况而决定是否停止编码数据分组的发送。另外,利用编码反馈向量标记缓存的数据分组,避免缓存的编码数据分组多次参与随机线性网络编码。仿真结果表明,相比于MORE协议以及CCACK协议,CCFAOR协议可以有效地减少网络中冗余编码数据分组的传输,同时网络的吞吐量有了一定的提高。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
孙云晓[7]（2017）在《基于网络编码和机会路由的跨层联合优化技术研究》一文中研究指出编码机会路由(NCOR)结合了机会路由(OR)与网络编码(NC)的优势,可利用多径传输与网络编码缓解无线链路丢包率高的问题,是提高无线Mesh网络吞吐率和可靠性的传输方案。本文在基于串行干扰消除(SIC)技术的无线Mesh网络中引入NCOR,并将其与传输层的速率控制和链路层资源调度等机制进行跨层协调,联合优化参数配置,以实现网络全局吞吐率最大化,并降低端到端延迟。首先,在基于SIC技术的无线Mesh网络中引入NCOR,建立跨层优化模型,设计全局吞吐率最大化算法。通过拉格朗日乘子法,将全局吞吐率最大化问题分解为传输层的源节点注入速率控制、网络层的路由和MAC层的调度叁个子问题。源节点注入速率控制问题可根据节点credit队列长度求解得到:路由问题中引入基于credit的编码机会路由实现候选转发节点集选择和转发责任分配;在调度问题中提出一种基于队列长度的贪心调度算法。各层子问题独立优化,并通过信息交互实现层间协调,组成一个跨层优化算法。接着,在前述全局吞吐率最大化模型基础上,加入端到端延迟约束,提出一种带延迟保障的全局吞吐率最大化模型。通过拉格朗日乘子法,将吞吐率最大化问题分解为与前述模型相同的叁个子问题。与前述模型相比,该模型在源节点注入速率控制问题的求解中,增加通过延迟权重控制平均端到端延迟的方法;在调度问题的求解中使用基于队列平均排队时间的贪心调度算法。叁个子问题协调优化,达到优化网络吞吐率并提供延迟保障的目的。最后,在NS3模拟平台上设计实现了基于 SIC和NCOR技术的无线Mesh网络跨层联合优化框架,并在传输层、网络层、MAC层分别实现了上述优化算法中的源节点注入速率控制、路由、调度算法。随后对上述优化算法进行仿真测试和结果分析。实验数据表明,与传统的编码机会路由协议MORE相比,本文所提出的联合优化算法在全局吞吐率、平均端到端延迟方面有更好的表现。(本文来源于《东南大学》期刊2017-09-06）
陈巧[8]（2017）在《基于机会式网络编码的无线网络重传机制研究》一文中研究指出网络编码技术允许网络节点将来自多条链路的数据包进行编码组合并转发,相比传统的“存储-转发”模式,网络编码能综合考虑多用户信息来对丢包进行恢复。在基于网络编码的重传中编码包一次传输可同时恢复多个信宿节点的相关请求包,能有效提高重传有效性。网络编码的优势与无线网络的广播特性、包易失性相结合,使得网络编码应用于无线网络重传更契合。机会式网络编码编解码简单、运算开销小的特性使其广泛应用于基于网络编码的重传中。狭义立即可解网络编码(Strict Instantly Decodable Network Coding,SIDNC)和基于缓存的网络编码(Memory-Based Network Coding,MBNC)是两类典型的基于机会式网络编码的重传思想。针对SIDNC中数据包编码机会利用率低和MBNC中缓存开销大的问题,提出了基于机会式网络编码的多阶段重传机制(Multi-Stage Retransmission Scheme Based on Opportunistic Network Coding,MSRS)。MSRS分阶段恢复不同特性丢包,全译码特性丢包利用SIDNC恢复,非全译码特性丢包利用MBNC协助恢复。MSRS结合了SIDNC和MBNC的技术优势,充分利用数据包之间的编码机会,减少了缓存开销。仿真实验表明,MSRS能有效降低重传次数,不同丢包率情况下,MSRS都表现出较好的重传性能,在网络环境多变的场景下具有较好的稳定性。为进一步全面分析机会式网络编码应用于无线网络重传中的时延,对比分析了狭义立即可解网络编码和广义立即可解网络编码(Generalized Instantly Decodable Network Coding,GIDNC)的编码特点,以最小化解码时延为目标,提出了SIDNC带权重顶点搜索算法(WSAS)和GIDNC带权重顶点搜索算法(WSAG),两种算法都采用启发式策略生成编码包。同时,对WSAS和WSAG的时延性能进行了仿真实验,结果表明,基于SIDNC重传方案使得信宿节点时延大小分布较为聚集,基于GIDNC重传方案时延大小分布更为分散,GIDNC的时延均值优于SIDNC,SIDNC的系统完成时延优于GIDNC。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-05-20）
