接入概率论文-闫红强,刘旭峰

接入概率论文-闫红强,刘旭峰

导读:本文包含了接入概率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:风电,电压质量,概率评估,混合抽样

接入概率论文文献综述

闫红强,刘旭峰[1](2019)在《考虑风电接入的电力系统电压质量概率评估》一文中研究指出针对计及高渗透率风电电力系统潮流计算中随机因素多样化的特征,提出一种混合抽样蒙特卡洛法,采用此方法对考虑高比例风电电力系统的电压质量进行概率评估研究。所提方法计及了风速的随机性、基础负荷和电动汽车充电负荷(electric vehicle charging load,EVCL)的波动性。最后基于IEEE34节点系统研究风力发电机、EVCL加入前后各个节点电压变化过程与演变机理。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年21期)

罗曼[2](2019)在《李小加:科创板大概率接入北向通交易》一文中研究指出昨日,港交所正式发布《战略规划2019~2021》,这是关乎整个香港金融业的大事,在新的3年战略规划中,港交所将主要聚焦于立足中国、连接全球、拥抱科技叁大主题,港交所行政总裁李小加表示,战略规划总体围绕资金、产品、功能叁个核心要素制订,通过不断完善功能,(本文来源于《证券时报》期刊2019-03-01)

牛蕊,夏志,焦雨琪[3](2018)在《基于概率频谱接入的联合频谱感知和功率分配》一文中研究指出概率频谱接入方法的提出,大大的优化了传统能量检测。文章在概率频谱接入基础上对多频段CR场景中执行联合频谱感知和功率分配进行研究。所考虑的优化问题旨在阐述,在干扰和功率预算限制下最大化认知用户传输速率的平均机会。将制定的优化问题转化为凸问题,并导出最优频谱接入函数。通过对实验仿真证明上述优越性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2018年29期)

杨培宏,王爱玲,张建君[4](2018)在《风电场集群接入电力系统小扰动稳定概率分析》一文中研究指出以风电场实测出力数据作为等值建模的分群依据,建立风电场的等值模型,将等值模型与风场详细模型进行对比验证所提出分群方法的有效性,并将风场等值模型并入四机两区域系统,经过概率计算得到系统的分布特性。最终结果表明,风电场并入传统电网使得原系统的小扰动稳定概率降低。(本文来源于《电工技术》期刊2018年14期)

郭智祺[5](2018)在《考虑新能源大规模接入的电力系统概率潮流研究》一文中研究指出随着能源短缺和环境污染问题的日趋严重,大规模新能源并网已成为电力系统发展的主要趋势。但是,大规模新能源发电在带给我们大量清洁能源的同时,也带来了更多的随机因素,使电网的运行状态更加复杂。概率潮流是电网规划和运行状态分析的重要工具,而目前的概率潮流算法存在计算误差大、运行效率低及未全面考虑系统中多种随机变量等缺点。更重要的是,目前的概率潮流算法往往忽略了输入变量相关性对电力系统的影响。相关研究表明,同一地区的风速具有一定的相关性,随着风电装机容量不断增大,其相关性对电力系统的影响成为一个不可忽视的问题。因此,为了解决目前概率潮流算法存在的以上问题,本文提出了一种兼具精确性和高效性的混合概率潮流算法,并在此基础上,结合Cholesky分解法研究了风电相关性对电力系统的影响。首先,本文提出了一种考虑连续型和离散型随机变量的混合概率潮流算法。该方法将半不变量法和多次确定性潮流计算相结合。在IEEE-14节点系统中,与蒙特卡洛法和半不变量法对比,验证了所提算法的计算精度和运行效率。在IEEE-14节点系统中,研究了两种情况对电力系统的影响:(1)单个离散型随机变量在不同额定功率下对系统的影响;(2)如何处理系统中存在多个离散型随机变量的问题。在IEEE-118节点系统中,验证了所提算法的精确性、高效性和适用性。其次,本文在所提混合概率潮流算法的基础上,结合Cholesky分解法研究了风电相关性对电力系统的影响。第一,分别在系统中存在两个和叁个风场时,验证了Cholesky分解法生成具有任意相关性风电数据的准确性。第二,在IEEE-14节点系统中,验证了所提算法解决风电相关性问题的准确性。第叁,在IEEE-14节点系统中,研究了风电相关性对系统节点电压、支路潮流均值和标准差的影响。最后,总结了本文混合概率潮流算法和风电相关性研究所得出的结论。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-05-01)

