本文主要研究内容
作者胡东红,郭亨长,宋升,沈军强,余琼蓉（2019）在《基于机器视觉的笔芯书写性能检测技术》一文中研究指出：本文介绍一种基于机器视觉的笔芯书写性能检测技术,应用于笔芯自动化生产线上,检测笔芯的书写性能是否合格。生产线上的笔芯由机械臂抓取,在纸带上做螺旋运动,笔芯在纸带上留下书写痕迹,对痕迹进行拍摄并做形态学处理,根据特征值来判断笔芯的书写性能是否合格。本方法应用于现有的笔芯自动化生产线上,具有自动化程度高、检测速度快等特点,有效解决了人工检测效率低、抽样可靠性不高等缺点。
Abstract
ben wen jie shao yi chong ji yu ji qi shi jiao de bi xin shu xie xing neng jian ce ji shu ,ying yong yu bi xin zi dong hua sheng chan xian shang ,jian ce bi xin de shu xie xing neng shi fou ge ge 。sheng chan xian shang de bi xin you ji xie bei zhua qu ,zai zhi dai shang zuo luo xuan yun dong ,bi xin zai zhi dai shang liu xia shu xie hen ji ,dui hen ji jin hang pai she bing zuo xing tai xue chu li ,gen ju te zheng zhi lai pan duan bi xin de shu xie xing neng shi fou ge ge 。ben fang fa ying yong yu xian you de bi xin zi dong hua sheng chan xian shang ,ju you zi dong hua cheng du gao 、jian ce su du kuai deng te dian ,you xiao jie jue le ren gong jian ce xiao lv di 、chou yang ke kao xing bu gao deng que dian 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自智能机器人的胡东红,郭亨长,宋升,沈军强,余琼蓉，发表于刊物智能机器人2019年01期论文，是一篇关于机器视觉论文,图像识别论文,笔芯书写论文,智能机器人2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自智能机器人2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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