导读:本文包含了房价泡沫论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:房价泡沫,经济高质量增长,产业结构升级,F?re-promont指数法
房价泡沫论文文献综述
郭文伟,李嘉琪[1]（2019）在《房价泡沫抑制了经济高质量增长吗?——基于13个经济圈的经验分析》一文中研究指出在阐明房价泡沫影响经济高质量增长的理论基础上,基于F?re-promont指数法合理测算我国259个地级市经济增长质量及分解指标,进一步采用面板和系统GMM模型分析房价泡沫对经济高质量增长的影响效应及具体路径。研究结论表明,在全国范围内,房价泡沫总体上抑制了经济高质量增长,其影响路径为对技术效率的抑制作用和对剩余混合效率的促进作用;东部和中部房价泡沫同样抑制了经济高质量增长;在13个经济圈中,5个经济圈(珠叁角、长叁角、环渤海、长江经济带、东北地区)内的房价泡沫显着抑制了经济高质量增长,且影响路径及效果存在显着差异;政府财政独立性和投资无助于提升经济高质量发展。(本文来源于《中国软科学》期刊2019年08期）
王姿懿[2]（2019）在《居民部门杠杆率与房价泡沫关系的研究》一文中研究指出2016年我国提出供给侧结构性改革,其中“去库存”是供给侧结构性改革主要任务之一。各地方政府为了实现房地产库存去化的目标,通过各种购房优惠政策,刺激购房需求释放,使得购房贷款迅速上涨。由于购房贷款占居民部门负债绝大部分比重,因此“去库存”使得居民部门杠杆率进一步升高。而大量的购房需求也使得房价迎来新一轮的涨势。目前我国居民部门杠杆率已经较高,而过高的居民部门杠杆率会引发房地产泡沫风险。因此研究居民部门杠杆率与房价泡沫的关系有利于帮助各地方政府在“去库存”任务的推进过程中,调整房地产政策,合理控制房价。目前学者对于居民部门杠杆率与房价泡沫的关系大多是从定性的角度进行研究,很少有学者从定量的角度对该问题展开分析。因此从定量的角度,实证研究居民部门杠杆率与房价泡沫之间是否存在一个相互促进的关系,以及居民部门杠杆率的动态变化对房地产泡沫的影响程度和影响时效具有重要意义。本文首先对居民部门杠杆率及房价泡沫的关系进行理论分析,总结房地产价格泡沫的定义及影响因素,并通过构建理论模型分析居民部门杠杆率对房地产价格泡沫的影响。接着从房地产价格及居民部门杠杆率现状的角度,通过现状分析发现浙江省各地市的居民部门杠杆率都处于较高水平。然后使用房价收入比这个指标对房地产价格泡沫的存在性进行分析,发现浙江省各地市均出现不同程度的房价泡沫现象。在此基础上参考国外学者构建房地产基础价值度量模型,为了提高模型对国内数据的拟合效果,对模型进行了适用性分析和适当改进。在对模型进行适当调整后,选取房地产开发投资额,城镇居民人均可支配收入以及金融机构五年期贷款利率为解释变量,通过随机效应面板模型和迭代递归的方法从浙江省各地市房地产实际价格中分离出基础价值,并计算出泡沫度。最后将浙江省各地市房地产泡沫度与居民部门杠杆率相结合进行面板格兰杰因果检验,研究它们相互之间的因果关系,并构建了面板VAR模型和脉冲响应函数对房价泡沫与居民部门杠杆率之间的动态关系进行研究。本文的主要结论有:第一,在实施供给侧结构性改革“去库存”后,2017年浙江省各地市房价泡沫与居民部门杠杆率出现了大幅增长。第二,房价收入比和基础价值法下得到的浙江省各地市房地产泡沫度都较大。第叁,居民部门杠杆增长率与房地产泡沫增长率呈双向格兰杰因果关系。若给居民部门杠杆增长率一单位的正向冲击会促进房价泡沫的增长,持续期为一期。根据以上结论,提出控制房价,促进供给侧结构性改革有效进行的一些思路:第一,在去库存的同时提高保障性住房建设力度,缓冲城市房价。第二,适当增加首付款在房价中所占的比例,遏制居民的房地产投机行为。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-30）