吕颖,鲁广明,谢昶,戴红阳,于之虹[6](2018)在《考虑大规模集中接入风电功率波动相关性的在线概率安全评估》一文中研究指出由于风电功率的波动性和不确定性,大规模风电集中接入对电网安全有很大影响。提出了一种在线概率安全评估方法,能够实时评估大规模集中接入风电的不确定性对电网安全的影响。因为应用风速概率分布和风电功率预测误差概率分布模拟在线风电功率的不确定性有很多困难,所以基于风电出力历史数据研究了风电功率超短期波动的概率分布,并采用Copula函数对多个风电基地功率波动的相关性进行了详细模拟。基于风电功率历史数据,所提方法能够给出短期内可能发生的风电基地的功率波动组合,进而进行概率安全评估计算,在线评估风电功率波动对电网安全的影响。为了提高计算速度,应用多维离散模型简化多风电基地功率波动的联合概率分布。通过在某风电集中接入的省级电网进行实际应用,验证了所提方法的有效性和必要性。(本文来源于《电网技术》期刊2018年04期)

刘健[7](2017)在《基于优先级概率统计的多址接入协议研究》一文中研究指出战术数据链是一种用于战场环境下的数据通信系统。基于优先级概率统计的多址接入协议 SPMA(Statistical Priority-based Multiple Access)是美军下一代战术数据链系统TTNT(Tactical Targeting Network Technology)所使用的 MAC(Multiple Access Control)层协议。相较于传统的MAC协议,SPMA不仅需要实现多优先级服务,并且要实现更高的传输成功概率,为高优先级数据包提供超低的传输延迟。此外SPMA协议的流量控制机制能够在维持系统稳定性的同时提高信道的利用率。这些特性使SPMA协议更加适用于航空自组织网AANET(Aeronautical Ad-hoc Network)。本文对SPMA协议的性能进行了理论分析,并通过系统仿真对理论分析进行了验证。本文中还将SPMA协议与CSMA/CA协议进行了性能上的对比。另外针对SPMA协议的一些缺陷,本文中提出了相应的优化策略。本文的主要工作和创新点如下:第一,本文分析了各种现有航空自组网所使用的MAC层协议的性能,并结合相关SPMA的专利,设计实现了基于统计优先级的多址接入协议SPMA。通过本文中提出的定点分析法得到SPMA系统在饱和输入时的时隙发送概率STP(Slot Transmission Probability),并以STP为基础结合M/G/1优先级队列分析了系统在吞吐量、数据包传输延迟、丢包率等方面的性能。第二,搭建了 SPMA系统仿真平台,仿真结果证明了理论分析的正确性。实验证明SPMA在信道负载不断增大时能够很好地维持系统的稳定性,保证最高优先级数据包传输延迟在2ms以内,并实现不低于99%的单次传输成功概率。SPMA协议的优良性能符合未来战术数据链的发展趋势。第叁,本论文中对SPMA协议与CSMA/CA协议性能进行了对比。通过仿真发现相较于CSMA/CA,SPMA在系统中节点数目较多时能够实现更高的系统吞吐量且各个优先级数据包的平均发送延迟更低。可见SPMA协议更适用于对系统延迟高、系统规模大的网络。第四,本论文中还针对SPMA协议中固定回退阈值不能很好地应对动态负载的问题提出一种基于信道负载的动态回退阈值设定算法DTS(Dynamic Threshold Setting),并通过系统仿真对比了固定阈值分配与DTS算法性能上的差异。实验证明DTS算法能够很好地应对各优先级数据包分布不均匀的问题,提高了系统的公平性和信道利用率。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2017-12-01)

孙鹏,张海林[8](2017)在《嵌入D2D功能蜂窝网络中接入失败概率估计方法》一文中研究指出将终端直通技术引入蜂窝网络,可以有效降低终端设备能耗,并提高频谱效率.但蜂窝用户会受到共信道终端直通用户的干扰,导致蜂窝业务接入失败.在嵌入终端直通功能蜂窝网络中,终端直通干扰和频谱资源不足都会导致蜂窝业务的接入失败.针对现有研究缺乏对嵌入终端直通功能蜂窝网络中接入性能分析的问题,提出了新生业务接入失败概率和切换业务接入失败概率来分析终端直通干扰和资源不足对蜂窝业务接入性能的影响.基于随机几何和随机过程,建立了一个随机网络模型来估计嵌入终端直通功能蜂窝网络中新生业务接入失败概率和切换业务接入失败概率.利用上述两个概率可以为网络规划提供帮助,保障蜂窝业务的成功接入.通过仿真,验证了估计的接入失败概率的准确性.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2017年06期)

