导读:本文包含了介损角论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电容器,介质损耗,正向求解,频率
介损角论文文献综述
赵文清,严海,王晓辉[1]（2019）在《BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识》一文中研究指出针对电力电容器介质损耗的计算方法稳定性较差,频率波动对介损角的辨识有较大影响的问题,提出了BP神经网络和支持向量机(support vector machine, SVM)相结合(BP-SVM)的辨识方法,并且首次应用于电容器介损角的辨识。在辨识过程中,首先,对电容器工作一段时间的信号进行采样和预处理,预处理后的信号作为训练集训练BP-SVM模型;然后,使用训练好的BP-SVM模型对预处理后新的采样信号进行辨识,判断介损角的变化量。此外,给出了基于BP-SVM模型的介损角表示信号D_δ(t)的计算过程,同时分析了在讨论域内信号D_δ(t)的幅值即是介损角δ。仿真分析结果表明,提出的BP神经网络和SVM相结合的电容器介损角辨识方法比基于深度学习的辨识方法具有更高的辨识准确率,并且频率变化对BP-SVM方法的辨识性能无明显影响。(本文来源于《智能系统学报》期刊2019年01期）
李媛,王海云[2]（2018）在《基于Nuttall窗叁谱线插值的介损角测量方法》一文中研究指出采用FFT谐波分析方法进行介质损耗角测量时,由于非同步采样会导致频谱泄露和栅栏效应,给介质损失角测量带来较大误差。为提高介损测量精度,文中提出基于Nuttall窗的叁谱线插值介损测量方法。通过加Nuttall窗进行FFT得到离散序列,由叁谱线插值进行频谱校正得到电压电流基波相位,根据两者相位差来计算介质损耗角。在基波频率波动、叁次谐波含量变化、白噪音存在和采样点数变化的情况下测量介损角。仿真分析结果表明,Nuttall窗具有良好的旁瓣性能,能更好抑制频谱泄露,减小测量误差,所提方法测量介质损耗角时具有较高计算精度。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年17期）
律方成,李敏[3]（2016）在《基于迭代稀疏分解的介损角测量方法》一文中研究指出非同步采样及现场噪声对介损角的精确计算有较大影响,为此,提出了一种基于迭代稀疏分解的介质损耗角测量方法。利用匹配追踪能够将输入信号表示成少量特征明显的信号分量和形式,进而寻找与信号基波相匹配的最优原子即得到基波相位,从而提高介损角计算精度的目的。通过仿真实验,在基波频率发生变化、介损角真值发生变化、谐波所占比例不同、不同比例的噪声等情况下,采用文中方法、加Blackman自卷积窗结合叁谱线插值法和加Hanning窗插值高阶正弦拟合法计算得到介损角测量结果,并作对比分析。实验结果表明:基于文中所提方法计算结果精度高,能有效克服频谱泄露及栅栏效应的不足。(本文来源于《电测与仪表》期刊2016年16期）
朱国威,王先培,龙嘉川,贺瑞娟,代荡荡[4]（2016）在《基于Kalman基频跟踪的介损角测量算法》一文中研究指出为减小采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)进行介损角测量时,由非同步采样引起的频谱泄漏和栅栏效应对测量结果造成的影响,提出了一种基于卡尔曼基频跟踪的改进FFT介损角测量算法。利用扩展卡尔曼滤波器(extended Kalman filter,EKF)对电网信号进行实时基频跟踪,控制下位机实现基频信号的整周期采样,之后采用加窗FFT算法计算信号的实时相位差,得到介损角测量值。采用EKF基频跟踪整周期采样算法,可以从硬件上实现信号的整周期采样,有效减少非同步采样对介损角测量的影响。基频波动、介损角真值变化、谐波变化及白噪声影响等情况下的介损角仿真实验和实际应用验证了该算法的准确性和有效性。该算法为高精度介损角测量提供了一种新的思路。(本文来源于《高电压技术》期刊2016年04期）
刘胜军,段志国,冯正军,沈辰,乔红军[5]（2016）在《基于非对称窗相位差法的容性设备介损角测量方法》一文中研究指出介损角是衡量高压容性设备的重要参数,针对现有的测量方法,基于傅里叶变换加窗截断产生频谱泄漏严重影响相位的不足,文章提出来一种基于非对称窗相位差法的介损角测量方法。通过仿真实验验证该方法能够有效地计算介损角,且计算精度高,适合现场使用。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2016年04期）
滕召胜,张海焕,李宁,张建文[6]（2015）在《基于叁角基函数分解的高精度介损角测量方法》一文中研究指出为精确测量介损角,克服数字化测量时存在的非同步采样、基波频率波动、谐波变化等因素影响,提出并建立基于叁角基函数分解的介损角测量模型,将电力谐波各参数作为未知量,基于最小二乘原理对采样数据进行最速下降迭代求解,准确提取基波电压、电流相位,进而得出介损角,排除直流和谐波分量干扰。从理论上证明该算法的收敛性,针对基波频率波动、介损角真值改变、谐波含量变化、白噪声影响等影响进行仿真实验,结果表明该测量方法使用极少采样点与较低采样率,即可获得较高的测量准确度,测量速度快。设计的基于数据采集卡与虚拟仪器技术的高压电容型设备绝缘在线监测系统,验证了该方法的可行性与有效性。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2015年07期）