沈悦,李博阳,张嘉望[3]（2019）在《城市房价泡沫与金融稳定性——基于中国35个大中城市PVAR模型的实证研究》一文中研究指出不断膨胀的房价泡沫已成为隐藏在中国经济中最大的"灰犀牛"。基于房地产预期均衡价格模型对中国城市房价泡沫进行的科学测度,以及在理论分析的基础上,以2000—2017年35个大中城市的面板数据为样本,利用PVAR模型对中国城市房价泡沫与金融稳定性的动态关系进行的实证分析,结果表明:房价泡沫对金融稳定性的影响支持价值偏离假说,东部及金融支持水平高的城市,其房价泡沫的破坏作用更大;并且,相对于泡沫膨胀,房价泡沫缩小对金融稳定性的冲击效应更强。基于此,房地产调控应坚持"因城施策"的差别化调控措施,精准微调地挤出泡沫,谨防调控政策实施中的"双向失调"风险,加快建立多主体供应、多渠道保障、租购并举的长效住房制度。(本文来源于《当代财经》期刊2019年04期）
张振海[4]（2019）在《我国房价泡沫测度的理论模型构建与实证》一文中研究指出房价过高形成泡沫是当今社会普遍认同的观点,但如何衡量房价的泡沫及程度是一个颇有争议的问题。文章采用全国35个大中城市1999—2016年的面板数据,并构建适应性预期均衡新模型,实证得出房价泡沫由租金增长率、人口增长率、CPI增长率、建设成本增长率、土地价格增长率、上涨预期、适应性调整等因素组成,特别是租金与人口的因素尤为重要,从而验证当前我国发展租赁市场与"乡村振兴"将有利于降低租金与人口的数量,从而有助于消除或减小我国城市房价泡沫的现象。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年07期）
刘海云,吕龙[5]（2018）在《城市房价泡沫及其传染的“波纹”效应》一文中研究指出本文基于2007—2017年42个大中城市的季度数据,放宽住宅基础价值模型的常数参数设定,利用改进后的模型提高测度城市房价泡沫的准确度;立足房价泡沫测度结果,将有向无环图(GAP)与结构向量自回归(SVAR)模型结合,刻画房价泡沫传染的路径与强度,探究房价泡沫传染网络并利用QAP回归模型考察房价泡沫传染效应的影响因素。研究结果显示:中国房价泡沫水平上升速度较快,2007—2017年样本城市平均房价泡沫水平由20%上升至28.8%,9个城市超过40%;在房价泡沫快速集聚的背后,城市间房价泡沫传染效应发挥着重要作用,可解释房价泡沫水平的48.5%;进一步分析发现,房价泡沫传染整体呈现"由东至西"、局部呈现"由中心向外辐射"的空间特征。不同城市在房价泡沫传染过程中分别扮演"领导者"、"跟随者"、"经纪人"、"双向引导者"和"独行侠"的角色,多条房价泡沫传染路径构成复杂的网络结构;结果证实了城市房价泡沫传染的"波纹效应理论",即地理意义上的空间"近邻"关系会促进不同区域间的房价泡沫传染;值得关注的是,经济发展的协动性、人口流动与信息传递等非地理因素也会加剧城市间房价泡沫传染,这对房价宏观整体把控和城市间差异化调控具有重要启示。(本文来源于《中国工业经济》期刊2018年12期）
郭文伟,陈顺强[6]（2018）在《珠叁角区域城市房价泡沫时空传染效应及其防范研究》一文中研究指出首先采用BSADF方法测度珠叁角9市在2013—2016年期间的房价泡沫,接着采用空间计量模型和R-Vine Copula模型来刻画这些城市房价泡沫的相依结构和空间传染性。结论表明:珠叁角9个城市均显着存在房价泡沫,其中深圳房价泡沫程度最严重且持续时间最长;各城市房价泡沫存在显着的空间自相关,且呈现出正负间隔性交替出现的趋势;珠叁角区域各城市房价泡沫呈现明显的地理区位聚集特征和经济聚集特征,佛山和珠海分别在这两个城市聚集区域内起到中心枢纽的作用。珠叁角房价泡沫从一线城市向二、叁、四线城市传染。(本文来源于《经济经纬》期刊2018年06期）
