导读:本文包含了概率路由论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:延时容忍网络,路由,机会路由,转发概率
概率路由论文文献综述
薄珏,乔林,王丹妮,黄峰,许小洁[1]（2019）在《基于转发概率的时延容忍网络路由》一文中研究指出针对延时容忍网络(Delay-tolerant Networks,DTNs)的数据传输问题,提出基于转发概率的时延容忍网络路由(Forwarding-probability DTN Routing,FPDR)。FPDR路由引用机会路由的思想,传递数据。先通过推导一跳邻居节点和二跳邻居节点的转发概率,然后,再依据节点的转发概率选择下一跳转发节点,进而减少数据包被转发的次数,提高数据包传递率。仿真结果表明,提出的FPDR路由有效地提高了数据包传递率,并减少了数据包被转发的次数。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年08期）
卢尧,张太华,何二宝[2]（2019）在《多源多汇WSNs中基于概率路由的数据融合方法》一文中研究指出针对传统多对一数据融合方法无法有效支持多源多汇无线传感器网络(WSNs)应用场景,难以适应网络动态性和可扩展性等问题,提出了一种基于概率路由的分布式多对多数据融合方法。在无需全局知识的前提下,多个汇聚节点能同时高效地收集来自多个源节点的感知数据。新方法使用混沌蚁群优化指导数据传输方向,结合数据融合和多播技术降低通信负载。当网络环境保持稳定时,路由结构逐渐收敛为近似最优数据融合结构,如果网络环境发生变化,路由结构也会迅速调整。通过与现有方法的比较,实验仿真验证了新方法的可行性和高效性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年07期）
江世灏[3]（2019）在《低缓存容迟网络中基于相遇概率的多线性亲密度路由算法》一文中研究指出容迟网络主要部署于极端环境下。网络中各个节点经常移动,有时会受到节点自身能量、缓存空间限制,无法建立类似TCP/IP的端到端协议,存在消息投递率低,消息传递平均时延高的不足。已有的基于复制、转发、混合策略的经典算法,对容迟网络中节点间相互通信的改进有限。本文在经典算法的基础上,借鉴经典算法的优势,提出基于相遇概率的多线性亲密度优化算法,能很好的提高低缓存条件下的消息投递率,减少网络开销,降低平均时延。符合容迟网络在野生动物监测、航天通信、灾难应急方面的应用场景。本文首先介绍了容迟网络的定义,容迟网络的起源与特点。同时对容迟网络中的经典算法做了介绍,并简要介绍了本领域国内外研究现状。然后对实验仿真环境ONE平台做出了说明,并对消息投递率、网络开销、平均时延、平均跳数指标定义做出了说明。方便后续通过实验组、对照组论证改进算法的优势与缺陷。为了提高低缓存条件下容迟网络的消息投递率,本文提出了多线性亲密度指标和基于复制策略的SprayAndWait改进算法。在喷发阶段借鉴Prophet算法的效用值预测思路,通过相遇概率效用值等比例喷发消息副本。在等待阶段,通过比较节点与消息目的节点的多线性亲密度效用值,决定是否将消息复制给对方。上述改进措施能明显提高低缓存情况下,容迟网络的投递率。为了进一步提高投递率,需要降低网络负载率,解决低缓存情况下消息冗余问题。本文首先通过消息ACK确认机制,节省节点的存储空间。通过转发策略、复制策略切换机制,降低消息传递过程中的网络开销。通过相遇概率指标降序排列消息,在节点有新消息产生而没有存储空间时,删除相遇概率指标低的消息。同时在消息、转发过程中,也使用相遇概率指标,让投递概率高的消息先传输,在保证网络消息投递率同时,降低网络负载率。在实验仿真方面,本文将改进算法与经典算法Epidemic、SprayAndWait、Prophet相比较。通过改变仿真时长、节点缓存空间大小、消息生存周期,来研究不同场景下,改进算法的实际表现。从实验仿真结果可以看出,改进后的算法能明显提高低缓存容迟网络投递率,降低网络开销。(本文来源于《华中师范大学》期刊2019-05-01）
段宗涛,杨阳,樊娜,朱依水[4]（2018）在《概率路由中基于连接时间的机会转发算法》一文中研究指出概率预测PRoPHET路由没有考虑到转发节点的有效性,存在多个中继节点预测性相同的情况时,移动性会使得节点间的连接时间不同而导致消息投递率低和网络负载过大的缺点.因此,预测概率还需考虑节点相遇持续时间对消息数据完整传递的影响,本文提出了一种基于连接时间的概率路由算法(PRoPHET-CT),增加了节点间连接时间占空比的影响因素.对比实验结果表明在节点密度较大的机会网络环境中,该改进算法有着较高的投递概率,同时降低了网络负载以及节点的平均跳数.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年12期）
郭绪坤,范冰冰,陈纯炼[5]（2018）在《基于多层图转移概率的认知无线Ad Hoc多跳路由》一文中研究指出为了提高认知无线Ad Hoc网络路由算法的性能,提出一种基于多层图转移概率的认知无线Ad Hoc多跳路由算法。首先,采用多层图进行认知无线Ad Hoc路由模型的构建,并设计一种多跳协议的改进形式;其次,提出一种基于概率的信道转移概率估计技术,每个SU在路由生成之前构造转移概率矩阵。基于所有者PU的ON/OFF状态,对每个信道分配一个稳定常数,提出一种新的基于转移概率路径选择的认知无线电Ad Hoc网络路由协议。实验结果表明,该算法可选择任何一对源节点和目的节点之间最稳定的路径,可有效提升网络路径生存时间、路由开销和数据包丢失率等性能指标,体现了算法的性能优势。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年23期）
