导读:本文包含了地理空间语义网论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智慧城市,中文地理编码,空间语义模型,分级地址树模型
地理空间语义网论文文献综述
康昆,李明峰,周醉,蔡炜珩[1]（2018）在《基于空间语义的地理编码在智慧城市信息系统中的应用》一文中研究指出近年来智慧城市发展迅速,各级政府和相关企事业单位都建立了以空间信息为核心的信息管理系统,空间信息大部分利用地址描述。地址在系统数据库中以字符串形式存在,由于语言习惯和文化差异,地址描述普遍不符合数据规范化要求,甚至有些地址中出现了逻辑错误,难以在智慧城市信息系统中直接应用。通过分析地址要素的层级关系,提出了一种基于空间语义的中文地理编码方法,研究了空间语义地址模型,设计了基于分层级地址树模型的地址标准化过程。结合智慧街道实际应用,对比模糊匹配方法,实验结果表明,该方法具有较高的地址匹配率。(本文来源于《现代测绘》期刊2018年03期）
肖佳[2]（2017）在《基于知识的地理空间语义融合与相似度测量研究》一文中研究指出人类社会已经进入了大数据主宰的泛在信息时代,数据获取交互的越发便捷与数据的极大丰富深刻地改变着人类社会的结构与人对世界的理解,大数据主宰的泛在信息时代,交互(人与人,人与机器,机器与机器)需求的广度与深度也在日益增长和深化,对不同数据的集成应用的需求越来越迫切,然而,虽然大数据时代,我们获取数据的容量快速增长,我们似乎依然陷入到“数据既多又少”的尴尬局面,这其中的根本原因在于非同源数据异质异构导致的知识共享能力薄弱,阻碍数据的高效协同利用,数据的异质性(Heterogeneity)、不一致性(Inconsistency)与尺度差异(Scale)成为大数据分析的巨大挑战,而这些挑战背后的实质原因是语义的异质与异构性,这些问题在地理信息科学中体现得更为突出,矛盾也更为迫切,正是基于此,本文开展了关于地理空间语义的研究,主要分析了地理空间语义的内涵,提出了一种地理空间语义融合的实现方法,并提出了一个地理空间语义相似度测量的方法。本文内容主要包括以下几个方面:(1)阐述了地理空间语义研究的时代要求与背景意义,从语义互操作、地理信息检索、地理空间语义网、地点语义和数字地名字典等五个方面综述了地理空间语义研究和应用,重点介绍了地理空间语义融合的研究进展,并从基于本体和基于其他方法两个方面阐述了地理空间语义融合与相似度测量的研究近况,并在此基础上确定了本文的主要研究关注点,包括地理空间语义的内涵研究、基于权重概念格的地理空间语义融合及相似度研究,并简述了本研究的主要内容与文章结构。(2)分析地理空间语义的理解和形式化两方面内涵,区分了基于知识的地理空间语义理解与基于数据的地理空间语义理解,从这两个语义理解方式出发,重点论述了地图语义与影像语义之间的区别与联系,论述了基于知识表达语义的3种不同形式,重点介绍了表征语义的本体的概念,以及本体的形式化表达语言OWL,并介绍了广泛应用的本体构建工具Protege,并使用该工具构建了一个简单的陆地水系本体。(3)提出了一种地理空间语义融合的方法,详细介绍了序理论、格论、形式概念分析、粗糙集理论、信息熵等数学工具,并根据本研究的需要定义了有关概念,在此基础之上,提出了基于混合包含度与信息熵的权重概念格构建与约减方法,并从粒计算角度进行了分析,以国家基础地理信息与水利工程领域水系数据为例,开展了语义融合对比实验,并分析了不同阈值条件下权重概念的约减效果。(4)提出了一种概念语义相似度测量的方法,综述研究了语义测量的研究现状,着重论述了基于知识的概念语义相似度测量的各种模型与方法,根据格结构,定义了概念格中形式概念的相对层次深度,并结合语义相似度测量的特征模型与信息论模型,提出一种混合模型的概念语义相似度测量方法,并以国家基础地理信息标准中的地理概念作为实验数据,开展了概念之间的语义相似度测量实验,并通过与特征模型方法的结果比较,评估混合模型方法的有效性。(5)设计实现了一个地理空间语义融合与相似度测量实验平台,实现了数据转换、属性联合权重计算、权重概念格生成、概念格绘制、概念相似度计算等功能,并展现了构建权重概念格、权重概念格约减与语义相似度计算的实验结果。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-10-01）
吕欢欢,宋伟东[3]（2014）在《开放街道图的志愿者地理信息空间语义交互研究》一文中研究指出本文提出一种分析志愿者地理信息(VGI)中点要素的空间语义交互方法,将要素类型对社区约定的表达作为评估空间语义交互的主要基础,通过开放街道图(OpenStreetMap,OSM)空间语义子集中元素的历史变化介绍了一种新的语义相似性方法。研究结果为构建辅助志愿者地理信息的贡献者的系统创造了条件,这种系统可以用来推荐新的要素类型,清理已有数据并且集成异源数据。(本文来源于《测绘科学》期刊2014年02期）
董志[4]（2013）在《利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询(叁)——集成本体推理结果并在地理空间中可视化》一文中研究指出介绍了在C#中集成本体推理功能并解析推理结果,得到火车站换乘查询的语义查询结果,将查询结果进行地理空间中的可视化,以点、线、面的形式在Web电子地图中显示。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2013年15期）