陈卓[7]（2018）在《经济基本面、房价偏离与房价泡沫——基于长叁角城市的实证分析》一文中研究指出本文基于住房基本面价格决定模型,采用长叁角城市2005-2016年的面板数据,实证检验了经济基本面与实际住房价格之间的关系,并估算了每个城市的房价偏离与房价泡沫水平。研究表明,收入增长、信贷扩张和人口城镇化是近年来长叁角城市住房价格上涨的主要驱动力。另外,包含预期因素的模型回归结果显示,滞后一期的房价对当期住房价格有着十分显着的正向影响,证实了预期因素在房价上涨过程中的突出作用。通过比较发现,大部分城市的实际住房价格对经济基本面都存在着一定的高估现象,但并没有出现房价持续大幅超出或低于基本面价格的情况。尽管房价偏离并不能完全作为房价泡沫来解读,但仍可以视其为判断房价合理性的重要指标之一。(本文来源于《金融发展评论》期刊2018年08期）
张协奎,代晓玲[8]（2018）在《叁线城市住宅商品房房价泡沫风险实证分析——以南宁市为例》一文中研究指出基于2003-2016年的相关数据,选取以南宁市为例的叁线城市住宅商品房的房价收入比、房价租金比和空置率指标予以分析,并构建VAR模型实证分析房价与上述指标的关系.结果表明:①南宁住宅市场存在投机炒作现象,房价泡沫风险突显.房价收入比从2003年的5上升至2016年的12.6、房价租金比从2003年持续上涨至2016年的281.02,存在严重泡沫风险;空置率从2015年的166%下降到2016年的138%,表明以南宁市为例的叁线城市还在享受去库存的优惠政策;②房价与房价收入比、房价租金比、空置率之间存在长期均衡关系,且房价与房价收入比、房价租金比之间存在单向的Granger因果关系,与空置率之间存在双向的Granger因果关系.在此基础上,针对高房价及房价泡沫风险提出相应的对策建议,以期为新时代背景下房地产市场的平稳健康发展提供借鉴参考.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年13期）
李凡[9]（2018）在《供给、需求和外部冲击视角下的我国房价泡沫问题研究》一文中研究指出作为我国国民经济支柱型产业的房地产业,它的房价泡沫问题一直备受学者关注。本文首先从微观角度推导出影响房地产业供给和需求两方面的因素,并结合我国实际国情在具体实证分析时引入宏观因素即外部冲击。基于供给、需求和外部冲击叁个角度利用状态空间模型分析得出了我国房地产的基础价值,并据此综合分析我国房价泡沫的问题。研究表明,在政府各种强劲的限制政策下,近年来我国房地产业的泡沫虽然累积增速趋缓,但仍然呈现出扩大的趋势,需要进一步防范金融风险,避免房价泡沫的进一步扩大。(本文来源于《特区经济》期刊2018年05期）
张超[10]（2018）在《长叁角城市群房价泡沫测度及空间传染效应》一文中研究指出本文选取长叁角13个城市2007~2015年间的面板数据,运用静态面板模型对房地产价格泡沫进行测度和研究,并使用GMM估计法对房价泡沫的空间传染性进行研究。结果表明,长叁角各城市的房地产价格均不同程度出现了泡沫,并且各年间泡沫比例波动较大;各城市的房地产价格泡沫存在空间上的相关性,某个城市的房价变动,会对其他城市的房价造成影响。抑制房价泡沫要推动房地产行业供给侧结构性改革、建立抑制房价上涨的长效机制以及因地制宜地采取措施,防止房价泡沫扩散。(本文来源于《中南财经政法大学学报》期刊2018年03期）