白琳,何欣,何明书[9]（2016）在《基于网络编码的机会网络路由综述》一文中研究指出网络编码允许通信节点对接收到的消息进行编码处理,能够在一定程度上提高网络吞吐量,增强通信安全性。机会网络基于移动节点,面向动态拓扑结构组织、实现通信的特点,使其成为现代网络通信的发展趋势。但是机会网络投递率与消息副本数间的矛盾,严重制约着机会网络通信技术的推进。将网络编码技术应用到机会网络路由设计中,可以降低机会网络通信的消息副本数,提高投递率。详细描述了随机线性编码等几种网络编码在机会网络路由设计中的典型应用,并提出了网络编码在机会网络中的发展展望。(本文来源于《计算机时代》期刊2016年11期）
王练,施文哲[10]（2016）在《无线网络中机会网络编码与代数网络编码相结合的重传方案》一文中研究指出提出无线网络中机会式网络编码与代数网络编码相结合的重传方案,采用代数网络编码策略来解决非关联特性包的重传问题.该方案分两个阶段,第一阶段采用机会网络编码恢复关联包的丢包;第二阶段采用代数网络编码对非关联包进行包恢复.代数网络编码阶段把机会式网络编码恢复关联包后的矩阵作为代数网络编码的初始信息矩阵,依据该矩阵的满秩分解的结果筛选出合适的编码矩阵,再删除该矩阵中的关联包所对应的列使得非关联包的转移矩阵的行列式不为零,接收端依据转移矩阵一次可恢复多个非关联包.该方案的优势在于充分利用机会网络编码编解码容易,与代数网络编码一次可恢复多个非关联丢包的优势,最大化编码增益,降低了重传开销.仿真结果证明该重传方案优于典型机会式网络编码的重传性能.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年09期）
编码机会论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
社会物联网是一种集合人与物关系的新型物联网形式。针对物联网频谱资源匮乏的问题,提出基于认知无线电技术的社会物联网——认知社会物联网(CR-SIoT)。认知社会物联网中频谱资源的动态性、设备的移动性和社会性及业务流的多样性,给路由机制的设计带来更大的挑战。机会路由充分利用无线信道的广播特性机会地传输数据,进而提高网络性能。因此,提出一种面向多业务的能量感知的编码机会路由。路由度量标准考虑了认知社会物联网中的社会属性及能量问题,提出基于拍卖模型的双层候选节点集选择算法和基于博弈论的信道分配算法。同时,为了加快数据传输进程,在所选候选节点传输数据时,采用网络编码技术进行"批量"传输。通过仿真实验验证了该机会路由的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
编码机会论文参考文献
[1].朱申丹,徐键卉.D2D网络中基于机会网络编码的重传方法研究[J].通信技术.2019
[2].钟晓雄,陆瑛,农英雄,陈智斌,孙忱.认知社会物联网中能量感知的编码机会路由协议[J].计算机应用与软件.2019
[3].丁然,梁俊,肖楠,孙伟超.软件定义空基骨干网中的编码感知机会路由方案[J].计算机应用研究.2019
[4].姚玉坤,张毅,李娟.基于网络编码的WSN机会路由优化算法[J].计算机工程.2018
[5].韩莉,钱焕延.流间编码与流内编码相结合的机会路由算法[J].计算机科学.2018
[6].王雷.无线传感网中基于网络编码的机会路由协议研究[D].南京邮电大学.2017
[7].孙云晓.基于网络编码和机会路由的跨层联合优化技术研究[D].东南大学.2017
[8].陈巧.基于机会式网络编码的无线网络重传机制研究[D].重庆邮电大学.2017
[9].白琳,何欣,何明书.基于网络编码的机会网络路由综述[J].计算机时代.2016
[10].王练,施文哲.无线网络中机会网络编码与代数网络编码相结合的重传方案[J].小型微型计算机系统.2016