齐浩宇[9](2017)在《大规模风电接入的概率潮流研究》一文中研究指出风力发电技术日益成熟,在我国风电呈现出大规模并网的形势,将众多风电机组汇集后分散接入电网。然而在风电资源极其丰富的地区存在"弃风"现象,风电场满发时的发电量不能全部并入电网,即电网对风电场发电功率的接纳能力受限于联络线的传输容量,同时邻近的风电场出力之间表现出强相关性。若大规模风电接入电网,将增加系统潮流的不确定性,严重影响电力系统安全运行。本文提出了一种计及风电出力相关性和电网接纳能力的概率潮流计算方法,并将其应用到宁夏电网实际工程项目和电力系统静态安全分析中。(1)提出了一种考虑电网接纳能力的概率潮流计算。基于考虑电网对风电接纳能力的风电出力模型,其概率分布是以分段函数的形式表示,提出了一种改进拉丁超立方抽样法。算例结果表明所提出的概率潮流计算方法克服了传统拉丁超立方抽样无法对非规则概率分布随机变量进行抽样的不足,能在抽样规模大幅减小的情况下得出与基于随机抽样的蒙特卡洛模拟法相近的计算结果,并对比分析了单风电场接入下风电出力概率分布不同时支路潮流概率分布的差异性。(2)提出了一种计及风电出力相关性和电网接纳能力的概率潮流计算。研究了基于历史数据和Copula理论的风电出力相关性分析方法,提出了一种同时适用于已知和未知概率分布风电出力模型的改进拉丁超立方抽样法。所提出的概率潮流计算既考虑了电网接纳能力,又可以很好地处理不同风电场出力之间的非线性相关性。算例结果表明本文提出方法在精度和速度上有较大优势,也说明了计及风电出力相关性的必要性。(3)结合宁夏电网实际工程项目,将本文提出的计及风电出力相关性和电网接纳能力的概率潮流计算应用于宁夏电网运行状态分析中,系统运行结果验证了本文所提出的方法可以高效准确地分析大规模风电接入宁夏电网的概率潮流分布特性,并基于MATLAB软件的GUI开发了宁夏电网概率潮流计算可视化分析系统。(4)将本文提出的概率潮流计算方法应用于电力系统静态安全分析。为了加快分析速度,提出了一种基于支路可用容量熵的预想事故排序指标和基于多场景下的排序方法。算例结果表明该方法可以准确地对系统静态安全进行评估,快速找出潜在弱点。(本文来源于《南京理工大学》期刊2017-01-01)

陈亚军,季新生,黄开枝,康小磊[10](2016)在《基于安全中断概率的D2D安全接入策略》一文中研究指出针对D2D蜂窝系统通信安全性受资源限制的问题,考虑到蜂窝链路和D2D链路的同频干扰能够为两者带来安全增益,基于此,提出一种基于安全中断概率的D2D用户接入策略。首先理论分析了蜂窝用户和D2D用户的安全中断概率,并给出了基于安全中断概率最小化的D2D用户功率优化算法。在上述分析的基础上,选择安全中断概率最小的D2D用户接入复用蜂窝用户的无线资源,同时提高D2D通信链路和蜂窝上行链路的安全性。最后,仿真结果证明了所提算法的有效性。(本文来源于《通信学报》期刊2016年08期)

接入概率论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

昨日,港交所正式发布《战略规划2019~2021》,这是关乎整个香港金融业的大事,在新的3年战略规划中,港交所将主要聚焦于立足中国、连接全球、拥抱科技叁大主题,港交所行政总裁李小加表示,战略规划总体围绕资金、产品、功能叁个核心要素制订,通过不断完善功能,

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

接入概率论文参考文献

[1].闫红强,刘旭峰.考虑风电接入的电力系统电压质量概率评估[J].建材与装饰.2019

[2].罗曼.李小加:科创板大概率接入北向通交易[N].证券时报.2019

[3].牛蕊,夏志,焦雨琪.基于概率频谱接入的联合频谱感知和功率分配[J].科技创新与应用.2018

[4].杨培宏,王爱玲,张建君.风电场集群接入电力系统小扰动稳定概率分析[J].电工技术.2018

[5].郭智祺.考虑新能源大规模接入的电力系统概率潮流研究[D].西南交通大学.2018

[6].吕颖,鲁广明,谢昶,戴红阳,于之虹.考虑大规模集中接入风电功率波动相关性的在线概率安全评估[J].电网技术.2018

[7].刘健.基于优先级概率统计的多址接入协议研究[D].北京邮电大学.2017

[8].孙鹏,张海林.嵌入D2D功能蜂窝网络中接入失败概率估计方法[J].西安电子科技大学学报.2017

[9].齐浩宇.大规模风电接入的概率潮流研究[D].南京理工大学.2017

[10].陈亚军,季新生,黄开枝,康小磊.基于安全中断概率的D2D安全接入策略[J].通信学报.2016

标签:;  ;  ;  ;  

接入概率论文-闫红强,刘旭峰
下载Doc文档

猜你喜欢