孙鹏,杨永越[7]（2015）在《基于相关Blackman窗的FFT介损角测量算法》一文中研究指出在高压电气设备介损角在线监测中,由于存在工频周期信号的非同步采样和截断现象,从而造成利用FFT算法计算介损角产生较大的误差。本文分析了非同步采样造成的FFT算法的泄漏效应,提出了一种基于相关Blackman窗的FFT介损角测量算法。该方法采用相关Blackman窗对系统电流与电压信号进行加权,然后利用频谱相位差校正法进行频谱校正以获得基波相位,最后根据电流与电压的基波相位差来计算出介损角。仿真结果表明该算法有效地克服了非同步采样和截断造成的介损角测量误差,并且能够大大降低信号频率波动、高次谐波对介损角测量精度的影响。(本文来源于《电工电能新技术》期刊2015年04期）
王康,滕召胜,陈继斌,左培丽,张海焕[8]（2015）在《基于时域准同步的介损角快速测量算法》一文中研究指出非同步采样下,快速傅里叶变换方法(fast Fourier transform,FFT)算法不可避免地存在频谱泄漏和栅栏效应影响,且采集数据量多,计算量大。为了实现介损角的快速、高准确度测量,该文提出并建立一种基于时域准同步的介损角测量方法,利用准同步采样算法精确估计采样信号的基波频率,采用牛顿插值法对电压、电流采样信号进行插值重构,获得时域准同步采样序列,通过FFT频域分析和等效电路模型求解实现介质损耗角的精确计算。这种介损角测量算法不需要利用窗函数和谱线插值算法,能有效改善FFT的频谱泄漏和栅栏效应影响,采集数据量少,算法简单,便于嵌入式系统实现。仿真实验验证了算法的准确性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2015年04期）
赵亮,李燕青[9]（2013）在《提高介损角测量准确性的滤波新算法》一文中研究指出针对电力系统中容性设备介质损耗角正切(tanδ)的测量,在末屏电容分压绝对测量条件下,提出了应用窄带通半周波傅里叶算法的tanδ值在线测量方法。容性设备母线电压和末屏分压原始值经过零、极点配置法设计的窄带通滤波器处理后,由半周波傅里叶算法分别提取其基波分量电压相角,计算tanδ值。该算法所需数据窗长度比基波相位分离法短,能够快速计算tanδ值;并对直流分量和偶次谐波分量起到了良好的抑制作用。算例结果表明,此算法与传统的基波相位分离法、一阶差分后半波傅里叶算法有相近的结果,并且所需数据量小,满足了在线监测的准确性和实时性要求。(本文来源于《中国电力》期刊2013年07期）
王晓辉,熊海军,王强,詹涛[10]（2013）在《基于无线传感网络和GPS的电容器介损角的在线监测》一文中研究指出目前变电站电容器的在线监测主要是针对电容器组展开的,只能确定某组发生故障,难以确认故障的具体电容器。研究围绕变电站的各台电容器的故障诊断开展在线监测。鉴于各层电容器存在高电位差无法使用电缆实现信号传输,而使用光纤投资又高的问题,设计并实现了一种基于Zigbee无线传感网络的电容器在线监测系统。在无线监测方案中,电容器电流、电压信号的精确同步采样是技术难点。提供了一个基于GPS授时模块秒脉冲的精确对时机制,实测同步误差小于1μs,这样可使介损角测量误差小于0.34'。针对变电站PT型号不统一问题,还提出了一种PT角差的估算方法。最后通过实验分析,提出的系统达到了在线监测要求,并在晋中某变电站投入应用。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2013年03期）
介损角论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用FFT谐波分析方法进行介质损耗角测量时,由于非同步采样会导致频谱泄露和栅栏效应,给介质损失角测量带来较大误差。为提高介损测量精度,文中提出基于Nuttall窗的叁谱线插值介损测量方法。通过加Nuttall窗进行FFT得到离散序列,由叁谱线插值进行频谱校正得到电压电流基波相位,根据两者相位差来计算介质损耗角。在基波频率波动、叁次谐波含量变化、白噪音存在和采样点数变化的情况下测量介损角。仿真分析结果表明,Nuttall窗具有良好的旁瓣性能,能更好抑制频谱泄露,减小测量误差,所提方法测量介质损耗角时具有较高计算精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
介损角论文参考文献
[1].赵文清,严海,王晓辉.BP神经网络和支持向量机相结合的电容器介损角辨识[J].智能系统学报.2019
[2].李媛,王海云.基于Nuttall窗叁谱线插值的介损角测量方法[J].电测与仪表.2018
[3].律方成,李敏.基于迭代稀疏分解的介损角测量方法[J].电测与仪表.2016
[4].朱国威,王先培,龙嘉川,贺瑞娟,代荡荡.基于Kalman基频跟踪的介损角测量算法[J].高电压技术.2016
[5].刘胜军,段志国,冯正军,沈辰,乔红军.基于非对称窗相位差法的容性设备介损角测量方法[J].科技创新与应用.2016
[6].滕召胜,张海焕,李宁,张建文.基于叁角基函数分解的高精度介损角测量方法[J].仪器仪表学报.2015
[7].孙鹏,杨永越.基于相关Blackman窗的FFT介损角测量算法[J].电工电能新技术.2015
[8].王康,滕召胜,陈继斌,左培丽,张海焕.基于时域准同步的介损角快速测量算法[J].中国电机工程学报.2015
[9].赵亮,李燕青.提高介损角测量准确性的滤波新算法[J].中国电力.2013
[10].王晓辉,熊海军,王强,詹涛.基于无线传感网络和GPS的电容器介损角的在线监测[J].华北电力大学学报(自然科学版).2013