黄嘉玲,李建波,李英[6]（2018）在《移动社交网络中一种基于效用的概率路由算法》一文中研究指出为提高移动社交网络中节点间消息投递率,提出了基于效用的概率路由算法UBPR,该算法将节点间接触概率与社会属性相结合,并以此作为判定条件评估节点在社交网络场景下是否适合作为中继节点进行数据传输。仿真结果表明,在资源充足和网络负载能力较低的情况下,UBPR算法的传输率和平均时延优于Prophet,Epidemic和First Contact算法。UBPR在节点缓存空间不充裕的情况下的网络负载率约为Epidemic算法的50%,平均时延比Prophet算法降低了约8%。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
马学彬,王应彪,高瑞超,张晓娟[7]（2018）在《具有传输成功率保证的概率路由算法的TTL预测模型》一文中研究指出概率路由算法是机会网络中一种常用的路由算法,其TTL的设置将直接影响路由的性能.本文首先利用马尔可夫链对概率路由的转发过程进行建模,并从消息的传输成功率和传输延时方面进行性能评估,不仅可以计算出一个消息从源节点到目的节点所需的传输延时,还可以预测出在给定传输成功率下所需要的最短消息生存周期TTL,这对于TTL的设置具有理论上的指导作用.其次,本文建立的预测模型还可以使一些无法到达目的节点的消息及时被删除,从而减少不必要的转发,达到节约网络资源的目的.最后,在两个真实数据集中的实验结果表明,本文提出的模型能够为概率路由中TTL值的准确设置提供有效参考.(本文来源于《电子学报》期刊2018年11期）
柴永平,孙友伟,李国钦[8]（2018）在《自适应邻节点的概率性广播路由协议设计》一文中研究指出针对按需距离矢量(ad hoc on-demand distance vector,AODV)路由协议在车载自组织网络(vehicle ad hoc network,VANET)中路由发现过程存在盲目广播和路径易断裂问题,提出了自适应邻节点的概率性广播策略。在请求包接收过程,根据请求包中引入的地理位置信息计算距离,减少边缘节点参与路由建立;在重播过程中,从路边基础设施获取区域内密度信息,各节点根据邻节点数量和区域内密度信息选择不同的广播概率。仿真结果表明,自适应邻节点的概率性广播策略减少了盲目广播,降低了路由负担、数据到达率得到提高。(本文来源于《电视技术》期刊2018年11期）
简磊,龙建忠,杨雪梅[9]（2018）在《机会网络中的基于复制概率的路由研究》一文中研究指出机会网络提供了时延容忍的端到端消息传递,而基于泛洪的路由协议常用于机会网络。然而,基于泛洪路由导致高的资源消耗和缓存区域拥塞。为此,提出基于复制概率的机会网络路由协议(RP-ON)。RP-ON协议通过控制消息复本,维持高的消息传递率,并减少消息开销。RP-ON协议首先利用消息的两个局部参数(复本数和跳数)计算消息的复制概率,然后利用复本数、跳数和消息的缓冲时间计算退除策略的效用函数。实验结果表明,提出的RP-ON协议端到端传输时延得到控制,并提高了消息传递率。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年21期）
钟频,张志东,王胜正[10]（2018）在《采用遗传算法和概率模型的机会网络路由》一文中研究指出针对机会网络,提出基于上下文感知的路由(genetic algorithm and probability based routing,GAPR)协议。GAPR路由有效地利用遗传算法和概率路由的特性,快速可靠地传递消息。GAPR路由先利用遗传算法预测传输消息的路径,然后利用适度函数估计预测路径的有效性,再引用概率路由计算阈值。如果预测路径的适度值高于阈值,就传输此消息,否则就丢弃。仿真数据表明,提出的GAPR路由在消息传递率、开销和平均时延方面均优于Spray and Wait和GAER路由。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年14期）
概率路由论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统多对一数据融合方法无法有效支持多源多汇无线传感器网络(WSNs)应用场景,难以适应网络动态性和可扩展性等问题,提出了一种基于概率路由的分布式多对多数据融合方法。在无需全局知识的前提下,多个汇聚节点能同时高效地收集来自多个源节点的感知数据。新方法使用混沌蚁群优化指导数据传输方向,结合数据融合和多播技术降低通信负载。当网络环境保持稳定时,路由结构逐渐收敛为近似最优数据融合结构,如果网络环境发生变化,路由结构也会迅速调整。通过与现有方法的比较,实验仿真验证了新方法的可行性和高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率路由论文参考文献
[1].薄珏,乔林,王丹妮,黄峰,许小洁.基于转发概率的时延容忍网络路由[J].中国电子科学研究院学报.2019
[2].卢尧,张太华,何二宝.多源多汇WSNs中基于概率路由的数据融合方法[J].传感器与微系统.2019
[3].江世灏.低缓存容迟网络中基于相遇概率的多线性亲密度路由算法[D].华中师范大学.2019
[4].段宗涛,杨阳,樊娜,朱依水.概率路由中基于连接时间的机会转发算法[J].微电子学与计算机.2018
[5].郭绪坤,范冰冰,陈纯炼.基于多层图转移概率的认知无线AdHoc多跳路由[J].现代电子技术.2018
[6].黄嘉玲,李建波,李英.移动社交网络中一种基于效用的概率路由算法[J].青岛大学学报(自然科学版).2018
[7].马学彬,王应彪,高瑞超,张晓娟.具有传输成功率保证的概率路由算法的TTL预测模型[J].电子学报.2018
[8].柴永平,孙友伟,李国钦.自适应邻节点的概率性广播路由协议设计[J].电视技术.2018
[9].简磊,龙建忠,杨雪梅.机会网络中的基于复制概率的路由研究[J].现代电子技术.2018
[10].钟频,张志东,王胜正.采用遗传算法和概率模型的机会网络路由[J].中国科技论文.2018