房价泡沫论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2016年我国提出供给侧结构性改革,其中“去库存”是供给侧结构性改革主要任务之一。各地方政府为了实现房地产库存去化的目标,通过各种购房优惠政策,刺激购房需求释放,使得购房贷款迅速上涨。由于购房贷款占居民部门负债绝大部分比重,因此“去库存”使得居民部门杠杆率进一步升高。而大量的购房需求也使得房价迎来新一轮的涨势。目前我国居民部门杠杆率已经较高,而过高的居民部门杠杆率会引发房地产泡沫风险。因此研究居民部门杠杆率与房价泡沫的关系有利于帮助各地方政府在“去库存”任务的推进过程中,调整房地产政策,合理控制房价。目前学者对于居民部门杠杆率与房价泡沫的关系大多是从定性的角度进行研究,很少有学者从定量的角度对该问题展开分析。因此从定量的角度,实证研究居民部门杠杆率与房价泡沫之间是否存在一个相互促进的关系,以及居民部门杠杆率的动态变化对房地产泡沫的影响程度和影响时效具有重要意义。本文首先对居民部门杠杆率及房价泡沫的关系进行理论分析,总结房地产价格泡沫的定义及影响因素,并通过构建理论模型分析居民部门杠杆率对房地产价格泡沫的影响。接着从房地产价格及居民部门杠杆率现状的角度,通过现状分析发现浙江省各地市的居民部门杠杆率都处于较高水平。然后使用房价收入比这个指标对房地产价格泡沫的存在性进行分析,发现浙江省各地市均出现不同程度的房价泡沫现象。在此基础上参考国外学者构建房地产基础价值度量模型,为了提高模型对国内数据的拟合效果,对模型进行了适用性分析和适当改进。在对模型进行适当调整后,选取房地产开发投资额,城镇居民人均可支配收入以及金融机构五年期贷款利率为解释变量,通过随机效应面板模型和迭代递归的方法从浙江省各地市房地产实际价格中分离出基础价值,并计算出泡沫度。最后将浙江省各地市房地产泡沫度与居民部门杠杆率相结合进行面板格兰杰因果检验,研究它们相互之间的因果关系,并构建了面板VAR模型和脉冲响应函数对房价泡沫与居民部门杠杆率之间的动态关系进行研究。本文的主要结论有:第一,在实施供给侧结构性改革“去库存”后,2017年浙江省各地市房价泡沫与居民部门杠杆率出现了大幅增长。第二,房价收入比和基础价值法下得到的浙江省各地市房地产泡沫度都较大。第叁,居民部门杠杆增长率与房地产泡沫增长率呈双向格兰杰因果关系。若给居民部门杠杆增长率一单位的正向冲击会促进房价泡沫的增长,持续期为一期。根据以上结论,提出控制房价,促进供给侧结构性改革有效进行的一些思路:第一,在去库存的同时提高保障性住房建设力度,缓冲城市房价。第二,适当增加首付款在房价中所占的比例,遏制居民的房地产投机行为。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
房价泡沫论文参考文献
[1].郭文伟,李嘉琪.房价泡沫抑制了经济高质量增长吗?——基于13个经济圈的经验分析[J].中国软科学.2019
[2].王姿懿.居民部门杠杆率与房价泡沫关系的研究[D].山东大学.2019
[3].沈悦,李博阳,张嘉望.城市房价泡沫与金融稳定性——基于中国35个大中城市PVAR模型的实证研究[J].当代财经.2019
[4].张振海.我国房价泡沫测度的理论模型构建与实证[J].统计与决策.2019
[5].刘海云,吕龙.城市房价泡沫及其传染的“波纹”效应[J].中国工业经济.2018
[6].郭文伟,陈顺强.珠叁角区域城市房价泡沫时空传染效应及其防范研究[J].经济经纬.2018
[7].陈卓.经济基本面、房价偏离与房价泡沫——基于长叁角城市的实证分析[J].金融发展评论.2018
[8].张协奎,代晓玲.叁线城市住宅商品房房价泡沫风险实证分析——以南宁市为例[J].数学的实践与认识.2018
[9].李凡.供给、需求和外部冲击视角下的我国房价泡沫问题研究[J].特区经济.2018
[10].张超.长叁角城市群房价泡沫测度及空间传染效应[J].中南财经政法大学学报.2018
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