喻国明[5]（2013）在《中国传媒业发展的地理空间语义网——社会视角下的2012中国传媒业的地域关键词》一文中研究指出对于认识和把握传媒业态的发展而言,除了产业运作的客观数据、行业专家的逻辑分析之外,中国人民大学舆论研究所还提供了一种新的视角:基于智能化文本分析软件所采集的社会文本的数据视角,它可以科学可靠地反映社会眼中及话语中的传媒业态,为传媒业的自身关照提供了一个来自社会面的镜鉴。本研究以科学抽样的方式搜集了来自于2012年百度新闻和2012新浪微博(认证人群)中包含"传媒业"、"传媒产业"、"媒介业"、"新闻传播业"等任意关键词的关涉文本,通过词频分析后共得到新闻词汇21928个,平均词频13.4次,微博词汇(本文来源于《新闻与写作》期刊2013年02期）
虞为,曹加恒,陈俊鹏[6]（2006）在《基于地理空间语义网的异构地理信息查询》一文中研究指出论文建立了一个基于地理空间语义网的地理信息查询系统OGIIS(Ontology-basedGeographicInformationInquirySystem)。通过对异构数据信息进行语义推理和索引,并用地理本体实例生成算法GOBA(GeoOntologyBuildingAlgo-rithm)建立地理本体实例,OGIIS可以极大地提高对地理空间语义网上的异构数据信息检索和查询的智能性和准确度。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年30期）
地理空间语义网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人类社会已经进入了大数据主宰的泛在信息时代,数据获取交互的越发便捷与数据的极大丰富深刻地改变着人类社会的结构与人对世界的理解,大数据主宰的泛在信息时代,交互(人与人,人与机器,机器与机器)需求的广度与深度也在日益增长和深化,对不同数据的集成应用的需求越来越迫切,然而,虽然大数据时代,我们获取数据的容量快速增长,我们似乎依然陷入到“数据既多又少”的尴尬局面,这其中的根本原因在于非同源数据异质异构导致的知识共享能力薄弱,阻碍数据的高效协同利用,数据的异质性(Heterogeneity)、不一致性(Inconsistency)与尺度差异(Scale)成为大数据分析的巨大挑战,而这些挑战背后的实质原因是语义的异质与异构性,这些问题在地理信息科学中体现得更为突出,矛盾也更为迫切,正是基于此,本文开展了关于地理空间语义的研究,主要分析了地理空间语义的内涵,提出了一种地理空间语义融合的实现方法,并提出了一个地理空间语义相似度测量的方法。本文内容主要包括以下几个方面:(1)阐述了地理空间语义研究的时代要求与背景意义,从语义互操作、地理信息检索、地理空间语义网、地点语义和数字地名字典等五个方面综述了地理空间语义研究和应用,重点介绍了地理空间语义融合的研究进展,并从基于本体和基于其他方法两个方面阐述了地理空间语义融合与相似度测量的研究近况,并在此基础上确定了本文的主要研究关注点,包括地理空间语义的内涵研究、基于权重概念格的地理空间语义融合及相似度研究,并简述了本研究的主要内容与文章结构。(2)分析地理空间语义的理解和形式化两方面内涵,区分了基于知识的地理空间语义理解与基于数据的地理空间语义理解,从这两个语义理解方式出发,重点论述了地图语义与影像语义之间的区别与联系,论述了基于知识表达语义的3种不同形式,重点介绍了表征语义的本体的概念,以及本体的形式化表达语言OWL,并介绍了广泛应用的本体构建工具Protege,并使用该工具构建了一个简单的陆地水系本体。(3)提出了一种地理空间语义融合的方法,详细介绍了序理论、格论、形式概念分析、粗糙集理论、信息熵等数学工具,并根据本研究的需要定义了有关概念,在此基础之上,提出了基于混合包含度与信息熵的权重概念格构建与约减方法,并从粒计算角度进行了分析,以国家基础地理信息与水利工程领域水系数据为例,开展了语义融合对比实验,并分析了不同阈值条件下权重概念的约减效果。(4)提出了一种概念语义相似度测量的方法,综述研究了语义测量的研究现状,着重论述了基于知识的概念语义相似度测量的各种模型与方法,根据格结构,定义了概念格中形式概念的相对层次深度,并结合语义相似度测量的特征模型与信息论模型,提出一种混合模型的概念语义相似度测量方法,并以国家基础地理信息标准中的地理概念作为实验数据,开展了概念之间的语义相似度测量实验,并通过与特征模型方法的结果比较,评估混合模型方法的有效性。(5)设计实现了一个地理空间语义融合与相似度测量实验平台,实现了数据转换、属性联合权重计算、权重概念格生成、概念格绘制、概念相似度计算等功能,并展现了构建权重概念格、权重概念格约减与语义相似度计算的实验结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地理空间语义网论文参考文献
[1].康昆,李明峰,周醉,蔡炜珩.基于空间语义的地理编码在智慧城市信息系统中的应用[J].现代测绘.2018
[2].肖佳.基于知识的地理空间语义融合与相似度测量研究[D].武汉大学.2017
[3].吕欢欢,宋伟东.开放街道图的志愿者地理信息空间语义交互研究[J].测绘科学.2014
[4].董志.利用语义网技术实现铁路交通的地理语义查询(叁)——集成本体推理结果并在地理空间中可视化[J].电脑编程技巧与维护.2013
[5].喻国明.中国传媒业发展的地理空间语义网——社会视角下的2012中国传媒业的地域关键词[J].新闻与写作.2013
[6].虞为,曹加恒,陈俊鹏.基于地理空间语义网的异构地理信息查询[J].计算机工程与应用.2006